检索结果-南通市图书馆

2009年云南电力技术论坛

作者：段树乔云南电网公司昆明供电局

模糊多属决策方法可以较好地解决特高压输电线路路径择优的问题。本文通过采用标准差极大化方法确定因素权重,应用三角模糊数互补一致性矩阵获取了排序向量,由此筛选出最优方案。最后,通过一个实例说明了应用该方法进行特高压输电线路... 详细信息

模糊多属决策方法可以较好地解决特高压输电线路路径择优的问题。本文通过采用标准差极大化方法确定因素权重,应用三角模糊数互补一致性矩阵获取了排序向量,由此筛选出最优方案。最后,通过一个实例说明了应用该方法进行特高压输电线路路径择优的具体方法。

关键词：特高压输电线路路径择优模糊多属决策方法

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特高压输电线路路径择优的模糊多属决策方法

特高压输电线路路径择优的模糊多属决策方法

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经济全球化与系统工程——中国系统工程学会第16届学术年...

作者：段树乔周自更昆明供电局

模糊多属决策方法可以较好地解决特高压输电线路路径择优的问题.本文通过采用标准差极大化方法确定因素权重,应用三角模糊数互补一致性矩阵获取了排序向量,由此筛选出最优方案.最后,通过一个实例说明了应用该方法进行特高压输电线路路... 详细信息

模糊多属决策方法可以较好地解决特高压输电线路路径择优的问题.本文通过采用标准差极大化方法确定因素权重,应用三角模糊数互补一致性矩阵获取了排序向量,由此筛选出最优方案.最后,通过一个实例说明了应用该方法进行特高压输电线路路径择优的具体步骤.

关键词：特高压输电线路路径择优模糊多属决策方法

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土地要素精准扶贫路径:补个体还是补集体?——基于江西省横峰县的扎根理论研究

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公共管理学报 2021年第3期18卷 86-98,172,173页

作者：夏方舟杨雨濛中国人民大学公共管理学院北京100872

实施土地要素精准扶贫,可以选择帮扶对象为"个体"的直接路径,也可以选择帮扶对象为"集体"而惠及到"个体"的间接路径,究竟选择何种帮扶对象能够实现更好的扶贫效果?本文通过实地调研江西省横峰县贫困户与扶贫干部,利用扎根理论比较不同... 详细信息

实施土地要素精准扶贫,可以选择帮扶对象为"个体"的直接路径,也可以选择帮扶对象为"集体"而惠及到"个体"的间接路径,究竟选择何种帮扶对象能够实现更好的扶贫效果?本文通过实地调研江西省横峰县贫困户与扶贫干部,利用扎根理论比较不同帮扶对象的扶贫效果,识别差异化扶贫效果的影响因素。研究发现,以集体为帮扶对象的间接路径扶贫效果可能优于直接路径。其原因在于,以"集体"作为帮扶对象时,不仅拓荒成本的承担主体更为多元,而且可以发挥村集体的中介桥梁作用,还能更好地提升土地要素价值。而以"个体"作为帮扶对象时,拓荒成本负担较重,要素价值提升空间相对狭隘,贫困户的安土重迁、惯性延后等主观心理也会进一步弱化扶贫效果。因此,最优帮扶对象的路径选择可能为土地要素流向村集体,在村集体的帮扶引导以及企业的后续拓荒下发展多元产业,并吸引外部资本、技术、信息等资源,同时贫困户作为劳动力积极参与产业用地扶贫。

关键词：贫困治理土地要素精准扶贫帮扶对象路径择优扎根理论

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虚拟现实技术在动画交互设计中的应用研究

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九江学院学报（自然科学版） 2023年第4期38卷 90-93,103页

作者：崔华国丁玲玲滁州学院美术与设计学院安徽滁州239000

文章研究虚拟现实技术在动画交互设计中的应用,以此降低用户在动画交互设计中的使用难度,使三维动画设计角色以及场景建模效果更加清晰真实。以动作库为基本条件,创建三维动画角色模型,构造三维动画角色模型的网格模型并分块,在分割处... 详细信息

文章研究虚拟现实技术在动画交互设计中的应用,以此降低用户在动画交互设计中的使用难度,使三维动画设计角色以及场景建模效果更加清晰真实。以动作库为基本条件,创建三维动画角色模型,构造三维动画角色模型的网格模型并分块,在分割处实施三角形网格化,对新产生的三角形实施纹理映射,实现三维动画角色模型的纹理映射;通过几何处理环节和屏幕处理环节完成三维动画场景建模,通过三维动画场景录入式交互管理以及矩阵乘法和计算机图形学理论的融合,实现三维动画场景漫游行径中方向的随意变化,使用A*算法获取三维动画场景漫游最佳路径并完成三维动画场景漫游。实验结果表明:所研究方法通过纹理映射,获取更真实清晰的三维动画角色和场景模型;在不更改最初运动动作基础下,得到三维动画角色运动片段中每部分连接的较高平滑度;通过最佳漫游路径,得到更真实的漫游效果。

关键词：虚拟现实动画交互纹理映射录入式交互场景漫游路径择优

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增长型供应链演化网络的度分布

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河北工业大学学报 2014年第3期43卷 92-95页

作者：马丽红张礼刚赵书银孙宏凯何文辰河北建筑工程学院数理系河北张家口075000 河北工业大学理学院天津300400

增长型供应链演化网络是一种除了具有无标度网络模型的特性外,同时还具有根据路径可行性连向度值小的节点的特征.随着时间增长网络的尺度不断增大.用主方程法计算反应网络拓扑结构信息的度分布,计算结果具有幂律特征且幂指数在2.5左右浮... 详细信息

增长型供应链演化网络是一种除了具有无标度网络模型的特性外,同时还具有根据路径可行性连向度值小的节点的特征.随着时间增长网络的尺度不断增大.用主方程法计算反应网络拓扑结构信息的度分布,计算结果具有幂律特征且幂指数在2.5左右浮动.通过计算机模拟得出,度分布和度值的图像突然有一向上的尾巴;这表明当时间很大时,网络尺度也很大时,新加入的节点都连向度值大的节点,路径择优所起的作用很小;这恰恰反映了供应链演化网络集团化程度比无标度网络高.与现实的供应链系统很好的吻合.

