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基于残差特征提取网络的交通车牌图像超分重建

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基于残差特征提取网络的交通车牌图像超分重建

作者：韩佳睿沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

图像超分辨率重建是通过信号处理提高图像分辨率的技术,通过软件解决图像分辨率低的问题。车牌图像在智能交通和安防领域有着重要作用,但在实际视频监控中,由于摄像头与车辆的距离、光线等因素,得到的图像分辨率不高。车牌图像质量低,... 详细信息

图像超分辨率重建是通过信号处理提高图像分辨率的技术,通过软件解决图像分辨率低的问题。车牌图像在智能交通和安防领域有着重要作用,但在实际视频监控中,由于摄像头与车辆的距离、光线等因素,得到的图像分辨率不高。车牌图像质量低,显著影响图像在具体场景中的使用。如何提高车牌图像的分辨率是智能交通和安防领域急需解决的问题之一。针对目前超分辨率重建方法耗时较长且重建图像质量有待提高的问题,本文提出如下创新点:(1)为了减少超分辨率网络处理的数据量,提高车牌图像的重建质量,本文提出了一种基于残差特征提取网络的超分重建算法。在残差特征提取网络中,本文设计了特征提取块,网络通过加入多个特征提取块,提取车牌的深度细节信息,同时本文设计了信息细化融合模块,它将图像的多层特征细化之后再融合提取,使网络的重建效果得到提升明显,在网络中引入对比感知通道模块,更有利于重构车牌图像的细节信息,节省了时间并减少了参数量。(2)为了充分利用图像中的高频信息,减少车牌图像的重建误差,本文引入并改进了空间注意力模块,提出了增强型残差特征提取网络的超分重建算法。改进后的增强型注意力模块使网络的重建效果得到明显改善。本文算法可以利用注意力机制更好地挖掘车牌图像特征的高频信息,从而更有利于车牌图像的细节信息恢复,使重建后的车牌图像信息丰富。实验证明,本文提出的方法可以有效地重建出不同尺度的高分辨率车牌图像,准确恢复车牌图像的内部和边缘信息,并能很好地抑制噪声。无论是主观定性结果还是客观定量结果,本文方法都表现出了良好的重构性能。

关键词：车牌图像超分辨率重建残差网络注意力机制

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车牌图像分类识别技术研究

无线互联科技 2023年第7期20卷 97-100页

作者：钟彩彭春富傅波胡常乐常德职业技术学院湖南常德415000

在现阶段的交通管理领域,普遍应用车牌识别系统是交通信息化的一个重要组成部分。为了提高车牌图像识别技术应用的效果,文章围绕车牌图像分类识别技术做出分析,在保证车牌图像识别精度基础上提高识别的效率。本文首先介绍车牌图像分类... 详细信息

在现阶段的交通管理领域,普遍应用车牌识别系统是交通信息化的一个重要组成部分。为了提高车牌图像识别技术应用的效果,文章围绕车牌图像分类识别技术做出分析,在保证车牌图像识别精度基础上提高识别的效率。本文首先介绍车牌图像分类识别技术,了解该技术基本情况;其次介绍车牌图像采集技术、车牌图像特征值提取与分类器、车牌图像处理技术3种车牌图像分类识别的常见技术,了解不同技术在车牌图像分类识别中的应用要点;最后提出加大采集图像内容与质量控制力度、建立车牌识别样本数据库、明确车牌图像识别规范3点建议,明确今后车牌图像分类识别技术的发展方向,以期能够为今后车牌图像分类识别的发展夯实基础。

关键词：车牌图像分类识别技术卷积神经网络模型算法 sigmoid激活函数

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车牌图像的快速匹配识别方法

计算机工程与应用 2003年第7期39卷 90-91,110页

作者：胡爱明周孝宽北京航空航天大学图像中心北京100083

在车牌识别中,经常遇到车牌字符发生缺损、污染现象,统计识别、结构识别方法很难将它们准确识别出来。该文提出了一种快速匹配识别方法,根据图像放大和缩小原理构建多种字符模板,利用图像上、下矩对字符进行粗分类,然后根据图像自相关特... 详细信息

