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基于遗传-启发算法的微动目标认知ISAR成像资源调度

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电子学报 2023年第6期51卷 1421-1429页

作者：王樾黄璐祁浩凡田旭东白雪茹西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 北京跟踪与通信技术研究所北京100094 西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室陕西西安710071

认知逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)将认知雷达理论与ISAR成像技术相结合,利用目标与环境的离线先验知识及在线感知结果,提升ISAR在复杂环境下的成像能力.与传统单脉冲雷达相比较,相控阵ISAR可实现波束的快速扫... 详细信息

认知逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)将认知雷达理论与ISAR成像技术相结合,利用目标与环境的离线先验知识及在线感知结果,提升ISAR在复杂环境下的成像能力.与传统单脉冲雷达相比较,相控阵ISAR可实现波束的快速扫描,因此具备多目标观测能力.在实际空间微动目标成像场景中,相控阵ISAR很可能存在多波束多目标情况.为实现系统效能的充分发挥,需要在系统能量、时间资源有限条件下实现成像任务有效调度.然而,面向成像任务的资源调度方法主要针对刚体目标,其约束条件及调度模型并不适用于微动目标,并且存在求解方法稳定性差、调度成功率不高等问题.此外,微动目标运动形式复杂,回波非平稳性很强,且方位缺损时难以聚焦成像.因此,迫切需要针对微动目标的特性,研究有效的ISAR资源调度和高分辨成像方法.针对上述问题,本文提出基于遗传-启发算法的微动目标认知ISAR成像资源调度方法 .该方法首先根据微动目标认知结果计算其成像所需的雷达资源及综合优先级;接着基于脉冲交错技术,在时间、能量双重约束下建立微动多目标资源调度模型.在此基础上,本文提出了基于遗传-启发算法的最优调度求解方法 .进一步,针对资源调度导致微动目标回波缺损,难以聚焦成像的问题,本文提出了基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的距离-瞬时多普勒(Range-Instantaneous Doppler,RID)成像方法,从而实现成功调度任务对应微动目标回波的高分辨聚焦成像.实验结果表明,相比于现有资源调度方法,本文所提方法调度结果更为稳定,调度成功率更高,并可实现回波缺损时的微动目标聚焦成像.

关键词：认知逆合成孔径雷达资源调度微动目标遗传-启发算法交替方向乘子法距离-瞬时多普勒成像

面向多目标探测的无线传感器网络资源调度方法

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西安交通大学学报 2023年第12期57卷 179-189页

作者：李琦韦道知王希谢家豪空军工程大学防空反导学院西安710043 中国人民解放军第93605部队北京102100 西安卫星测控中心西安710043

针对传统无线传感器网络在协同探测跟踪目标过程中,资源调度模型要素考虑不周全、求解算法寻优能力弱、收敛速度慢等问题,首先,综合考虑了影响无线传感器探测网络效能的约束条件,设计了优化调度指标评价体系,并提出了指标描述的量化方法... 详细信息

针对传统无线传感器网络在协同探测跟踪目标过程中,资源调度模型要素考虑不周全、求解算法寻优能力弱、收敛速度慢等问题,首先,综合考虑了影响无线传感器探测网络效能的约束条件,设计了优化调度指标评价体系,并提出了指标描述的量化方法;接着,在此基础上以传感器探测网络效能收益最大为原则,建立了完善的资源调度模型;最后,通过引入混沌映射思想、正余弦算法、自适应权重因子,对象群优化算法进行了改进,并应用到模型的求解当中。仿真结果表明:所提出的资源优化调度方案能够有效提升无线传感器资源的利用率,并能选取合适的传感器资源来完成探测任务;改进后的象群优化算法与基本象群优化算法相比,迭代次数减少了41次,求解精度提高了124%,运行时间缩短了57%。

关键词：无线传感器网络目标探测资源调度效能收益指标评价改进象群优化算法

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面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法

应用科学学报 2023年第3期41卷 369-377页

作者：杨君朱颖雯南京特殊教育师范学院数学与信息科学学院江苏南京210038 三江学院计算机科学与工程学院江苏南京210012

边缘计算在处理大量计算复杂的任务时,可能会引发任务实时执行效果下降以及能耗高等方面的问题。为此提出一种面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法,首先根据实时保证率将任务分流到云计算和边缘计算,然后基于弹性资源特性提出能耗... 详细信息

