检索结果-南通市图书馆

6G无人机自组网中基于距离阈值修正的LAR路由改进方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

移动通信 2023年第10期47卷 2-8页

作者：石涵琛岐晓蕾彭木根北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

移动自组织网络作为无线通信的关键技术之一,与无人机结合能够实现高机动广覆盖移动通信,支持辅助地面通信、通感算融合、空天地海一体化等6G应用。路由协议是无人机自组网中的重要环节,传统基于距离的位置辅助路由协议(D-LAR)链路质量... 详细信息

移动自组织网络作为无线通信的关键技术之一,与无人机结合能够实现高机动广覆盖移动通信,支持辅助地面通信、通感算融合、空天地海一体化等6G应用。路由协议是无人机自组网中的重要环节,传统基于距离的位置辅助路由协议(D-LAR)链路质量较低,路由开销较大。针对此问题,提出基于距离阈值修正的LAR路由改进方法,首先基于链路预算计算可靠通信距离,完成第一层阈值修正,提升链路可靠性,然后引入修正因子并给出路由性能优化策略,自适应减少消息广播,完成第二层阈值修正,降低路由开销。仿真结果表明,在高节点密度情况下,与D-LAR协议相比,所提出改进协议的端到端时延、分组投递率、节省重播率均具有明显的性能优势。

关键词：无人机自组网 6G 位置辅助路由协议距离阈值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于距离阈值的自适应K-均值聚类算法

郑州大学学报（理学版） 2016年第4期48卷 90-94,101页

作者：曾庆山张贵勇郑州大学电气工程学院河南郑州450001

为快速有效地确定聚类中心,提出一种基于距离阈值的自适应K-均值聚类算法.首先确定合理的距离阈值,其次根据距离阈值确定初始聚类中心位置及个数,最后对位置相近的聚类中心簇进行合并,获得新的聚类中心位置及个数.结果表明,该方法可以... 详细信息

为快速有效地确定聚类中心,提出一种基于距离阈值的自适应K-均值聚类算法.首先确定合理的距离阈值,其次根据距离阈值确定初始聚类中心位置及个数,最后对位置相近的聚类中心簇进行合并,获得新的聚类中心位置及个数.结果表明,该方法可以自动确定k值及中心位置,有效避免将离群点错误聚类,从而改善了聚类效果.

关键词： K-均值距离阈值聚类中心

基于距离阈值及样本加权的K-means聚类算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微电子学与计算机 2015年第8期32卷 135-138页

作者：安计勇闫子骥翟靖轩中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国矿业大学科技园公共信息服务中心江苏徐州221116

提出了一种基于距离阈值及样本加权的K-means聚类算法.该算法首先采用样本集的样本均值作为第一个初始族中心;其次基于距离阈值的方法动态确定初始族中心及个数;最后基于样本加权的方法来降低离散点对聚类效果的影响,使带权值的样本点... 详细信息

提出了一种基于距离阈值及样本加权的K-means聚类算法.该算法首先采用样本集的样本均值作为第一个初始族中心;其次基于距离阈值的方法动态确定初始族中心及个数;最后基于样本加权的方法来降低离散点对聚类效果的影响,使带权值的样本点参与整个聚类过程,采用轮廓系数来衡量不同算法的聚类质量.实验结果表明:相比于原始的K-means聚类算法和文献[1]中算法,所提出的算法具有更好的聚类质量.

