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一种创新的电信网资源树图生成算法

经营管理者 2008年第13期 277+280-277+280页

作者：刘艳春山东电子职业技术学院

本文描述了一种创新的能够满足用户灵活需求的资源树生成算法,基于对象管理思想的资源树图路由生成算法。利用在电信网管领域中的资源管理系统中,基于对象管理的思路,支持用户自定义资源对象间的父子或者兄弟关系,并允许定义复杂逻辑运... 详细信息

本文描述了一种创新的能够满足用户灵活需求的资源树生成算法,基于对象管理思想的资源树图路由生成算法。利用在电信网管领域中的资源管理系统中,基于对象管理的思路,支持用户自定义资源对象间的父子或者兄弟关系,并允许定义复杂逻辑运算的多条运算规则,以体现资源树的灵活性。定义正确资源对象模型关系后,即可生成关系树,无需代码级的开发。此资源树生成算法可以灵活定义各类资源对象的关系,而无需任何代码级的开发,可以积极相应客户的需求。

关键词：资源树电信网管资源管理系统对象管理对象模型

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基于MAC的互联网设备资源树动态建立

中国新通信 2019年第23期21卷 43-44页

作者：王明蓉王斌王嘉陈浩陈海波中国联合网络通信有限公司四川省分公司

面临互联网化运营转型,各运营商纷纷在推进业务自动开通和用户自助服务,在互联网化专线自动开通项目推进和功能开发过程中,面临着设备端口自动核配、指令自动下发等的业务需求,城域网从接入、汇聚、核心层全程设备端到端资源树关联关系... 详细信息

面临互联网化运营转型,各运营商纷纷在推进业务自动开通和用户自助服务,在互联网化专线自动开通项目推进和功能开发过程中,面临着设备端口自动核配、指令自动下发等的业务需求,城域网从接入、汇聚、核心层全程设备端到端资源树关联关系是自动开通的基础。本文以基于MAC地址表的自动关联计算,解决了前期人工资源树建立的耗时长、不能自动适应城域网络设备割接升级变化等问题,在实际应用中极大提升了维护效率。

关键词：资源树 MAC动态计算自动关联自动激活

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iTV资源树自动发现的方案研究

中小企业管理与科技 2019年第12期3卷 181-182页

作者：张红标中国电信股份有限公司河南分公司郑州450000

对于运营商而言,iTV业务的运营,高度依赖于这些资源信息的准确性。传统以来,iTV业务资源树,是根据业务订购关系等方式,通过与承载该iTV业务的宽带业务进行关联来实现的。该方法在准确性方面存在明显的不足。论文尝试通过IT手段对设备、... 详细信息

对于运营商而言,iTV业务的运营,高度依赖于这些资源信息的准确性。传统以来,iTV业务资源树,是根据业务订购关系等方式,通过与承载该iTV业务的宽带业务进行关联来实现的。该方法在准确性方面存在明显的不足。论文尝试通过IT手段对设备、平台的配置与日志信息进行综合分析,自动发现iTV资源信息,来探索一种更为精确的iTV资源树自动发现方案。

关键词：接入网 iTV 资源树端到端

一种有效负载均衡的网格Web服务体系结构模型

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计算机学报 2005年第4期28卷 458-466页

作者：陈志刚刘安丰熊策张连明中南大学信息科学与工程学院长沙410083

基于Web服务资源的小世界模型,提出了一种可无缝结合网格 OGSA框架的 Web服务体系结构与动态的资源负载均衡分配模型,它以 Web服务资源注册中心(Web Services Resource Register Center,WSRRC)作为Web服务资源查找的入口,以Web服务资源... 详细信息

基于Web服务资源的小世界模型,提出了一种可无缝结合网格 OGSA框架的 Web服务体系结构与动态的资源负载均衡分配模型,它以 Web服务资源注册中心(Web Services Resource Register Center,WSRRC)作为Web服务资源查找的入口,以Web服务资源 ID类形成的虚拟资源树作为资源逻辑组织与负载均衡分配结构,以小世界形成的区域代理自治系统(Area Proxy Autonomy System, APAS)来进行 Web服务资源的维护.并详细描述了该模型的实现机制、组织协议与数据结构,着重研究了逻辑资源树负载信息的传播机制及负载均衡策略,模拟试验表明该模型是合理而有效的:它可以在较小开销下获得较满意的资源组织与定位性能,能适应网格 Web服务资源的异构、复杂与动态性,具有良好的可扩展性及保持全局网络负载均衡的良好性能.

