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主题

  • 1 篇 输出值反向分配
  • 1 篇 单隐层神经网络
  • 1 篇 极端学习机
  • 1 篇 优化方法

机构

  • 1 篇 上海理工大学

作者

  • 1 篇 田大钢
  • 1 篇 刘金澎

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=输出值反向分配"
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单隐层神经网络输入权值的新算法
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引用
计算机应用研究 2019年 第12期36卷 3666-3669页
作者： 刘金澎 田大钢 上海理工大学管理学院
针对传统极端学习机输入权值与隐层阈值随机设定的问题,提出了输出值反向分配算法,其在传统极端学习机的基础上,通过优化方法得到最优输出值分配系数,并利用最小二乘法确定网络输入参数。将该算法应用到常用数据集进行实验,并与其他极... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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