在车牌识别中,经常遇到车牌字符发生缺损、污染现象,统计识别、结构识别方法很难将它们准确识别出来。该文提出了一种快速匹配识别方法,根据图像放大和缩小原理构建多种字符模板,利用图像上、下矩对字符进行粗分类,然后根据图像自相关特性,构建了失配比例加权惩罚匹配模型,可以对车牌字符进行精确识别,该方法识别率达到了99%以上。

关键词：车牌图像快速匹配识别方法人工神经网络图像识别系统汽车车牌识别系统

基于生成对抗网络的车牌图像超分辨率重建方法

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河北科技师范学院学报 2023年第2期37卷 67-72页

作者：赵艳芹张钰黑龙江科技大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150022

针对现有的车牌图像超分辨率重建方法网络复杂度较高的问题,提出一种轻量化的基于生成对抗网络的车牌图像超分辨率重建方法(S-ESRGAN)。借鉴ShuffleNet v2的设计概念,在生成器网络中引入了无序挤压和激励模块,在保证重建图像质量的前提... 详细信息

针对现有的车牌图像超分辨率重建方法网络复杂度较高的问题,提出一种轻量化的基于生成对抗网络的车牌图像超分辨率重建方法(S-ESRGAN)。借鉴ShuffleNet v2的设计概念,在生成器网络中引入了无序挤压和激励模块,在保证重建图像质量的前提下实现了轻量化。通过在CCPD数据集上进行测试,并与目前流行的算法对比,证明S-ESRGAN重建的车牌图像具有较高的PSNR和SSIM,计算量和重建时间方面明显优于重建图像效果最好的ESRGAN。

关键词：车牌图像超分辨率重建生成对抗网络

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车牌图像的局部倾斜畸变校正方法

计算机工程与应用 2011年第17期47卷 10-12,17页

作者：李元金 LI Yuanjin 滁州学院计算机科学与技术系安徽滁州239000 东南大学影像科学技术实验室南京210096

针对车牌图像的倾斜畸变会对后继字符切割和识别结果带来不利影响的问题,提出使用局部技术和适度缩放技术对车牌图像倾斜畸变进行校正。根据车牌图像不同位置倾斜畸变程度不一样的特点将车牌图像分成若干份;分别对每份图像使用"连接点"... 详细信息

针对车牌图像的倾斜畸变会对后继字符切割和识别结果带来不利影响的问题,提出使用局部技术和适度缩放技术对车牌图像倾斜畸变进行校正。根据车牌图像不同位置倾斜畸变程度不一样的特点将车牌图像分成若干份;分别对每份图像使用"连接点"法进行倾斜畸变校正,根据字符高度的变化对字符宽度进行同样的缩放;将校正之后的各个子图像连接在一起成为校正之后的车牌图像。实验表明,使用局部法对倾斜畸变车牌图像进行校正的效果要优于使用全局法。

关键词：适度缩放技术倾斜畸变校正局部技术全局法车牌图像

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利用形态特征的汽车车牌图像分割方法

计算机辅助设计与图形学学报 2003年第6期15卷 716-719页

作者：胡爱明周孝宽北京航空航天大学宇航学院北京100083

由于光照条件的不同 ,采集到的汽车图像背景复杂 ,车牌部分灰度变化不均 ,因此很难找到一种通用的汽车车牌分割方法提出一种基于形态特征的汽车车牌图像分割方法实验证明 ,该方法具有很强的抗干扰能力 ,算法简单、速度快。

关键词：形态特征汽车车牌图像图像分割灰度抗干扰能力

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基于因子缩放的车牌图像倾斜校正方法

计算机工程与科学 2012年第7期34卷 130-135页

作者：李元金王涛马良滁州学院计算机科学与技术系安徽滁州239000 东南大学影像科学技术实验室江苏南京210096

针对倾斜的车牌图像对后继字符切割带来不利影响的问题,提出一种车牌图像上"字符"的宽度按高度同因子缩放的车牌图像倾斜校正方法。首先,根据车牌图像的特点将车牌图像分成四块,并使用Radon变换分别检测分割后的四块车牌图像;然后,根据... 详细信息

