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基于关键点的边界增强改进点云配准算法

中国测试 2023年第12期49卷 29-34页

作者：魏永超邓毅中国民用航空飞行学院科研处四川广汉618307 中国民用航空飞行学院民航安全工程学院四川广汉618307

针对点云配准出现的误匹配、耗时长、精度不高等问题,提出一种基于关键点E-ISS(edge based intrinsic shape signatures)的边界增强点云配准算法。首先对源点云和目标点云进行采样、主方向变换、关键点提取、网格边界点云提取,并将特征... 详细信息

针对点云配准出现的误匹配、耗时长、精度不高等问题,提出一种基于关键点E-ISS(edge based intrinsic shape signatures)的边界增强点云配准算法。首先对源点云和目标点云进行采样、主方向变换、关键点提取、网格边界点云提取,并将特征点和边界点云融合为一个新的特征点集E-ISS。对其建立快速直方图统计特征,利用算法进行配准。最后与几何采样后的配准结果、提取关键点的配准结果对比表明,所提出的改进方法在相同配准效果下,配准时间稳定在4.83 s,欧拉适应度得分为0.29,配准的均方根误差在0.093 mm内,解决了配准发动机叶片的过程中出现局部最优而导致配准失败的现象,为后续的叶片损伤定位奠定了基础。

关键词：三维点云边界增强关键点E-ISS K-4PCS配准

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重力异常图中的边界增强和提取技术

吉林大学学报（地球科学版） 2011年第4期41卷 1197-1203页

作者：肖锋吴燕冈孟令顺吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026

对比了重磁勘探领域中4种典型的边界增强方法:Tilt导数、Tilt导数的水平梯度、Theta角和归一化的标准偏差,它们都能放大与边界有关的高频异常。增强后异常幅值极大值与地质体边界对应的情况可用近似边界法自动提取,而异常幅值拐点与边... 详细信息

对比了重磁勘探领域中4种典型的边界增强方法:Tilt导数、Tilt导数的水平梯度、Theta角和归一化的标准偏差,它们都能放大与边界有关的高频异常。增强后异常幅值极大值与地质体边界对应的情况可用近似边界法自动提取,而异常幅值拐点与边界对应的情况可以引入Canny边界检测算子来提取。理论模型试验表明:用Canny算子提取Tilt导数图边界与用近似边界检测法提取其它边界增强图的边界相比,前者提取的边界位置与真实位置更吻合,虚假边界更少。应用该方法对梅山铁矿的局部重力异常进行了处理,勾画出铁矿的大致范围。

关键词：边界增强边界提取 Tilt导数 Canny算子重力异常

神经元网络容错学习在肾小球区域边界增强中的应用

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生物医学工程学杂志 2006年第3期23卷 653-656页

作者：张军朱虹许朝晖梁刚季瑞瑞西安理工大学自动化学院西安710048 中国科学院西安光学精密机械研究所西安710068

在肾脏组织切片图像的自动分析系统中,肾小球区域边界的增强是一个关键的环节。肾组织切片图像的复杂特点导致了对肾小球边界特征描述的困难。本文在给出特殊边界定义下提出了一种特征模板,用神经元网络构造非线性阈值曲面,考虑网络容... 详细信息

在肾脏组织切片图像的自动分析系统中,肾小球区域边界的增强是一个关键的环节。肾组织切片图像的复杂特点导致了对肾小球边界特征描述的困难。本文在给出特殊边界定义下提出了一种特征模板,用神经元网络构造非线性阈值曲面,考虑网络容错性对边界增强效果的影响,选择合适的阈值曲面进行边界增强。实验结果表明,该容错学习可以在抑制噪声的同时获得对肾小球边界的增强,从而获得良好的处理效果,并且对染色程度不同的样本图像具有强的适应性。

