检索结果-南通市图书馆

中国法医学杂志 2023年第3期38卷 290-297页

作者：罗祎倩孙亚男李彩霞范虹赵雯婷陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710119 现场物证溯源技术国家工程实验室法医遗传学公安部重点实验室公安部鉴定中心北京100038 济宁医学院山东济宁272067

目的选择报道的573个日本人群身高相关SNP位点,在1578名中国北方汉族男性样本中进行关联验证,并构建身高预测模型以及评估模型性能。方法基于多元线性回归,在573个SNP位点中验证与中国北方汉族人群身高相关联的SNP位点;基于赤池信息量... 详细信息

目的选择报道的573个日本人群身高相关SNP位点,在1578名中国北方汉族男性样本中进行关联验证,并构建身高预测模型以及评估模型性能。方法基于多元线性回归,在573个SNP位点中验证与中国北方汉族人群身高相关联的SNP位点;基于赤池信息量准则进行双向逐步回归,优化SNP位点集。基于多基因风险评分,采用多重线性回归、逻辑回归、随机森林、K近邻和多层感知机这5种监督学习算法对身高进行遗传预测。结果47个SNP位点与北方汉族成年身高的关联性得到验证。对身高定量预测中,47个SNP位点的随机森林模型准确性最佳(R2=0.14(95%CI=0.04~0.24),MAE=4.87(95%CI=4.68~5.06))。在身高定性预测中,基于双向逐步回归筛选出的139个SNP位点,K近邻分类器对于高身高(≥178 cm)的预测效果最好(AUC=0.68,95%CI=0.66~0.71);逻辑回归分类器对于矮身高(预测效果最好(AUC=0.70,95%CI=0.68~0.72)。结论本研究发现机器学习算法在复杂表型的定性预测中具有较高的应用潜力,需要发掘更多具有中国人群特异性的身高相关SNP位点实现预测模型准确度的精度提升。

关键词：法医遗传学身高预测机器学习中国北方汉族

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基于足迹图像的FtH-Net预测身高方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2020年第6期48卷 106-113,133页

作者：王年樊旭晨张玉明鲁玺龙陈峰安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 公安部物证鉴定中心北京100038

为解决在刑侦领域需要通过脚印信息预测身高的问题,文中提出一种基于深度学习的回归预测算法。该算法首先对原始数据进行预处理来得到适用于深度学习回归模型的数据集,然后根据足迹数据的特性提出了一种由边缘提取和回归预测两个部分组... 详细信息

为解决在刑侦领域需要通过脚印信息预测身高的问题,文中提出一种基于深度学习的回归预测算法。该算法首先对原始数据进行预处理来得到适用于深度学习回归模型的数据集,然后根据足迹数据的特性提出了一种由边缘提取和回归预测两个部分组成的新型网络架构FtH-Net(Foot to Height-Net),最后基于预处理得到的数据集和FtH-Net训练得到一个性能良好的预测模型。实验结果表明,相比于传统方法,该方法在保证模型泛化能力的同时大幅度提升了预测的准确率,预测身高2 cm以内的准确率达到了67%。

关键词：刑侦深度学习足迹图像身高预测回归模型

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基于鞋印图像的人体身高预测方法研究

基于鞋印图像的人体身高预测方法研究

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作者：刘禹辰辽宁师范大学

学位级别：硕士

足迹是指人行走时在地面或其他载体上留下的痕迹,足迹可以分为赤足足迹、穿袜足迹和穿鞋足迹（鞋印）。研究表明成人的骨骼正常情况下不会发生很大变化并且行走时动力形态特征上具有相对稳定性,足迹具有唯一性和稳定性的特点,因此,利用... 详细信息

足迹是指人行走时在地面或其他载体上留下的痕迹,足迹可以分为赤足足迹、穿袜足迹和穿鞋足迹（鞋印）。研究表明成人的骨骼正常情况下不会发生很大变化并且行走时动力形态特征上具有相对稳定性,足迹具有唯一性和稳定性的特点,因此,利用足迹可以进行人的身份识别以及估计出人的身高、性别、年龄等身份属性,目前主要应用于医学、安防和刑侦等领域。鞋印是刑侦案发现场最为常见的重要证据之一,根据人的鞋印对嫌疑人进行身高估计,可以缩小嫌疑人范围甚至可以确定嫌疑人身份,因此基于鞋印图像的人体身高预测研究具有重要的研究意义和较大的应用价值。目前基于足迹图像的身高预测研究主要针对赤足足迹图像进行研究,已经取得了较好的准确率,但案发现场遗留的较多的是鞋印,基于此,本文对基于鞋印图像的人体身高预测方法进行了研究,主要内容包括:（1）鞋印图像数据集的构建与预处理。本文分别对1157名成年男性和256名成年女性进行身高数据的采集和鞋印图像的采集,平均每人左右脚共采集4张鞋印图像,共计5652张鞋印图像,并对采集好的鞋印图像数据进行鞋印旋转校正、中心化以及残缺鞋印图像处理的预处理操作。（2）提出一种几何特征与多元高斯分类相结合的身高预测方法。该方法选取鞋印图像的鞋长、鞋宽和质心距离作为几何特征,并进行几何特征提取;以1cm为区间将身高分为M类,通过多元高斯分类和鞋印图像的几何特征计算出需要预测的身高属于每一个类别的概率,通过概率加权得出最终的预测身高值,预测身高的平均绝对误差值为3.84cm。（3）提出一种多尺度局部特征与全局特征相结合的身高预测方法。该方法首先对预处理后的鞋印图像进行数据增广,通过多尺度局部特征融合网络和全局特征提取网络对鞋印图像进行特征提取,再将提取出的多尺度局部特征和全局特征进行特征拼接得到鞋印图像最终的特征表达,最后根据最终特征表达对身高进行回归预测,预测身高的平均绝对误差值为2.05cm。实验结果表明,本文提出的几何特征与多元高斯分类相结合的身高预测方法优于现有的基于几何特征预测身高的方法;本文提出的多尺度局部特征与全局特征相结合的身高预测方法相比于基于几何特征的预测身高方法的精度更高,但这种方法属于深度学习方法,需要大量的数据支持。这两种方法适用于不同场合,都具有良好的应用前景。