关键词：供应链路径择优度分布拓扑结构集聚系数

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智能立体仓库的货位分配算法和入库顺序优化

智能立体仓库的货位分配算法和入库顺序优化

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作者：叶宇翔东华大学

学位级别：硕士

在信息技术蓬勃发展的今天,优秀的仓储系统在降低企业物流成本,提升企业效益上起到了巨大的作用,针对智能仓储的软件系统及算法进行研究具有一定的现实意义。本文的研究对象是一种基于子母穿梭车的智能立体仓库,该仓库相较于传统的自动... 详细信息

在信息技术蓬勃发展的今天,优秀的仓储系统在降低企业物流成本,提升企业效益上起到了巨大的作用,针对智能仓储的软件系统及算法进行研究具有一定的现实意义。本文的研究对象是一种基于子母穿梭车的智能立体仓库,该仓库相较于传统的自动化仓库具有库容量大、集成度高、扩展性强等特点,其灵活性和复杂性也对配套软件系统提出了更高的要求。本文针对子母穿梭车智能立体仓库的软件系统进行研究,以提升仓库运行效率为最终目标,设计了一种货位分配算法,并对入库顺序进行优化,同时开发了一款针对该仓库的入库货位分配系统。本文的具体工作如下:(1)对子母穿梭车智能立体仓库的货位分配问题进行研究,针对已有算法存在的货物分配过于集中,设备工作量不平衡,入库效率低下等问题进行改进,提出了一种基于路径择优的动态规划算法。该算法将路径择优的思想融入到货位分配问题中,并设计使用了全新的优化目标——任务完成时间和设备繁忙差异度。任务完成时间优化目标可以根据仓库当前状态选择一条合适的入库路径并分配货位,缩短完成所有入库订单的时间;设备繁忙差异度优化目标可以使设备的工作量更为均衡,避免了一部分设备过于繁忙,造成设备损耗过度或者电量消耗过快。最后通过实验证明,本文提出的算法可以有效缩短任务完成时间,并且降低设备繁忙差异度。(2)对子母穿梭车智能立体仓库的入库流程进行进一步研究,提出对货物入库顺序进行优化可以提升入库效率。在研究中引入任务完成时间的概念,发现了入库任务执行顺序对任务完成时间造成的影响。随后将入库顺序优化问题转化为一种组合优化问题,并使用遗传算法进行求解。最后通过实验证明,使用遗传算法对入库顺序进行优化可以在一定程度上缩短任务完成时间,提升入库效率。(3)根据子母穿梭车智能立体仓库的特点,开发了一款入库货位分配系统,该系统在模拟仓库运作和货位分配算法研究中具有关键性的作用。系统通过将仓库映射为栅格地图,可以让仓库的实时状态在系统界面上进行展示。作为货位分配算法的载体,该系统具有自定义地图的功能,可以针对不同设计的仓库进行货位分配,并将货位分配结果动态的呈现,无论是对于企业还是研究人员都具有很高的实用价值。

关键词：智能立体仓库货位分配算法路径择优动态规划组合优化

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基于路口相关性的变结构式组合交通流量预测的研究

基于路口相关性的变结构式组合交通流量预测的研究

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作者：谈堃合肥工业大学

学位级别：硕士

随着智能交通系统的快速发展,智能交通的实时、准确、高效的控制俨然已成为智能交通系统中的重要部分。交通流量预测作为智能交通系统的基础,可对交通诱导,道路拥堵预警以及最优路径的选择提供有效的参考数据。预测的精确性直接影响交... 详细信息

随着智能交通系统的快速发展,智能交通的实时、准确、高效的控制俨然已成为智能交通系统中的重要部分。交通流量预测作为智能交通系统的基础,可对交通诱导,道路拥堵预警以及最优路径的选择提供有效的参考数据。预测的精确性直接影响交通管理和控制的成效。同时,由于道路拥堵现象的存在,选择出合适的驾驶路径,节约驾驶时间也显得格外重要。目前,汽车导航越来越普及,但并不能为人类智能的选择出耗时最短的路径,因此,提供最优行驶路径对交通诱导意义重大。针对提高短时交通流量预测模型的精度以及准确性,本文首先对采集的原始交通流量进行预处理,完成原始交通流量数据归一化、简约、修正和补全后,在小波分析的基础上,把交通流量序列信号分解为低频序列信号和高频序列信号;接着依据卡尔曼滤波模型在处理平稳数据上的优势对原始交通流量的低频序列信号进行预测和RBF神经网络的高动态非线性映射性对高频序列信号进行预测,建立了一种变结构式组合交通流量预测模型,得出预测结果,并对预测误差进行分析;最后在预测结果以及车辆导航系统数据处理算法分析的基础上,运用Vissim交通控制软件赋值在模拟路网,采用Floyd算法选择出基于时间权重的路径,结合变结构式组合交通流量预测模型的预测算法,利用VS(Microsoft Visual Studio)实现软件功能的开发。

关键词：智能交通交通流量组合预测路径择优 Floyd算法

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