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基于STM32的老年人健康监测与跌倒定位报警系统设计

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仪表技术 2024年第3期 29-32,54页

作者：刘永飞洛阳职业技术学院河南洛阳471099

基于STM32单片机的模块化设计,构建了一套老年人健康监测与跌倒定位报警系统。该系统集成了SIM800C移动通信模块和GPS定位模块,配备了体温、心率、步数等传感器,实时监测老年人的健康数据,在数据异常时快速报警;基于E4A平台开发了远程... 详细信息

基于STM32单片机的模块化设计,构建了一套老年人健康监测与跌倒定位报警系统。该系统集成了SIM800C移动通信模块和GPS定位模块,配备了体温、心率、步数等传感器,实时监测老年人的健康数据,在数据异常时快速报警;基于E4A平台开发了远程云监测应用程序,实时监测老年人的身体状态;在老人意外摔倒且在一定时间内未能起身时,会自动呼叫被绑定监护人的手机,并发送短信显示老人的位置和状态。实验结果表明,该系统能较好地保障老年人的健康,能正确识别大部分跌倒状态,虚警报率和漏警报率较低,可有效判别跌倒和日常生活行为,具有较高的稳定性和可靠性。

关键词：单片机定位健康监测跌倒报警老年健康护理

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跌倒报警装置在医院病区中的应用

跌倒报警装置在医院病区中的应用

基于Arduino单片机的便携式老年人跌倒报警系统设计

2019浙江省医学会医学工程学术大会

作者：郭展瑞盛鑫磊李静浙江大学医学院附属邵逸夫医院临床工程科

目的 :对比了目前跌倒报警的几类判定机制,验证并研发一套个体化以及经济实用的跌倒报警装置。方法 :采集试验人员佩戴装置,模拟各种状态下装置的数据,采用了佩戴在人体上的传感器进行跌倒判定,利用无线局域网报警信号传输,采用蓝牙定... 详细信息

目的 :对比了目前跌倒报警的几类判定机制,验证并研发一套个体化以及经济实用的跌倒报警装置。方法 :采集试验人员佩戴装置,模拟各种状态下装置的数据,采用了佩戴在人体上的传感器进行跌倒判定,利用无线局域网报警信号传输,采用蓝牙定位方法进行医院病区内定位。结果 :该装置跌倒报警无误,定位准确。结论 :该装置适用于医院病区,且可以融合原有的呼叫系统。

关键词：跌倒报警病区蓝牙定位无线局域网传输

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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电子设计工程 2016年第9期24卷 150-152页

作者：肖二宁张兴明李康士董永吉国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450000

为了实现对老年人跌倒报警的需求,提出了一种基于Arduino单片机的跌倒报警系统设计方案,并完成系统的软硬件设计。该系统由便携式设备与监护APP组成,便携式设备主要包括完成数据处理的8位AVR单片机Arduino NANO、实现通信功能及短信报警... 详细信息

为了实现对老年人跌倒报警的需求,提出了一种基于Arduino单片机的跌倒报警系统设计方案,并完成系统的软硬件设计。该系统由便携式设备与监护APP组成,便携式设备主要包括完成数据处理的8位AVR单片机Arduino NANO、实现通信功能及短信报警的SIM900A芯片、实现跌倒检测功能的ADXL345芯片与实现定位功能的WAVESHARE GPS NEO 6M芯片。监护APP部分采用基于Android 4.4与高德地图包开发,支持国内任意地点显示,支持路径规划及语音播报。实际应用与测试结果表明,该系统具有操作简便、跌倒报警准确、定位精度高等特点,具有很强的实用价值和良好的市场前景。

关键词： Arduino 便携式设备跌倒报警跟踪定位

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基于智能手机的老年人跌倒报警器设计

仪表技术 2016年第5期 41-43页

作者：柳爱文张利霞孙力红邱燕婷北京联合大学北京100101

针对现有的老年人跌倒报警器携带不便,因漏报、误报频繁造成不必要的恐慌等,提出一种基于智能手机的老年人跌倒报警器。对报警器的原理、结构组成以及软件设计方面进行了论述,通过实验,报警器达到预期效果。