关键词：鞋印图像几何特征多尺度局部特征全局特征身高预测

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基于赤足足迹图像的身高预测方法研究

基于赤足足迹图像的身高预测方法研究

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作者：张玉明安徽大学

学位级别：硕士

基于足迹图像的身份识别技术是一种新型的生物特征识别技术。医学研究表明:人体足迹具有唯一性,这是由人类先天骨骼的细微差异和后天形成的生活习惯共同决定的;此外,足迹数据采集时,操作简单,不需要刻意配合,且具有隐蔽性。因此基于足... 详细信息

基于足迹图像的身份识别技术是一种新型的生物特征识别技术。医学研究表明:人体足迹具有唯一性,这是由人类先天骨骼的细微差异和后天形成的生活习惯共同决定的;此外,足迹数据采集时,操作简单,不需要刻意配合,且具有隐蔽性。因此基于足迹数据的研究越来越引起科研工作者的重视。本文对足迹图像进行了自动标划,提取出了几何特征,并分别利用传统意义的回归分析方法以及基于卷积神经网络的分析方法对足迹图像进行了几何特征与身高之间的关系研究。论文主要工作内容如下:1)提出了一种基于足迹图像标划特征的身高回归分析方法。针对标划提取出的多种特征进行了筛选,同时借助散点图、统计学相关理论、线性回归方法以及非线性回归方法对几何特征进行了实验。结果表明,脚长GJ（GJ表示赤足拇趾前缘最突出点到赤足跟后缘最突出点的欧式距离）与身高有着显著的相关性,此外,FJ（FJ表示赤足跖内缘最突出点到赤足跟后缘最突出点的欧式距离）、BJ（BJ表示赤足跖外缘最突出点到赤足跟后缘最突出点的欧式距离）、BF（BF表示赤足跖外缘最突出点到赤足跖内缘最突出点的欧式距离）等特征与身高有着强相关性,CE（CE表示赤足跟外缘最突出点到赤足跟内缘最突出点的欧式距离）则与身高有着中等程度的相关性。2)使用改进后的卷积神经网络对身高进行了回归预测。该算法首先对足迹图像进行了预处理;其次为了实现对身高的回归预测,根据实际问题的特点,利用回归层替代了原有网络的softmax层,从而将该卷积神经网络模型改进为了回归网络模型;最后将得到的足迹图像数据集输入到改进后的回归网络中,经过调参、训练、测试等步骤后,得到了一个效果很好的回归模型。实验结果表明,该算法在泛化性和鲁棒性上较传统的身高预测方法均有很大的提升,也具有较高的预测准确率。

关键词：赤足足迹图像足迹标划特征特征提取回归分析卷积神经网络身高预测

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基于数据模型的骨龄计算及身高预测系统设计与实现

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作者：王林浙江工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着儿童成年身高预测方法的提出,骨成熟度评价标准的不断完善,在儿童发育早期,对一个儿童的未来成年身高预测能够达到一个较高的准确率。然而,现如今专业的身高预测方法普及率较低,许多家长只能通过一些准确率较低的方法,如父... 详细信息