边缘计算在处理大量计算复杂的任务时,可能会引发任务实时执行效果下降以及能耗高等方面的问题。为此提出一种面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法,首先根据实时保证率将任务分流到云计算和边缘计算,然后基于弹性资源特性提出能耗感知的资源调度策略,为实时任务生成虚拟资源配置方案,最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性,该算法可以在保证实时性的前提下降低能耗。

关键词：能耗感知资源调度边云协同计算弹性资源

基于服务功能链的网络功能资源调度机制设计与实现

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火力与指挥控制 2023年第5期48卷 138-145,151页

作者：陶思言陈光建四川轻化工大学物理与电子工程学院四川自贡643000 四川轻化工大学计算机科学与工程学院四川自贡643000

针对于邻居网络功能节点对资源调度的影响,提出了基于服务功能链的网络功能资源调度机制GSDM。基于服务功能链,GSDM将邻居节点运行状态信息加入到调度策略中,有效刻画了网络功能连接关系对资源调度的影响。实验结果表明:GSDM有效地提高... 详细信息

针对于邻居网络功能节点对资源调度的影响,提出了基于服务功能链的网络功能资源调度机制GSDM。基于服务功能链,GSDM将邻居节点运行状态信息加入到调度策略中,有效刻画了网络功能连接关系对资源调度的影响。实验结果表明:GSDM有效地提高了资源调度的召回率以及精准率,并有效提高了网络功能虚拟化系统性能。

关键词：网络功能虚拟化服务功能链资源调度网络功能资源

基于AHP-理想点法的空间目标监视资源调度效能评估

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现代雷达 2024年第5期46卷 46-53页

作者：邓博容段美亚于喜庆沈静波中国电子科技集团公司第三十八研究所安徽合肥230088 孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室安徽合肥230088 北京跟踪与通信技术研究所北京100094

在空间目标日益增多和监视资源有限的背景下,为了寻找合理的空间监视资源调度策略从而提高调度效能,提出了基于层次分析(AHP)-理想点法的空间目标监视资源调度效能评估方法。该方法在编目维持任务场景中,建立了空间目标监视资源调度效... 详细信息

在空间目标日益增多和监视资源有限的背景下,为了寻找合理的空间监视资源调度策略从而提高调度效能,提出了基于层次分析(AHP)-理想点法的空间目标监视资源调度效能评估方法。该方法在编目维持任务场景中,建立了空间目标监视资源调度效能评估指标体系,基于AHP法和理想点法评估编目最大化、重点任务优先、重点目标优先和搜索优先四种策略下的调度效能并进行排序。仿真结果表明,编目最大化策略在编目维持任务场景中实现了调度效能最大化。该方法相比传统的AHP指标综合法更加客观,对实际调度和装备应用具有指导意义。

关键词：空间目标监视效能评估资源调度理想点法层次分析法

一种面向维修资源配送调度的遗传-烟花混合算法

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智能系统学报 2022年第1期17卷 88-97页

作者：李猛和伟辉毛攀登齐小刚刘立芳西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 西安卫星测控中心陕西西安710049 西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071

为减轻资源供应不及时对维修活动顺利开展的影响,本文针对配送式供应保障,基于带时间窗的多配送中心车辆路径规划问题提出了一种半开放式的协同配送调度模型,使得多个资源库存中心之间达成了协同合作与互相保障,从而减少了资源的供应时... 详细信息

为减轻资源供应不及时对维修活动顺利开展的影响,本文针对配送式供应保障,基于带时间窗的多配送中心车辆路径规划问题提出了一种半开放式的协同配送调度模型,使得多个资源库存中心之间达成了协同合作与互相保障,从而减少了资源的供应时长和调度成本,提高了全局调度效率。为高效地求解该模型,本文提出了一种遗传–烟花混合算法,混合算法在经典遗传算法的基础上引入了烟花算法的爆炸算子以增加种群优秀个体的数量,丰富种群基因的多样性,从而提高算法的寻优能力。通过仿真实验对比,证明了爆炸算子对遗传算法容易“早熟”的缺点有所改善,且混合算法具有更高的求解效率。

关键词：维修资源配送调度遗传算法烟花算法车辆路径多配送中心资源调度时间窗口

边缘计算资源调度:历史、架构、建模与方法分析

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计算机集成制造系统 2024年

作者：周绪苗辉杨静江武廖晓燕李逸骏李少波鲁加林贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵州白山云科技有限公司

