检索结果-南通市图书馆

积分型非线性平差模型及其在超分辨率图像重建中的应用

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测绘学报 2015年第7期44卷 747-752页

作者：朱建军樊东昊周璀周靖鸿中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083

超分辨率图像重建过程就是对同一目标进行多次观测,获取多幅低分辨率影像,利用低分辨率影像求取目标的真实影像,即求取高分辨率影像的过程。这一过程与测绘领域中对同一对象进行观测,用测量平差求取对象最佳值的过程类似。本文尝试用测... 详细信息

超分辨率图像重建过程就是对同一目标进行多次观测,获取多幅低分辨率影像,利用低分辨率影像求取目标的真实影像,即求取高分辨率影像的过程。这一过程与测绘领域中对同一对象进行观测,用测量平差求取对象最佳值的过程类似。本文尝试用测量平差的方法来解决超分辨率重建的问题。文中首先建立了超分辨率重建的积分型非线性平差模型,提出了用二次函数将平差模型中的积分函数参数化,用最小二乘平差方法求解。基于所提出的平差方法,制定了图像重建的具体策略。该方法可以定量分析成果的好坏,可以成功避免出现病态问题等。试验结果表明,相对于传统的超分辨率重建方法获得重建图像的视觉效果有较大的提高,而且其峰值信噪比及结构相似性指数也有很大的提高,因此方法可靠且可行。

关键词：超分辨率图像重建积分型非线性平差模型客体表面灰度函数

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一种改善超分辨率图像重建中边缘质量的方法

自动化学报 2007年第6期33卷 577-582页

作者：禹晶苏开娜肖创柏北京工业大学计算机学院北京100022

超分辨率图像重建技术指通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像来重建一幅高质量高分辨率图像．凸集投影(POCS)算法是一种广泛使用的超分辨率图像重建方法．本文提出了一种适用于POCS算法的改善高分辨率重建图像边... 详细信息

超分辨率图像重建技术指通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像来重建一幅高质量高分辨率图像．凸集投影(POCS)算法是一种广泛使用的超分辨率图像重建方法．本文提出了一种适用于POCS算法的改善高分辨率重建图像边缘质量的方法．该方法将中心在边缘像素的点扩散函数(PSF)与一个指数型权值函数相乘,使得修改的PSF系数沿着边缘正交的方向减小．实验结果表明,这样的修改有效地保持了边缘的特性,明显地提高了重建图像的质量．

关键词：超分辨率图像重建凸集投影(POCS) 边缘检测点扩散函数(PSF)

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基于小波域CHMT模型的超分辨率图像重建

数据采集与处理 2008年第B09期23卷 77-80页

作者：娄帅丁振良袁峰李晶哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨150001

从图像重建的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的超分辨率图像重建算法。将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,采用混合高斯模型刻画各子带系数的概率分布,将超分辨率图像重建问题转化为一个约束最... 详细信息

从图像重建的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的超分辨率图像重建算法。将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,采用混合高斯模型刻画各子带系数的概率分布,将超分辨率图像重建问题转化为一个约束最优化问题,并采用共轭梯度算法进行求解。同时,提出了自适应的规整化参数选择方法。实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,在峰值信噪比和视觉效果方面都有所提高。

关键词：超分辨率图像重建小波域分类隐马尔可夫树模型最大后验估计

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生成式对抗网络在超分辨率图像重建中的应用

计算机科学与探索 2020年第4期14卷 680-687页

作者：汪鑫耘李丹安徽工业大学电气与信息工程学院安徽马鞍山243032

针对现有卷积神经网络图像超分辨率算法容易出现过拟合、损失函数的收敛性不足等问题,结合超分辨率算法和生成式对抗网络(GAN)理论,设计一种基于生成式对抗网络的超分辨率算法PESRGAN用于恢复四倍下采样的图像。首先使用残差密集块(RDB... 详细信息

针对现有卷积神经网络图像超分辨率算法容易出现过拟合、损失函数的收敛性不足等问题,结合超分辨率算法和生成式对抗网络(GAN)理论,设计一种基于生成式对抗网络的超分辨率算法PESRGAN用于恢复四倍下采样的图像。首先使用残差密集块(RDB)作为基本结构单元,有效避免了过拟合问题;其次使用双层特征损失并使用渗透指数(PI)作为损失的权值,更好地去学习低分辨率到高分辨率图像之间的映射关系;同时使用VGG19作为判别网络高分辨率图像进行分类;最后使用经典数据集,将PESRGAN算法与双三次插值(Bicubic)、SRGAN、ESRGAN算法在客观参数和主观视觉效果进行对比。实验结果表明:在经典数据集上,PESRGAN的平均峰值信噪比(PSNR)达到25.4 dB、平均结构相似性(SSIM)达到0.73,平均渗透指数(PI)达到1.15,在客观参数和主观评价上均优于其他算法,证明了PESRGAN有良好的超分辨率重建的效果。

关键词：卷积神经网络(CNN) 超分辨率图像重建生成式对抗网络(GAN) 四倍采样

基于双向循环网络的变色龙视觉超分辨率图像重建

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云南大学学报（自然科学版） 2023年第5期45卷 1007-1014页

作者：杨改娣黎敬涛宋开雨昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

针对使用均方误差(Mean Square Error,MSE)作为目标损失函数,导致重建的超分辨率图像在失真与感知质量上难以兼得的问题,提出基于双向循环网络的变色龙视觉重建模型(Super-resolution Bidirectional Recurrent Neural Network,SRBRNN)... 详细信息

