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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 机械工程
    • 1 篇 力学(可授工学、理...
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 数学

主题

  • 2 篇 多尺度卷积核
  • 2 篇 噪声干扰
  • 2 篇 故障诊断
  • 2 篇 输入dropout
  • 1 篇 行星齿轮箱
  • 1 篇 rv减速器

机构

  • 1 篇 新乡职业技术学院
  • 1 篇 河南艾迪优网络工...
  • 1 篇 浙江大学
  • 1 篇 河南师范大学

作者

  • 1 篇 张新明
  • 1 篇 安文臣
  • 1 篇 彭鹏
  • 1 篇 柯梁亮
  • 1 篇 魏峰
  • 1 篇 汪久根

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=输入Dropout"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
行星齿轮箱降噪能力A-CNN模型及其智能诊断
收藏 引用
机械设计与制造 2024年
作者: 魏峰 张新明 安文臣 新乡职业技术学院计算机学院 河南师范大学计算机与信息工程学院 河南艾迪优网络工程有限公司
为了降低随机噪声对行星齿轮箱振动信号造成的干扰,设计了一种采用卷积神经网络(A-CNN)算法的行星齿轮箱故障诊断,可以实现对噪声的良好抗干扰性能,采用A-CNN进行处理时可以通过dropout实现输入信号的随机干扰,再以多尺度卷积核模... 详细信息
来源: 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
噪声干扰下的RV减速器故障诊断
收藏 引用
机械工程学报 2020年 第1期56卷 30-36页
作者: 彭鹏 柯梁亮 汪久根 浙江大学机械工程学院
在实际工况下,旋转矢量(Rotate vector,RV)减速器的振动信号往往掺杂噪声。被噪声污染后的振动信号给RV减速器的故障诊断带来挑战。为此,提出一种噪声干扰下的卷积神经网络模型(Anti-noise network,ANNet)以实现RV减速器的故障模式识别... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论