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基于动态权重的物联网自治区域路径发现算法

计算机仿真 2015年第3期32卷 340-343页

作者：王文凡焦阳郑州升达经贸管理学院信息工程系河南郑州451191

在物联网自治区域路径的规划过程中,容易出现数据流量分布不均的情况,导致传统的遗传粒群路径优化的物联网自治区域路径发现算法,由于采用最短路径转发包,造成链路拥塞,影响了资源利用率。为解决上述问题,提出一种采用动态权重的物联网... 详细信息

在物联网自治区域路径的规划过程中,容易出现数据流量分布不均的情况,导致传统的遗传粒群路径优化的物联网自治区域路径发现算法,由于采用最短路径转发包,造成链路拥塞,影响了资源利用率。为解决上述问题,提出一种采用动态权重的物联网自治区域路径发现算法,分析了物联网自治区域路径发现的数学模型,给出目标函数。通过特征根发对权重进行确定,求出判断矩阵各行元素乘积以及乘积的方根,对其进行一致性验证。综合分析所有状态下的权值改变,充分体现业务类型、用户策略在物联网选择过程中的影响程度。给出合理的映射方案,使得物联网网络流量的动态性得到充分的体现,并且不会造成路由振荡。仿真结果表明,所提方法具有很高的效率及有效性。

关键词：动态权重物联网路径发现

中国上市公司财务指标异常探测及路径发现研究

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中国上市公司财务指标异常探测及路径发现研究

作者：李杏吉林大学

学位级别：硕士

上市公司作为国家经济发展的基石，其财务状况和经营成果是否正常、是否客观涉及到千千万万利益相关者的利益。反映上市公司财务状况和经营成果的财务指标异常的原因有很多，可能是由于企业经营不善造成的，也可能是企业舞弊造成的。无... 详细信息

上市公司作为国家经济发展的基石，其财务状况和经营成果是否正常、是否客观涉及到千千万万利益相关者的利益。反映上市公司财务状况和经营成果的财务指标异常的原因有很多，可能是由于企业经营不善造成的，也可能是企业舞弊造成的。无论是哪种原因，财务指标异常并非是独立的，当某一个财务指标异常时，一定会有一系列的表现呈现在企业的财务报表中。这些异常表现也受到企业利益相关者的极度重视，企业投资者比较关注企业的经营业绩和经营风险;税务机构比较关注企业的盈利及交税情况，有没有偷税、漏税的迹象;审计部门比较关注企业是否存在重大错报、是否存在舞弊风险。本文跳出这些局限，从整体的角度去分析，并非只关注某一方面的信息。本文利用中国上市公司汽车制造业2008-2013年的A股上市公司的财务指标数据，通过SPSS软件中分析工具K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验判断财务指标是否服从正态分布。采用3σ的原则界定服从正太分布的财务指标是否异常;采用均值聚类分析（K-means）的方法界定不服从正太分布的财务指标是否异常。运用数据挖掘软件Clementine关联分析的Apriori算法，建立异常财务指标之间的关联模型，找到异常财务指标之间的关联关系。另外，通过财务报表之间的勾稽关系以及分析原理建立财务指标关联关系网络图，找到异常财务指标之间的关联通道并结合数据解释其经济含义。这样的关联通道有可能是唯一的，也有可能是不唯一的。这些异常传导路径，既可以运用在管理者有效建立企业的内部控制，提高企业经营绩效上;也可以运用在投资者的决策分析上;注册会计师也可以将其作为审计手段，用于发现企业错报;税务、政府等监管部门还可以通过异常传导路径有效地去管理和监督企业。在建立异常传导路径的过程中，也存在一些缺陷，由于异常和偏高或者偏低没有严格的界限，当通过异常传导路径得出一个财务指标异常会引起其他财务指标异常的结论时，有些反映追溯到基本数据中，却和根据财务指标异常界定标准界定的异常财务指标不一致，只能观测到这个财务指标偏高或者偏低。研究方法：在异常财务指标的界定上，本文采用3Sigma（3σ）原则和均值聚类分析（K-means）结合的方法。并采用数据挖掘软件Clementine关联分析的Apriori算法对这些异常财务指标进行关联分析。首先，找到关系密切、出现频率较高的异常财务指标;其次对异常的表现梳理出一个或多个通道，可以在不用看数据的情况下，对这些异常有一个合理的、有意义的解释和判断。研究思路：以往的研究大多数都是通过财务异常公司（破产公司、被特殊处理公司、被出具非标审计意见公司）的财务指标特征分析，进行回归分析和建立模型进行诸如风险舞弊预测、财务危机和财务困境预测以及信用风险评估的研究。在本文中，并非将异常财务指标作为自变量，而是运用数据挖掘的方法通过建立异常财务指标之间的关联，找到一条或几条异常传导路径，并对其进行经济意义上的解释。

关键词：财务指标异常探测路径发现

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移动机器人路径发现与规划的免疫算法

系统仿真学报 2002年第8期14卷 995-997页

作者：王孙安庄健西安交通大学机械电子工程系西安710049

分析了车式移动机器人的运动特性,设计了一种适用于该机器人的路径发现与规划免疫算法.通过仿真实验表明,该算法能够快速地发现与规划运动路径,有较好的柔性,能适用于不同的任务,所以该算法具有较高的智能.

