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新闻推荐系统中的边信息融合卷积神经网络

同济大学学报（自然科学版） 2022年第4期50卷 590-600页

作者：卫刚邵伟王志成同济大学电子与信息工程学院上海201804

现有的新闻推荐模型一般由文本特征提取网络和推荐网络两部分组成。新闻相关的边信息(如类别信息)并没有作用在文本特征提取过程中。在未融合边信息的情况下,文本特征提取网络和推荐网络两部分的优化目标是有差异的。提出SIACNN(Side In... 详细信息

现有的新闻推荐模型一般由文本特征提取网络和推荐网络两部分组成。新闻相关的边信息(如类别信息)并没有作用在文本特征提取过程中。在未融合边信息的情况下,文本特征提取网络和推荐网络两部分的优化目标是有差异的。提出SIACNN(Side Information Aggregated CNN)的结构,它通过注意力机制的方式,将边信息结合到文本特征提取中,缩小了文本特征提取和推荐网络之间优化目标的差异,有效提升了新闻推荐的效果。将SIACNN替换多个典型新闻推荐网络中的卷积神经网络,并利用MSN(微软新闻)采集的大型新闻数据集MIND(MIcrosoft News Dataset)来进行实验,通过实验证明了SIACNN能提高推荐效果,并同时具有泛化性。

关键词：新闻推荐系统边信息文本特征深度学习

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边信息嵌入的学术论文推荐算法研究

计算机工程与应用 2022年第22期58卷 165-171页

作者：沈小烽刘柏嵩吴俊超钱江波宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

为了解决论文推荐领域中的数据稀疏性问题,研究人员通常会引入论文的辅助信息进行改进。然而,目前的研究大多集中于辅助信息的语义关联性,没有考虑到不同辅助信息对论文的重要性也不同。同时,在论文的网络表示领域中,随机游走的方法忽... 详细信息

为了解决论文推荐领域中的数据稀疏性问题,研究人员通常会引入论文的辅助信息进行改进。然而,目前的研究大多集中于辅助信息的语义关联性,没有考虑到不同辅助信息对论文的重要性也不同。同时,在论文的网络表示领域中,随机游走的方法忽略了论文属性对论文引用关系的影响。针对这两个问题,提出了一种基于引文辅助信息嵌入的推荐方法(CERec)。首先提取论文的多种质量因素构成影响力数值,将其作为论文权重来构造影响力网络。然后将论文的影响力与引文信息结合,利用论文的多种辅助信息进行图嵌入。最后通过论文嵌入向量的余弦相似度得到推荐结果。离线实验结果表明,结合辅助信息的方法优于不结合辅助信息的方法,同时CERec相较于目前比较流行的向量表示推荐算法在召回率和NDCG上平均提高了5.054%和5.246%。

关键词：论文推荐影响力网络边信息图嵌入冷启动

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基于深度学习的光流插帧边信息生成算法

计算机应用研究 2022年第6期39卷 1901-1904页

作者：蔺毓敏周俊伟武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070

在分布式视频编码(DVC)中,如何在各种运动场景下生成高质量的边信息并提升解码性能是一个重点研究领域。提出一种基于深度学习的光流插帧边信息生成算法(optical flow interpolation,OFI),编码端采用区间重叠的分布式算术编码(distribut... 详细信息

在分布式视频编码(DVC)中,如何在各种运动场景下生成高质量的边信息并提升解码性能是一个重点研究领域。提出一种基于深度学习的光流插帧边信息生成算法(optical flow interpolation,OFI),编码端采用区间重叠的分布式算术编码(distributed arithmetic coding,DAC)对视频进行编码,解码端生成边信息时提取已解码关键帧,输入深度学习光流插帧网络。网络采用多层光流模块产生光流,并结合光流向后弯曲关键帧产生初步的边信息估计,再由融合过程消除遮挡产生更加细化的结果,最后边信息辅助解码树完成解码。实验结果表明,与现有方法相比,该方法PSNR最大可提升2.25 dB,主要体现在线性运动场景下。同时在线性和非线性场景下SSIM指标可提升0.0015~0.0648,在解码视频率失真曲线上也体现出一致的结果,证明了该算法对线性运动边信息估计有较好的提升,对非线性运动边信息结构也有良好的恢复性。