针对倾斜的车牌图像对后继字符切割带来不利影响的问题,提出一种车牌图像上"字符"的宽度按高度同因子缩放的车牌图像倾斜校正方法。首先,根据车牌图像的特点将车牌图像分成四块,并使用Radon变换分别检测分割后的四块车牌图像;然后,根据检测的结果,求出车牌图像上车牌四条边框所在的直线方程以及对应的长度,并计算出上边框与下边框对应点连线的直线方程和长度,根据这个长度计算出连线上各点处的缩放因子;最后,根据所求的因子对倾斜车牌图像上所有的点进行校正。实验表明,与经典校正法相比,本文所提出的车牌图像倾斜校正方法校正的结果更符合实际的长宽字符比,校正效果更好。

关键词：倾斜校正车牌图像 Radon变换 “连接点”法缩放因子

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车牌图像超分辨率重建算法研究

车牌图像超分辨率重建算法研究

作者：王艳梅大连海事大学

学位级别：硕士

车牌图像在智能交通系统和公共安全领域中起着重要作用,然而在实际监控视频中,由于摄像机与车辆距离较远、光照影响等因素,导致获取的车牌图像分辨率较低,严重影响了车牌图像的应用价值。如何提高车牌图像的分辨率,是智能交通系统迫切... 详细信息

车牌图像在智能交通系统和公共安全领域中起着重要作用,然而在实际监控视频中,由于摄像机与车辆距离较远、光照影响等因素,导致获取的车牌图像分辨率较低,严重影响了车牌图像的应用价值。如何提高车牌图像的分辨率,是智能交通系统迫切需要解决的问题之一。图像超分辨率重建是一种通过信号处理技术提高图像分辨率的技术,该技术通过软件的方式解决图像分辨率低的问题。本文在分析序列车牌图像特点的基础上给出了车牌图像超分辨率重建算法,该算法首先利用序列图像结构相似性对输入的序列车牌图像进行重建,得到高分辨率车牌图像的初始估计。随后对图像的稀疏表示进行研究,给出了基于稀疏表示的车牌图像超分辨率重建算法,该算法将车牌图像的先验信息融入重建过程中,并对上一步算法得到的高分辨率车牌图像的初始估计再次重建,得到最终的高分辨率车牌图像。本文将序列图像结构相似性和稀疏表示相结合进行超分辨率重建,实现了在充分利用各自优点的同时弥补了各自的缺点。通过仿真图像和实拍图像的实验表明,本文给出的车牌图像超分辨率重建算法提高了车牌图像的分辨率,具有较好的效果。

关键词：车牌图像超分辨率重建结构相似性稀疏表示

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缺帧环境下车牌图像的三维重建模型仿真

微电子学与计算机 2015年第2期32卷 110-114页

作者：郭慧玲乔蕊杨俊周口师范学院计算机科学与技术学院河南周口466001 中山大学信息科学与技术学院广东广州510006

提出一种基于空间亮度均衡化平滑和曲线分割的缺帧环境下车牌图像的三维重建模型.根据缺帧环境车辆外接轮廓矩形模型,提取遮挡车辆分割线,进行空间亮度均衡化处理,对遮挡车牌进行曲线分割,增强三维重建的车牌图像色调和饱和度.通过增强... 详细信息

提出一种基于空间亮度均衡化平滑和曲线分割的缺帧环境下车牌图像的三维重建模型.根据缺帧环境车辆外接轮廓矩形模型,提取遮挡车辆分割线,进行空间亮度均衡化处理,对遮挡车牌进行曲线分割,增强三维重建的车牌图像色调和饱和度.通过增强图像的明暗对比度,对高频信号进行抑制和阻截,实现图像的平滑处理,采用曲线分割算法,对图像进行二值化分割,对分割后的车辆部分做杂质去除,得到完整独立的车辆区域,实现缺帧环境下的车牌图像三维重建改进.

关键词：车牌图像空间亮度均衡帧三维重建