关键词：距离阈值样本加权 K-means,轮廓系数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

沈阳城市森林景观连接度距离阈值选择

应用生态学报 2010年第10期21卷 2508-2516页

作者：刘常富周彬何兴元陈玮沈阳农业大学林学院沈阳110161 中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳110016

利用2006年沈阳市Quick Bird遥感影像城市森林解译数据,借助地理信息系统,以沈阳市三环以内区域城市森林景观斑块为研究对象,基于生境可利用性和动植物的扩散能力,选取50、100、200、400、600、800、1000、1200 m 8个距离阈值,采用整体... 详细信息

利用2006年沈阳市Quick Bird遥感影像城市森林解译数据,借助地理信息系统,以沈阳市三环以内区域城市森林景观斑块为研究对象,基于生境可利用性和动植物的扩散能力,选取50、100、200、400、600、800、1000、1200 m 8个距离阈值,采用整体连通性指数、可能连通性指数和景观中各斑块的重要性对研究区城市森林景观连接度的距离阈值进行了分析和筛选.结果表明:2006年沈阳城市森林景观连接度的适宜距离阈值范围在100～400 m,以200 m尤为适宜.距离阈值的选择可因城市森林景观连通性的可执行性和不同层次需求而适当增大或减小.

关键词：城市森林景观连接度距离阈值整体连通性指数可能连通性指数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于距离阈值聚类的关键帧提取方法

鲁东大学学报（自然科学版） 2018年第2期34卷 128-135页

作者：马振磊丁昕苗柳婵娟李亚庆鲁东大学信息与电气工程学院山东烟台264039

传统聚类方法在关键帧提取过程中对初始中心敏感,须人工估计聚类阈值.对此,本文提出了一种基于距离阈值聚类的关键帧提取方法,实现了关键帧提取中聚类中心的有效确定和阈值选取.该算法首先提取视频帧的特征,基于特征向量密集采样定义距... 详细信息

传统聚类方法在关键帧提取过程中对初始中心敏感,须人工估计聚类阈值.对此,本文提出了一种基于距离阈值聚类的关键帧提取方法,实现了关键帧提取中聚类中心的有效确定和阈值选取.该算法首先提取视频帧的特征,基于特征向量密集采样定义距离阈值,依据帧间相似度和阈值确定初始聚类中心位置和个数;然后使用K-means算法优化初始类心,对优化后位置相近的聚类簇进行合并得最终聚类结果;最后提取距离聚类中心最近的帧作为视频关键帧.实验表明,该方法适应性强,能根据不同视频类型有效地提取出合适数目的关键帧.

关键词：聚类分析距离阈值关键帧特征提取 K-means

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

天津滨海新区湿地景观连接度距离阈值研究

生态学报 2019年第17期39卷 6534-6544页

作者：杜志博李洪远孟伟庆南开大学环境科学与工程学院天津300350 天津师范大学城市与环境科学学院天津300387

在应用景观连接度研究景观格局变化时,选择适宜的距离阈值是关键。适宜的距离阈值有利于识别景观中的关键斑块并及时发现连接脆弱的区域,对景观格局动态分析、生态恢复研究等均具有重要意义。以天津市滨海新区湿地生态系统为研究对象,... 详细信息

在应用景观连接度研究景观格局变化时,选择适宜的距离阈值是关键。适宜的距离阈值有利于识别景观中的关键斑块并及时发现连接脆弱的区域,对景观格局动态分析、生态恢复研究等均具有重要意义。以天津市滨海新区湿地生态系统为研究对象,将研究区域划分为不同的焦点景观,焦点景观是依据研究区域栖息候鸟的生境面积而划分的面积大小相同的区域,并通过ArcGIS中的泰森多边形分析实现,焦点景观分析可为面积更大、结构更加复杂的景观分析提供新的思路。文章选取斑块间链接数(NL)、组分数(NC)、等效连接面积指数(ECA)、景观巧合概率指数(LCP)来表征景观连接度,设定100、200、400、600、800、1000、1500、2000、3000、5000、8000 m共11个距离阈值,探讨不同距离阈值下各指数的变化规律,对比分析研究区域整体景观斑块和焦点景观内各斑块的连接度指数随距离阈值变化的异同,最终确定研究区域最佳距离阈值。结果表明:(1)各焦点景观内斑块的景观连接度指数随距离阈值的变化趋势与研究区域整体景观斑块相似且对应的最佳距离阈值相同;(2)天津市滨海新区湿地景观连接度距离阈值的适宜范围是400—800 m,该区间内进行景观格局分析研究能够较为真实的反映出研究区域实际景观状况;(3)通过进一步研究,最终确定400 m为天津滨海新区湿地景观连接度最佳距离阈值。研究结果可为天津市滨海新区湿地景观研究提供参考,在实际研究中距离阈值的选择可根据具体研究目标、研究层次需求等进行适当调整。

