检索结果-南通市图书馆

农业装备与车辆工程 2019年第2期57卷 58-61页

作者：郭卫宫周鸿涛谭学祥上海理工大学机械工程学院上海市200093

提出了基于Alpha稳定分布的统计模型的滚动轴承故障信号分析方法,这种非高斯模型可以准确地描述具有脉冲特性的轴承故障信号。不同故障程度的轴承故障信号的特征指数α由Alpha稳定分布参数估计方法计算得到。实验结果表明,轴承故障信号... 详细信息

提出了基于Alpha稳定分布的统计模型的滚动轴承故障信号分析方法,这种非高斯模型可以准确地描述具有脉冲特性的轴承故障信号。不同故障程度的轴承故障信号的特征指数α由Alpha稳定分布参数估计方法计算得到。实验结果表明,轴承故障信号属于Alpha稳定过程,各轴承故障信号的Alpha稳定密度分布在双对数坐标图中,适合经验概率密度分布以及它们的尾部都具有相同的重尾行为,表明这种统计模型对于不同故障程度的轴承信号都是有效的。

关键词：轴承故障信号 Alpha稳定分布参数估计

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GA-AW-PSO的动态盲源分离轴承故障检测研究

引用

系统仿真学报 2018年第6期30卷 2306-2314页

作者：张天骐马宝泽强幸子全盛荣重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对动态混合轴承信号盲分离问题,提出一种基于遗传机制改进的自适应惯性权重粒子群(GA-AW-PSO)方法。该方法以分离信号负熵作为目标函数,依据粒子适应度差值自适应调节惯性权重,以减少无效迭代次数;同时引入遗传杂交机制,增加了种群的... 详细信息

针对动态混合轴承信号盲分离问题,提出一种基于遗传机制改进的自适应惯性权重粒子群(GA-AW-PSO)方法。该方法以分离信号负熵作为目标函数,依据粒子适应度差值自适应调节惯性权重,以减少无效迭代次数;同时引入遗传杂交机制,增加了种群的多样性,有利于处理动态混合信号;此外,为降低算法复杂度将正交矩阵表示为参数化的形式。仿真表明,该方法对动态混合的模拟机械信号盲分离时性能优于传统算法;能分离实际动态轴承信号,达到了故障检测目的。

关键词：盲源分离粒子群遗传杂交轴承故障信号

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DSP的随机共振检测系统及其应用

基于DSP的随机共振检测系统及其应用

引用

作者：王振法中国计量大学

学位级别：硕士

随机共振是一种利用噪声增强信号能量从而实现微弱信号检测的新方法,目前对它的研究大多数停留在理论仿真阶段,将其用于工程信号的检测还不多。如何实现随机共振的产生、增强及有效控制是其应用的关键。论文将随机共振理论和DSP技术相结... 详细信息

随机共振是一种利用噪声增强信号能量从而实现微弱信号检测的新方法,目前对它的研究大多数停留在理论仿真阶段,将其用于工程信号的检测还不多。如何实现随机共振的产生、增强及有效控制是其应用的关键。论文将随机共振理论和DSP技术相结合,以DSP为核心处理器,研制了可产生随机共振、势函数可选择以及系统参数可自适应调节的随机共振检测系统并将其用于工程信号的检测。（1）分析了系统参数和非线性势函数形式对随机共振效应的影响,提出了基于人工鱼群的自适应算法。利用人工鱼群算法自适应的调节系统参数,改变势垒高度,实现随机共振的产生和增强。（2）设计了基于DSP的随机共振检测系统,完成了系统的硬件设计和软件设计。硬件部分主要包括以TMS320F2812为核心的主处理电路和信号采集电路,软件部分利用CCS3.3软件进行了模块化的设计,完成了系统主程序、A/D采样、SCI数据通信、随机共振算法等模块的开发。应用软件采用LabVIEW开发,实现了系统控制、数据通信和波形显示等功能。（3）将随机共振检测系统用于工程信号的检测。选取早期轴承故障信号（滚动体、内圈磨损）和涡街信号（5.10m/h、46.28m/h）进行检测。检测结果显示输出信噪比提高到30.34dB以上,输出信号谱峰值较待测信号提高了3倍以上。这表明基于DSP的随机共振检测系统能够准确检测出工程信号,具有良好的应用前景。

