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基于模糊机会约束的超球支持向量机

华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第7期40卷 29-33页

作者：周绍磊秦亮史贤俊肖支才海军航空工程学院控制工程系山东烟台264001 海军航空工程学院研究生管理大队山东烟台264001

针对不确定数据多分类问题,提出一种基于模糊机会约束的超球支持向量机(FCC-HSVM).在球结构支持向量机的基础上,引入模糊事件的可能性测度,得到模糊机会约束规划及其对偶规划.利用球结构的优点,每类样本只参与一个超球体的训练,直接求... 详细信息

针对不确定数据多分类问题,提出一种基于模糊机会约束的超球支持向量机(FCC-HSVM).在球结构支持向量机的基础上,引入模糊事件的可能性测度,得到模糊机会约束规划及其对偶规划.利用球结构的优点,每类样本只参与一个超球体的训练,直接求解多分类模型,提出FCC-HSVM的快速学习算法,显著缩短多分类情况下训练时间.数据试验表明:这种支持向量机分类精度较高,训练速度快,适合解决不确定数据多分类问题.

关键词：机器学习模糊机会约束超球支持向量机多分类快速学习算法

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超球支持向量机在语音识别中的应用研究

超球支持向量机在语音识别中的应用研究

作者：高翔太原理工大学

学位级别：硕士

随着科学技术的高速发展,语音识别技术也取得显著进步,同时运用到了各个领域。相比较其他方法支持向量机具有更好的泛化能力和分类准确性,更适合用于语音识别。近些年来,支持向量机理论不断得到完善和发展,各种改进的新算法也是层出不... 详细信息

随着科学技术的高速发展,语音识别技术也取得显著进步,同时运用到了各个领域。相比较其他方法支持向量机具有更好的泛化能力和分类准确性,更适合用于语音识别。近些年来,支持向量机理论不断得到完善和发展,各种改进的新算法也是层出不群。本文就支持向量机的变形——超球支持向量机做了详细的研究。本文的主要工作如下：(1)简要概括了语音识别的基本原理和过程,分析了当前主流语音识别方法的优缺点。然后详细介绍了支持向量机理论。其核心思想就是通过核函数把低维空间的非线性变换转换到高维特征空间使之成为线性变换,再在这个高维特征空间中构造一个最优线性分类面。(2)引入了超球支持向量机,并介绍了其算法。超球支持向量机是用超球面代替超平面来划分数据,这种方法有着更快的识别速度。(3)对归一化前后的语音数据分别进行识别,实验表明归一化的数据识别结果要优于没有归一化的。为了研究在相同的情况下,不同方法的选取对识别速度和识别率影响,本文分别构建了基于“一对一”、“一对余”、“超球支持向量机”三种方法的非特定人语音识别系统,并进行了大量的实验。实验结果表明,同基于一对一和一对余支持向量机的方法相比,超球支持向量机在语音识别中具有运行速度的优势,同时保持了较高的识别率。

关键词：语音识别超球支持向量机核函数归一化

基于加权超球支持向量机算法的超文本分类研究

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大连海事大学学报 2009年第1期35卷 71-74,84页

作者：刘爽史国友大连民族学院计算机科学与工程学院辽宁大连116600 大连海事大学航海学院辽宁大连116026

为提高超文本分类算法的性能,降低算法的复杂度,提出一种适用于超文本分类的加权超球支持向量机算法.该算法综合文档内容信息和超链接信息作为文档特征向量,针对传统超球支持向量机算法在不同类别样本数目不均衡时训练分类错误倾向于样... 详细信息

为提高超文本分类算法的性能,降低算法的复杂度,提出一种适用于超文本分类的加权超球支持向量机算法.该算法综合文档内容信息和超链接信息作为文档特征向量,针对传统超球支持向量机算法在不同类别样本数目不均衡时训练分类错误倾向于样本数目小的类别的问题,利用加权因子补偿了类别差异对算法推广性能造成的不利影响.在基准数据集上的测试结果表明,该算法降低了二次规划的复杂度,提高了分类器的分类性能.

