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资源约束下项目管理的多目标平衡和最优调度——基于某装配式项目案例的研究

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资源约束下项目管理的多目标平衡和最优调度——基于某装配式项目...

作者：陈敏玉西南财经大学

学位级别：硕士

由于装配式项目的分区域异性和调度异步性特点,使得项目管理者很难对装配项目的人力、设备等不同建设资源进行调度和优化,从而得到合理的工期与成本。本文的目的是解决资源约束下装配式建筑的成本、工期、资源均衡问题。针对已有的装配... 详细信息

由于装配式项目的分区域异性和调度异步性特点,使得项目管理者很难对装配项目的人力、设备等不同建设资源进行调度和优化,从而得到合理的工期与成本。本文的目的是解决资源约束下装配式建筑的成本、工期、资源均衡问题。针对已有的装配式建筑项目调度研究,研究主要基于一个工序只有一种执行模式,即只有一种固定资源的投入与固定的工期,而在实际项目的调度过程中,普遍存在一个工序一般有多种执行模式,即多种资源投入与工期不固定的情况。同时针对装配式建筑作业空间的多维性,多关联性等特点,结合经典的资源约束项目调度理论,在模型处理部分,引用了多空间降维技术,将装配式建筑多空间非同步调度问题转化为同步调度,建立以装配施工空间的多模式资源约束项目调度模型。本文分别从工期、成本、资源均衡单目标优化模型及应用和多目标应用及权衡的角度,为项目管理层提供多角度决策意见和方案,提供全面有效的管理调度计划。本文主要研究成果如下:(1)分析了装配式建筑普遍施工过程中遇到的特点和难点,将装配式建筑生产空间、运输调度空间与装配构件空间的工作内容移动至同一时间段内,将不同时间段内服务于同一建设单元的非同步调度压缩为同步调度,有效的解决了多空间非同步的调度问题。(2)考虑到实际项目团队存在不同专业的独立决策者,分别建立工期、成本、资源均衡单目标优化模型,并应用到实际工程项目中,为施工管理者、成本员、材料员提供施工调度参照,在遇到项目风险时能在合理的时间内提供可接受的解决方向。在应用到实际工程中,发现单目标优化方案只能作为技术参照,不能作为全局管理方案,采用单目标调度方案对于项目管理而言是不经济、具有局限性的。(3)考虑到单目标决策不能提供全局最优的解决方案,建立了以工期-成本-资源均衡多目标权衡角度的装配式项目调度模型。并在MOCS算法的基础上融入快速非支配排序算法与拥挤度比较策略求解模型;通过PSPLIB标准算例验证了MOCS算法在资源约束项目调度多目标问题的优化上比MOPSO算法的解更具多样性、分布性更广;以实际案例进一步验证了所提的模型和算法可以合理安排项目的资源和工期,并纳入单目标优化结果进行对比分析,再次证明多目标优化调度方案使得决策者更合理地组织项目的实施,节省项目时间和成本、科学高效地利用资源。

关键词：装配式建筑多模式资源约束项目调度

资源约束下民营企业引入国有资本的效果研究——以川发龙蟒为例

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资源约束下民营企业引入国有资本的效果研究——以川发龙蟒为例

作者：孙翰琳浙江财经大学

学位级别：硕士

党的十八届三中全会提出“积极发展混合所有制经济”,将混合所有制经济视为基本经济制度的重要实现形式,标志着混合所有制改革进入新阶段。2015年国务院印发了《关于国有企业发展混合所有制经济的意见》,意见指出国家鼓励各类资本参与... 详细信息