关键词：智能手机跌倒报警加速度计 GSM

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基于单片机的浴室跌倒报警系统

电子制作 2017年第12期25卷 11-12页

作者：李芊宇孟繁盛周文龙郇矢宇内蒙古大学电子信息工程学院自动化系

对于老年人而言,身体的平衡能力较差,属于跌倒致伤的高发人群。而浴室的湿滑地面更容易引发跌倒事件,对老年人健康和安全造成严重的威胁。针对浴室跌倒事件,我们设计一种浴室报警系统,通过人体红外热释电传感器和压力传感器检测人体状态... 详细信息

对于老年人而言,身体的平衡能力较差,属于跌倒致伤的高发人群。而浴室的湿滑地面更容易引发跌倒事件,对老年人健康和安全造成严重的威胁。针对浴室跌倒事件,我们设计一种浴室报警系统,通过人体红外热释电传感器和压力传感器检测人体状态,如若跌倒则及时通知监护人了解情况并采取相应措施,保证老年人的健康和安全。

关键词：单片机浴室跌倒报警通信

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“安护”便携式腕带的设计与实现

湖南文理学院学报（自然科学版） 2022年第3期34卷 54-58页

作者：李凯峰王南兰湖南文理学院计算机与电气工程学院湖南常德415000

本项目设计的基于stm32的便捷式老人跌倒报警腕带通过陀螺仪、加速度计等惯性敏感元件,结合磁力计数据,收集模拟阶段老人日常生活和摔倒时腕带不同的运动状态,并经过算法分析,解析出老人手臂的运动状态。通过数据分析,得出老人在正常活... 详细信息

本项目设计的基于stm32的便捷式老人跌倒报警腕带通过陀螺仪、加速度计等惯性敏感元件,结合磁力计数据,收集模拟阶段老人日常生活和摔倒时腕带不同的运动状态,并经过算法分析,解析出老人手臂的运动状态。通过数据分析,得出老人在正常活动和跌倒时不同的手部运动速度,旋转速度,方向等不同的特点,得出老人是否跌倒的特征数据,并将分析结果与腕带实际使用时的状态相对比,以此来判别老人是否摔倒或是其他的日常活动。

关键词：智能腕带心率检测跌倒报警

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基于深度学习的老人跌倒检测系统

信息与电脑 2023年第8期35卷 152-155页

作者：彭俊城张凌瑄张世涛陈飞鹏李珍妮合肥工业大学安徽宣城230002

针对老人跌倒无人知晓问题,设计了一套老人跌倒检测系统。该系统使用Lightweight Openpose模型分析图像,提取人体骨骼点,使用卷积和全连接神经网络,利用人体骨骼点的空间和时序进行老人是否跌倒的判断。设计系统能够在人体骨骼点部分缺... 详细信息

针对老人跌倒无人知晓问题,设计了一套老人跌倒检测系统。该系统使用Lightweight Openpose模型分析图像,提取人体骨骼点,使用卷积和全连接神经网络,利用人体骨骼点的空间和时序进行老人是否跌倒的判断。设计系统能够在人体骨骼点部分缺失或整幅图像在某时刻缺失的情况下,判断老人是否跌倒。经过测试可知,该系统在判断老人是否跌倒方面具有较高的灵敏度和鲁棒性。

关键词：人体骨骼点提取数据处理跌倒判断跌倒报警

基于MSP430及安卓系统的老年人生理信息监护系统

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中国医学物理学杂志 2014年第3期31卷 4905-4910页

作者：王凯旋李立峰张小雪上海理工大学上海200093 国家康复辅具研究中心北京100176

目的：随着老龄化的不断加剧，老年人的监护需求量也在不断的增加，为了解决相应的老年人监护问题，介绍了一种基于MSP430单片机和安卓系统结合的老年人生理信息采集监护系统的工作原理。方法：以MSP430为核心，配以血氧、体温等传感器... 详细信息