关键词：超球支持向量机超文本分类类别差异加权因子

基于改进的超球支持向量机的有杆抽油泵故障诊断研究

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机械科学与技术 2011年第1期30卷 133-137,141页

作者：王凯刘宏昭熊俊唐小彪西安理工大学机械及精密仪器学院西安710048 成都理工大学信息工程学院成都610059 四川省煤田地质局137队达州635000

针对神经网络对有杆抽油泵系统进行故障诊断存在的缺陷以及支持向量机在大规模训练样本或训练样本严重不平衡时的多分类问题求解中能效不足,提出了基于改进分类策略的超球支持向量机多分类算法。赋予3种工作集选择方式的贯序最小优化算... 详细信息

针对神经网络对有杆抽油泵系统进行故障诊断存在的缺陷以及支持向量机在大规模训练样本或训练样本严重不平衡时的多分类问题求解中能效不足,提出了基于改进分类策略的超球支持向量机多分类算法。赋予3种工作集选择方式的贯序最小优化算法用于支持网格搜索模型以便进行参数寻优,避免了参数选择的盲目性和随意性。根据训练样本规模适时引入核缓存技术和上三角矩阵策略,使得寻优耗时减少。开发了基于Java语言、功能完备的超球支持向量机工具箱HSSVM-1.17。利用HSSVM-1.17对抽油泵工况进行了多分类仿真试验,并与BP神经网络、支持向量机方法加以比较。试验结果表明:改进后的超球支持向量机算法理论严谨、参数寻优迅速、分类精度高、自适应好,适用于采油工程领域中大规模复杂的故障诊断问题。

关键词：超球支持向量机分类策略参数寻优核缓存技术

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改进的超球支持向量机算法

计算机工程与应用 2009年第16期45卷 149-151页

作者：刘爽陈鹏大连民族学院计算机科学与工程学院辽宁大连116600 东软信息技术学院研发中心辽宁大连116023

超球支持向量机算法用于解决多类别数据的分类问题。对超球重叠区域的数据正确分类对球结构支持向量机的分类性能至关重要。在分析这些样本点特点的基础上,提出了一种新的分类规则,使超球支持向量机算法的泛化性能高于现有的算法。实验... 详细信息

超球支持向量机算法用于解决多类别数据的分类问题。对超球重叠区域的数据正确分类对球结构支持向量机的分类性能至关重要。在分析这些样本点特点的基础上,提出了一种新的分类规则,使超球支持向量机算法的泛化性能高于现有的算法。实验结果表明该算法有效可行,提高了最小包围球分类器的分类精度。

关键词：超球支持向量机多分类问题重叠区域数据子超球

用于多类别分类的一种加权超球支持向量机算法

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微电子学与计算机 2015年第1期32卷 19-23,28页

作者：刘爽陈鹏李锡祚大连民族学院计算机科学与工程学院辽宁大连116600 大连东软信息学院计算机科学与技术系辽宁大连116023

在One-Class基础上发展起来的超球支持向量机算法能有效地解决多类别分类问题.但是原始的超球支持向量机算法仍有很多需要改进的地方.经过推导和实验,得到如下结论,即超球支持向量机算法过度依赖于每个训练样本,即使该训练样本为噪音数... 详细信息

在One-Class基础上发展起来的超球支持向量机算法能有效地解决多类别分类问题.但是原始的超球支持向量机算法仍有很多需要改进的地方.经过推导和实验,得到如下结论,即超球支持向量机算法过度依赖于每个训练样本,即使该训练样本为噪音数据或是离群异常数据.因此提出在训练之前加入预处理算法,通过相似度计算删除噪音点和异常点.在训练过程中,根据公式计算每个样本的权值,区别对待每个训练样本,确保SMO求解过程迅速收敛.在测试阶段,根据测试点的位置合理选择分类规则进行正确分类.实验结果表明提出的算法可以有效减少噪音数据和异常数据对分类结果的影响,同时提高了分类精度.

