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基于时间序列趋势转折点的分段线性表示

计算机应用研究 2010年第6期27卷 2075-2077,2092页

作者：尚福华孙达辰大庆石油学院计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

在充分利用时间序列时变特征的基础上,以有效地提取序列中的趋势和压缩原始数据为目标,提出了基于时间序列趋势转折点的分段线性表示方法。该方法在有效地提取序列中的趋势和压缩原始数据的同时,能够随着时间序列长度的增长对序列进行划... 详细信息

在充分利用时间序列时变特征的基础上,以有效地提取序列中的趋势和压缩原始数据为目标,提出了基于时间序列趋势转折点的分段线性表示方法。该方法在有效地提取序列中的趋势和压缩原始数据的同时,能够随着时间序列长度的增长对序列进行划分,具有高效、实现方法简便、效果直观的优点,对于不同领域的数据适应性良好。

关键词：时间序列分段线性表示趋势转折点拟合误差

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时间序列数据趋势转折点提取算法

计算机工程 2018年第1期44卷 56-61,68页

作者：邢邗石晓达孙连英葛娜北京联合大学信息学院北京100101 北京联合大学自动化学院北京100101

时间序列数据蕴含趋势信息,可以根据数据的趋势信息提取趋势转折点,达到压缩数据、减少噪声影响的目的。通过分析时间序列数据的趋势信息,提出自适应数据趋势转折点提取算法。该算法不依赖任何先验知识,根据数据本身的趋势特征自动提取... 详细信息

时间序列数据蕴含趋势信息,可以根据数据的趋势信息提取趋势转折点,达到压缩数据、减少噪声影响的目的。通过分析时间序列数据的趋势信息,提出自适应数据趋势转折点提取算法。该算法不依赖任何先验知识,根据数据本身的趋势特征自动提取趋势转折点,提取信息包括坐标索引和对应数据。UCR时间序列分类数据集与SEEP、CAP和PAA等算法进行对比的实验结果表明,在多种数据情况下,该算法拟合误差和分类错误率更小,平均拟合误差为0.373 6,分类错误率同原始数据的分类错误率相比减少3.39%。

关键词：时间序列趋势转折点 UCR时间序列分类数据集分段线性表示拟合误差

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基于趋势转折点边界面积的时间序列分段算法

软件 2019年第12期40卷 195-200页

作者：汤晶晶李晋宏北方工业大学信息学院

时间序列数据具有数据量大、维度高等特点,对时间序列数据进行挖掘之前通常先进行分段预处理。传统的基于特殊点分段算法往往只关注该特殊点相邻点或相邻特殊点的变化情况,不能有效表示该特殊点左右两侧的中长期变化趋势,本文提出一种... 详细信息

时间序列数据具有数据量大、维度高等特点,对时间序列数据进行挖掘之前通常先进行分段预处理。传统的基于特殊点分段算法往往只关注该特殊点相邻点或相邻特殊点的变化情况,不能有效表示该特殊点左右两侧的中长期变化趋势,本文提出一种基于趋势转折点边界面积的时间序列分段算法。该方法首先找出趋势转折点,之后寻找该点左右两侧维持趋势的边界点,在寻找边界时允许轻微波动,最后计算这三点构成的面积,以此代表该点的重要性。该算法在真实工业生产数据上实验效果良好,并通过不同领域公共数据集与其他算法进行比较,证明算法有效。

关键词：时间序列趋势转折点边界面积波动阈值拟合误差

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基于趋势转折点的时间序列模式表示

科学技术与工程 2010年第13期10卷 3254-3257页

作者：肖红尚福华大庆石油学院计算机与信息技术学院大庆163318

在时间序列分段线性表示基础上,提出一种新的基于趋势转折点的时间序列模式表示方法。该方法在充分利用时间序列时变特征的基础上,可以有效地提取时间序列中的趋势及压缩原始数据。仿真实验证明,该方法具有高效、实现简便、效果直观的优... 详细信息

在时间序列分段线性表示基础上,提出一种新的基于趋势转折点的时间序列模式表示方法。该方法在充分利用时间序列时变特征的基础上,可以有效地提取时间序列中的趋势及压缩原始数据。仿真实验证明,该方法具有高效、实现简便、效果直观的优点,对于油田测井领域的数据适应性良好。

