检索结果-南通市图书馆

作者：吴珣西南交通大学

学位级别：硕士

城市道路网是社会经济发展、人类日常生活的重要载体,也是城市人流和物流的运输骨架。随着城市化不断推进,一方面,城市道路网规模扩张速度惊人,道路网复杂性日益增加;另一方面,地图用户对于地图现势性和个性化的要求不断提高,客观上要... 详细信息

城市道路网是社会经济发展、人类日常生活的重要载体,也是城市人流和物流的运输骨架。随着城市化不断推进,一方面,城市道路网规模扩张速度惊人,道路网复杂性日益增加;另一方面,地图用户对于地图现势性和个性化的要求不断提高,客观上要求地图更新速度加快,且能提供多比例尺地图数据。地图多尺度表达和自动综合一直是多学科研究的热点,道路地图多尺度表达中要求对重要的道路予以保留,不重要的道路予以删除,最终所得道路网能尽量保持原始尺度道路网的基本结构与模式。其中的关键在于道路重要性的定义和道路网结构功能的刻画。作为最为常见的道路网表征方法之一,路划遵循了 Gestalt空间认知原则中的"良好认知连续性"原则,在道路网制图综合中得到广泛使用。学者们发现,偏角阈值的选取会影响最终提取得到的路划及其网络,40°～60°为最佳偏角阈值区间。然而,不同城市的交叉口夹角分布情况不同,适用的偏角阈值理论上也应不同。如何针对道路网自身情况自动确定合适的路划构建偏角区间?偏角阈值区间与道路网交叉口夹角分布有何关联?这些问题目前鲜有涉及。本文将信息量的概念引入路划构建分析,给出基于路划条数、路划几何信息量和结构信息量随偏角阈值的变化曲线,基于信息量稳定性原则选择合适偏角阈值区间。揭示道路网自身交叉口夹角分布与偏角阈值范围的关联。构建正确的路划是道路多尺度表达的第一步,接下来还需定义并选取重要的路划。当前道路选取中定义路划重要性有单指标和多指标两类模型。其中以多指标线性关联模型最为常见。论文选取长度、度中心性、中介中心性、邻近中心性与集聚系数等最为常见的5种指标,组合构建了八种道路选取线性关联模型。计算得到各路划的重要性指标值并据此对路划进行排序。依次删除一定比例的重要路划,给出网络平均反距离路径长度随路划删除比例的变化曲线。根据道路网自身结构特性和曲线稳定性分布情况,得出基于长度、度中心性和中介中心性的线性关联模型效果最佳。使用该模型进行路划选取,将选取结果与仅使用长度、度、中介中心性的单指标模型的选取结果进行比较,目视判断、平均连通性、路划度值幂律分布系数值等方法和指标计算的结果表明,基于长度、度中心性和中介中心性的线性关联模型效果的可靠性较好。

关键词：道路网路划选取复杂网络

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基于路划网络功能评价的道路选取方法

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测绘学报 2012年第5期41卷 769-776页

作者：徐柱刘彩凤张红黄泽纯李志林西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都610031 黑龙江交通职业技术学院土木工程系黑龙江齐齐哈尔161005

提出以路划为选取单元以路划网络功能为选取指标的道路选取方法,路划网络功能的衡量指标综合考虑了中心度、连接度、长度等因素,由网络分析获得;选取的道路通过基于图论的逐步搜索保持连通性和规模最小;采用多种结构形态的实际城市局部... 详细信息

提出以路划为选取单元以路划网络功能为选取指标的道路选取方法,路划网络功能的衡量指标综合考虑了中心度、连接度、长度等因素,由网络分析获得;选取的道路通过基于图论的逐步搜索保持连通性和规模最小;采用多种结构形态的实际城市局部路网、整体路网进行试验,结果表明该方法能较好地保持路网的整体结构、局部典型结构和道路连通性,适用于各种形态的路网,较常规的基于路划长度的选取方法具有明显优势。