关键词：超球支持向量机加权异常点噪音多类别分类

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不确定性数据的超球支持向量机分类方法

计算机工程与设计 2015年第7期36卷 1778-1783页

作者：李文进熊小峰毛伊敏江西理工大学理学院江西赣州341000 江西理工大学应用科学学院江西赣州341000

针对区间不确定性数据的分类问题,提出一种基于超球支持向量机的多分类方法。采用超椭球凸集模型描述数据的不确定性信息;建立超球支持向量机的不确定约束规划模型,将其转化为两层嵌套约束规划问题;通过上下两层子优化交替迭代寻优的方... 详细信息

针对区间不确定性数据的分类问题,提出一种基于超球支持向量机的多分类方法。采用超椭球凸集模型描述数据的不确定性信息;建立超球支持向量机的不确定约束规划模型,将其转化为两层嵌套约束规划问题;通过上下两层子优化交替迭代寻优的方法求解最优超球面,利用泰勒展开法,直接推导下层子优化线性近似问题的最优解,以降低计算复杂度。实验结果表明,该方法具有较高的分类精度及较好的抗噪性和鲁棒性,适合解决区间不确定性数据多分类问题。

关键词：区间不确定性数据超球支持向量机超椭球凸集模型非线性两层规划分类

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混合策略超球支持向量机算法

微电子学与计算机 2014年第7期31卷 1-5,9页

作者：刘爽陈鹏李克秋大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 大连民族学院计算机科学与工程学院辽宁大连116605 大连东软信息学院计算机科学与技术系辽宁大连116023

针对多类别分类超球支持向量机算法的重叠区域数据分类问题,提出了一种混合策略决策算法.首先对超球相交区域的数据分布情况分析得到数据分布的特点,然后根据数据分布特点采用不同的决策策略.如果用两球相交面直接可以把两类数据分开,... 详细信息

针对多类别分类超球支持向量机算法的重叠区域数据分类问题,提出了一种混合策略决策算法.首先对超球相交区域的数据分布情况分析得到数据分布的特点,然后根据数据分布特点采用不同的决策策略.如果用两球相交面直接可以把两类数据分开,则直接用相交面作为分类平面.如果两类数据近似线性可分,构造最优二分超平面作为分类平面.如果两类数据非线性可分,则引入核函数构造最优二分超平面为分类球面.如果相交区域只包含一个类别的数据,则采用排它法作为测试样本的决策规则.实验结果表明所提出的算法性能优于单一决策策略的超球支持向量机算法,在提高分类精度的同时,降低了决策规则求解的复杂度.

关键词：超球支持向量机重叠区域混合策略多类别分类

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多子超球支持向量机算法研究

微电子学与计算机 2014年第12期31卷 28-33页

作者：陈鹏刘爽李灵华大连东软信息学院计算机科学与技术系辽宁大连116023 大连民族学院计算机科学与工程学院辽宁大连116600

提出了一种多子超球支持向量机算法.首先计算所有类别的分类超球,然后统计所有超球的位置关系,记入相应的数据集合.对相交集合中的超球,通过键值索引映射计算其交叉系数,根据该系数选择相交类别数据差异度最大的超球划分子超球,子超球... 详细信息

提出了一种多子超球支持向量机算法.首先计算所有类别的分类超球,然后统计所有超球的位置关系,记入相应的数据集合.对相交集合中的超球,通过键值索引映射计算其交叉系数,根据该系数选择相交类别数据差异度最大的超球划分子超球,子超球个数由交叉系数确定.实验结果表明提出的算法在提高分类精度的同时,降低了决策规则求解的复杂度.

关键词：超球支持向量机多分类相交交叉系数差异度