检索结果-南通市图书馆

作者：阚志群重庆理工大学

学位级别：硕士

退火窑主传动系统辊道是承载、拉引玻璃产品的关键部件,一旦出现轴承故障将使辊道丧失运转平稳性,对玻璃产品的成型质量造成重大影响,甚至导致整条生产线停产,给企业造成巨大经济损失。为了保障退火窑辊道的平稳运转,降低玻璃产品成型... 详细信息

退火窑主传动系统辊道是承载、拉引玻璃产品的关键部件,一旦出现轴承故障将使辊道丧失运转平稳性,对玻璃产品的成型质量造成重大影响,甚至导致整条生产线停产,给企业造成巨大经济损失。为了保障退火窑辊道的平稳运转,降低玻璃产品成型不良率,研究辊道轴承的故障诊断方法具有重要的工程意义。振动信号分析法是应用最广、也是最有效的机械故障诊断方法之一,具有可在线、非损伤检测等优势,非常适用于辊道轴承不停机拆检的诊断需求。论文重点研究了辊道轴承故障振动信号降噪、特征提取及评估、故障模式识别等关键技术,提出了一种基于灰关联熵分析和敏感特征评估的辊道轴承故障智能诊断方法,设计并开发了退火窑辊道轴承故障检测与诊断系统。论文主要研究内容如下:(1)针对玻璃生产线退火窑辊道轴承故障信号存在的强机械背景噪声干扰问题,提出一种基于灰关联熵分析的信号降噪方法。该方法将原故障信号用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)为多个本征模式分量(Intrinsic Mode Function,IMF),采用灰关联熵分析法筛选IMF分量并进行小波阈值降噪,然后将降噪后的分量与其余分量进行重构得到有效故障振动信号。滚动轴承数据降噪结果和辊道轴承实测实验均表明,对轴承故障信号的信噪比和均方根值都有明显改善,论文提出的降噪方法简单有效。(2)针对辊道轴承故障诊断准确率低,效率差等问题,提出了一种基于敏感特征评估和神经网络的智能故障诊断方法。该方法利用小波包变换提取时域和频域特征,定义基于故障特征类间、类内距离的敏感特征评估因子,筛选出敏感特征集,然后利用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络对故障特征集进行识别。利用滚动轴承数据和退火窑辊道轴承故障测试数据验证了基于距离的敏感特征评估方法,结果表明,经评估并筛选出的敏感特征有效降低了全特征集的维度,提升了故障诊断准确率。(3)针对退火窑辊道轴承运行情况非损伤检测与故障诊断,根据论文所提的故障信号降噪方法和敏感特征选择方法,设计了退火窑辊道轴承故障检测与诊断系统。利用实测信号进行功能演示,验证了系统故障诊断功能的简捷性和有效性,为玻璃生产线退火窑主传动系统辊道轴承的故障高效诊断提供技术支撑。

关键词：退火窑主传动系统辊道轴承降噪特征评估诊断系统

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连铸机辊道轴承润滑剂使用及经济性评价

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设备管理与维修 2004年第7期 34-35页

作者：何明林宝坛广钢转炉炼钢分厂机动科广州市芳村区白鹤洞510381

广钢转炉炼钢分厂的两台三机三流小方坯连铸机出坯辊道辊子,一直需要大量的净化冷却水对轴承座进行冷却.尽管如此,轴承还是频繁失效.由于润滑脂的快速流失,使得加注工作亦变得频繁.

关键词：连铸机辊道轴承润滑剂经济性评价使用炼钢润滑脂

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冷轧连退机组辊道轴承润滑脂耐腐蚀研究

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冶金设备 2021年第S2期 59-60,47页

作者：徐承东杨宝贵胡林鹏付军北京奥力助兴石化有限公司北京100043 北京首钢股份有限公司唐山064400 不详

通过对首钢智新迁安电磁材料有限公司连退机组辊首轴承润滑机理及原因进行分析,提出通过加注SF-L201长效多功能特种润滑脂来解决轴承润滑脂乳化失效的问题。该方法通过试验试用取得了极好的耐腐蚀抗乳化效果,保证了连退机组稳定可靠地工... 详细信息

通过对首钢智新迁安电磁材料有限公司连退机组辊首轴承润滑机理及原因进行分析,提出通过加注SF-L201长效多功能特种润滑脂来解决轴承润滑脂乳化失效的问题。该方法通过试验试用取得了极好的耐腐蚀抗乳化效果,保证了连退机组稳定可靠地工作,极大地提高了工作效率,减少了检修停工,并延长了润滑脂的使用周期,降低了使用成本。该产品如进行有针对性的调整,可广泛应用于各类耐腐蚀润滑工件设备上。

关键词：连退机组辊道轴承润滑脂腐蚀

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基于Inception-LSTM的退火窑辊道系统轴承故障诊断

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噪声与振动控制 2024年第1期44卷 174-180页

作者：周康渠刘田创辛玉谢文南重庆理工大学机械工程学院重庆400054 重庆万盛浮法玻璃有限公司重庆400800

玻璃生产线退火窑辊道系统轴承运行状态显著影响玻璃品质和生产效率,实时监测各轴承运行状态对确保退火窑系统的平稳运行具有重要意义,提出结合Inception模块和长短期神经网络(Long Short-term Memory,LSTM)的迁移诊断方法,对退火窑辊... 详细信息

玻璃生产线退火窑辊道系统轴承运行状态显著影响玻璃品质和生产效率,实时监测各轴承运行状态对确保退火窑系统的平稳运行具有重要意义,提出结合Inception模块和长短期神经网络(Long Short-term Memory,LSTM)的迁移诊断方法,对退火窑辊道系统中的辊道轴承和通轴轴承运行状态进行监测、诊断。首先,使用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)对轴承信号进行分解和重构降噪,并利用直方均衡化增强重构信号小波时频图的聚集性。然后,针对样本充足的辊道轴承,建立Inception-LSTM网络,提取多尺度特征并学习其中的时间依赖关系,实现状态诊断。再次,针对转速不同且样本量少的通轴轴承,以辊道轴承信号为源域,以通轴轴承信号为目标域,以Inception-LSTM网络为基础,使用多核最大均值差异(Multi-kernel Maximum Mean Discrepancies,MKMMD)减小分布差异,实现故障样本不平衡条件下的跨转速域不变特征提取和迁移诊断。最后,利用实验数据和实测数据验证本算法的有效性,结果表明,该方法能有效诊断出退火窑辊道系统轴承故障,且具有较高的准确率。

关键词：故障诊断辊道轴承通轴轴承样本不平衡跨转速 MK-MMD

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油气润滑在轧机轴承上的应用

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液压与气动 2009年第12期33卷 33-34页

作者：蒋家强马钢三钢轧总厂安徽马鞍山243000

油气润滑,是一种新型的润滑技术,它与传统的单相流体润滑技术相比具有无可比拟的优越性,满足了轧钢机高速、重载、高强度、高刚度和连轧化的工况条件,正确的润滑方式和良好的密封是延长轧钢辊道轴承寿命的最有效的方法之一,该文重点阐... 详细信息

油气润滑,是一种新型的润滑技术,它与传统的单相流体润滑技术相比具有无可比拟的优越性,满足了轧钢机高速、重载、高强度、高刚度和连轧化的工况条件,正确的润滑方式和良好的密封是延长轧钢辊道轴承寿命的最有效的方法之一,该文重点阐述了该油气润滑系统的原理、结构及应用特点。

关键词： H型钢轧机辊道轴承油气润滑

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