关键词：地图综合道路选取路划中心度连接度

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基于路划功能的城市道路主干网选取方法

基于路划功能的城市道路主干网选取方法

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作者：刘彩凤西南交通大学

学位级别：硕士

随着GIS应用的不断发展,GIS处理的问题越来越复杂,一个GIS应用系统往往需要不同层次、不同尺度的地理数据的支持。现有的多尺度空间数据库建设周期长,且各比例尺的空间数据在系统中独立存储,不利于空间数据的更新和利用。理想的情况是... 详细信息

随着GIS应用的不断发展,GIS处理的问题越来越复杂,一个GIS应用系统往往需要不同层次、不同尺度的地理数据的支持。现有的多尺度空间数据库建设周期长,且各比例尺的空间数据在系统中独立存储,不利于空间数据的更新和利用。理想的情况是能够从大比例尺空间数据库自动衍生各种小比例尺空间数据,即实施GIS环境下的模型综合。本文研究的模型综合是针对城市道路网的,目标是结构化提取城市道路主干网,为道路网的层次构建提供基础。本文在分析了当前道路网模型综合理论与方法的基础上,概括总结了道路选取的原则、所要考虑的因素、评价指标,提出一种基于路划功能的城市道路主干网选取方法。该方法以路划作为选取的单元,利用最短路径分析方法计算路划的网络中心度,并综合考虑其长度、连接度的影响,计算路划功能综合指标,路划综合指标越大,在路网中的作用越大,选取的优先级越高,同时,还用图论方法保持了所选子路网的连通性。为检验该选取方法的有效性,本文基于ArcGIS Engine开发了道路网综合试验系统。先选取了几个典型的局部路网进行实验对比,后对大区域城市路网进行了实验对比。实验结果表明,按路划功能选取的方法能很好地保持道路网整体结构、道路网局部典型结构和道路连通性,具有良好的稳定性和通用性。与广泛应用的按路划长度选取方法相比,该方法具有明显优势。

关键词：模型综合主干网选取路划路网层次结构

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兴趣点选取的路网分割并行计算法

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测绘学报 2015年第B12期44卷 54-61页

作者：沈婕朱月琴吴鹏于振国南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210046 南京师范大学地理科学学院江苏南京210046 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心江苏南京210046 中国地质调查局发展研究中心国土资源部地质信息技术重点实验室北京100037

兴趣点,又称POI(points of interest)是网络地图、导航地图中重要的表达要素,包括餐饮、娱乐、金融机构、旅游景点、地标建筑、加油站、停车场等人们日常生活中最为经常使用的信息。其数据的准确性、属性的丰富程度、表达的清晰度及其... 详细信息

兴趣点,又称POI(points of interest)是网络地图、导航地图中重要的表达要素,包括餐饮、娱乐、金融机构、旅游景点、地标建筑、加油站、停车场等人们日常生活中最为经常使用的信息。其数据的准确性、属性的丰富程度、表达的清晰度及其实时显示效率都将影响地图的服务质量。当前POI表达存在许多问题,特别是在用户搜索特定信息时,由于查询结果数据量较大,造成POI的叠置、压盖等,这一问题严重影响了用户对POI信息的查询与检索。地图综合提供了大量的算子算法以实现点或点群要素的选取,但是它们在综合效率方面亟待提高。面向矢量数据处理的并行计算,其数据划分不仅需要满足负载均衡、划分算法高效等要求,而且对于划分后各部分数据在计算前后拓扑关系的保持也显得尤为重要。兴趣点与路划网络是密切相关的要素,两者之间存在着相互依存的空间关系。本文提出基于路划网眼划分兴趣点的方法,既能保证兴趣点的划分效率,又能保证不同分区内POI选取计算的正确性。选择点选取算法中的"圆"增长算法,采用典型试验区域的路划网眼数据,基于不同节点数划分兴趣点数据,实现兴趣点选取并行计算。试验证明,该方法不仅保证了兴趣点划分的均衡性,而且可以提高兴趣点选取计算效率。通过这一研究,对面向矢量数据的地理信息分析、地图制图综合等复杂算法的并行计算具有重要意义。

关键词：兴趣点选取并行计算路划数据划分

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