检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于DNA双螺旋结构的数据起源模型

现代图书情报技术 2008年第10期 11-15页

作者：陈颖中国科学院国家科学图书馆北京100190 中国科学院研究生院北京100049

介绍数据起源的概念,说明数据起源和科学工作流之间的关系,并对几种现有的数据起源模型进行简要的分析和比较。在此基础上,借鉴生物信息学知识,提出一种基于DNA双螺旋结构的数据起源模型。

关键词： DNA双螺旋结构数据起源起源模型科学工作流

快速射电暴观测性质的统计分析及对起源模型的限制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

快速射电暴观测性质的统计分析及对起源模型的限制

作者：肖寒华中师范大学

学位级别：硕士

快速射电暴(Fast Radio Burst;FRB)是一种持续时间仅为数毫秒的脉冲式射电辐射瞬时增量天文现象,其瞬时辐射流量可达0.1～100央斯基(Jy)。观测上可将FRB分为重复性和非重复性两种类型,后者占已观测样本的绝大多数,前者仅有两例。FRB的... 详细信息

快速射电暴(Fast Radio Burst;FRB)是一种持续时间仅为数毫秒的脉冲式射电辐射瞬时增量天文现象,其瞬时辐射流量可达0.1～100央斯基(Jy)。观测上可将FRB分为重复性和非重复性两种类型,后者占已观测样本的绝大多数,前者仅有两例。FRB的起源以及是否存在具有本质差异的不同类型目前都还是未解之谜。依据FRB的空间分布和对它们色散量、法拉第旋量的测量,目前普遍认为FRB很可能具有宇宙学起源且与致密天体存在关联。本文首先对已有的FRB起源模型开展了广泛的调研和梳理,发现可将大部分模型归结为致密天体的剧烈活动包括塌缩和致密双星系统的相互作用乃至并合两大类型。这些模型或多或少都可以解释FRB的一部分观测特征,但均未能给出十分细致的模拟计算和观测拟合。为了更好地理解FRB的观测性质和对各类模型给出观测限制,本文对FRB的辐射流量、色散量(红移)和辐射总能量的分布开展了详细的统计研究。我们首先收集了Parkes、ASKAP与UTMOST等不同望远镜观测到的FRB样本,根据它们的LogN-LogF关系图讨论了FRB的宇宙学起源。其次,基于对FRB色散量不同来源的考虑,推算了FRB样本的红移值,从而得到了它们的辐射总能量,并做了相应的能谱k改正。对应于致密星活动和并合两类模型,我们进一步假设不同红移处的FRB爆发率可能正比于恒星形成率或与恒星并合之间存在时间延迟效应。再结合对不同望远镜灵敏度的估计,我们对FRB的红移和能量分布开展了模型拟合,并据此发现致密星并合模型可能更有利于解释FRB观测。与此同时,我们也为FRB的全天暴发率给出了新的估计。

关键词：快速射电暴起源模型样本统计红移分布能量分布暴发率

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

起源信息模型及标准PROV的研究分析

情报理论与实践 2015年第4期38卷 23-29页

作者：李文燕吴振新中国科学院大学北京100190 中国科学院文献情报中心北京100190

文章总结分析了起源信息的代表性定义,揭示了起源信息的本质内容。分析了起源的通用模型OPM,Provenir和CRMdig的主要要素,对比其异同点及不足之处。在此基础上,介绍了W3C的起源标准的4个文档,并从核心结构和扩展结构两个角度详细介绍了P... 详细信息

文章总结分析了起源信息的代表性定义,揭示了起源信息的本质内容。分析了起源的通用模型OPM,Provenir和CRMdig的主要要素,对比其异同点及不足之处。在此基础上,介绍了W3C的起源标准的4个文档,并从核心结构和扩展结构两个角度详细介绍了PROV起源模型,给出了它的应用实例。最后总结了PROV应用场景和自身优势,期望为图书馆开展研究数据的管理实践提供理论参考。

关键词：数据起源起源信息起源模型标准模型

一种基于UML模型的起源感知访问控制策略分析方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与科学 2015年第6期37卷 1114-1126页

作者：孙连山祁志斌侯涛陕西科技大学电气与信息工程学院陕西西安710021 中国石油长庆油田公司资金结算中心陕西西安710021

起源(Provenance)是记录数据演变历史的元数据。最近研究者提出起源感知的访问控制,通过追溯和分析访问者或被访问对象的起源来决定允许或拒绝访问请求。由于起源通常由系统在运行时记录并呈现为复杂的有向图,识别、规约和管理起源感知... 详细信息

