检索结果-南通市图书馆

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基于流通日志和协同过滤的个性化资源推荐

重庆科技学院学报（自然科学版） 2015年第4期17卷 112-114页

作者：夏文忠单长吉昭通学院物理与电子信息工程学院云南昭通657000

针对昭通学院图书馆2003—2014年的流通借阅数据,进行流通日志和资源相似性分析,提出基于流通日志和协同过滤的个性化资源推荐算法。通过数据分析挖掘,可查找出多个读者之间的兴趣相似度,从而实现图书馆资源的个性化推荐。

关键词：流通日志协同过滤用户推荐读者兴趣资源相似度

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基于主题向量模型的多样化资源选择算法

信息技术 2018年第9期42卷 79-83页

作者：李亮张芳江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南阳理工学院计算机与信息工程学院河南南阳473000

检索结果多样化任务下的资源选择是联邦检索的重要研究内容。针对现有显式方法的信息依赖和隐式方法的多样化性能不高,提出在α相关度筛选后得到的相关文档集上,构建子主题向量模型。从文中语义层提取数据源内容特征,提升资源相似度计... 详细信息

检索结果多样化任务下的资源选择是联邦检索的重要研究内容。针对现有显式方法的信息依赖和隐式方法的多样化性能不高,提出在α相关度筛选后得到的相关文档集上,构建子主题向量模型。从文中语义层提取数据源内容特征,提升资源相似度计算准确度,实现多样化的资源选择。实验显示,基于主题向量模型的资源选择方法表现出更好的性能。

关键词：主题向量模型资源相似度联邦检索资源选择检索结果多样化

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论开放教育教学资源的智能推荐技术

盐城工学院学报（社会科学版） 2017年第4期30卷 81-84页

作者：刘海涛段小芳戴苏南江苏开放大学南通学院江苏南通226000

教学资源是现代教育教学的重要素材,随着教学资源越来越丰富,学生如何快速查找或发现感兴趣的教学资源就显得越来越重要。在构建教学资源模型和用户模型的基础上,针对教学资源和用户特点,采用基于用户和项目推荐算法的混合协同智能推荐... 详细信息

教学资源是现代教育教学的重要素材,随着教学资源越来越丰富,学生如何快速查找或发现感兴趣的教学资源就显得越来越重要。在构建教学资源模型和用户模型的基础上,针对教学资源和用户特点,采用基于用户和项目推荐算法的混合协同智能推荐算法来实现教学资源的智能推荐。

关键词：教学资源资源相似度混合协同推荐算法

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基于AB角理论的网格负载平衡研究

计算机工程与设计 2011年第9期32卷 3073-3076页

作者：李功丽李新源河南师范大学计算机与信息技术学院河南新乡453002

针对网格系统中的负载不平衡和负载迁移问题,提出利用AB角的方法来进行快速的负载迁移以实现负载平衡。分析了网格系统中的负载平衡问题,讨论了收集节点信息的和判断节点的状态的方法,并根据节点的状态设计了能够为它确定B节点的算法,... 详细信息

针对网格系统中的负载不平衡和负载迁移问题,提出利用AB角的方法来进行快速的负载迁移以实现负载平衡。分析了网格系统中的负载平衡问题,讨论了收集节点信息的和判断节点的状态的方法,并根据节点的状态设计了能够为它确定B节点的算法,以及系统中如何使用AB角理论对负载进行快速迁移。实验结果表明,该算法考虑到了网格资源的异构性和任务对资源类型需求的不同,从而缩短了任务的执行时间和获得了更高的迁移成功率。

关键词：负载平衡 AB角理论负载参数资源相似度迁移成功率

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竞争对手分析模型构建及其应用

商业时代 2008年第31期 44-45页

作者：袁为明北方工业大学经济管理学院北京100041

对竞争对手的判断和分析直接关系到公司的竞争优势的获取,本文在前人研究的基础上,从公司的角度,结合多点竞争和公司资源观的相关理论,构建竞争者分析的二维框架模型,即市场重叠度和资源相似度,并利用此模型分析企业与竞争对手的竞争强... 详细信息

对竞争对手的判断和分析直接关系到公司的竞争优势的获取,本文在前人研究的基础上,从公司的角度,结合多点竞争和公司资源观的相关理论,构建竞争者分析的二维框架模型,即市场重叠度和资源相似度,并利用此模型分析企业与竞争对手的竞争强度及企业的战略行为。

关键词：竞争者分析市场重叠度资源相似度

基于多源数据协同的透明烟草生产线智能排产系统设计

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微型电脑应用 2023年第2期39卷 201-204页

作者：谢远飞张奎陈悦立湖北中烟恩施卷烟厂湖北恩施445000

以制定烟草生产线最优排产计划为目标,设计了基于多源数据协同的透明烟草生产线智能排产系统。通过数据层采集存储烟草生产线数据,利用Socket协议为逻辑处理层和表现层提供实时数据,通过逻辑处理层连接数据层与表现层,且以基于项目的协... 详细信息

以制定烟草生产线最优排产计划为目标,设计了基于多源数据协同的透明烟草生产线智能排产系统。通过数据层采集存储烟草生产线数据,利用Socket协议为逻辑处理层和表现层提供实时数据,通过逻辑处理层连接数据层与表现层,且以基于项目的协同过滤算法为基础,通过矩阵计算用户相似度数据,根据推荐列表集,结合用户相似度与资源内容相似度的计算结果得出最优排产计划,最终在表现层的网站前端界面呈现出最终结果。实验结果表明:该系统能够直接、高效地安排订单产品的生产,降低生产调度的复杂度,提高烟草生产线的生产效率、节约生产成本。

关键词：多源数据协同烟草生产线智能排产系统协同过滤算法资源相似度

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