近年来,随着儿童成年身高预测方法的提出,骨成熟度评价标准的不断完善,在儿童发育早期,对一个儿童的未来成年身高预测能够达到一个较高的准确率。然而,现如今专业的身高预测方法普及率较低,许多家长只能通过一些准确率较低的方法,如父母身高预测公式来粗略估计自己孩子的未来身高发育状况。同时,大部分骨龄专家在采用旧有的计分法来评估儿童骨发育程度时,需要进行繁琐的人工计算,资料翻阅和比对等操作,效率较低。本文针对现有的身高预测方法中存在的局限性,复杂性,非专业性等问题,提出一种通过估算骨龄来进行身高预测的方法,并采用该方法设计实现了在线身高预测系统。主要的研究工作如下:1.提出一种基于骨发育等级分值模型的多标准骨龄评估方法。针对骨龄标准的适应人群,提出时期不同,因而会导致骨发育划分等级、主要评判骨类型等差异的问题,提出了一种自定义手腕骨头类型及骨发育成熟度得分的模型,具备可扩展性。2.在原有的B-P成年身高预测方法上,添加成年身高百分数值模型,将不同年龄段的儿童成年身高百分数值变得多元化,解决了基于R-C骨龄标准的B-P法无法准确应用于中国儿童的问题,提升了预测结果的准确率。3.设计并实现在线身高预测系统。采用Java技术,将骨科医学中骨龄计算及身高预测方法与计算机技术相结合,通过web平台搭建系统,并在系统中融入骨龄、身高计算模型,实现了从解读骨龄片到预测身高循序一体化进行的功能。

关键词：多标准骨龄计算 B-P法身高预测

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G-P法与RUS-CHN法预测正常儿童成年身高的准确性研究

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临床医学进展 2023年第7期13卷 12214-12219页

作者：陈冬梅杨文庆陈秋艳福建中医药大学附属第二人民医院儿科福建福州

目的:探讨G-P图谱法与RUS-CHN法预测正常儿童成年身高的准确性,为生长发育相关疾病的诊断及治疗提供依据。方法:回顾性分析100例正常儿童的骨龄片使用G-P图谱法与RUS-CHN法评估骨龄,用B-P法与中华05法预测身高,采用二元logistics回归对... 详细信息

目的:探讨G-P图谱法与RUS-CHN法预测正常儿童成年身高的准确性,为生长发育相关疾病的诊断及治疗提供依据。方法:回顾性分析100例正常儿童的骨龄片使用G-P图谱法与RUS-CHN法评估骨龄,用B-P法与中华05法预测身高,采用二元logistics回归对其骨龄与生活年龄、预测身高与实际成年身高进行相关分析,绘制ROC曲线并计算其曲线下面积,采用t检验对骨龄与实际年龄的差值、预测身高与成年身高的差值进行比较。结果:G-P图谱法及RUS-CHN法的预测身高和成年真实终身高均具有明显相关性(P 预测法的曲线下面积(0.726)较G-P图谱法(0.684)大,CHN-RUS法预测身高较G-P法性高;G-P图谱法的骨龄较实际年龄大(0.3226 ± 1.4009),而RUS-CHN法骨龄较实际年龄约小(−0.1354 ± 1.1563),两种方法的比较具有统计学意义(P 预测得到的平均身高比实际成年终身高高(1.46 ± 6.3917),变异较大,中华05法预测身高较实际成年终身高矮(−1.0878 ± 4.9800)。结论:本研究两种骨龄评估方法及其相对应的身高预测法均适用于正常学龄儿童,且RUS-CHN法评估骨龄较G-P图谱法更接近生活年龄且预测身高准确性更高。

关键词：骨龄 G-P图谱法 RUS-CHN法身高预测

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TW3成年身高预测改良法在中国儿童中的应用研究

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现代医学 2018年第7期46卷 773-780页

作者：潘嘉严张先来徐东芜湖市第一人民医院儿科安徽芜湖241000

目的:研究TW3(Tanner-Whitehouse 3)成年身高预测改良法在中国中东部地区儿童成年身高预测中的应用价值。方法:在TW3骨龄评分法于我国使用10年多的基础上,以中国中东部地区汉族健康儿童为观察对象,找出不同年龄段TW2法与TW3法的骨龄评... 详细信息

目的:研究TW3(Tanner-Whitehouse 3)成年身高预测改良法在中国中东部地区儿童成年身高预测中的应用价值。方法:在TW3骨龄评分法于我国使用10年多的基础上,以中国中东部地区汉族健康儿童为观察对象,找出不同年龄段TW2法与TW3法的骨龄评估值的差异;分别在1985年和2005年中国儿童、青少年身高标准化生长曲线上查出相应骨龄的平均剩余生长空间。根据TW2法与TW3法骨龄评估结果所对应的剩余生长空间差异,对TW2骨龄评分法成年身高预测公式中的常数进行调整,得出TW3成年身高预测改良法,并用预测结果对部分已成年的、生长在中国中东部地区的汉族健康儿童进行回访验证。结果:与回访结果相比,TW3成年身高预测改良法的预测结果与实际成年身高相差在1个标准差(SD)之内者占95.80%,较生长曲线法89.64%的符合率(χ2=50.19,P预测身高的符合率为61.25%(χ2=632.05,P身高预测改良法适用的年龄范围大于TW3 RUS骨龄评分法,预测身高时可兼顾骨龄和年龄的双重因素,对可能存在儿童内分泌疾病者、骨龄与年龄相差大于1岁者更有意义,不像生长曲线法预测时未考虑年龄因素。结论:TW3成年身高预测改良法具有良好的准确性,且可预测年龄段更广,更适合中国中东部地区汉族儿童,值得在中国中东部地区在推广应用。

关键词：骨龄中国儿童身高预测 TW3成年身高预测改良法

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