关键词：天津滨海新区湿地焦点景观景观连接度距离阈值

一种基于网格和距离阈值的空间数据流聚类算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山西大学学报(自然科学版) 2008年第4期31卷 521-525页

作者：闫昭博赵静朱丽萍武汉大学计算机学院武汉大学资源与环境学院

空间数据库中存储了海量的实时数据,常规的算法在数据挖掘过程中无法根据空间数据流的特征进行聚类.针对该问题,我们提出一种基于网格和距离阈值的空间数据流聚类算法,该算法分为离线和在线部分,为实时数据赋予时间相关的距离值,利用网... 详细信息

空间数据库中存储了海量的实时数据,常规的算法在数据挖掘过程中无法根据空间数据流的特征进行聚类.针对该问题,我们提出一种基于网格和距离阈值的空间数据流聚类算法,该算法分为离线和在线部分,为实时数据赋予时间相关的距离值,利用网格进行聚类.实验证明此算法对于空间数据流聚类具有理想的结果.

关键词：网格距离阈值空间数据流聚类

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

北京市朝阳区景观连接度距离阈值研究

林业调查规划 2012年第2期37卷 18-22,32页

作者：姜磊岳德鹏曹睿任慧君北京林业大学省部共建森林资源培育与保护教育部重点实验室北京100083 中煤科技集团北京100013

景观连接度方法是一种进行景观生态安全格局定量化评价的较好方法。此方法的应用中,景观连接度适宜距离阈值是一个关键因素,以北京市朝阳区为例对其展开研究。选取景观组分数(NC)、整体连接度指数(ⅡC)以及可能连接度指数(PC)来表征景... 详细信息

景观连接度方法是一种进行景观生态安全格局定量化评价的较好方法。此方法的应用中,景观连接度适宜距离阈值是一个关键因素,以北京市朝阳区为例对其展开研究。选取景观组分数(NC)、整体连接度指数(ⅡC)以及可能连接度指数(PC)来表征景观连接度以及计算斑块重要性值(dI);预设9个距离阈值,探讨不同距离阈值下景观连接度和斑块重要性值的变化规律。结果表明:北京市朝阳区景观连接度的距离阈值以400～600 m为宜。在此距离阈值的约束下分析表明,小型生态斑块对提高区域景观连接度有重要作用。

关键词：景观连接度距离阈值景观生态安全格局生态斑块斑块重要性北京市朝阳区

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的基于距离阈值的FCM算法

贵州师范学院学报 2011年第9期27卷 11-14页

作者：李玲玲淮北职业技术学院计算机科学技术系安徽淮北235000

凝聚型层次聚类和模糊C-均值聚类是聚类中的两种常用算法,每种算法都有其自己的优点、缺点及适用的对象和范围。针对FCM算法的对初始值敏感,以及目标函数没有考虑类间距离的缺点,通过使用距离阈值,把凝聚型层次聚类与模糊C-均值聚类算... 详细信息

凝聚型层次聚类和模糊C-均值聚类是聚类中的两种常用算法,每种算法都有其自己的优点、缺点及适用的对象和范围。针对FCM算法的对初始值敏感,以及目标函数没有考虑类间距离的缺点,通过使用距离阈值,把凝聚型层次聚类与模糊C-均值聚类算法相结合,产生一种新的基于距离阈值的FCM算法,实验结果表明,这种算法能够自动的判断迭代的终止条件、快速有效的找到最佳聚类结果,从而实现对模糊C-均值聚类算法的自动优化。

关键词：凝聚型层次聚类 FCM 距离阈值