边缘计算任务卸载和资源调度是当前计算机科学与信息技术领域中备受关注的研究方向之一，是具有广阔前景的研究方向.目前，尚未有文献对边缘计算任务卸载和资源调度的方法在时延、能耗、负载、调度效率方面的性能进行全面的对比与归纳... 详细信息

边缘计算任务卸载和资源调度是当前计算机科学与信息技术领域中备受关注的研究方向之一，是具有广阔前景的研究方向.目前，尚未有文献对边缘计算任务卸载和资源调度的方法在时延、能耗、负载、调度效率方面的性能进行全面的对比与归纳，并给出研究进展、挑战及发展方向.针对以上问题，首先，回顾了边缘计算技术的发展脉络;其次，总结了边缘计算调度框架，并将时延、能耗、资源负载均衡和调度效率作为评价算法性能的指标进行计算建模，并根据相应指标的优化构建问题模型;然后，将边缘计算调度方法分为经典方法和进阶方法进行对比分析;接着，调研车联网与自动驾驶、虚拟现实与云游戏、智慧城市与智能交通、工业物联网与智能制造、智慧生活与医疗边缘的应用研究现状;最后，给出目前存在的挑战和展望，以期为研究者提供理论指导和借鉴.

关键词：边缘计算资源调度任务卸载性能建模调度方法

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Kubernetes资源调度策略

计算机工程与设计 2024年第6期45卷 1896-1902页

作者：高荣谢晓兰刘亚荣劳榕桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541006

在Kubernetes中可以通过nodeSelector在不同节点上部署不同的应用,但是当指定节点资源不足时,应用将会处于无法被调度的状态。针对这个问题,提出一种Kubernetes资源调度策略,设计实现一个自定义调度器,在指定节点部署应用资源不足时,将... 详细信息

在Kubernetes中可以通过nodeSelector在不同节点上部署不同的应用,但是当指定节点资源不足时,应用将会处于无法被调度的状态。针对这个问题,提出一种Kubernetes资源调度策略,设计实现一个自定义调度器,在指定节点部署应用资源不足时,将等待调度的应用调度到Kubernetes集群中的其它节点上。实验结果表明,该自定义调度器的调度策略能够在指定部署节点资源不足时将等待调度的应用调度到其它节点上,提高了集群资源利用率和集群负载均衡,降低了用户应用等待调度时间。

关键词：云计算 Kubernetes集群容器资源调度调度器集群负载节点选择器

人工蜂群算法改进水波优化算法的云资源调度性能

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济南大学学报（自然科学版） 2023年第4期37卷 472-477,498页

作者：宋颖梁卫芳赵珏张福泉侯小毛湖南信息学院计算机科学与工程学院湖南长沙410151 湖南工商大学计算机学院湖南长沙410205 菲律宾国家大学计算机与信息技术学院菲律宾马尼拉0900 闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350108 湖南化工职业技术学院自动化与信息工程学院湖南株洲412000

为了改善云资源调度的性能,解决水波优化算法因水波衰减系数和碎波系数设置不当而导致精度降低的问题,提出人工蜂群-水波优化算法,采用人工蜂群算法对水波衰减系数和碎波系数进行参数寻优求解;在初始化任务实例生成的样本集和水波个体后... 详细信息

为了改善云资源调度的性能,解决水波优化算法因水波衰减系数和碎波系数设置不当而导致精度降低的问题,提出人工蜂群-水波优化算法,采用人工蜂群算法对水波衰减系数和碎波系数进行参数寻优求解;在初始化任务实例生成的样本集和水波个体后,采用3个优化指标的加权和作为适应度函数,构建基于人工蜂群-水波优化算法的云资源调度模型,将最优求解问题转变为最优水波个体问题;通过不断更新最优适应度个体,提高云资源调度适用性,以达到最大迭代次数时所获得的最优云资源调度参数组合作为最优个体。结果表明:与常规水波优化算法相比,当任务数为600时,所提出算法的承载任务量分布更均匀,且负载均衡指标更小,仅为1.71;与基于其他智能优化算法的云资源调度模型相比,所建立模型所需执行时间最短,且稳定性更好。

关键词：云计算资源调度水波优化算法人工蜂群算法负载均衡