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金属热处理 2003年第6期28卷 42-45页

作者：顾正彬李贺军李克智李爱军西北工业大学材料科学与工程系陕西西安710072

软计算是近些年十分活跃的研究领域。在复杂系统的建模中 ,软计算技术具有独特的优越性。本文作者主要介绍软计算在材料热处理中的应用情况 ,包括热处理工艺的优化。

关键词：软计算技术材料科学热处理

软计算技术在TiAl合金显微硬度的预测研究

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软计算技术在TiAl合金显微硬度的预测研究

作者：秦一梅陕西科技大学

学位级别：硕士

TiAl合金因具有高硬度等优良性能成为研究热点,显微硬度作为衡量TiAl合金软硬程度的判据之一,建立显微硬度预测模型,通过模型化方法,指导实验进行,减少试验次数,降低成本。但由于影响因素多且关系复杂,难以通过传统的方式建立预测模型,... 详细信息

TiAl合金因具有高硬度等优良性能成为研究热点,显微硬度作为衡量TiAl合金软硬程度的判据之一,建立显微硬度预测模型,通过模型化方法,指导实验进行,减少试验次数,降低成本。但由于影响因素多且关系复杂,难以通过传统的方式建立预测模型,且多数预报工作中也未考虑模糊性和数据非均匀性特征。因此,预测研究工作仍存在不足。本文以TiAl合金的显微硬度实验数据为研究对象,以软计算技术中的神经网络为研究基础,建立BP神经网络显微硬度预测模型。并从模糊性和技术路线两方面对预测模型进一步优化,最后考虑样本非均匀性特征建立预测模型,以提高预测模型的性能,降低预测误差。论文主要研究内容如下:（1）选择合适的指标参与预测模型的建立和数据预处理。参数选择从外因和内因两方面考虑,外因选择TiC（wt%）、制备温度T和B（wt%）。内因则包括非线性、模糊性和非均匀性特征。在筛选、剔除无效数据后,保留165条数据。为减小样本量纲相差过大造成的预测误差,采用mapminmax函数进行归一化处理。（2）建立基于BP神经网络的TiAl合金显微硬度预测模型。首先,确定预测模型输入节点为3,输出节点为1。根据经验公式计算BP神经网络中隐含层节点数的取值范围,在MATLAB软件平台上编写预测程序,经多次试验,确定BP神经网络的网络结构为3-7-1。计算预测结果的平均绝对值和均方差来评价预测模型。（3）对BP神经网络的预测模型进行优化。一方面,考虑数据样本的模糊特征,另一方面,通过优化BP神经网络参数来提高网络预测能力,选择T-S模糊模型和遗传算法对BP神经网络进行优化以减小预测误差。分析比较T-S模糊神经网络、遗传算法优化BP神经网络预测模型与单一BP神经网络预测模型的预测结果。（4）建立基于模糊聚类的BP神经网络显微硬度预测模型。针对显微硬度数据样本的非均匀性特征,将模糊聚类分析与BP神经网络结合,建立组合预测模型对显微硬度进行预测。通过模糊聚类分析将样本数据分为相似性度较高的若干组数据,将其作为训练样本,根据样本与各聚类之间的相似程度作为测试标准建立预测模型。分析模糊聚类分析理论在显微硬度预测上的效果。结果表明,BP神经网络预测模型较好描述显微硬度与影响因素间关系,预测模型的均方差为11.92。通过T-S模糊模型和遗传算法优化BP神经网络后,预测模型均方差分别提高1.68%和34.90%。数据样本经过模糊聚类处理后建立的预测模型均方差为4.94,较单一BP神经网络预测模型提高58.56%。优化后的模型尽管不能实现完全预测,但其结果仍具有重要意义。

关键词：显微硬度预测软计算技术 BP神经网络 T-S模糊模型遗传算法模糊聚类分析

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软计算技术在倒立摆系统中的应用

浙江万里学院学报 2004年第5期17卷 90-92页

作者：樊慧丽赵清华浙江万里学院宁波315100 太原理工大学太原030024

基于软计算技术的混合控制方法汇集了模糊逻辑与神经网络各自的优点,集学习、联想、自适应于一体,并将基于自适应遗传算法的模糊神经网络控制用于单级倒立摆系统中. 结果表明,新型的智能混合控制器比传统的模糊控制器具有响应速度快、... 详细信息

基于软计算技术的混合控制方法汇集了模糊逻辑与神经网络各自的优点,集学习、联想、自适应于一体,并将基于自适应遗传算法的模糊神经网络控制用于单级倒立摆系统中. 结果表明,新型的智能混合控制器比传统的模糊控制器具有响应速度快、鲁棒性强等优点.

关键词：软计算技术模糊神经网络控制遗传算法倒立摆

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智能交通系统中的软计算技术

广东公安科技 2003年第4期11卷 54-56页

作者：谢嘉孟汤燕生杨东辉华南理工大学计算机系广东省公安厅交通警察总队

智能交通系统是交通工程与智能系统的结合体,信息处理技术是其研究的核心内容之一。针对交通系统的动态性、不确定性、时空相关性等特点,用传统方法建模和处理系统问题存在局限性,故本文从智能技术角度出发,将智能交通系统作为一个智能... 详细信息

智能交通系统是交通工程与智能系统的结合体,信息处理技术是其研究的核心内容之一。针对交通系统的动态性、不确定性、时空相关性等特点,用传统方法建模和处理系统问题存在局限性,故本文从智能技术角度出发,将智能交通系统作为一个智能系统考虑,系统阐述了当今热门的智能信息处理方法:以神经计算、模糊计算和进化计算为核心内容的软计算技术及其与智能交通系统的有机结合途径。

