检索结果-南通市图书馆

气象辐射资料准实时处理系统的研制

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气象 2003年第7期29卷 19-23页

作者：郭发辉王颖国家气象中心北京100081

介绍气象辐射资料准实时处理系统的结构、系统主要功能、系统设计的工具和系统运行情况 ,较详细地论述系统中资料质量控制的方法和特点。

关键词：气象资料辐射资料准实时处理系统质量控制太阳辐射地球辐射

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新疆1993—2012年辐射观测资料质量分析

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沙漠与绿洲气象 2014年第2期8卷 54-58页

作者：秦榕玛依努尔.阿布拉井立红杨霰陶淘肖静新疆气象信息中心新疆乌鲁木齐830002 塔城地区气象局新疆塔城834700 乌鲁木齐市气象局新疆乌鲁木齐830002 莎车气象局新疆喀什844700

利用新疆11个辐射站最近20 a(1993—2012年)共2 640个辐射信息化数据文件,从原始数据表-33及月辐射数据(R)文件中遴选出疑误数据共计7 025条,其中更改错误数据323个,对疑误、错误数据进行了质量检查及评估,并应用数理统计方法分析了其... 详细信息

利用新疆11个辐射站最近20 a(1993—2012年)共2 640个辐射信息化数据文件,从原始数据表-33及月辐射数据(R)文件中遴选出疑误数据共计7 025条,其中更改错误数据323个,对疑误、错误数据进行了质量检查及评估,并应用数理统计方法分析了其时空分布特征以及总辐射、散射辐射、直接辐射、反射辐射、净全辐射出现疑误数据的概率,同时对出现疑误、错误数据的原因进行了分析,结果表明:新疆最近20 a辐射疑误数据主要发生并集中在一、二级辐射观测站,其中数据文件部分出现疑误较多,记录格式部分出现错误相对较少;疑误数据出现的主要原因是由于辐射参数的设置只能考虑正常天气状况,而异常天气情况比较复杂,很难完全涵盖。此外直接辐射表误差和自动跟踪架误差也是出现疑误数据较多的原因。整体而言,自2003年辐射数据采集质控实现自动化后,经质量控制软件检查的R文件出现疑误、错误数据的概率显著减少,资料可靠,可为科研工作提供有利的技术支持。

关键词：辐射资料质量评估新疆

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新疆辐射观测资料质量分析

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沙漠与绿洲气象 2010年第B8期4卷 196-198页

作者：秦榕何亚平侯玲红肖金梅玛依努尔新疆气象信息中心新疆乌鲁木齐830002

用新疆11个辐射站近5a（2004--2008年）逐月辐射信息化数据文件，对其进行质量检查，分析了总辐射、散射辐射、直接辐射、反射辐射、净全辐射五个要素出现疑误数据的个数，并应用数理统计方法对疑误数据个数的空间分布、时间分布、各要... 详细信息

用新疆11个辐射站近5a（2004--2008年）逐月辐射信息化数据文件，对其进行质量检查，分析了总辐射、散射辐射、直接辐射、反射辐射、净全辐射五个要素出现疑误数据的个数，并应用数理统计方法对疑误数据个数的空间分布、时间分布、各要素分布等进行评估。经查阅分析原始数据文件，结果表明：疑误数据的错误主要发生并集中在一二级辐射观测站，错误类型主要有疑误数据错误最多、记录格式错误次之，平均单站月疑误数据个数为3．8个／站·月，疑误数据率为0．0％。从总体上看，新疆辐射信息化数据文件疑误数据信息较少，资料可靠，可为科研工作提供技术支持。

关键词：新疆辐射资料质量评估分析

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基于深度学习及传统机器学习模型估算山东省参考作物蒸散量

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节水灌溉 2022年第3期 67-74页

作者：任传栋王志真马钊张敏山东省水利勘测设计院济南250013

为探寻深度学习模型在区域参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET_(0))估算中的适用性,以山东省为研究区域,选取了深度神经网络(DNN)、时间卷积神经网络(TCN)和长短期记忆神经网络(LSTM)3种深度学习模型,极限学习机模型(... 详细信息

为探寻深度学习模型在区域参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET_(0))估算中的适用性,以山东省为研究区域,选取了深度神经网络(DNN)、时间卷积神经网络(TCN)和长短期记忆神经网络(LSTM)3种深度学习模型,极限学习机模型(ELM)、广义回归神经网络模型(GRNN)和随机森林模型(RF)3种传统机器学习模型,Hargreaves-Samani模型(HS)、Droogres-Allen模型(DA)、Priestley-Tayor模型(PT)、Marrink模型(MK)、WMO模型(WMO)、Trabert模型(TRA)6种经验模型,以均方根误差(RMSE)、决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)和效率系数(E_(ns))为精度评价体系,找出了适用于山东省ET_(0)估算的最优模型,结果表明:相同气象参数输入条件下,机器学习模型精度普遍优于经验模型,而3种深度学习模型精度最优,TCN模型在所有模型中精度最高;输入辐射资料的模型精度普遍高于温度模型和质量传输模型,TCN2模型GPI为1.036,在所有模型中排名第1。因此,TCN模型为山东省ET_(0)的最优估算模型使用。

关键词：山东省参考作物蒸散量深度学习机器学习辐射资料估算模型

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长春市紫外线指数预报服务方法研究

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吉林气象 2007年第3期 34-36页

作者：杨雪艳王宁王宝书孙凯军吉林省气象科技服务中心长春130062 吉林省气象台

紫外线指数是到达地面上的紫外线辐射量的一种表示方法，用0-15的数字来表示。通常规定，夜间的紫外线指数为0，在热带、高原地区，晴天无云时的紫外线指数为15。紫外线指数越大，表示在愈短的时间里紫外线对皮肤的伤害愈强。长春市于2... 详细信息

紫外线指数是到达地面上的紫外线辐射量的一种表示方法，用0-15的数字来表示。通常规定，夜间的紫外线指数为0，在热带、高原地区，晴天无云时的紫外线指数为15。紫外线指数越大，表示在愈短的时间里紫外线对皮肤的伤害愈强。长春市于2000年开展了紫外线预报服务，但由于缺少紫外线实测资料，当时开发时利用的是太阳总辐射资料，按紫外线在太阳总辐射中比例固定或其变化有一定规律的思路进行处理的，