关键词：随机共振 DSP 自适应算法轴承故障信号涡街信号

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于新型势阱模型的随机共振微弱信号检测与恢复

基于新型势阱模型的随机共振微弱信号检测与恢复

引用

作者：雷爽西安理工大学

学位级别：硕士

基于随机共振的非线性微弱信号检测方法是利用噪声能量转移机制提取和识别淹没在强噪声中的微弱特征信号。目前基于经典双稳模型的随机共振微弱信号检测理论已经日趋成熟,但在研究过程中发现经典双稳模型存在易输出饱和和势垒高的缺点,... 详细信息

基于随机共振的非线性微弱信号检测方法是利用噪声能量转移机制提取和识别淹没在强噪声中的微弱特征信号。目前基于经典双稳模型的随机共振微弱信号检测理论已经日趋成熟,但在研究过程中发现经典双稳模型存在易输出饱和和势垒高的缺点,而现有改进双稳模型的研究成果中还未能同时解决经典双稳模型存在的易输出饱和和势垒高的问题。因此,为进一步提高随机共振系统对信号的增强检测效果,本文基于分段线性化双稳模型和外加信号随机共振模型构建了一种新型势阱模型,并围绕新型势阱模型展开研究。首先对所构建的新型势阱模型进行理论分析,推导克莱默斯逃逸速率以及输出信噪比公式,并对周期信号以及冲击信号驱动的基于新型势阱模型的随机共振系统和经典双稳系统的检测性能进行了对比分析。仿真结果表明基于新型势阱模型的随机共振系统有更好的检测效果;其次阐述了基于新型势阱模型的随机共振系统对微弱信号的检测流程,以输出信噪比和特征系数作为输出衡量指标分别分析了周期信号和冲击信号驱动下系统参数对随机共振系统输出效应的作用规律,并完成对淹没在α噪声环境下的微弱周期信号、冲击信号及超声信号的检测。在对随机共振系统输出进行分析时发现了输出信号时域图中会产生波形失真的问题,本文在信号处理和粒子动力学的基础上对信号波形失真的原因进行动力学分析,建立信号恢复系统并对基于新型势阱模型的随机共振系统输出信号进行恢复,实现淹没在噪声环境下的信号波形识别。最后,以滚动轴承为研究对象,利用基于新型势阱模型的随机共振系统实现对轴承的内圈、外圈及滚动体故障信号的检测,并与经典双稳系统的检测结果进行对比,结果表明基于新型势阱模型的随机共振系统输出具有更好地检测效果;并利用恢复系统实现随机共振系统输出信号的波形恢复。本文基于新型势阱模型所研究的成果对进一步丰富随机共振理论,对实际工程领域中微弱特征信号的检测提供了更多的可能性。

关键词：随机共振新型势阱模型信号检测信号恢复轴承故障信号

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

ICA在噪声源故障信号分离中的应用

引用

信息技术 2010年第2期34卷 91-93页

作者：张朝众白晓丽胡茑庆西昌卫星发射中心西昌615000 河南工业大学郑州450007 国防科技大学长沙410073

基于信息融合的思想,简介了独立分量分析方法;以Matlab为辅助工具,应用独立分量分析方法中比较成熟的快速算法FastICA,给出了语音信号分离的独立分量分析方法的具体途径,并对其分离效果进行了分析;然后,应用该方法对轴承的故障噪声特征... 详细信息

基于信息融合的思想,简介了独立分量分析方法;以Matlab为辅助工具,应用独立分量分析方法中比较成熟的快速算法FastICA,给出了语音信号分离的独立分量分析方法的具体途径,并对其分离效果进行了分析;然后,应用该方法对轴承的故障噪声特征信号成功地实现了提取。这两个实例的验证结果表明,采用独立分量分析方法对噪声源信号分离是有效的,应用前景是广阔的。

关键词：独立分量分析信号分离噪声语音信号轴承故障信号

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：