目的：随着老龄化的不断加剧，老年人的监护需求量也在不断的增加，为了解决相应的老年人监护问题，介绍了一种基于MSP430单片机和安卓系统结合的老年人生理信息采集监护系统的工作原理。方法：以MSP430为核心，配以血氧、体温等传感器模块对老年人生理信息进行采集，利用传感器技术与嵌入式技术相结合。设计了生理信息采集终端。设计中采用了跌倒检测，在老年人出现跌倒时，能够及时通知监护人员，防止出现救治不及时的情况，同时还利用蓝牙通信，将采集的信息上传到基于Android系统的智能手机终端。利用Android系统上传数据到服务器，为老年人建立生理监护系统。结果：对设计进行了实验测试．经试验表明系统能够正常的进行数据采集，体温测量数据误差在±0．3℃，血氧饱和度的测量在正常范围95％-98％之间，跌倒检测很准确的检测到了跌倒状况，满足测试的标准，达到了设计的预期效果。结论：该系统能够很好的实现老年人的生理信息监护．对老年人的血氧、体温进行了很好的监测．在老年人出现跌倒时能够及时的进行报警，得到救治，具有良好的扩展性和广泛的应用前景。

关键词：采集终端血氧饱和度体温跌倒报警

基于NB-Iot的老年人家用健康监护系统设计

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基于NB-Iot的老年人家用健康监护系统设计

作者：罗倩西华大学

学位级别：硕士

针对基于物联网的健康监测场景中:传统的健康监测采用GSM、3G或4G的传输方式对健康参数进行监测,但其因监测信号差、功耗高、成本高导致了健康监测发展缓慢的问题,本课题设计了一种基于NB-Iot的家用远程健康监测系统。提出了基于NB-Iot... 详细信息

针对基于物联网的健康监测场景中:传统的健康监测采用GSM、3G或4G的传输方式对健康参数进行监测,但其因监测信号差、功耗高、成本高导致了健康监测发展缓慢的问题,本课题设计了一种基于NB-Iot的家用远程健康监测系统。提出了基于NB-Iot和云平台结合的监测方式,通过实验验证,该方式能够实现健康监测系统的广覆盖、低功耗、低成本。在研究了NB-Iot传输的基础上,结合传感器技术和互联网技术,该系统实现了老年用户健康监测信息的远程查看、运动状态和运动轨迹的实时记录及跌倒报警等功能。该系统由终端设备平台、OneNET云平台、用户手机客户端和管理PC端构成,其中数据采集终端包括数据采集及处理单元和NB-Iot网络传输单元。首先通过血氧采集传感器MAX30102、血压和心率传感器MKB0803、BDS传感器ATGM336H-5N和运动传感器GY521-MPU6050采集老年用户的血压、血氧、心率、运动状态及相应的定位信息,通过NB-Iot通信模块M5310-A实现终端设备平台与OneNET云平台的通信,并在Altium Designer 09硬件开发环境中完成了以低功耗芯片STM32L151C8T6为核心的终端设备平台的电路及PCB板的设计;其次基于KEIL5完成了终端设备平台的数据采集、处理及向OneNET云平台传输部分的软件设计;再次在OneNET云平台的基础上实现了第三方软件平台的设计和开发,包含基于AndroidStudio平台开发的Android应用端软件和基于Eclipse平台开发的Web应用端软件;最后对系统进行了功能和性能方面的测试。测试结果表明,该系统能够准确的采集和处理数据并与软件平台保持良好的通信,同时具备较高的可靠性,且其低功耗性能满足设计的需求。该系统对物联网环境下的居家型的智慧养老发展具有积极的研究意义。

关键词：健康监测 NB-Iot OneNET云平台轨迹记录跌倒报警