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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 动力工程及工程热...

主题

  • 1 篇 轴承状态退化预测
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 退化敏感特征
  • 1 篇 长短期记忆网络
  • 1 篇 acnn-lstm网络

机构

  • 1 篇 吉林烟草工业有限...

作者

  • 1 篇 张洪涛
  • 1 篇 徐凤春
  • 1 篇 安猛

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=轴承状态退化预测"
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基于ACNN—LSTM网络的轴承状态退化预测
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引用
机械工程师 2024年 第7期 130-134,138页
作者： 安猛 张洪涛 徐凤春 吉林烟草工业有限责任公司长春卷烟厂 长春130031
为了便于大型机组的维护和检修,确定机组齿轮箱轴承的更换时间,需要预知轴承的工作状态。根据轴承数据特点,提出卷积神经网络(CNN)的改进算法ACNN-LSTM网络。ACNN-LSTM是结合融入注意力机制的卷积神经网络与长短期记忆网络(LSTM),实现... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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