检索结果-南通市图书馆

快乐青春（经典阅读）（中学生适读） 2024年第3期 36-37页

作者：李天飞不详

符号在人类历史,上源远流长,很多符号都有着非常神秘的意义。车标本质上,也是一种符号,但很少有人注意它的本来含义。沃尔沃:古罗马战神马尔斯的标志很多人都以为沃尔沃的标志,是一个圆圈,里面一个沃尔沃英文单词。

关键词：神话故事沃尔沃车标英文单词古罗马符号源远流长标志

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劳斯莱斯“欢庆女神”车标换代升级

世界汽车 2022年第3期 88-93页

作者：赫炎邱洪涛(设计) 不详

梦幻吉祥情结使‘欢庆女神’成为世界知名汽车的标志,希望随着时间的推移,我们的公司和汽车能始终保持其起源和灵感。进入新时代后,我们满怀忧虑,重新审视曾经珍惜的标志和情结,在百年之后依然无限迷人,使人大开眼界和引人入胜。尽管她... 详细信息

梦幻吉祥情结使‘欢庆女神’成为世界知名汽车的标志,希望随着时间的推移,我们的公司和汽车能始终保持其起源和灵感。进入新时代后,我们满怀忧虑,重新审视曾经珍惜的标志和情结,在百年之后依然无限迷人,使人大开眼界和引人入胜。尽管她是很久以前的产物,但依然是品牌记忆的重要部分,并包含了人们丰富的情结,仍能让我们和客户产生共鸣。

关键词：劳斯莱斯车标换代升级引人入胜汽车女神情结标志

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一种简单快速的车标定位方法

计算机应用 2009年第5期29卷 1344-1348页

作者：刘直芳王运琼四川大学计算机学院成都610064 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室成都610065 云南师范大学计算机科学与信息技术学院昆明650092

由于视点的不同,单纯的车辆外形对车辆的类型识别不具有决定性的意义,而车标则对车辆类型具有决定意义。提出了一种快速的从粗到精的车标定位方法:首先根据车头前方车牌的纹理特征大致确定车牌位置,并结合车头本身的对称性等先验知识粗... 详细信息

由于视点的不同,单纯的车辆外形对车辆的类型识别不具有决定性的意义,而车标则对车辆类型具有决定意义。提出了一种快速的从粗到精的车标定位方法:首先根据车头前方车牌的纹理特征大致确定车牌位置,并结合车头本身的对称性等先验知识粗略地确定车标的位置;然后在粗定位的小范围内利用边缘特征和形态运算进行车标的定位。考虑到各种噪声以及形态学的影响,在车标识别中利用模板匹配进行精定位和粗识别。利用已有的识别方法对该车标定位算法进行了验证,结果表明,该方法能快速、准确地定位车标位置,且识别率能达到实时应用的要求。

关键词：车标车标定位车标识别边缘方向直方图

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椭圆配准方法及其在车标图像归一化中的应用

激光与红外 2007年第6期37卷 567-570页

作者：王枚王国宏海军航空工程学院电子信息工程系

椭圆配准作为图像配准中的一类,是目标识别研究中的一项关键技术,在工程实现中有很大的困难。通过研究利用目标的椭圆表示形式,结合常用的目标矩形表示形式,可以获取矩形与其内切椭圆的4个切点及中心点作为椭圆配准的5个控制点,利用仿... 详细信息

椭圆配准作为图像配准中的一类,是目标识别研究中的一项关键技术,在工程实现中有很大的困难。通过研究利用目标的椭圆表示形式,结合常用的目标矩形表示形式,可以获取矩形与其内切椭圆的4个切点及中心点作为椭圆配准的5个控制点,利用仿射变换完成椭圆图像的配准。该方法在实测车标图像的归一化处理中效果很好。

关键词：椭圆配准车标矩形控制点归一化

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论中外车标视觉形象的异同性

包装工程 2009年第3期30卷 96-100页

作者：许继峰张寒凝江南大学无锡214112

通过对中外车标视觉形象的抽样调查和比较分析,探讨了二者在名称构成、图形特征、整体几何形式和色彩应用方面的异同性及其原因,进而为车标视觉形象设计活动提供相应的数据参考。

关键词：车标视觉形象异同性

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车标

汽车杂志 2006年第6期 126-129页

作者：田越

说起车标，最突出、最令人印象深刻的应该算是车头立标了，手握方向盘，眼角的余光扫视着随着车身起伏的车头立标，心中的惬意与自我满足感油然而生。车头立标的确是个很奇怪的东西，除了能带给车主以满足感外，还为旁观者提供了评头论... 详细信息

说起车标，最突出、最令人印象深刻的应该算是车头立标了，手握方向盘，眼角的余光扫视着随着车身起伏的车头立标，心中的惬意与自我满足感油然而生。车头立标的确是个很奇怪的东西，除了能带给车主以满足感外，还为旁观者提供了评头论足的谈资，一个经典的立标，能为车子带来无比的光荣，更令人过目不忘。

关键词：车标车头方向盘车身

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基于深度学习的车标识别方法研究

计算机科学 2015年第4期42卷 268-273页

作者：彭博臧笛同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

对交通监控录像中车牌污损、遮挡的肇事车辆信息进行确认是现阶段智能交通系统中的一个重要问题,车标作为一个关键特征,可以起到辅助判别的作用。提出了一种基于深度学习的车标识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统车标识别方法,该... 详细信息