党的十八届三中全会提出“积极发展混合所有制经济”,将混合所有制经济视为基本经济制度的重要实现形式,标志着混合所有制改革进入新阶段。2015年国务院印发了《关于国有企业发展混合所有制经济的意见》,意见指出国家鼓励各类资本参与国有企业混合所有制改革,还提到鼓励国有资本以多种方式入股非国有企业,促进了各类资本融合发展。相比于国有企业,民营企业在政策偏向上和资源分配上一直处于相对劣势地位,获取资源要素能力不强,抗风险能力较弱,成长受阻,发展受限。随着混合所有制改革的推进,民营企业抓住政策契机,主动引入国有资本以缓解自身发展困境,民营企业引入国有资本的混合所有制改革模式已成为大型民企改革发展的趋势。基于此背景,本文选取川发龙蟒为案例研究对象,从引入动因和引入效果两个方面分析民营企业引入国有资本的行为,得出相关结论,以期为后发的此类混改企业提供理论解释和经验借鉴。川发龙蟒通过非公开发行股票的方式引入国有资本四川先进材料集团,由此变更为混合所有制企业。首先,本文分析其引入动因,发现川发龙蟒受稀缺磷矿资源约束和运营资金资源约束的影响,故而寻求引入具有稀缺资源、资本优势的股东。其次,本文从公司治理、资源整合、绩效表现三个角度分析其引入效果。在公司治理方面,川发龙蟒实现股权结构多元化,董事会成员多样化,激励机制合理化,并将党建融入治理,使得公司治理得到完善。在资源整合方面,引入国有资本后公司实现了资源协同,实现路径主要分为两步:一是“获取资源,补足短板”,公司并购国有资本旗下矿企,补足磷矿短板,此外,国有资本促使公司融资水平提升,补齐资金短板;二是“配置资源,形成优势”,在获得资源基础上将优势资源进行合理配置,完善技术优势和磷化工产业链优势,使其核心竞争力得到巩固与提升。在绩效表现方面,对川发龙蟒引入四川先进材料集团后的市场绩效以及公司的财务绩效展开分析,一是通过事件研究法,发现引入国有资本的相关公告发布后公司的累计超额收益率呈现上升趋势,说明资本市场对资源约束下引入国有资本持有乐观态度,二是通过对公司财务绩效详细分析,发现公司偿债能力、盈利能力和营运能力都有所改善,尤其是偿债能力提升显著,成长能力有待观察。从整体效果看,引入国有资本不仅能够帮助公司突破资源约束的经营瓶颈,也为公司持续健康发展奠定基础。最后,基于案例分析提出相关研究建议:(1)民营企业引入国有资本要以资源匹配为先,明确自身战略规划把握发展机遇(2)民营企业引入国有资本关键在于优化治理体系,才能筑牢公司发展根基(3)民营企业引入国有资本要充分发挥双方资源优势,进行有效资源整合,强化市场竞争力。本文的研究意义主要在于:在理论意义层面,一是丰富民营企业引入国有股东的动因理论研究,本文结合案例特点以资源约束为视角切入,认为民营企业主动引入国有资本意在获取稀缺磷矿资源和资金资源,为民营企业引入国有资本的“资源获取”假说动因提供证据支持;二是丰富民营企业引入国有股东的效果研究,从治理、资源、绩效三个方面深入分析案例公司情况,为相关理论提供案例研究补充。在实践意义层面,本文以川发龙蟒引入四川先进材料集团为例,认为引入国有资本能够起到正向效果,案例公司的经验和对策值得借鉴,本文期望为同样处于资源约束下的民营企业提供思路。

关键词：混合所有制改革资源约束民营企业国有资本

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资源约束下的移动边缘计算任务卸载策略研究

资源约束下的移动边缘计算任务卸载策略研究

作者：刘颖达上海应用技术大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展,移动终端已成为生活、工作不可或缺的部分。边缘计算作为目前能够在距离用户较近的地方处理任务的技术方法,得到了广泛的研究。然而在移动设备任务卸载到边缘节点的过程中,存在ESP资源与用户需求之间的供需不平衡... 详细信息

随着互联网的飞速发展,移动终端已成为生活、工作不可或缺的部分。边缘计算作为目前能够在距离用户较近的地方处理任务的技术方法,得到了广泛的研究。然而在移动设备任务卸载到边缘节点的过程中,存在ESP资源与用户需求之间的供需不平衡问题。计算资源的不充分利用会造成总体资源利用率低下,导致计算资源浪费和运营成本的提高。并且随着应用场景的日益复杂,任务之间组成的工作流日益复杂,不同的任务流之间存在异构性。同时,使用启发式算法对工作流进行调度的时间复杂度较高,存在决策时间过长的问题。针对边缘设备的计算能力较弱,不适合处理复杂问题的现状,急需一种能够快速决策,满足资源约束的计算卸载策略解决移动设备资源约束下计算卸载的优化问题。因此,本文的主要研究内容如下:(1)针对计算资源供应和需求的不平衡问题,提出了单回合双向拍卖效用优化算法(Single Round Double Auction Utility Optimization,SRDAUO)。首先,SRDAUO获得用户-VM匹配度。其次,利用不完全信息博弈构建竞价策略,以提高系统效用(系统利润和资源利用率);最后,SRDAUO通过拍卖算法取得计算卸载方案。通过该算法取得的计算卸载方案在资源受限的环境中表现良好;并且在非资源受限环境中,SRDAUO也达到了较高的成功卸载率和用户利润。能够较好的完成计算卸载任务。(2)针对用户移动性、能耗约束的背景下的计算卸载问题,提出了针对多用户能耗约束时延优化算法(Multi-User Energy Constraint Time Optimization Algorithm,MU-ECTOA)。MU-ECTOA包含聚类分析、评估性能指标和确定卸载目标三个阶段,在第一个阶段根据工作流任务特点对其进行分类;在第二个阶段规划卸载方案并评估不同卸载方案的完成时间,在第三个阶段选取最优的卸载计划进行卸载并得到实际完成时间。通过实验得出,本文提出的任务调度和计算卸载算法,前者在时延、用户利润和系统效用等方面较对比算法均具有一定的优势。后者在时延、能耗、算法可靠性、算法时间复杂度、负载均衡等方面均具有一定的优势。