关键词：体系结构 Web服务资源树区域代理自治系统负载均衡

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多层子树堆排序任务匹配调度算法

通信学报 2010年第S1期31卷 81-86页

作者：徐秀中国矿业大学(徐州)计算机科学与技术学院煤炭资源与安全开采国家重点实验室江苏徐州221116

运用堆排序匹配递归特点及单一数据中插入堆节点方法,提出子树成堆判断方法,并在改进子树堆排序算法的基础上,研究并设计了一种基于多层子树堆排序任务匹配调度算法。经过对算法的分析和实验结果验证,该算法可以对资源树信息需求量进行... 详细信息

运用堆排序匹配递归特点及单一数据中插入堆节点方法,提出子树成堆判断方法,并在改进子树堆排序算法的基础上,研究并设计了一种基于多层子树堆排序任务匹配调度算法。经过对算法的分析和实验结果验证,该算法可以对资源树信息需求量进行合理、快速、有效的任务匹配,从而提高了任务调度和资源获取的效率。

关键词：任务调度任务树资源树堆排序

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一种全局统一的层次化网格资源模型

计算机研究与发展 2003年第12期40卷 1763-1769页

作者：杨广文武永卫朱晶清华大学计算机科学与技术系北京100084

网格计算通过新的组织方式将广域网上的各种计算资源、信息资源、设备资源等集成起来 ,以统一的方式向用户提供服务 ,是当前网络计算领域的研究热点引入逻辑资源树的概念 ,通过抽象资源参数 ,提出了一种全局统一的层次化网格资源模型 ... 详细信息

网格计算通过新的组织方式将广域网上的各种计算资源、信息资源、设备资源等集成起来 ,以统一的方式向用户提供服务 ,是当前网络计算领域的研究热点引入逻辑资源树的概念 ,通过抽象资源参数 ,提出了一种全局统一的层次化网格资源模型 ,支持资源的动态加入与删除与资源池及全局本地两层资源模型相比 ,提出的资源模型有效地屏蔽了广域网上资源的异构性 ,提高了资源的可扩展性 ;同时根据网络通信性能对资源进行层次化组织 ,避免了盲目的资源选择该模型进行资源查找的时间复杂度为Olog(N) 。

关键词：网格计算资源树层次化资源模型

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基于层次化资源模型的任务调度方法

广西师范大学学报（自然科学版） 2007年第4期25卷 290-293页

作者：邵晓根徐秀张申毛艳春徐州工程学院信电工程学院江苏徐州221008 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221008

依资源之间的网络通信性能将资源管理组织成层次化结构,使得资源的组织方式反映实际的网络拓扑,为计算任务在资源的合理分配提供依据;并采用树型结构组织计算资源与层次化任务调度方法,以提高资源获取的效率。

关键词：中间件任务树资源树

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基于最小费用最大流的多无人机任务规划研究

基于最小费用最大流的多无人机任务规划研究

作者：汪睿南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)技术的快速发展与深入研究,无人机送货逐渐进入大众视野,日益成为各行业关注的热点和焦点。与传统货车送货不同,无人机可以自主执行配送任务,降低劳动成本,并且无人机的工作区域在空中,能够有... 详细信息

