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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 经济学
    • 2 篇 应用经济学
  • 2 篇 理学
    • 2 篇 数学
    • 2 篇 统计学（可授理学、...

主题

  • 2 篇 超高维生存数据
  • 1 篇 变量筛选
  • 1 篇 交互效应
  • 1 篇 fixed-x knockoff...
  • 1 篇 无模型筛选
  • 1 篇 距离相关系数
  • 1 篇 cr-knockoff
  • 1 篇 两步分析法
  • 1 篇 相关性秩

机构

  • 2 篇 中南财经政法大学
  • 1 篇 湖北大学
  • 1 篇 武汉大学

作者

  • 1 篇 潘莹丽
  • 1 篇 刘妍岩
  • 1 篇 张婧
  • 1 篇 刘展
  • 1 篇 赵晓洛
  • 1 篇 张淑莹

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=超高维生存数据"
共 2 条 记 录，以下是1-10 订阅
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超高维生存数据中交互效应的非参数变量筛选法
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数学学报（中文版） 2024年 第3期67卷 582-598页
作者： 张婧 刘妍岩 中南财经政法大学统计与数学学院 武汉430073 武汉大学数学与统计学院 武汉430072
在医学、遗传学、经济学等领域的研究中,线性回归模型常被用来研究变量间的回归关系,以进行分析和预测.而在很多实际问题中,仅仅考虑主效应的影响是远远不够的,变量之间的交互效应也会对因变量产生重要影响,同时考虑主效应和交互效应的... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
超高维生存数据中基于相关性秩排序的变量筛选法和FDR控制
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统计与决策 2023年 第19期39卷 47-52页
作者： 潘莹丽 赵晓洛 张淑莹 刘展 湖北大学数学与统计学学院 武汉430062 湖北大学应用数学湖北省重点实验室 武汉430062 中南财经政法大学统计与数学学院 武汉430073
由于超高维生存数据存在删失,因此处理超高维完全数据的变量筛选法大多不再适用。大多数变量筛选法虽能以较大的概率保留所有重要变量,即具有确定筛选性,但却未能很好地控制错误发现率(FDR),所以寻找一种可以平衡模型的可解释性和稳定... 详细信息
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