关键词：分布式视频编码边信息分布式算术编码深度学习光流插帧

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考虑边信息的在线投资组合指数梯度策略

系统工程理论与实践 2019年第1期39卷 60-69页

作者：杨兴雨何锦安张永张卫国广东工业大学管理学院广州510520 华南理工大学工商管理学院广州510640

在线投资组合问题是计算金融领域的基本问题之一.金融市场瞬息万变,投资者需要根据各种资本市场信息动态地调整资产头寸.在不对资产价格做任何概率假设的前提下,研究了带边信息的在线投资组合策略.用相对熵函数定义两个投资组合向量之... 详细信息

在线投资组合问题是计算金融领域的基本问题之一.金融市场瞬息万变,投资者需要根据各种资本市场信息动态地调整资产头寸.在不对资产价格做任何概率假设的前提下,研究了带边信息的在线投资组合策略.用相对熵函数定义两个投资组合向量之间的距离,提出了一种带边信息的在线投资组合指数梯度策略,并从理论上证明了它是一个泛证券投资组合策略,即与离线的最优状态定常再调整策略具有相同的渐近平均指数增长率.采用实际股票数据对该策略进行了测试,并分析了交易费用对策略的影响,结果表明其能获得更高的收益.

关键词：在线投资组合泛证券投资组合边信息相对熵

学习带边信息专家意见的在线投资组合策略研究

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学习带边信息专家意见的在线投资组合策略研究

作者：郑丽娜广东工业大学

学位级别：硕士

随着经济的发展和居民可支配收入的提高,人们对投资理财的需求日益增加。不同于传统的均值-方差模型,在线投资组合选择模型是一个序列决策模型,投资者不需要对资产价格做任何概率假设,仅利用当前掌握的信息进行决策。金融市场中存在着... 详细信息

随着经济的发展和居民可支配收入的提高,人们对投资理财的需求日益增加。不同于传统的均值-方差模型,在线投资组合选择模型是一个序列决策模型,投资者不需要对资产价格做任何概率假设,仅利用当前掌握的信息进行决策。金融市场中存在着许多有助于投资决策的信息,本文将这些信息引入在线投资组合问题中,提出了三个考虑边信息的在线投资组合策略。本文首先提出了基于线性学习函数的带边信息在线投资组合策略,该策略是基于与当前投资期具有相同边信息状态的最近一期的投资决策进行投资比例调整,增加该期表现较好的股票的投资权重,从而将资金更多地投资于该期表现好的股票上。考虑到股票市场是瞬息万变的,仅考虑单期的表现可能会造成收益的不稳定,本文考虑将过去相同边信息状态下的累积收益作为权重分配的依据,提出学习有限个带边信息专家意见的在线投资组合策略。首先,将在相同边信息状态下投资于相同单只股票、不同边信息状态下可能投资于不同单只股票的策略视为专家,利用指数加权平均算法综合考虑专家意见,赋予过去相同边信息状态下累积收益较大的专家较大的权重,通过对专家意见进行学习构造新的投资决策。进一步,将有限个专家扩展到无限个专家的情形。将在相同边信息状态下采用相同的投资决策、不同边信息状态下可能采用不同投资决策的策略视为专家,构造学习无限个带边信息专家意见的在线投资组合策略。分别从理论上对三个策略进行竞争性能分析,证明策略具有理论上的保障。再分别利用中美市场真实股票价格数据对三个策略进行数值分析,通过多个指标衡量策略的表现,如最终累积收益、逐日累积收益等,同时与其他在线策略和离线策略进行比较,进一步证明策略的竞争力。本文将边信息考虑进在线投资组合问题中,可以有效地指导投资者进行投资决策,丰富了在线投资组合领域的研究成果。同时,指导投资者进行理性投资能够间接地有利于金融市场的稳定发展。

关键词：在线投资组合边信息专家意见指数加权平均算法

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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基于边信息改进的分布式信源编码方案

电子与信息学报 2020年第7期42卷 1678-1685页

作者：陈建华和志圆王炯云南大学信息学院电子工程系昆明650500

针对现有的非对称分布式信源编码(DSC)方案均存在的在误比特率(BER)以及压缩率方面的不足,该文提出基于边信息改进的DSC(DSCUISI)方案。发送方对信源序列进行抽样,将序列分为抽样与未抽样子序列,利用算术编码器对未抽样子序列进行压缩,... 详细信息

针对现有的非对称分布式信源编码(DSC)方案均存在的在误比特率(BER)以及压缩率方面的不足,该文提出基于边信息改进的DSC(DSCUISI)方案。发送方对信源序列进行抽样,将序列分为抽样与未抽样子序列,利用算术编码器对未抽样子序列进行压缩,同时计算抽样子序列的伴随式。接收方利用边信息序列与未抽样子序列之间的相关性,对抽样符号进行估计,估计出的序列与原始抽样子序列的相关性得到改进。最后利用原始抽样子序列的伴随式与估计出的序列进行联合译码以重建原始抽样子序列。实验结果表明:与基于低密度奇偶校验码和算术码的DSC方案相比,该文所提方案在信源内部相关性较强时具有压缩率高、在信源间相关度不高时则有重建错误率低的特点,是一种高效、实用且易于实现的DSC方案。