关键词：时间序列分段线性表示趋势转折点

钢结构施工过程静力监测数据分段线性化表示方法

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建筑钢结构进展 2020年第3期22卷 114-120页

作者：高喜欣罗永峰冯俊华王磊同济大学土木工程学院上海200092 深圳高速工程顾问有限公司广东深圳518049 同恩(上海)工程技术有限公司上海200433

施工过程监测数据链的实质是自变量为时间的数据序列,分段线性化表示方法是表述时间序列数据特征的有效方法之一,但其在施工过程监测数据处理领域的应用较少。从获取施工过程静力监测时间序列数据的极值点入手,将获取的二次极值点序列... 详细信息

施工过程监测数据链的实质是自变量为时间的数据序列,分段线性化表示方法是表述时间序列数据特征的有效方法之一,但其在施工过程监测数据处理领域的应用较少。从获取施工过程静力监测时间序列数据的极值点入手,将获取的二次极值点序列作为监测时间序列的趋势转折点序列;采用转折点到区域距离的判断方法遴选出重要趋势转折点,并将其作为时间序列的分段点,从而实现静力监测时间序列的分段线性化表示。以浙江路桥新桥的整体移运施工过程监测为例,采用所提出的方法对其典型应力数据链进行分段线性化处理,验证了该方法的有效性。

关键词：时间序列施工过程监测分段线性化表示极值点趋势转折点

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基于DTW的时间序列相似性搜索的研究

基于DTW的时间序列相似性搜索的研究

作者：孙达辰大庆石油学院

学位级别：硕士

时间序列相似性搜索是时间序列数据挖掘领域的研究热点之一,主要需要序列间的距离度量、对原始数据的表示和实现相似性搜索这一任务的搜索算法三种技术。其中,距离度量是用来度量两条时间序列相似程度的依据,动态时间弯曲距离度量是众... 详细信息

时间序列相似性搜索是时间序列数据挖掘领域的研究热点之一,主要需要序列间的距离度量、对原始数据的表示和实现相似性搜索这一任务的搜索算法三种技术。其中,距离度量是用来度量两条时间序列相似程度的依据,动态时间弯曲距离度量是众多距离度量中的一种,能有效地处理局部时间位移,以动态时间弯曲距离为序列间的距离度量算法,由于直接应用动态规划来计算,时间复杂度较高,这将导致在实际应用中效率很低;由于时间序列本身海量高维等特点,常常使相似搜索很难完成,这就必须以新的表示形式更好、更简洁地表达出原有数据的主要性质,在经过某种方法表示后的数据集上进行相似搜索,其中,分段线性表示方法是众多表示方法中的一种,具有快速的相似性搜索、支持新的距离度量、支持信息反馈,支持文本和数据序列、支持新的聚类和分类算法、支持奇异点检测等优点,针对其表示精度不高的缺点,大量学者提出了改进的方法。本文首先分析了时间序列相似性搜索的研究现状,对时间序列相似性搜索所需要的相关技术进行了研究。然后,对时间序列中的表示方法、尤其是分段线性表示方法进行了深入的研究。通过研究,提出了“基于时间序列趋势转折点的分段线性表示方法”,该方法在充分利用时间序列时变特征的基础上,以有效地提取序列中的趋势和压缩原始数据为目标,以时间序列中达到一定波动程度的局部极值点和非局部极值点为分段的依据。本方法在有效地提取序列中的趋势和压缩原始数据的同时,能够随着时间序列长度的增长对序列进行划分,具有高效、实现方法简便、效果直观的优点,对于不同领域的数据适应性良好。接下来,本文,重点剖析以动态时间弯曲距离为序列间距离度量的搜索算法,在研究了现有算法的基础上,提出了以提高现有搜索算法搜索效率为目标的改进算法,本算法由于避免原算法中的某些重复计算,有效地提高了运算效率。最后,结合本文提出的“基于时间序列趋势转折点的分段线性表示方法”和“提高动态时间弯曲运算效率的一种改进算法”,提出了“基于趋势转折点的动态时间弯曲算法”。实验表明,“基于趋势转折点的动态时间弯曲算法”在完成准确地进行相似性搜索的同时,明显地提高了算法的效率。

关键词：动态时间弯曲时间序列相似度分段线性表示趋势转折点