针对使用均方误差(Mean Square Error,MSE)作为目标损失函数,导致重建的超分辨率图像在失真与感知质量上难以兼得的问题,提出基于双向循环网络的变色龙视觉重建模型(Super-resolution Bidirectional Recurrent Neural Network,SRBRNN)以改善重建效果.首先,鉴于变色龙可以同时注视两个不同方向的非凡视觉功能,SRBRNN模型借助双向循环神经网络结合序列演进前向与反向给输出提供不同方向时间信息的思想,实现重建过程中失真与感知质量的兼顾;其次,SRBRNN模型定义了特征演进和退化序列,并设计了低分辨率图像到高分辨率图像演进和高分辨率图像到低分辨率图像退化网络,将演进网络和退化网络对应应用为原双向循环网络的前向循环和反向循环网络;最后,利用双向循环机制重建超分辨率特征.用SRBRNN算法在Set5、Set14、BSD100基准测试集上进行实验,实验结果表明在峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似性(Structural Similarity, SSIM)评估指标及主观质量评分上,SRBRNN算法性能优于其他主流算法.

关键词：图像处理变色龙视觉双向循环神经网络超分辨率图像重建

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基于MTF的影响超分辨率图像重建效果的因素分析

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红外技术 2009年第4期31卷 215-219,223页

作者：陈博洋陈凡胜郭强国家卫星气象中心中国气象局中国卫星遥感辐射测量和定标重点开放实验室北京100081 中科院上海技术物理研究所上海200083

从超分辨率图像重建技术在工程中应用的角度出发,总结了图像采集仪器获取满足超分辨率图像重建技术需求的满足特定相位相关的原始图像序列方法,从理论上导出了由于仪器精度问题带来的原始图像序列相位关系对超分辨率图像重建效果的影响... 详细信息

从超分辨率图像重建技术在工程中应用的角度出发,总结了图像采集仪器获取满足超分辨率图像重建技术需求的满足特定相位相关的原始图像序列方法,从理论上导出了由于仪器精度问题带来的原始图像序列相位关系对超分辨率图像重建效果的影响公式,统一了传统探测和亚像元探测的关系,也说明了超分辨率图像重建技术选择图像序列具有50%像元位移的原因。

关键词：超分辨率图像重建 MTF 亚像元

FY-3微波成像仪10.6GHz通道超分辨率图像重建

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应用气象学报 2016年第1期27卷 123-128页

作者：陈博洋谷松岩陈凡胜国家卫星气象中心北京100081 中国科学院上海技术物理研究所上海200083

为改善风云三号(FY-3)微波成像仪10.6 GHz通道空间分辨率,提出利用超分辨率图像重建算法进行图像重建。分析并指出FY-3微波成像仪10.6 GHz通道具有过采样特征,具备重建得到高于瞬时视场图像的潜力;基于超分辨率图像重建理论,根据FY-3气... 详细信息

为改善风云三号(FY-3)微波成像仪10.6 GHz通道空间分辨率,提出利用超分辨率图像重建算法进行图像重建。分析并指出FY-3微波成像仪10.6 GHz通道具有过采样特征,具备重建得到高于瞬时视场图像的潜力;基于超分辨率图像重建理论,根据FY-3气象卫星轨道、姿态,微波成像仪性能参数以及工作模式等物理约束,建立微波成像仪的超分辨率成像模型,并推导计算出超分辨率成像模型参数;采用POCS算法重建得到10.6 GHz通道的超分辨率图像,采用目视比较分析、图像统计分析对重建图像进行质量评价:重建图像像元平均梯度提高26.5%,功率谱分量和提高5.7%,重建图像具有更高的空间分辨率;台风亮温分析应用显示了从重建图像可发现更微小的景物细节目标。采用超分辨率图像重建算法对FY-3微波成像仪10.6 GHz通道进行重建处理,结果有效且正确,可为数据用户提供更多可用的遥感数据,对微波遥感数据应用具有提升作用。

关键词：微波成像仪过采样超分辨率图像重建

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超分辨率图像重建在法庭科学中的应用

影像技术 2012年第1期24卷 35-36页

作者：郝洪建张红星杨大祥辽宁省公安厅刑科所沈阳110032 辽宁省辽河公安局刑警支队盘锦124010

超分辨率图像重建是近年来迅速发展起来的一种旨在利用某一景物的若干低分辨率图像获取该景物高分辨率图像的技术。本文介绍了超分辨率图像重建技术在法庭科学中的应用、作用、方法,并总结了相关问题和发展方向。

关键词：法庭科学数字图像处理超分辨率图像重建

维普期刊数据库博看期刊

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采用深度学习的快速超分辨率图像重建方法

华侨大学学报（自然科学版） 2019年第2期40卷 245-250页

作者：张圣祥郑力新朱建清潘书万华侨大学工学院福建泉州362021 华侨大学工业智能化与系统福建省高校工程研究中心福建泉州362021

为满足实际工业生产需要,提出一种基于深度学习的快速超分辨率图像重建方法.采用一种快速的卷积神经网络结构,使用级联的小卷积核以取得重建速度上的提升,加深卷积网络以取得重建质量上的提升.实验结果表明:在标准的公共数据集上,该算... 详细信息

为满足实际工业生产需要,提出一种基于深度学习的快速超分辨率图像重建方法.采用一种快速的卷积神经网络结构,使用级联的小卷积核以取得重建速度上的提升,加深卷积网络以取得重建质量上的提升.实验结果表明:在标准的公共数据集上,该算法重建的高分辨率图像在主观视觉感受和客观的图像质量评价(峰值信噪比)上取得较好的效果,且重建时间大大缩短;将算法应用在实际的项目中,能达到阈值分割后准确检测物体的标准,减少企业对高额工业相机的经济开支.

关键词：超分辨率图像重建深度学习卷积神经网络级联