关键词：肾脏组织切片图像肾小球神经元网络边界增强特征模板

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一种肾切片图像的肾小球边界增强滤波算法

中国生物医学工程学报 2003年第4期22卷 370-372,384页

作者：朱虹李永盛乐静周毅西安理工大学信息与控制工程学院西安710048 西安理工大学精密仪器与机械工程学院西安710048

肾脏组织切片图像的自动处理与分析系统中 ,肾小球边界的增强决定了系统自动分析的成功率与准确率 ,针对人体组织的差异小 ,特征不明显的问题 ,提出了一种基于神经元网络的滤波算法 ,本算法大大提高了肾小球边界增强的准确度。

关键词：肾切片图像肾小球神经元网络边界增强准确度

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基于轻量语义分割网络的遥感土地覆盖分类

计算机系统应用 2024年第2期33卷 134-142页

作者：朱婉玲贾渊西南科技大学计算机科学与技术学院绵阳621010

高分辨率遥感图像有丰富的空间特征,针对遥感土地覆盖方法中模型复杂,边界模糊和多尺度分割等问题,提出了一种基于边界与多尺度信息的轻量化语义分割网络.首先,使用轻量化的MobileNetV3分类器,采用深度可分离卷积来减少计算量.其次,使... 详细信息

高分辨率遥感图像有丰富的空间特征,针对遥感土地覆盖方法中模型复杂,边界模糊和多尺度分割等问题,提出了一种基于边界与多尺度信息的轻量化语义分割网络.首先,使用轻量化的MobileNetV3分类器,采用深度可分离卷积来减少计算量.其次,使用自顶向下和自底向上的特征金字塔结构来进行多尺度分割.接着,设计了一个边界增强模块,为分割任务提供丰富的边界细节信息.然后,设计了一个特征融合模块,融合边界与多尺度语义特征.最后,使用交叉熵损失函数和Dice损失函数来处理样本不平衡的问题.在WHDLD数据集的平均交并比达到了59.64%,总体精度达到了87.68%.在DeepGlobe数据集的平均交并比达到了70.42%,总体精度达到了88.81%.实验结果表明,该模型能快速有效地实现遥感图像土地覆盖分类.

关键词：高分辨率遥感图像土地覆盖分类轻量化语义分割多尺度边界增强卷积神经网络

基于边界增强和去噪的自适应双权重过采样方法研究

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智能计算机与应用 2022年第1期12卷 58-64页

作者：高子寒宋燕上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

类别不平衡是现实世界普遍存在的问题,其严重影响着各种预测模型的预测效果,使得这些模型仅能准确识别出多类样本,却不易识别出少类样本。本文提出一种基于边界增强和去噪的自适应双权重过采样(Adaptive Double-Weight Enhanced Boundar... 详细信息

类别不平衡是现实世界普遍存在的问题,其严重影响着各种预测模型的预测效果,使得这些模型仅能准确识别出多类样本,却不易识别出少类样本。本文提出一种基于边界增强和去噪的自适应双权重过采样(Adaptive Double-Weight Enhanced Boundary and Denoising Oversampling,ADWEBDO)方法,以处理不平衡问题。ADWEBDO的主要思想是:引入K近邻(K Nearest Neighbor,KNN)去噪技术,降低噪声样本合成的可能性;提出一种基于类间距离和少类簇大小的双重权重样本分配方法,有效避免了类重叠现象的产生;采用模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法,对样本进行聚类分析,提高了合成少类样本的可靠性;提出一种基于特征空间的合成样本策略,增加了合成少类样本的多样性和合理性。最终,本文提出的方法在7个UCI数据集上进行实验,并取得了令人满意的结果。

关键词：类别不平衡边界增强去噪双权重过采样

基于多边形偏移蒙版和边界增强的场景文本检测

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计算机应用研究 2021年第8期38卷 2474-2478,2484页

作者：张智秦瑶顾进广武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 武汉科技大学大数据科学与工程研究院武汉430065

