检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

车载社交网络中的混合信任评估机制研究

车载社交网络中的混合信任评估机制研究

作者：史若晴长安大学

学位级别：硕士

随着车载社交网络的快速发展,车载社交网络中的信息安全问题已成为近年来的研究热点。目前,信息安全问题的研究主要集中在信任评估、认证机制、隐私保护等几个方面。其中,信任评估机制在车载社交网络安全中扮演着至关重要的角色。然而,... 详细信息

随着车载社交网络的快速发展,车载社交网络中的信息安全问题已成为近年来的研究热点。目前,信息安全问题的研究主要集中在信任评估、认证机制、隐私保护等几个方面。其中,信任评估机制在车载社交网络安全中扮演着至关重要的角色。然而,现有的车辆节点信任评估方法主要是基于节点历史通信行为对其信任度进行评估,并未考虑社交属性对节点信任评估造成的影响,车辆节点的信任评估准确性有待提高。本文面向车载社交网络,提出了一种适用于车载社交网络的信任评估方法,该方法能够有效地抑制恶意信息的传播,提高整个网络的安全性能。本文的主要研究工作如下:（1）提出了一种基于用户兴趣相似度的社区发现算法。该算法通过挖掘车辆驾驶员的社交属性计算得到驾驶员之间的兴趣相似度,将兴趣相似度引入K-means社区发现算法,从而实现对车辆节点的社区划分。（2）提出了一种适用于车载社交网络的社交信任评估方法。为了对不同社区的节点进行信任评估,结合（1）中设计的社区发现算法,将社交信任分为社区内信任和社区间信任。在社区内,通过挖掘驾驶员的社交属性特征,引入节点交互频率、亲密度和相似性三个社交因子进行社交信任计算。在社区间,基于节点的度中心性、中介中心性和社交距离对其进行可信评估。（3）本文构建了一种适用于车载社交网络的混合信任评估机制。该机制分析了车辆的通信行为和驾驶员的社交行为,构建了通信信任模块和社交信任模块,实现对车辆节点信任的准确评估。在ONE仿真平台上对所提出的信任评估机制进行实验对比分析,仿真结果表明本文提出的信任评估机制具有较高的投递率,减少了网络开销,提高了车辆节点信任评估的准确性,改善了网络传输的性能。

关键词：车载社交网络社交属性社区划分社交信任混合信任

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于车载社交网络的商业广告转发模型的研究

基于车载社交网络的商业广告转发模型的研究

作者：肖培培南京邮电大学

学位级别：硕士

车载社交网络（Vehicular Social Networks-VSNs）是指车辆之间利用人们之间的社会交互通过V2V（Vehicle-to-Vehicle）和V2I（Vehicle-to-Infrastructure）的方式进行通信,以提高车辆的通信范围以及周围环境的感知能力,它作为未来智能... 详细信息

车载社交网络（Vehicular Social Networks-VSNs）是指车辆之间利用人们之间的社会交互通过V2V（Vehicle-to-Vehicle）和V2I（Vehicle-to-Infrastructure）的方式进行通信,以提高车辆的通信范围以及周围环境的感知能力,它作为未来智能交通系统的重要组成部分,引起了学术界和工业节的广泛关注。近年来随着VSNs应用的层出不穷,一类新的应用出现在人们的视野中—车载网络中商业广告的转发。当移动的车经过商家时,商家借助路边放置的RSUs（Roadside Units）,将自己的服务信息广播给途经的车,之后车在移动过程中通过V2V通信的方式,将先前收到的广告发送给其他车辆,实现广告的传递。但是,这样一个商业广告转发模型在实践中存在诸如隐私,激励以及消息转发时广播风暴的挑战。本论文的主要贡献有:1、商业广告转发涉及了用户的参与,因此必不可免的会给用户的隐私带来威胁。本文针对用户隐私问题,利用公钥基础设施（PKI）设计了一种保护用户隐私信息的广告转发链,该转发链在记录用户参与情况的同时通过权威的公钥对用户信息进行加密,使用户信息对外界保密。理论分析表明该隐私保护链能够抵御隐私、陷害、共谋等攻击,仿真结果表明该隐私保护链的性能超过了SSD算法。2、商业广告的转发需要用户的参与,如果用户没有从转发过程中获利他们将不愿意继续进行转发这称为用户自私行为。本文针对用户自私行为提出一种基于拓扑的奖励机制ETDRM（Enhanced-Topology Dependent Reward Mechanisms）对参与广告转发的用户进行奖励,E-TDRM在能够满足商家预算要求的同时也能够抵御多身份攻击。理论和仿真结果分析表明E-TDRM算法确实能够抵御不端用户的多身份攻击,而且相比FRAME算法就用户平均奖励和对用户的吸引力方面性能更加优秀。3、商业广告转发在通信环境恶劣、车密度较大的情况下存在严重的广播风暴的问题。本文针对转发过程中存在的广播风暴问题提出了自适应商业广告转发模型。我们根据广告商提供的奖励幅度的大小对商业广告划分等级;依据固定时间内接收到信标数目计算潜在的周边车密度,根据车密度的大小对不同等级的广告进行抑制转发,仿真结果表明我们提出的自适应方案在某种程度上能够减缓广播风暴,促进商业广告的转发。