关键词：免疫算法移动机器人路径发现智能控制路径规划

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基于路径发现的PKI扩展方法

计算机工程与科学 2000年第4期22卷 1-3,5页

作者：龚俭刘建航东南大学计算机系

PKI的可扩展性主要是当证书服务用户的规模超出原有系统的容量时 ,能够通过增加 PKI管理实体的数量和层次来满足用户需求 ,并同时保证原有系统能够平滑地过渡到新的规模。本文探讨了 PKI管理域之内和之间可能的向下、平级和向上三种扩... 详细信息

PKI的可扩展性主要是当证书服务用户的规模超出原有系统的容量时 ,能够通过增加 PKI管理实体的数量和层次来满足用户需求 ,并同时保证原有系统能够平滑地过渡到新的规模。本文探讨了 PKI管理域之内和之间可能的向下、平级和向上三种扩展方式 ,提出使用“路径发现”过程来减少PKI扩展时对端实体的影响 ,从而提高 PKI服务范围的可扩展性。

关键词：网络安全密钥证书 CA PKI 路径发现

基于网络链路预测与路径发现的药物-疾病知识发现研究

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基于网络链路预测与路径发现的药物-疾病知识发现研究

作者：孙佳中国医科大学

学位级别：硕士

目的:基于PubMed文献库构建多元网络,分别应用链路预测和路径发现两种方法实现知识发现。以结直肠癌领域为例进行实证研究,验证基于网络进行药物-疾病知识发现的可行性。方法:(1)基于链路预测的知识发现方法:以结直肠癌领域文献为数据源... 详细信息

目的:基于PubMed文献库构建多元网络,分别应用链路预测和路径发现两种方法实现知识发现。以结直肠癌领域为例进行实证研究,验证基于网络进行药物-疾病知识发现的可行性。方法:(1)基于链路预测的知识发现方法:以结直肠癌领域文献为数据源,依据文献题目、摘要进行命名体识别,利用Pubtator Central抽取药物、疾病、基因三种实体类型,构建药物、疾病、基因共现网络;采用g指数计算阈值,筛选高频词对,构建可视化网络,分析网络结构和网络组成;利用加权的AA算法(Weighted-Adamic-Adar,WAA)、加权的公共近邻指标(Weighted-Commoc Neighbors,WCN)、加权的资源配置指标(Weighted-Resource Allocation,WRA)、加权的偏好连接相似性指标(Weighted-Preferential Attachment,WPA)4种加权的局部相似性链路预测指标进行网络预测。(2)基于路径发现的知识发现方法:利用语义抽取工具Sem Rep获得主语-谓语-宾语(Subject-Predication-Object,SPO)三元组,利用一体化医学语言系统(Unified Medical Language System,UMLS)中语义网络包含的127种语义类型和54种语义关系对结果进行筛选,保留疾病、基因、蛋白质、化学药物、细胞功能等14种语义类型和TREATS、PREVENTS、ISA、LOCATION＿OF、PROCESS＿OF等14种语义关系,构建SPO语义网络;实现网络可视化,分析网络结构和网络组成;分析SPO语义网络中的语义类型和语义关系,总结基于生物医学文献的潜在语义模式;基于规范的语义模式,在语义网络中对开始于药物类节点、结束于疾病类节点的路径,寻找基因、蛋白质等中间靶点形成药物-疾病关联,采用2-hop路径发现方法进行知识发现;分析药物的作用机理,总结路径推理过程中寻找的中间节点(即药物作用靶点,含基因或蛋白质)。以上两种方法预测得到的药物-疾病关联利用DrugBank、PharmGKB等知识库验证预测网络的准确性。结果:(1)利用加权链路预测指标WAA、WCN、WRA、WPA进行网络预测,补充了12种药物-疾病新关联。经过分析药物的作用机制和药理学作用,认为胆酸盐、NSC 659687、鬼臼毒素、托瑞米芬可以作为治疗结直肠癌的候选药物。(2)利用路径分析方法总结了基于肿瘤的5种语义模式:肿瘤治疗、相关疾病、疾病特征、药理作用和影响因素;从语义网络中筛选出5种语义关系,包括正向关系AUGMENTS、CAUSES、STIMULATES,负向关系INHIBITS、DISRUPTS;提出7条2-hop药物-疾病路径发现规则,例如:IF Drug X1-INHIBITS-Gene Y1 and Gene Y1-AUGMENTS-Disease Z1,THEN Drug X1-“May TREATS”-Disease Z1;IF Drug X2-DISRUPTS-Gene Y2 and Gene Y2-CAUSES-Disease Z2,THEN Drug X2-“May TREATS”-Disease Z2;共预测到1436种药物-疾病新关联,经知识库验证,得到的预测网络中药物能治疗疾病的准确率达到64.8%;总结出路径推理过程中寻找的中间节点(即靶点),进一步验证了药物-疾病预测网络的可信度。预测得到的作为治疗结直肠癌的候选药物包括:槲皮素、钙、染料木素、丙酮酸盐、他扎罗汀、萝卜硫磷脂等。结论:本研究基于网络链路预测和路径发现方法实现药物-疾病知识发现,通过研究网络中实体之间的权值以及多元实体之间的语义关系,总结出肿瘤领域潜在语义模式,利用加权的局部相似性链路预测算法和路径发现方法,预测得到药物-疾病新关联。未来,应整合多源数据从多角度构建网络,完善基于网络的知识发现方法,实现生物医学多领域的知识发现。