关键词：分布式信源编码边信息离散去噪理论抽样

基于多假设运动补偿去噪的迭代边信息改进算法

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电子与信息学报 2011年第11期33卷 2553-2558页

作者：杨春玲马力华南理工大学电子与信息学院广州510640

在分布式视频压缩系统中,边信息的质量对编码效率有至关重要的作用。利用已解码图像信息提高边信息质量是近年来研究的热点之一。根据边信息和已解码信息与原始信息之间的噪声关系,该文提出了一种基于多假设运动补偿去噪的迭代边信息改... 详细信息

在分布式视频压缩系统中,边信息的质量对编码效率有至关重要的作用。利用已解码图像信息提高边信息质量是近年来研究的热点之一。根据边信息和已解码信息与原始信息之间的噪声关系,该文提出了一种基于多假设运动补偿去噪的迭代边信息改进算法。首先对原始边信息进行多假设运动补偿去噪,生成质量更好而不仅是相似的补偿图像,然后利用每个码平面的解码信息对边信息进行迭代改进。实验结果表明,该算法能减少码流,显著提高Wyner-Ziv(WZ)帧质量,从而有效的改善分布式视频压缩的率失真性能。

关键词：分布式视频编码边信息多假设运动补偿去噪

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利用边信息嵌入的CDMA水印信道性能研究

电子学报 2006年第1期34卷 45-50页

作者：方艳梅谷利民黄继武中山大学信息科学与技术学院广东广州510275 广东省信息安全技术重点实验室

稳健性是数字水印的重要指标之一.为了改善水印稳健性,CDMA技术已被引入到数字水印中.但是,目前基于CDMA扩频技术的水印算法基本都是通过实验方式来确定嵌入强度以及相关参数.本文分析了把载体作为边信息情况下CDMA水印信道的性能.研究... 详细信息

稳健性是数字水印的重要指标之一.为了改善水印稳健性,CDMA技术已被引入到数字水印中.但是,目前基于CDMA扩频技术的水印算法基本都是通过实验方式来确定嵌入强度以及相关参数.本文分析了把载体作为边信息情况下CDMA水印信道的性能.研究了PSNR值,嵌入强度参数β,正交码码长N以及用户数K之间的关系,给出了PSNR关于这三者的显式表达式.根据PSNR值,给出了水印嵌入强度参数β的估计算法,仿真实验结果表明估计的有效性.并指出CDMA水印信道中,用户数不影响PSNR值的大小,实验结果有力地支持了这个结论.通过分析CDMA水印信道的误码形成过程,给出了信道误码率表达式,并得出,在给定PSNR值的情况下,CDMA正交扩频码码长N的选择不影响信道误码率值.

关键词：数字水印 CDMA 水印信道边信息叠加嵌入

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考虑边信息的多层贝叶斯需求预测模型

计算机集成制造系统 2020年第1期26卷 191-201页

作者：邱萍萍黄晓宇曾青松华南理工大学经济与贸易学院广东广州510006 广州番禺职业技术学院信息工程学院广东广州511483

随着工业互联网经济的发展,需求的不确定性日益增大,为提高需求预测的准确性,提出一个考虑边信息的多层贝叶斯需求预测模型(DFSI)。DFSI模型通过构造隐层的网络结构以实现对客户需求更加精确的刻画,该隐层结构主要包含两组参数:一组用... 详细信息

随着工业互联网经济的发展,需求的不确定性日益增大,为提高需求预测的准确性,提出一个考虑边信息的多层贝叶斯需求预测模型(DFSI)。DFSI模型通过构造隐层的网络结构以实现对客户需求更加精确的刻画,该隐层结构主要包含两组参数:一组用于描述客户需求在时间上固有的连续性特征,另一组则用于融合相关的边信息特征。进一步,以贝叶斯推断为理论基础,以最大化后验概率为目标,推导出了DFSI的优化目标,并基于梯度下降方法设计了相应的求解算法。使用京东商城及某制造企业的真实销售数据对提出的模型进行了检验。结果显示,与常用的需求预测模型相比,DFSI能获得更好的预测结果。

关键词：供应链需求预测边信息非参数模型贝叶斯推断