检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=跨学科合作推荐"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

高校学者跨学科合作推荐方法研究及应用

高校学者跨学科合作推荐方法研究及应用

引用

作者：蒋涵羽西南大学

学位级别：硕士

随着科学的发展,单一学科的知识越来越难解决日渐复杂的科学问题,跨学科合作成为解决复杂科学问题、促进科研创新的重要手段。高校作为汇集了各个学科学者的研究机构,在促进跨学科合作上具有优势,为校内学者推荐合适的跨学科合作者亦可... 详细信息

随着科学的发展,单一学科的知识越来越难解决日渐复杂的科学问题,跨学科合作成为解决复杂科学问题、促进科研创新的重要手段。高校作为汇集了各个学科学者的研究机构,在促进跨学科合作上具有优势,为校内学者推荐合适的跨学科合作者亦可促进交叉学科的发展。跨学科合作推荐属于学术合作推荐问题,学术合作推荐的重点是找出相似度高的学者,但跨学科合作推荐不同于普通的学术合作推荐问题,在进行学术合作推荐时学者之间的相似度是重要的考量目标,然而在进行跨学科合作推荐时,学科间的差异性会降低具有潜在跨学科合作可能性的学者之间的相似度,如何在进行跨学科合作推荐时既保证一定的学科跨度又能保证学者之间的相似度是一个挑战。目前跨学科合作推荐的方法大多通过研究领域之间的关联为学者推荐可以与他目前研究领域进行跨学科合作的研究领域中的学者,研究领域信息来自于主题建模或者学术网络结构,研究领域之间能否合作也多来源于先验知识的判断,在推荐过程中重点在于研究领域之间能否合作,学者的相似度往往并非最重要的考量目标。但跨学科合作并非总是在某些已知可以合作的领域开展,忽视学者相似度也会导致由于学者学科背景差距过大而导致合作交流不畅。因此,本文基于网络表示学习和预训练语言模型完成了对学者研究领域信息的表征,在此基础上通过重叠社区发现来划分高校内部学者的研究领域,在由社区重叠部分所关联的若干社区的学者中进行跨学科合作推荐。主要工作如下:(1)高校内部学者学术关系分析。基于高校论文成果数据,构建了基于“学者-论文”关系的学术合作网络和基于“学者-期刊”关系的共刊网络,并对两种关系网络上社区发现的结果进行分析,探究在两种关系网络上进行社区发现得到的结果能否体现学者和研究领域的关联。本文发现在合作网络进行社区发现的结果更符合学院内部同领域合作情况,而共刊关系更能客观地体现学者与研究领域之间的关系。(2)学者表征向量获取。首先构建学者-论文-期刊异构信息网络,然后利用metapath2vec算法获取异构网络结构信息,再利用Sentence-Bert算法获取学者对应的论文文本信息,将两种向量结合得到学者表征向量,分析基于不同表征向量进行社区发现的结果与真实社区的相似度。本文发现结合网络结构和文本信息的表征向量在识别跨学科合作团体上效果更好。(3)跨学科合作者推荐算法的提出。首先,建立学者网络,并将学者节点对应的向量转化到连边上;其次,利用k-means算法划分连边社区,聚类数量借鉴多目标优化算法的思路,由轮廓系数和戴维森堡丁指数决定;然后将不重叠的连边社区转化为重叠的学者节点社区;最后通过再通过重叠社区关联的社区中进行跨学科合作推荐。该算法在无需知晓哪些领域可以合作的前提下能为学者推荐学科跨度恰当的合作者。

关键词：复杂网络学术大数据重叠社区发现网络表示学习跨学科合作推荐

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：