关键词：药物-疾病知识发现链路预测路径发现网络分析

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社交网络中低代价路径发现

现代计算机 2018年第5期24卷 55-60页

作者：张若愚四川大学计算机学院成都610065

社交网络对人们生活方式直接或间接地影响。人与人之间的社交网络是一种复杂网络,对复杂网络的动态发展进行预测和控制,也是未来网络研究中的重大问题。传统的六度空间理论揭示网络中任意个体间均存在联系,且这种联系没有想象中那么远,... 详细信息

社交网络对人们生活方式直接或间接地影响。人与人之间的社交网络是一种复杂网络,对复杂网络的动态发展进行预测和控制,也是未来网络研究中的重大问题。传统的六度空间理论揭示网络中任意个体间均存在联系,且这种联系没有想象中那么远,但该理论没有对这种联系作定量的分析。在社交网络中三方闭合和近邻机制理论的基础上,研究建立人际传播模型,并在此模型基础上,发现社交网络中两个陌生个体之间的低代价可达路径,提出DLCRP算法。实验结果表明,所提出的DLCRP算法在传播代价上明显优于广度优先搜索算法,在传播代价相对较高时更能体现出其优势。

关键词：社交网络网络结构人际传播模型路径发现

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计算机游戏中地图路径发现算法的优化与实现

山东理工大学学报（自然科学版） 2013年第1期27卷 38-41页

作者：邱磊武汉船舶职业技术学院计算机教研室湖北武汉430050

在概述地图路径发现问题的基础上,给出了一个平滑A*算法所得路径的方法.为了达到平滑路径的目的,先采用了最直接的路线,忽略了转弯,然后用一个预平滑过程来处理路径,在A*算法找到路径后再进行处理.讨论了如何改进A*算法的启发函数.给出... 详细信息

在概述地图路径发现问题的基础上,给出了一个平滑A*算法所得路径的方法.为了达到平滑路径的目的,先采用了最直接的路线,忽略了转弯,然后用一个预平滑过程来处理路径,在A*算法找到路径后再进行处理.讨论了如何改进A*算法的启发函数.给出一个引导型A*算法,主要的改变是将结点空间从二维扩展到三维,使搜索过程能曲线转弯,避免了碰撞障碍物,实现了"合法"转弯.

关键词：游戏地图路径发现 A*算法启发函数

一种基于蓝牙的Ad hoc实用方案及其实验系统

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东南大学学报（自然科学版） 2008年第2期38卷 195-200页

作者：张剑沈连丰许波东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

针对节点数目较少且节点相对移动性较小的应用场景,给出了一种基于蓝牙的Ad hoc实现方案,包含组网路由设计与上层应用框架设计,提出了一种适于在蓝牙L2CAP层实现的分布式路径发现算法,并构建了实验系统对此方案进行了验证与测试,结合实... 详细信息

针对节点数目较少且节点相对移动性较小的应用场景,给出了一种基于蓝牙的Ad hoc实现方案,包含组网路由设计与上层应用框架设计,提出了一种适于在蓝牙L2CAP层实现的分布式路径发现算法,并构建了实验系统对此方案进行了验证与测试,结合实验系统的测试数据,对蓝牙Ad hoc性能进行了详细的理论推导与比较分析,包含建链耗时分析、带宽与平均时延分析,结果表明,该蓝牙Ad hoc方案适于多跳通信,能很好地承载文本传输、语音通信与视频通信等上层业务.

关键词：蓝牙 Ad hoc 组网路由路径发现性能分析

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企业组织的路径依赖

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