起源(Provenance)是记录数据演变历史的元数据。最近研究者提出起源感知的访问控制,通过追溯和分析访问者或被访问对象的起源来决定允许或拒绝访问请求。由于起源通常由系统在运行时记录并呈现为复杂的有向图,识别、规约和管理起源感知的访问控制策略非常困难。为此,提出了一个基于UML模型的起源感知访问控制策略分析方法,包括对复杂起源图的抽象建模技术以及一个在面向对象的软件开发过程中系统地建立起源模型、规约起源感知访问控制策略的参考过程指南。最后结合企业在线培训系统案例说明如何应用所提出的方法。

关键词：起源起源模型访问控制 UML 安全工程

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

起源信息感知的无人机网络信任模型

小型微型计算机系统 2020年第10期41卷 2122-2130页

作者：张帆高航刘亮李宁伟彭剑飞南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210000

无人机自组织网络是移动自组织网络的一种,节点的不间断移动可以使其随意的加入或者离开网络,使得混入其中的恶意节点可以针对网络信息进行窃取、篡改乃至攻击摧毁整个网络.开放的体系结构和动态的拓扑使得无人机网络容易受到来自各个... 详细信息

无人机自组织网络是移动自组织网络的一种,节点的不间断移动可以使其随意的加入或者离开网络,使得混入其中的恶意节点可以针对网络信息进行窃取、篡改乃至攻击摧毁整个网络.开放的体系结构和动态的拓扑使得无人机网络容易受到来自各个网络层次的攻击.本文针对无人机自组网中可能存在的攻击行为以及恶意节点检测的问题,提出了一种起源信息感知的无人机网络信任模型(A provenance-aware trust model for Unmanned Aerial Vehicle Networks,UAVNpro),旨在实现准确的对等信任评估,在最大化报文交付率的同时减少资源受限的网络环境下的消息时延和通信成本.起源信息是指网络中传输报文的所有历史,基于报文的完整性可以对报文创建和操作节点的行为做出有效评判并生成观测证据.通过收集证据进行信任评估就可以识别网络中的恶意节点并进行路由隔离.UAVNpro采用数据驱动的方法减少识别恶意节点时的资源损耗,同时利用数字签名技术保证数据的安全传输.经过实验分析表明,UAVNpro与现有的无人机网络路由协议有良好的兼容性,可针对无人机网络中的丢包、注包、信息篡改、假身份等攻击行为做出有效的识别.UAVNpro在恶意节点检测率、报文的投递率和系统能耗上都要优于现有模型.

关键词：无人机自组织网络起源模型信任评估安全

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于起源信息的水位衰老数据的筛选算法

水利水电技术 2018年第6期49卷 23-29页

作者：郑晓东胡汉辉刘喜凤东南大学自动化学院江苏南京211189 河海大学计算机与信息学院江苏南京210098

为提高数据质量和决策依据的权威性,需要筛选和处理因过时而无法准确描述事物、从而影响决策的衰老数据。基于最小二乘法多项式曲线模拟数据序列,结合水位数据起源信息特征,加入时间影响因子,提出了一种带权值的多项式筛选算法,并对其... 详细信息

为提高数据质量和决策依据的权威性,需要筛选和处理因过时而无法准确描述事物、从而影响决策的衰老数据。基于最小二乘法多项式曲线模拟数据序列,结合水位数据起源信息特征,加入时间影响因子,提出了一种带权值的多项式筛选算法,并对其进行了数学推导。为了对该算法进行正确性验证和效用分析,采用滁河流域水库水位数据进行了相关试验,并与最小二乘法多项式筛选方法进行对比分析。试验得出,该算法较最小二乘法多项式筛选方法,误筛、漏筛率降低约40%。衰老数据处理之后,系统综合处理时间减少约20%,而分析结果的准确率提升约57%。结果表明:该筛选算法能有效筛选衰老数据,提高数据分析结果的准确性和效率,从而辅助提高决策能力。

关键词：数据衰老数据起源起源模型数据筛选

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安全高效的无人机自组织网络路由协议的研究

安全高效的无人机自组织网络路由协议的研究

作者：张帆南京航空航天大学

学位级别：硕士

无人机由于功能多样、飞行动作灵活等特点,被广泛应用于搜索、营救、边界监视等场合。为了适应复杂任务场景,通常利用无人机群协同作业,无人机之间通过构建自组织网络以完成数据路由、融合和处理。多无人机路由是将传感数据转发给用户... 详细信息

