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    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 交叉注意力
  • 1 篇 小样本语义分割
  • 1 篇 超相关特征
  • 1 篇 多尺度特征

机构

  • 1 篇 中南民族大学

作者

  • 1 篇 尹作轩
  • 1 篇 丁月
  • 1 篇 陈少波

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=超相关特征"
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基于多尺度四维特征融合的小样本语义分割
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中南民族大学学报(自然科学版) 2024年
作者： 丁月 陈少波 尹作轩 中南民族大学电子信息工程学院
现有的语义分割方法依赖充足的像素级图像标签，而分割模型需要在新类样本条件下进行训练时，带来人工标注图像的问题；因此，提出了小样本语义分割方法来解决此类问题.当前小样本分割方法主要采用原型学习方法，而原型学习的方法缺乏... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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