关键词：智能交通系统软计算技术神经计算模糊信息处理进化计算

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基于软计算技术的环境时序预测方法研究

基于软计算技术的环境时序预测方法研究

The 13th Annual Conference of System Engineering Society of China

作者：王文剑梁吉业李德玉卢伟真山西大学计算机与信息技术学院香港城市大学建筑学系

环境与人类生存及健康密切相关,关于环境时序预测问题的研究不仅具有理论意义,还具有重要的现实意义.本文主要研究基于神经网络的软计算技术在环境时序建模中的应用,通过对真实世界的空气质量数据库进行仿真实验,结果表明:基于神经网络... 详细信息

环境与人类生存及健康密切相关,关于环境时序预测问题的研究不仅具有理论意义,还具有重要的现实意义.本文主要研究基于神经网络的软计算技术在环境时序建模中的应用,通过对真实世界的空气质量数据库进行仿真实验,结果表明:基于神经网络软计算技术的智能预测方法能够准确建模,获得较好的预测结果.

关键词：空气质量参数预报环境预测神经网络软计算技术

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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最佳材料选择的决策工具:综述

Journal of Central South University 2020年第3期27卷 629-673页

作者： Divya ZINDANI Saikat Ranjan MAITY Sumit BHOWMIK Department of Mechanical Engineering National Institute of Technology SilcharSilcharAssam-788010India

本文回顾了考虑不同参数的用于选择最佳材料的决策工具(材料比较和选择工具)。主要解决了以下重要问题:1)不同材料选择和排序方法所涉及的工程应用;2)解决工程应用最佳材料选择使用的主要决策工具;3)所使用的决策工具的优缺点;4)在选择... 详细信息

本文回顾了考虑不同参数的用于选择最佳材料的决策工具(材料比较和选择工具)。主要解决了以下重要问题:1)不同材料选择和排序方法所涉及的工程应用;2)解决工程应用最佳材料选择使用的主要决策工具;3)所使用的决策工具的优缺点;4)在选择合适的替代材料时考虑的主要使用标准或目标;5)关于材料选择领域的DEA概述。本文研究了全球不同地区1988年以来的文献,不仅强调了材料选择在产品开发早期设计阶段的重要性,而且还有助于设计和材料工程师系统地应用不同的决策工具。

关键词：多准则决策多属性决策多目标决策软计算技术材料选择

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研究生论文摘要

给水排水 2006年第5期32卷 115-116页

Predicting configuration performance of modular product family using principal component analysis and support vector machine

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中南大学学报：英文版 2014年第7期21卷 2701-2711页

作者：张萌李国喜龚京忠吴宝中 College of Mechatronic Engineering and Automation National University of Defense Technology

A novel configuration performance prediction approach with combination of principal component analysis(PCA) and support vector machine(SVM) was *** method can estimate the performance parameter values of a newly configured product through soft computing technique instead of practical test experiments,which helps to evaluate whether or not the product variant can satisfy the customers' individual *** PCA technique was used to reduce and orthogonalize the module parameters that affect the product ***,these extracted features were used as new input variables in SVM model to mine knowledge from the limited existing product *** performance values of a newly configured product can be predicted by means of the trained SVM *** PCA-SVM method can ensure that the performance prediction is executed rapidly and accurately,even under the small sample *** applicability of the proposed method was verified on a family of plate electrostatic precipitators.

关键词：支持向量机主成分分析性能配置性能预测模块化 SVM模型软计算技术产品性能

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相关学科与技术

电子科技文摘 1999年第1期 142-149页

原子吸收光谱法测定 EMD 中 Co、Ni、Cu、Pb(见9900133) 2010 数理科学与基础理论Y98-61168-1 9901345判决(含5篇文章)=Decision[会,英]//1997 AnnualMeeting of the North American Fuzzy Information Pro-cessing Society.—1～26(HG)本部分汇编5篇论文。介绍了采用软计算技术的基于构成媒介物的判决支持系统,模糊认识映射对决策中数据提取和合成的应用,模糊逻辑模型,联机决策支持模糊系统。

关键词：电离层模糊系统相关学科宇宙飞船原子吸收模糊逻辑模型谱特征软计算技术指挥控制决策支持

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语言信息单元的分类与建模

国外科技新书评介 2005年第9期 13-14页

作者：胡光华原中国科学院物理学研究所

本书是《高级信息处理》丛书中的一本。文献中的分类和建模通常是建立在数学模型的基础上，因为计算机系统能够容易地处理数学模型。对于使用者来说，理解数学模型并不容易，本书的主要目的就是清楚地解释分类与建模怎样能够以人类可以... 详细信息

本书是《高级信息处理》丛书中的一本。文献中的分类和建模通常是建立在数学模型的基础上，因为计算机系统能够容易地处理数学模型。对于使用者来说，理解数学模型并不容易，本书的主要目的就是清楚地解释分类与建模怎样能够以人类可以理解的方式来处理。作者设计了一个方法，该方法首先可以鉴别语言学术语，然后将这些术语与语言学规则相结合，最后从这些语言中提取语言学知识。这一方法还可以与多对象遗传算法、基于遗传的机器学习、模糊神经网络等最新的软计算技术相结合。

关键词：语言学建模分类信息单元数学模型模糊神经网络遗传算法计算机系统软计算技术信息处理