关键词：车载社交网络隐私关心激励机制广播风暴 PKI

面向车载社交网络的轻量级图式区块链存储方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向车载社交网络的轻量级图式区块链存储方法研究

作者：杨文辉华中科技大学

学位级别：硕士

车载社交网络的出现赋予道路交通网络中信息传输更丰富的社交特征,基于兴趣点的数据交互使得信息的共享更加有效。丰富的信息传输语义也给车载社交网络中数据的安全性和隐私保护带来了前所未有的挑战。区块链因其安全性与不可篡改等特性... 详细信息

车载社交网络的出现赋予道路交通网络中信息传输更丰富的社交特征,基于兴趣点的数据交互使得信息的共享更加有效。丰富的信息传输语义也给车载社交网络中数据的安全性和隐私保护带来了前所未有的挑战。区块链因其安全性与不可篡改等特性,能给车载社交网络提供安全可靠的数据存储。然而,传统的链式结构区块链系统缺乏有效的并行性,吞吐量的不足使其难以满足车载社交网络中数据快速增长的应用需求。此外,区块链数据冗余存储机制要求每个节点存储完整的账本数据,也很难直接应用于资源紧缺的车载社交网络。为解决区块链高冗余存储带来的巨大存储开销问题,面向车载社交网络的轻量级图式区块链LDV以有向无环图的结构来组织和存储交易,并引入两种数据缩减存储方法,支持高并发数据生成的同时也实现了轻量级的数据存储。基于车载社交网络节点的数据倾向性,LDV引入社交驱动的数据缩减存储方法来降低节点的存储开销。节点仅需存储关注话题中的数据,通过减少不必要数据的存储来缓解节点的存储压力。同时,为避免单话题组中数据骤增而引发的存储开销增长的情况,基于数据的时效性,LDV进一步提出减小交易数据冗余数量的历史数据修剪存储方法。针对数据的查询验证需求,LDV提出路径证明和保留交易完整拓扑结构两种方案来实现查询结果的可验证性。为评估LDV的存储开销,验证其数据缩减的效果,实现了轻量级图式区块链原型系统,并测量其在不同存储方法下节点存储空间的消耗,实验表明所提出的两种数据存储方法能够有效地节省节点存储空间。具体的,LDV能够节省97.13%的存储空间并且具有良好的存储可扩展性。

关键词：图式区块链车载社交网络数据缩减轻量级存储可扩展性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

区块链辅助的车载社交网络数据共享机制研究

区块链辅助的车载社交网络数据共享机制研究

作者：刘子琪重庆邮电大学

学位级别：硕士

未来智慧城市中,同时体现车主间社交关系和车辆拓扑结构的车载社交网络(Vehicular Social Network,VSN)能够为智能网联汽车提供多样的个性化数据服务。然而,车载社交网络数据共享过程中存在着交易不可信、隐私泄露等安全问题,安全的网... 详细信息

未来智慧城市中,同时体现车主间社交关系和车辆拓扑结构的车载社交网络(Vehicular Social Network,VSN)能够为智能网联汽车提供多样的个性化数据服务。然而,车载社交网络数据共享过程中存在着交易不可信、隐私泄露等安全问题,安全的网络架构亟待提出。同时,针对车辆的高速移动性和数据转发的自私性,社交车辆的分簇算法和激励机制设计成为了当前值得研究的问题。本文的主要工作如下:第一,针对车载社交网络中车辆高速移动和拓扑结构多变导致的数据链路不稳定甚至中断的问题,提出一种区块链辅助的活跃度感知社交车辆分簇算法。构建区块链辅助的车载社交网络三层架构,实现信息的安全存储。在簇头(Cluster Head,CH)筛选过程中,考虑由相对加速度、相对速度和相对距离构成的移动相似性分值以及由兴趣相似度定义的社交相似性分值,加权求和得到车辆总相似性分值。利用基数排序算法排序并筛选出分值最高者作为簇头候选者(Cluster Head candidate,CHc),保证集群的稳定性。进一步,引入由车辆历史数据处理量和车辆请求资源次数构成的活跃度的概念,通过对其进行判断,从簇头候选者中筛选出真正有社交意愿和能力的簇头,提升簇内亲密度。仿真结果表明,与传统算法相比,采用所提算法,在保持集群稳定性的同时,亲密度有所提升。第二,针对车载社交网络中节点自私性导致的数据共享服务质量较差的问题,提出一种区块链辅助的三方-四阶段Stackelberg博弈激励机制。构建区块链辅助的车载社交网络数据共享模型,实现节点间可信数据交易。基站(Base Station,BS)、CH、簇员(Cluster Member,CM)三方间的交易中包含着两对主从关系。首先,跟随者CM提交内容请求策略,以获得更高的体验质量。而后,既是领导者又是跟随者的CH,需要设定自私度策略,以实现利益最大化。最后,BS作为领导者会对排名各异的内容成本策略进行设定。利用基于牛顿法的迭代算法求解,优化三方策略,实现对CH自私度的抑制,进而实现CM体验质量的提升。仿真结果表明,本研究所提方案能够有效克服CH自私性,为CM提供更高质量的数据共享服务。