关键词：边缘计算移动性资源约束计算卸载

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局部一致性主动学习的源域无关开集域自适应

软件学报 2024年第4期35卷 1651-1666页

作者：王帆韩忠义苏皖尹义龙山东大学软件学院山东济南250101

无监督域自适应在解决训练集(源域)和测试集(目标域)分布不一致的问题上已经取得了一定的成功.在面向低能耗场景和开放动态任务环境时,在资源约束和开放类别出现的情况下,现有的无监督域自适应方法面临着严峻的挑战.源域无关开集域自适... 详细信息

无监督域自适应在解决训练集(源域)和测试集(目标域)分布不一致的问题上已经取得了一定的成功.在面向低能耗场景和开放动态任务环境时,在资源约束和开放类别出现的情况下,现有的无监督域自适应方法面临着严峻的挑战.源域无关开集域自适应(SF-ODA)旨在将源域模型中的知识迁移到开放类出现的无标签目标域,从而在无源域数据资源的限制下辨别公共类和检测开放类.现有的源域无关开集域自适应的方法聚焦于设计准确检测开放类别的源域模型或增改模型的结构.但是,这些方法不仅需要额外的存储空间和训练开销,而且在严格的隐私保护场景下难以实现.提出了一个更加实际的场景:主动学习的源域无关开集域自适应(ASF-ODA),目标是基于一个普通训练的源域模型和少量专家标注的有价值的目标域样本来实现鲁棒的迁移.为了达成此目标,提出了局部一致性主动学习(LCAL)算法.首先,利用目标域中局部特征标签一致的特点,LCAL设计了一种新的主动选择方法:局部多样性选择,来挑选更有价值的阈值模糊样本来促进开放类和公共类分离.接着,LCAL基于信息熵初步筛选出潜在的公共类集合和开放类集合,并利用第一步得到的主动标注样本对这两个集合进行匹配纠正,得到两个对应的可信集合.最后,LCAL引入开集损失和信息最大化损失来进一步促使公共类和开放类分离,引入交叉熵损失来实现公共类的辨别.在Office-31、Office-Home和VisDA-C这3个公开的基准数据集上的大量实验表明:在少量有价值的目标域样本的帮助下,LCAL不仅显著优于现有的源域无关开集域自适应方法,还大幅度超过了现有的主动学习方法的表现,在某些迁移任务上可以提升20%.

关键词：资源约束开集识别源域无关域自适应开集域自适应主动学习

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资源约束条件下舰艇编队多智能体协作规划

北京航空航天大学学报 2011年第2期37卷 210-215页

作者：杨飞王青吴振东北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

从分析舰艇编队对海作战的流程出发,在决策过程中引入多智能体系统(MAS,Multi-Agent System)理论,建立了编队协同反舰作战Agent模型.针对舰艇编队Agent协作规划过程中受资源约束产生资源占用冲突的问题,建立一种主从式结构多Agent协作... 详细信息

从分析舰艇编队对海作战的流程出发,在决策过程中引入多智能体系统(MAS,Multi-Agent System)理论,建立了编队协同反舰作战Agent模型.针对舰艇编队Agent协作规划过程中受资源约束产生资源占用冲突的问题,建立一种主从式结构多Agent协作规划模型,并提出一种集中与分布规划相结合的MAS协作规划方法.仿真实例表明:该方法可有效实现作战编队各Agent之间的协作与协调,保证舰艇编队在满足资源约束条件下实现预期战术目标.

关键词：资源约束 Agent 编队协同反舰作战规划

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城市开放度、资源约束与城市创新行为

现代城市研究 2023年第1期38卷 119-123,130页

作者：周勇郭烨琳吴海珍西安建筑科技大学管理学院

为了探究各城市创新方式差异化的原因,文章以2008—2017年间城市面板数据为例,采用因子分析法对城市开放度进行综合评价,实证检验城市开放度与城市创新行为之间的关系,并分别检验政府创新投入以及教育基础的调节作用。研究结果表明:(1)... 详细信息

为了探究各城市创新方式差异化的原因,文章以2008—2017年间城市面板数据为例,采用因子分析法对城市开放度进行综合评价,实证检验城市开放度与城市创新行为之间的关系,并分别检验政府创新投入以及教育基础的调节作用。研究结果表明:(1)城市开放度与两种创新行为的关系均呈倒“U”型;(2)政府创新投入促进了城市开放度与模仿创新行为的关系,但抑制了城市开放度与自主创新行为的关系;(3)教育基础削弱了城市开放度与模仿创新行为的倒“U”型关系,但加强了城市开放度与自主创新行为的倒“U”型关系。研究结论对城市开放度在不同资源约束条件下城市创新行为的选择提供了理论依据。

