检索结果-南通市图书馆

随着互联网的迅速普及和广泛应用，Web上产生的信息也随之飞速增长，如何从浩瀚的资料中挖掘出有价值的信息，受到各方面的关注。WWW网无论是在访问量、规模上还是在网站设计的复杂度上都以惊人的速度增长着。像Web站点设计、Web服务设计和一些通过Web网站进行简单的导航模式设计也都增大了设计的难度。为了更好地设计Web服务器，一个更好的方式就是分析原来的网站是如何被利用的。日志数据的分析可以通过统计数据的形式，像统计经常被访问的页面集、统计经常需要分析的重要的表格数据、通过网站分析找出一般的访问路径模式等。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理，从而解决上面提出的各种问题。本研究在简述了Web日志挖掘的概念、研究内容、关键技术和目前的国内外研究状况的基础上，针对某区政府门户网站的访问日志，采用数据挖掘技术进行数据分析，从而找出用户访问规律和内容喜好，为改进网站结构和内容提供了决策支持。论文所做的主要工作是： (1) 对Web日志的预处理进行了研究，给出了预处理的流程并分析了其中的难点;包括数据净化、会话识别、用户识别、路径补充，并描述了预处理模型及其算法流程;(2) 对其经典Apriori算法进行了剖析，提出了改进算法M-Apriori算法，并通过缩减数据项集的办法来提高Apriori算法的执行效率;(3) 对路径遍历模式挖掘进行了研究，例如最大向前路径生成算法，频繁遍历路径挖掘算法，最大频繁遍历挖掘算法，并尝试将其用到某区政府网站的挖掘之中;(4) 根据Apriori改进算法，通过修改源代码的方式应用到Weka挖掘工具中;用改进后的Weka挖掘工具对该政府网站日志进行挖掘，依据挖掘结果给出针对该区政府门户网站的改进建议。

关键词： Web日志挖掘关联规则路径遍历模式 Apriori算法 Weka

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政府网站日志挖掘的研究与实践

政府网站日志挖掘的研究与实践

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作者：毛科技浙江工业大学

学位级别：硕士

随着互联网的迅速普及和广泛的应用,Web上产生的信息也随之飞速增长,如何从浩瀚资料中挖掘出有价值的信息,受到各方面的关注;另一方面电子政务蓬勃兴起,中央和各个地方政府的门户网站迅速建立,企业和个人通过门户网站来获取信息和得到... 详细信息

随着互联网的迅速普及和广泛的应用,Web上产生的信息也随之飞速增长,如何从浩瀚资料中挖掘出有价值的信息,受到各方面的关注;另一方面电子政务蓬勃兴起,中央和各个地方政府的门户网站迅速建立,企业和个人通过门户网站来获取信息和得到服务日渐普遍,由此也积累了大量的访问信息。为了更好地掌握企业和个人的具体需求,为如何办好政府网站提供更多的依据,采用数据挖掘技术对政府网站的访问信息进行处理也提到了议事日程。本研究在简述了Web日志挖掘的概念、研究内容、关键技术和目前的国内外研究状况的基础上,针对杭州市江干区政府门户网站的访问日志,采用数据挖掘技术进行数据分析,从而找出用户访问规律和内容喜好,为改进网站结构和内容提供了决策支持。论文所做的主要工作是: ① 对Web日志的预处理进行了研究,给出了预处理的流程并分析了其中的难点;② 对其经典Apriori算法进行了剖析,并通过缩减数据项集的办法来提高Apriori算法的执行效率,提出了改进算法M-Apriori算法;③ 对路径遍历模式挖掘进行了研究,尝试将其用到江干区政府

关键词： Web日志挖掘关联规则 Apriori算法路径遍历模式 Weka

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政府网站日志挖掘的研究与实践

政府网站日志挖掘的研究与实践

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作者：郭东东郑州大学

学位级别：硕士

政府门户网站是政府信息公开的法定载体,是政府实施电子政务建设的基础平台,更是政府为社会公众和企业提供公共服务的重要窗口。为了更好地掌握企业和个人的服务需求,为如何办好政府网站提供更多的依据,采用Web日志挖掘技术对政府网站... 详细信息

政府门户网站是政府信息公开的法定载体,是政府实施电子政务建设的基础平台,更是政府为社会公众和企业提供公共服务的重要窗口。为了更好地掌握企业和个人的服务需求,为如何办好政府网站提供更多的依据,采用Web日志挖掘技术对政府网站的日志信息进行挖掘成为热门研究课题。本文简述Web日志挖掘的概念、研究内容、关键技术和国内外研究现状,针对政府门户网站的访问目志,采用数据挖掘技术进行数据分析,找出用户访问规律和内容喜好,为改进网站结构和内容组织提供决策支持。本文所做的主要工作是：(1)对Web日志预处理过程进行总结,分析其中难点,给出预处理流程;(2)对经典Apriori算法和K均值算法进行剖析,对频繁遍历路径挖掘进行研究,将其用到政府网站的Web日志挖掘实验中;(3)用Weka、Analog工具对政府网站日志进行挖掘,依据挖掘结果给出针对政府网站的优化措施,为网站建设提供参考依据。

关键词： Web日志挖掘 K均值算法 Apriori算法路径遍历模式 Weka Analog

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Web日志挖掘技术应用研究

Web日志挖掘技术应用研究

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作者：王燕贵州大学

学位级别：硕士

随着互联网的迅速普及和广泛应用,Web上产生的信息也随之飞速增长,如何从浩瀚的资料中挖掘出有价值的信息,受到各方面的关注。Web网站无论是在访问量、规模上还是在网站设计的复杂度上都以惊人的速度增长着。像Web站点设计、Web服务设... 详细信息

随着互联网的迅速普及和广泛应用,Web上产生的信息也随之飞速增长,如何从浩瀚的资料中挖掘出有价值的信息,受到各方面的关注。Web网站无论是在访问量、规模上还是在网站设计的复杂度上都以惊人的速度增长着。像Web站点设计、Web服务设计和一些通过Web网站进行简单的导航模式设计也都增大了设计的难度。为了更好地设计Web服务器,一个更好的方式就是分析原来的网站是如何被利用的。日志数据的分析可以通过统计数据的形式,像统计经常被访问的页面集、统计经常需要分析的重要的表格数据、通过网站分析找出一般的访问路径模式等。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理,从而解决上面提出的各种问题。本文在简述了Web日志挖掘的概念、研究内容、关键技术和目前的国内外研究状况的基础上,针对我校网站的访问日志,采用数据挖掘技术进行数据分析,从而找出用户访问规律和内容喜好,为改进网站结构和内容提供了决策支持。论文所做的主要工作是:首先对Web日志的预处理进行了研究,给出了预处理的流程并分析了其中的难点,包括数据清理、会话识别、用户识别和片断识别,并尝试将其用到我校网站的挖掘之中;其次对基于FP-tree的关联规则挖掘算法进行了研究,然后将其用到我校网站的挖掘之中,并依据挖掘结果给出针对该网站的改进建议;最后对路径遍历模式挖掘进行了研究,将其用到我校网站的挖掘之中,并依据挖掘结果给出针对该网站的改进建议。

关键词：数据挖掘 Web日志挖掘关联规则路径遍历模式

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