关键词：车载社交网络分簇激励机制 Stackelberg博弈区块链

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

车辆环境中异构社交网络的框架设计与实现

计算机技术与发展 2022年第8期32卷 110-115页

作者：陈立军张屹陈孝如杨微广州软件学院软件工程系广东广州510990

针对车载社交网络(VSN)是动态变化的原因,导致车与车之间的连通性不稳定、互相通信延迟太大,提出了一种异构网络框架中的连接管理技术(connection management techniques in heterogeneous Network frameworks,CMTHNF)。它遵循异构无线... 详细信息

针对车载社交网络(VSN)是动态变化的原因,导致车与车之间的连通性不稳定、互相通信延迟太大,提出了一种异构网络框架中的连接管理技术(connection management techniques in heterogeneous Network frameworks,CMTHNF)。它遵循异构无线社交网络,由在线社交网络(online social networks,OSN)和VSN组成,OSN和VSN可以同时存在,用于在属于不同网络节点之间进行数据交换,在预期的连接丢失以及网络性能下降的情况下,允许网络连接进行切换(即由VSN切换到OSN或由OSN切换到VSN),防止连接漏洞或流量过载,将消息从一个网络重定向到另一个网络。与传统的客户端-服务器(CS)和点到点(P2P)架构模式相比,CMTHNF框架的性能远远优于单独的VSN网络,解决了目前研究的切换不仅不能提高性能,而且会达到一个上限,不必要的切换还会造成通信延迟和资源浪费的问题。因此,在连接性和延迟方面,CMTHNF解决了VSN连接切换时性能下降和数据传播问题。

关键词：在线社交网络车载社交网络异构网络框架连接性通信性能网络性能评估

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

车载社交网中支持隐私保护的信息共享研究

车载社交网中支持隐私保护的信息共享研究

作者：张业西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着移动互联网、物联网及人工智能的快速发展,融合车载自组织网络(VANETs)与社交网的车载社交网络(VSNs)已成为研究热点.VSNs作为一种新兴的移动通信系统,能够为用户提供更加安全、及时、智能的驾驶体验和交通服务.VSNs中通信采用专用... 详细信息

随着移动互联网、物联网及人工智能的快速发展,融合车载自组织网络(VANETs)与社交网的车载社交网络(VSNs)已成为研究热点.VSNs作为一种新兴的移动通信系统,能够为用户提供更加安全、及时、智能的驾驶体验和交通服务.VSNs中通信采用专用短程通信(DSRC)协议实现一对一或一对多的通信.随着越来越多的车辆和设备连接到网络,每天都会产生、处理和交换大量的安全关键和隐私的敏感数据,如用户的身份、驾驶轨迹和其他私人信息,对这些隐私数据的攻击可能会给VSNs带来严重的安全风险.此外,在半可信云环境中,数据容易受到未经授权的访问和篡改.基于属性的密码体制可以实现细粒度访问控制并保证数据的安全性和完整性,但大多数方案在计算时间复杂度上开销较大,导致时延较高,且无法抵御合谋攻击和属性猜测攻击等问题.因此,隐私保护下的信息安全共享已成为VSNs中亟待解决的问题.本文针对以上问题展开研究,所做工作如下:(1)提出了一种基于密文策略属性基加密(CP-ABE)和区块链的轻量级去中心化多权限访问控制方案,去中心化多授权节点解决了中心权力大以及密钥托管问题,车辆用户通过云服务提供者的帮助下实现了快速计算.针对云服务器半可信的缺陷,通过引入区块链记录存储和访问交易,实现对云服务器的监督以及用户的自我验证和密文的防篡改.此外,改进的智能合约减少了用户验证的工作量,并通过完全隐藏的访问策略实现用户隐私保护,同时支持用户撤销,契合VSNs系统的高动态性特征,具有更好的灵活性.最后安全性和性能分析表明比现有方案具有明显的优势.(2)提出了一种支持隐私保护的分布式属性基加密方案,其中去中心化的边缘节点共同维护区块链解决了传统云服务器单点故障问题,并协助资源有限的用户完成大部分计算.同时,所有的交易以及被混淆的访问策略都记录在区块链上以供审计验证,即使存在不可信第三方,也可以保证用户对自己数据的控制权.通过无配对运算的策略隐藏实现了用户的隐私保护,增加了方案的运行效率.此外,使用智能合约评估了负责该区域路边单元(RSU)的通信范围、通信时间、计算开销等多重因素,从而解决了车流量较大时信息共享的高延迟性.方案还支持动态属性更新,为系统提供了较好的灵活性.安全性和效率分析表明了该方案具有可行性.