关键词：城市开放度自主创新模仿创新资源约束

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带资源约束的异构多核任务复制调度算法

合肥工业大学学报（自然科学版） 2022年第11期45卷 1497-1504页

作者：王月恒倪伟汪敏合肥工业大学微电子学院安徽合肥230601

关键路径的确定与优化在异构多核系统的任务调度算法中占据重要地位。为解决异构多核系统调度算法常因估算关键路径时的参数选择存在局限而导致的估算结果偏差过大,调度结果不佳的问题,文章提出一种在参数计算时考虑资源约束的异构多核... 详细信息

关键路径的确定与优化在异构多核系统的任务调度算法中占据重要地位。为解决异构多核系统调度算法常因估算关键路径时的参数选择存在局限而导致的估算结果偏差过大,调度结果不佳的问题,文章提出一种在参数计算时考虑资源约束的异构多核任务复制调度算法(task-duplication scheduling algorithm with resource constraints,TDSA-RC)。该算法通过改进布局优化方式,扩大其适用范围;同时通过筛除冗余任务,减少任务复制过程中产生的不必要的计算。通过随机生成的任务图和3种实际应用的任务图调度对比实验表明,该算法能有效缩短并行任务的调度长度,与TDCA(task-duplication based clustering algorithm)算法相比,平均性能可提升12.08%,适合处理规模大、层级少且join节点占比多的并行任务。

关键词：异构多核静态任务调度资源约束任务复制

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资源约束条件下任务调度算法研究

系统工程与电子技术 2021年第12期43卷 3586-3593页

作者：路程昭龚建兴朱雷刘权国防科技大学智能科学学院湖南长沙410073

如何解决资源约束条件下的任务调度问题,保证在资源使用存在冲突情况下,多个任务高效执行,其中合理的任务调度和资源冲突消解是影响任务执行效果的关键因素。基于工作流图模型提出了一套资源约束条件下任务调度的框架,并针对调度过程中... 详细信息

如何解决资源约束条件下的任务调度问题,保证在资源使用存在冲突情况下,多个任务高效执行,其中合理的任务调度和资源冲突消解是影响任务执行效果的关键因素。基于工作流图模型提出了一套资源约束条件下任务调度的框架,并针对调度过程中产生的资源冲突,提出了两种任务调度算法:一种算法通过任务关键度确定优先级,并基于贪心策略和调整工作流图拓扑结构的方法,在任务开始前确定任务调度方案;另一种算法采取弹性资源调度的方式,使产生冲突的任务优先在资源不足的条件下开始执行,任务调度和执行交替进行。最后,通过地震救援案例验证了相关算法可行性,与求解资源约束条件下任务调度问题的两类典型方法中具有代表性的算法进行对比实验,分析了所提两种算法的优势与意义。仿真结果表明,所提算法具有适用地震救援资源紧缺特点的优势。

关键词：任务调度资源约束冲突消解关键路径工作流

资源约束下拆卸线平衡问题的建模与改进混合蛙跳算法

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中国机械工程 2019年第17期30卷 2091-2099页

作者：蔡宁张则强张颖朱立夏西南交通大学机械工程学院

针对实际拆卸线中涉及的资源约束和危害零件问题,以资源总数、工作站数和危害指数为目标函数,构建了多目标资源约束拆卸线平衡问题数学模型。基于AND/OR关系,在优先关系矩阵中添加OR关系的描述,解决了产生初始解仅考虑AND关系的不足问... 详细信息

针对实际拆卸线中涉及的资源约束和危害零件问题,以资源总数、工作站数和危害指数为目标函数,构建了多目标资源约束拆卸线平衡问题数学模型。基于AND/OR关系,在优先关系矩阵中添加OR关系的描述,解决了产生初始解仅考虑AND关系的不足问题。提出了一种融入Pareto思想的改进混合蛙跳算法,该算法采用基于满意度的改进排序分组策略来解决多目标优化种群分组问题;提出了一种新的交叉变异方式进行局部搜索以提高收敛性能;利用拥挤距离机制评价非劣解集以及有效地维护外部档案容量。采用田口实验和统计分析方法确定了算法最佳参数组合,将改进前后的混合蛙跳算法及NSGA-Ⅱ对测试算例的求解结果进行了多指标对比分析,研究结果表明:改进混合蛙跳算法具有良好的综合求解优势。最后,将所提算法应用到某电冰箱的资源约束拆卸线平衡问题中,为决策者提供了较优的拆卸方案。

关键词：拆卸线平衡问题资源约束改进混合蛙跳算法多目标优化