无人机由于功能多样、飞行动作灵活等特点,被广泛应用于搜索、营救、边界监视等场合。为了适应复杂任务场景,通常利用无人机群协同作业,无人机之间通过构建自组织网络以完成数据路由、融合和处理。多无人机路由是将传感数据转发给用户的关键技术,安全高效路由协议是多无人机应用的基础。现有算法利用网络历史信息或当前拓扑进行路由,由于无人机高速移动,网络拓扑变化易造成决策错误,路由效率不高。另外,节点的不间断移动可以使其随意加入或离开网络,混入其中的恶意节点可以针对网络信息进行窃取、篡改乃至攻击摧毁整个网络。本文主要针对无人机自组织网络路由协议的效率与安全性进行了研究,论文主要研究工作如下:(1)在绝多数无人机应用中,无人机经过路径规划后其航路已知,现有无人机网络路由算法未利用该信息。提出了一种航路感知的无人机路由算法(A Trajectory-aware routing algorithm for Unmanned Aerial Vehicle Networks,TARA),利用航路信息确定网络的未来拓扑,构建拓扑变化模型。基于该模型对报文转发的多跳路径进行优化,提升路由效率。实验结果表明,在绝大多数情况下TARA在延时、投递率和费用率方面均优于现有DTNgeo算法。(2)针对现有无人机节点信任评估方案可抵御攻击行为有限,恶意节点识别率不高等问题,提出了基于起源信息的无人机网络路由节点信任评估模型(A Provenance-based trust model for Unmanned Aerial Vehicle Networks,UAVN),利用网络报文的完整性对报文创建和操作者的行为做出有效评判并生成证据,通过收集证据进行信任评估识别网络中的恶意节点并进行路由隔离。UAVN采用数据驱动的方法减少识别恶意节点时的资源损耗,同时利用数字签名技术保证数据的安全传输。实验结果表明,UAVN可抵御灰洞、注包、篡改和假身份等攻击,在恶意节点检测率、报文的投递率和能耗方面均优于现有PROVEST模型。(3)基于TARA和UAVN设计并实现了一个安全高效的无人机数据收集系统,可对指定任务区域进行多角度、全方位的巡查监控,将图像数据通过多跳高效的传回地面站进行态势显示。系统具有较高的可靠性与安全性,能对任务过程中航路变更等突发情况进行应对。

关键词：无人机自组织网络延迟容忍网络路由协议安全路由起源模型信任评估

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于XML的起源计算和起源存储研究

基于XML的起源计算和起源存储研究

作者：苗丽娟南京理工大学

学位级别：硕士

随着科学技术的发展,XML数据已成为Web上数据表示和数据交换的新标准。XML数据是半结构数据,由于其可扩展性、平台无关性、开放性等特点,在诸多领域得到了普遍应用,如科学计算、电子商务、数据集成等。然而,Web的兴起改变了数据的... 详细信息

随着科学技术的发展,XML数据已成为Web上数据表示和数据交换的新标准。XML数据是半结构数据,由于其可扩展性、平台无关性、开放性等特点,在诸多领域得到了普遍应用,如科学计算、电子商务、数据集成等。然而,Web的兴起改变了数据的流动方式,数据的复制、加工和转换变得日益频繁,数据流动过程中数据的质量难以控制,这些使得人们辨别数据的可靠性变得异常困难。数据起源是描述数据产生、并随时间推移而演化的整个过程。数据起源对于数据管理具有重要意义,尤其是科学数据和高质量的Web数据管理。因此,如何追踪和管理XML数据的起源,是一个很有研究价值和应用前景的课题,也是提高Web数据质量管理的一个有益探索。本文主要的研究内容包括起源计算模型的建立、起源演算规则和起源高效存储三个方面。首先,分析已有的起源模型以及存在的问题,针对XML树型结构特征,引入一种新的标注表示结构,进而提出更一般的起源模型。然后,在本文的起源模型基础上,定义一套广义的起源演算规则和相关概念并分析了起源演算的相关性质,实现查询结果的起源表示,尤其是Where-和How-起源模型。最后,研究起源信息的高效存储,本文利用起源结构的特征,对起源信息进行去冗余处理,并将其与已有的起源存储技术进行比较分析,以及通过实验验证本文的存储技术具有很好伸缩性。

关键词： XML 查询数据起源起源模型起源计算起源存储