目前,多方向文本检测方法已经在各种数据集上取得了不错的性能,但是任意形状文本检测仍然存在一些困难,尤其是具有不同大小、形状、方向、颜色和样式的文本实例。为了更好地区分连续任意形状的文本实例和周边非文本区域,提出了一种基于... 详细信息

目前,多方向文本检测方法已经在各种数据集上取得了不错的性能,但是任意形状文本检测仍然存在一些困难,尤其是具有不同大小、形状、方向、颜色和样式的文本实例。为了更好地区分连续任意形状的文本实例和周边非文本区域,提出了一种基于分段的文本检测器,通过使用多边形偏移蒙版和边界增强来检测任意形状的场景文本。为了评估该方法的有效性,在ICDAR2015和Total-Text等公开数据集上进行了多组对比实验,实验结果证明该方法有着更卓越的性能。

关键词：场景文本检测弯曲文本检测多边形偏移蒙版边界增强

基于滑动小子域滤波的倾斜角边界增强方法及应用

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地球物理学进展 2020年第6期35卷 2315-2322页

作者：段杰翔徐亚中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院油气资源研究重点实验室北京100029 中国科学院地球科学研究院北京100029 中国科学院大学北京100049

边界增强对指出地质边界位置具有重要意义,如地下接触带、断层等的边界位置.滑动小子域滤波能够增强异常梯度带特征;倾斜角滤波能够均衡不同深度的异常幅值,以零值带突出边界位置.在此基础上,本文结合滑动小子域滤波结果进行倾斜角处理... 详细信息

边界增强对指出地质边界位置具有重要意义,如地下接触带、断层等的边界位置.滑动小子域滤波能够增强异常梯度带特征;倾斜角滤波能够均衡不同深度的异常幅值,以零值带突出边界位置.在此基础上,本文结合滑动小子域滤波结果进行倾斜角处理,即滑动倾斜角滤波(TAMSSF),对边界特征信息进行增强,并以零值带拾取边界位置.通过理论模型数据实验,该技术能够以零值带突出不同深度的边界位置,具有较高的分辨率.将滑动倾斜角滤波应用于南海北部实际重力异常数据处理,结合前人研究共推断出46条断裂.其中,前人以重力异常梯度带和高低过渡带识别的断裂,根据零值带对其位置进行修订;上川断裂和都安断裂向东南延伸至南海北部中陆坡断裂带;惠东—北卫滩断裂和陆丰—潮汕断裂间,推断出一条北北西向断裂,具有异常形态错动特征.以上结果表明,该方法可用于实际数据边界识别,为区域断裂体系研究提供有益参考.

关键词：边界增强滑动倾斜角滤波南海北部断裂

基于纹理分析的航磁异常边界增强技术研究及应用

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物探化探计算技术 2014年第3期36卷 304-307页

作者：胡聪江苏省地质勘查技术院南京210049

将数字图像处理中的纹理分析技术运用到航磁异常数据中,有效地增强了异常的边界信息。纹理分析在增强光栅数据中的细节信息是一种非常有用的工具,图像局部区域的灰度共生矩阵是常用的数字纹理特征,通过计算图像的局部平稳度可用来表征... 详细信息

将数字图像处理中的纹理分析技术运用到航磁异常数据中,有效地增强了异常的边界信息。纹理分析在增强光栅数据中的细节信息是一种非常有用的工具,图像局部区域的灰度共生矩阵是常用的数字纹理特征,通过计算图像的局部平稳度可用来表征图像的纹理信息,利用纹理分析的这一特征对航磁异常数据进行处理。通过模型试验和对非洲某区域的航磁异常数据进行了处理,结果表明,该方法有效地增强了航磁异常边界。地球物理图像中的线性异常往往对应着地下的断裂、接触带或其他构造特征,本方法也可以帮助解决地质构造的相关问题。

关键词：纹理分析航磁异常边界增强灰度共生矩阵局部平稳度