对交通监控录像中车牌污损、遮挡的肇事车辆信息进行确认是现阶段智能交通系统中的一个重要问题,车标作为一个关键特征,可以起到辅助判别的作用。提出了一种基于深度学习的车标识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统车标识别方法,该方法具有可自主学习特征、可直接输入图像等优点。实验表明,这种方法正确率较高,在光照变化和噪声污染下的准确性和稳定性较好,能够有效降低车标识别的错误率。

关键词：肇事车辆车标深度学习车标识别

基于大间隔分布Pin-SVM算法的车标分类识别

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电子测量技术 2021年第7期44卷 55-60页

作者：赵玉田烟台汽车工程职业学院烟台264000

车标分类是车辆识别的方法之一。车标分类广泛应用于政府大楼、校园、道路等场所的安全防护。本研究的主要目的是利用支持向量机(SVM)分类方法对车标进行识别。针对车标识别问题,设计了一种基于大间隔分布的Pin-SVM(LMD-Pin-SVM)模型。... 详细信息

车标分类是车辆识别的方法之一。车标分类广泛应用于政府大楼、校园、道路等场所的安全防护。本研究的主要目的是利用支持向量机(SVM)分类方法对车标进行识别。针对车标识别问题,设计了一种基于大间隔分布的Pin-SVM(LMD-Pin-SVM)模型。首先,利用间隔均值和方差定义间隔分布,然后将最优间隔分布引入到Pin-SVM模型中,建立LMD-Pin-SVM线性模型。此外,利用核技术将线性LMD-Pin-SVM模型扩展到非线性情况,并应用于车标识别中。实验结果显示,所提出的模型在泛化性能上优于其他算法。LMD-Pin-SVM模型可以有效地抑制噪声对分类模型的不利影响,提高不同车标图像的分类正确率。

关键词：车标分类间隔分布 Pin-SVM

浅析时尚语言的风格和文化现象——以时尚车标的语言为例

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语文建设 2013年第1Z期 59-60页

作者：行玉华天津中医药大学

车身标语不仅是一种重要的社会语言现象,是个性化语言的突出体现,也是一种值得关注的语言现象和文化现象。鉴于此,本文主要以车标为研究对象,根据其表现形式及语言风格对其进行不同的归类与分析,同时结合青年文化心理对这种语言现象进... 详细信息

车身标语不仅是一种重要的社会语言现象,是个性化语言的突出体现,也是一种值得关注的语言现象和文化现象。鉴于此,本文主要以车标为研究对象,根据其表现形式及语言风格对其进行不同的归类与分析,同时结合青年文化心理对这种语言现象进行挖掘和说明。

关键词：车标语言文化心理

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基于车标识别的车型细分类技术研究

基于车标识别的车型细分类技术研究

作者：潘祥西华大学

学位级别：硕士

车型自动分类系统是ITS(Intellegent Transportation System)的重要组成部分,它在智能交通领域中有着广泛的应用,相关技术的研究正受到普遍关注。当前国内外学者侧重于研究车辆外形、大小、颜色的识别,实现对车辆的粗分类,本文的目的是... 详细信息

车型自动分类系统是ITS(Intellegent Transportation System)的重要组成部分,它在智能交通领域中有着广泛的应用,相关技术的研究正受到普遍关注。当前国内外学者侧重于研究车辆外形、大小、颜色的识别,实现对车辆的粗分类,本文的目的是通过对汽车标志(简称车标)的定位和识别进行探索性研究,实现按车标类型(汽车品牌)对车辆的细分类。对于车标定位,本文不再采用传统图像处理分割方法,而是采用模式识别思想,使用Adaboost学习算法训练些级联分类器,在粗定位车标区域中检测并识别出车标。然后,采用Adaboost. MH学习算法扩展多类车标问题为多个两类问题,训练分类器实现对车标的验证识别。并通过实验,验证了本文所提出的理论方法的有效性。本文主要分4部分进行介绍、分析与研究:(1)小波矩为使小波矩更好的适用于本文的应用,这一部分对小波矩的理论进行详细介绍和分析,并深入分析与研究图像小波矩的构造方法。(2)Adaboost学习算法的研究Adaboost算法是一种分类器算法,其是利用大量的分类能力一般的简单分类器(也称弱分类器)通过一定方法叠加起来,构成一个分类能力很强的强分类器。理论证明,只要每个简单分类器分类能力比随机猜测要好,当简单分类器个数趋向于无穷时,强分类器的错误率将趋于零。这一部分深入分析与研究Adaboost学习算法的背景和理论。(3)车标定位方法的研究此部分是本文最重要部分,传统的方法都是采用图像处理技术进行目标分割,本文采用模式分类思想实现车标定位。本文结合Adaboost算法的缺点和车标小波矩特征的分布特性,对Adaboost算法进行改进。然后利用改进Adaboost算法针对每一类车标训练一级联分类器进行多尺度车标定位,并结合根据车牌先验知识的车标粗定位,实现对车标的实时、精确定位。(4)车标识别方法的研究在定位的同时已实现识别,此阶段是实现对车标的验证识别。本文采用Adaboost. MH算法把多类车标识别问题扩展为多个两类问题,实现车标识别。本文也研究了简单模板匹配和小波矩特征匹配的车标识别方法,并对3种方法做了实验性对比与分析。

关键词：车标 Adaboost学习算法小波矩级联分类器多尺度