咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 边界紧凑性约束
  • 1 篇 自适应加权损失
  • 1 篇 深度神经网络
  • 1 篇 血管壁图像分割
  • 1 篇 密集连接结构

机构

  • 1 篇 河南工程学院
  • 1 篇 信息工程大学

作者

  • 1 篇 郜伟
  • 1 篇 高红霞

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=边界紧凑性约束"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
融合密集连接与自适应加权损失的血管壁图像分割
收藏 引用
计算机应用研究 2022年 第6期39卷 1905-1910页
作者: 高红霞 郜伟 河南工程学院软件学院 郑州451191 信息工程大学理学院 郑州450001
针对传统深度神经网络在对血管壁图像分割中难以提取具有针对有效特征的问题,提出一种融合密度连接与自适应加权损失的血管壁图像分割方法。首先通过构建密集连接的分割网络学习更多的边界和轮廓表征以促进特征复用融合;然后设计了改... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论