关键词：车载社交网络属性基加密区块链数据安全共享隐私保护

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于浮动车数据的社会车辆出行仿真场景构建

基于浮动车数据的社会车辆出行仿真场景构建

作者：高志强大连理工大学

学位级别：硕士

随着车辆和道路基础设施的日益智能化,越来越多的汽车和路边基础设施安装了通信设备,这使得行驶在道路当中的车辆不再是一个个孤立的个体,以这些智能车辆作为移动社交网络新载体的车载社交网络正在快速兴起。借助这些智能汽车和智能设备... 详细信息

随着车辆和道路基础设施的日益智能化,越来越多的汽车和路边基础设施安装了通信设备,这使得行驶在道路当中的车辆不再是一个个孤立的个体,以这些智能车辆作为移动社交网络新载体的车载社交网络正在快速兴起。借助这些智能汽车和智能设备,交通数据的采集手段和处理方法的深度革新为车载社交网络的研究提供了深度保障。但是仍有一个关键问题亟待解决：社会车辆出行轨迹数据的缺乏阻碍了更进一步地对车载社交网络中车辆社交属性的研究。本文从浮动车数据的角度出发,依托城市功能区对整个城市的划分,提出了具有普适性的社会车辆出行仿真场景的构建方法。首先,本文分析了城市功能区对人类移动行为规律的影响,通过分析浮动车数据中出租车乘客的出行状况,来挖掘不同城市功能区之间居民的移动模式。其次,结合这些出行规律和官方数据我们可以得到社会车辆出行的预测OD矩阵信息,并使用重力模型和广义最小二乘法标定场景中社会车辆出行的OD矩阵,完成场景中的需求部分。再次,我们将城市功能区影响投影至城市路网数据,并对电子路网数据进行编辑修改,构建场景中的路网需求。最后,我们借助仿真工具SUMO,从微观角度生成了北京市五环范围内早高峰,午高峰,晚高峰和夜间平峰的社会车辆出行轨迹,还生成了周二～周四,周六,周日三类交通的共计三天72小时的车辆轨迹。本文基于浮动车数据和城市功能区,构建了城市中社会车辆出行的仿真场景,通过与真实交通状况的对比证明了本文场景的优越性。该方法突破了传统车辆仿真对调查报告的依赖,是微观仿真场景的一次新尝试。

关键词：交通仿真车载社交网络浮动车数据

内容中心VSN中基于流行度和朋友关系的缓存机制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数据与计算发展前沿 2020年第3期2卷 66-74页

作者：魏晨易波东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

【目的】针对目前车载社交网络(Vehicular Social Network,VSN)中存在的缓存冗余大、效率低等问题,提出适用于动态VSN的缓存决策策略和缓存替换策略。【文献范围】文章重点调研国内外对于信息中心网络(Information-Centric Networking,I... 详细信息

【目的】针对目前车载社交网络(Vehicular Social Network,VSN)中存在的缓存冗余大、效率低等问题,提出适用于动态VSN的缓存决策策略和缓存替换策略。【文献范围】文章重点调研国内外对于信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)的架构、ICN缓存、VSN的缓存机制,以及对于两者相结合的研究。【方法】本文首先以缓存内容流行度和节点间朋友关系度为指标判断是否缓存内容。然后将内容存储库进行划分,以增加缓存的多样性。最后基于节点的重要程度制定缓存替换策略。【结果】本文设计的缓存策略明显提高了兴趣包的响应效率,避免了由于频繁切换带来的损失,同时在保证包投递率的前提下,大大减少了网络开销。【局限】由于现实的局限性,使得无法在真实环境下进行实验,导致实验结果过于理想化。【结论】将ICN技术应用于VSN中,利用其内容和位置分离能更好支持终端移动性的特点,以及网内缓存机制的优势,可以降低网络延迟,实现快速的内容交付。

关键词：车载社交网络信息中心网络网内缓存内容流行度缓存替换