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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 光学工程
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 电子科学与技术（可...
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 2 篇 轮廓检测网络
  • 2 篇 孪生网络
  • 2 篇 目标跟踪
  • 2 篇 深度学习
  • 2 篇 自适应模板更新
  • 1 篇 轮廓模板
  • 1 篇 目标检测

机构

  • 1 篇 华北电力大学
  • 1 篇 黄冈师范学院

作者

  • 1 篇 孙淑艳
  • 1 篇 余志超
  • 1 篇 张瑞红
  • 1 篇 柳赟

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=轮廓检测网络"
共 2 条 记 录，以下是1-10 订阅
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结合深度轮廓特征的改进孪生网络跟踪算法
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西安电子科技大学学报 2020年 第3期47卷 40-49页
作者： 余志超 张瑞红 黄冈师范学院计算机学院 湖北黄冈438000
针对现有的孪生网络目标跟踪算法存在跟踪漂移的问题,提出了一种结合深度轮廓生成网络的改进孪生网络跟踪模型,以实现复杂背景下对任何目标的稳定检测与跟踪。首先,轮廓检测网络自动获取目标的封闭轮廓信息,并利用泛洪聚类算法获得轮廓... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于自适应模板更新的改进孪生卷积网络目标跟踪算法
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引用
计算机应用与软件 2021年 第4期38卷 145-151,230页
作者： 柳赟 孙淑艳 华北电力大学电气与电子工程学院 北京102206
现有的孪生网络目标跟踪算法采用边界框模板进行跟踪,在目标形变、遮挡等干扰下很容易导致跟踪漂移。在轮廓检测网络和孪生卷积网络(Siamese)跟踪网络的基础上,提出一种基于深度轮廓模板更新的改进孪生卷积网络目标跟踪算法。利用轮廓... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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