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工程塑料应用 2019年第5期47卷 122-126页

作者：何欣龙马云王继芬李卓容刘林庞松颖何亚中国人民公安大学刑事科学技术学院北京100038 宁夏固原市彭阳县公安局宁夏固原756500 深圳海关缉私局广东深圳518026

车用保险杠的检测与认定是法庭科学检验研究中一项重要的工作,基于快速、无损和准确检验的目的,借助中红外光谱分析技术结合模式识别来构建鉴别模型,实现对车用保险杠样本车型品牌之间的鉴别。实验收集并获取了奥迪等车型品牌的共计 53... 详细信息

车用保险杠的检测与认定是法庭科学检验研究中一项重要的工作,基于快速、无损和准确检验的目的,借助中红外光谱分析技术结合模式识别来构建鉴别模型,实现对车用保险杠样本车型品牌之间的鉴别。实验收集并获取了奥迪等车型品牌的共计 53 个车用保险杠样本的红外光谱图,同时预处理采用自动基线校正、峰面积归一化和 Savitzky-Golay 平滑,建立判别分析模型,从而实现其品牌间的准确区分和认定。结果表明,实验样本主要为聚丙烯(PP)、PP/滑石粉、PP/滑石粉/碳酸根三种类型,峰位置判别预测模型对三类样本均实现了准确分类,准确率达100%,其中 PP型样本均为东风车型品牌, PP/滑石粉/碳酸钙型样本均为别克车型品牌, PP/滑石粉型样本有奥迪、长安和福特等共计 10 个车型品牌。针对 PP/滑石粉型样本,以品牌为单位,构建判别预测模型,模型对各样本总体分类准确率为 83.78%,其中误判的 5 类车型品牌保险杠样本进一步采用峰高和峰面积判别预测模型实现了 100%的准确区分。利用中红外光谱定性与定量分析结合模式识别可实现对不同车型保险杠样本准确的识别与分类,该方法快速、无损、准确,具有一定的普适性和借鉴意义。

关键词：车用保险杠中红外光谱定性分析定量分析鉴别

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基于PCA-LDA的车用保险杠显微激光拉曼光谱模式分类

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中国塑料 2021年第1期35卷 78-83页

作者：邱薇纶周燕舞石孟良湖南警察学院刑事科学技术学系长沙410138 湖南省湘潭县公安局刑侦大队长沙411228

为实现对案发现场车用保险杠物证快速、无损、准确的分类与识别,提出了一种显微激光拉曼光谱分析技术结合多元建模用于车用保险杠模式分类方法。选择自动基线校正、峰面积归一化、Savitzky-Golay平滑(3次多项式,7点平滑)作为预处理方法... 详细信息

为实现对案发现场车用保险杠物证快速、无损、准确的分类与识别,提出了一种显微激光拉曼光谱分析技术结合多元建模用于车用保险杠模式分类方法。选择自动基线校正、峰面积归一化、Savitzky-Golay平滑(3次多项式,7点平滑)作为预处理方法,借助主成分分析和线性判别分析构建分类模型。结果表明,前27个主成分下,除了奥迪品牌的2个样本被误判在了广汽品牌的样本当中,其他不同品牌的样本均实现了100.00%的准确区分,总体分类准确率为95.24%,分类效果较为理想;针对实际案件中的未知样本,借助该方法确定其属于别克品牌,这与实际案件中物证信息相吻合;利用显微激光拉曼光谱分析技术多元建模分析可实现对不同品牌保险杠样本准确的识别与分类,可为微量物证鉴定方面的相关研究提供一定的思路与参考。

关键词：显微激光拉曼光谱车用保险杠主成分分析线性判别分析分类

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牛顿插值多项式-导数光谱无损检测车用保险杠

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激光技术 2020年第3期44卷 333-337页

作者：何欣龙王继芬中国人民公安大学刑事科学技术学院北京102623

为了提高检验鉴定效率、降低检验鉴定成本,实现对案件现场车用保险杠碎片的快速无损检测,采用了基于红外指纹光谱结合牛顿插值多项式、光谱求导和判别分析的车用保险杠鉴别方法。采集并获取奥迪等6种品牌共计40个不同型号的车用保险杠... 详细信息

为了提高检验鉴定效率、降低检验鉴定成本,实现对案件现场车用保险杠碎片的快速无损检测,采用了基于红外指纹光谱结合牛顿插值多项式、光谱求导和判别分析的车用保险杠鉴别方法。采集并获取奥迪等6种品牌共计40个不同型号的车用保险杠样本的红外光谱,选择牛顿多项式插值、光谱求导等方法建立了判别模型。结果表明,基于指纹区波段建立的判别模型总体准确率(80.0%)高于全波段模型(77.5%),指纹区光谱结合4次牛顿插值多项式处理后的判别准确率可到85%,经1阶导数处理后判别准确率可达100%,以判别函数DF1和DF2作为判别轴构建判别分类模型,6种品牌的样本均实现了100%的准确区分;红外指纹光谱结合4次牛顿插值多项式、1阶导数和判别分析可实现车用保险杠品牌快速、无损鉴别,且模型检测精度高。该方法具有普适性和一定的借鉴意义。

关键词：光谱学车用保险杠判别模型种类鉴别

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基于判别分析的车用保险杠激光拉曼光谱鉴别研究

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激光杂志 2019年第10期40卷 21-25页

作者：何欣龙王继芬于佳裔全永志姜晓佳钟世豪何亚中国人民公安大学刑事科学技术学院北京100038 黑龙江公安警官职业学院刑事科学技术系哈尔滨150500

车用保险杠的检验鉴定是微量物证检验中一项重要的工作,实验借助激光拉曼光谱分析技术和判别分析,对车用保险杠的生产厂家和品牌归属实现了快速、准确地鉴别。实验收集并获取了大众汽车有限公司等11个厂家收集的奥迪等16种不同品牌的车... 详细信息

车用保险杠的检验鉴定是微量物证检验中一项重要的工作,实验借助激光拉曼光谱分析技术和判别分析,对车用保险杠的生产厂家和品牌归属实现了快速、准确地鉴别。实验收集并获取了大众汽车有限公司等11个厂家收集的奥迪等16种不同品牌的车用保险杠样本的激光拉曼谱图,选择自动基线校正、峰面积归一化、Savitzky-Golay算法平滑三种方法预处理谱图。借助主成分分析提取特征变量,采用判别分析建立分类模型。结果表明,44个样本均实现了生产厂家和品牌方面的准确区分,判别准确率达100%,实验结果理想。如果想区分未知变量,只需要输入其相应位置,在判别分布图中会显示出其位置,就能区别新数据属于哪一生产厂家和品牌。综上,本实验通过构建基于判别分析的车用保险杠激光拉曼光谱可视化鉴别模型,实现了44个车用保险杠样本生产厂家和品牌方面100%的准确区分和识别,该方法快速、无损、准确,且普适性高。

关键词：车用保险杠拉曼光谱判别分析鉴别

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