随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)技术的快速发展与深入研究,无人机送货逐渐进入大众视野,日益成为各行业关注的热点和焦点。与传统货车送货不同,无人机可以自主执行配送任务,降低劳动成本,并且无人机的工作区域在空中,能够有效避免地面运输引起的各种问题。但是,由于无人机载重与能源的约束,导致其配送范围有限,无法单独执行长距离配送任务。因此,在本文中我们提出将传统货车与无人机相结合进行协同送货的方案,来扩大无人机的可覆盖范围,提高配送完成率。本文根据补给点的分布情况,提出了两种方案,分别为货车-车载无人机系统与货车-独立无人机系统,并以最小化总能耗为优化目标,分别提出了为两种不同的系统分配任务以及规划路径的算法。货车-独立无人机系统针对的是在广域场景中仓库分布较密集的情况。分布较密集的仓库为无人机提供了及时补充能源的机会,并通过异地起降实现配送范围的扩大,使得无人机独立执行广域场景的配送任务成为可能。场景中超重或不在无人机配送范围内的任务点将交由货车配送。针对采用货车-独立无人机系统进行送货的问题,本文首先通过构建问题的最小费用最大流模型来得到包含所有配送任务的子路径的组合,然后根据子路径使用基于资源树的算法与插入法来构建无人机与货车的全局路径。在广域场景中仓库分布稀疏的情况下,由于无人机能源储量有限导致其无法独自往返于较远的仓库,针对此特性我们采用货车-车载无人机系统来扩大无人机的配送范围。针对采用货车-车载无人机系统进行送货的问题,算法首先利用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法对场景内的任务点进行簇划分,并选出由无人机与货车分别配送的任务点。之后分别根据Christofides算法和基于最小费用最大流的算法为货车与无人机规划路径。本文还分别设计了对应的实验来验证所提出算法的性能,最后的实验结果表明我们提出的算法在减少能耗方面有不错的效果,证明了算法的可行性与有效性。最后,本文还提出在今后的研究中,可以在考虑最小化能耗的同时将最小化总配送时间纳入模型的建立与算法的设计中。

关键词：无人机送货车辆路径问题最小费用最大流模型资源树任务规划

面向智能边缘的低时延和低能耗任务分解与调度机制研究

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面向智能边缘的低时延和低能耗任务分解与调度机制研究

作者：刘炜广东技术师范大学

学位级别：硕士

随着物联网技术的迅速发展和智能化设备的广泛应用,自动驾驶和工业设备协同控制等应用场景对延迟和能耗的要求越来越高。为满足延迟敏感型和能耗敏感型应用发展需求,移动边缘计算(MEC)是一种解决传统云计算局限性切实有效的解决方案。ME... 详细信息

随着物联网技术的迅速发展和智能化设备的广泛应用,自动驾驶和工业设备协同控制等应用场景对延迟和能耗的要求越来越高。为满足延迟敏感型和能耗敏感型应用发展需求,移动边缘计算(MEC)是一种解决传统云计算局限性切实有效的解决方案。MEC可以充分利用边缘设备的计算资源,提高计算效率,减少数据传输延迟和终端设备能耗。现有的研究计算卸载相关工作存在MEC网络资源的感知效率较低,端到端的协同计算过度依赖边缘或云的参与,以及未合理分解计算任务导致无法充分利用节点计算资源等问题。本文通过构建感知MEC网络资源的大小资源树使得端侧设备能够协同计算,通过多粒度任务分解和自适应优先级调整以充分利用MEC网络资源,具体工作如下:(1)针对计算设备无法感知MEC网络计算资源和复杂环境中任务调度的问题,提出了大小资源树边缘离散设备资源管理策略和基于双深度Q网络(DDQN)的任务调度算法。MEC网络内的节点将资源信息主动上报至片区边缘服务器(ES)构建小资源树,ES将片区资源上报至域服务器构建大资源树,再通过DDQN算法将终端计算任务调度至资源树中有足够资源能够完成计算卸载的节点。实验结果表明,所提算法相比于纯DQN、DISCO和全部卸载等任务调度策略平均效用值分别提高6.31%、8.13%和13.01%,具有更低的延迟和能耗。(2)针对边缘环境中计算延迟和能耗无法得到进一步降低的瓶颈问题,提出一种基于资源感知的多粒度任务分解算法和基于模糊逻辑的自适应优先级决策算法。通过长短期记忆网络预测未来时刻节点资源剩余情况,对计算任务进行多粒度分解,提高子任务与MEC网络资源的匹配度;边缘服务器通过感知任务的紧急程度重新计算优先级,为优先级更高的计算任务自适应的分配更多计算资源。实验结果表明,所提的算法与纯DQN、DDL-CORA和全部卸载策略相比,平均效用值分别提高1.13%、1.72%和2.26%,具有更高的效用值,能够进一步降低计算任务总体延迟和能耗。本研究提出的资源管理和任务调度策略,多粒度任务分解算法和自适应优先级决策算法,有效降低了计算延迟和能耗,对新型延迟和能耗敏感性应用的发展具有重要的现实意义。

关键词：边缘计算低延迟资源树计算卸载深度强化学习