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领域QoS与资源感知的物流服务动态优化组合方法

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工程科学学报 2018年第7期40卷 882-891页

作者：徐园园刘志中贾宗璞河南理工大学计算机科学与技术学院

为了提高物流服务优化组合的动态性、可靠性与用户满意度,本文提出了一种基于全局服务质量（quality of service,QoS）约束分解的能够感知领域质量与资源需求的物流服务优化组合方法.该研究工作首先把学习机制引入人工蜂群算法（artific... 详细信息

为了提高物流服务优化组合的动态性、可靠性与用户满意度,本文提出了一种基于全局服务质量（quality of service,QoS）约束分解的能够感知领域质量与资源需求的物流服务优化组合方法.该研究工作首先把学习机制引入人工蜂群算法（artificial bee colony algorithm,ABC）,形成了具有自主学习能力的改进型人工蜂群算法（LABC）;之后,应用学习人工蜂群算法（LABC）将全局QoS约束分解成每个物流子任务需要满足的局部QoS约束,从而将QoS感知的物流服务优化组合这一全局优化问题转化成以领域质量为依据的局部最优服务选择问题;其次,在物流服务流程执行的过程中,在感知物流任务节点对资源需求的前提下,为每一个物流任务节点选择一个具有最优领域QoS的物流服务;与已有的研究工作相比,该方法能够实现物流服务动态可靠的优化组合.最后,通过模拟实验验证了本文所提出的方法是可行有效的.

关键词：领域QoS 资源感知物流服务组合 QoS约束分解人工蜂群算法

新型移动网络计算模型下基于资源感知的网络优化设计与实现

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新型移动网络计算模型下基于资源感知的网络优化设计与实现

作者：郑经纬西安电子科技大学

学位级别：硕士

分散计算是近几年提出的一种未来计算范式,主要用于解决传统计算范式对数据中心的过度依赖问题。在资源受限的情况下,传统计算范式往往需要访问算力资源丰富的大型服务器,由于节点能力不足,面对复杂计算任务时,计算设备需将数据传输至... 详细信息

分散计算是近几年提出的一种未来计算范式,主要用于解决传统计算范式对数据中心的过度依赖问题。在资源受限的情况下,传统计算范式往往需要访问算力资源丰富的大型服务器,由于节点能力不足,面对复杂计算任务时,计算设备需将数据传输至后方数据中心进行处理。在一些边缘移动场景中,这种数据回传的方式可能无法达到用户的时效性标准。面对这种困境,分散计算能够利用若干个资源受限的小型计算节点搭建去中心化、自组织、无基础设施的移动通信网络。该网络将若干移动节点形成一个计算有机体,统筹利用节点资源进行任务协同计算,由此借用附近智能设备的空闲算力,通过协同计算满足计算需求,避免数据回传,显著提高设备计算性能。本文所研究的新型移动网络是指以分散计算为背景的网络模型,重点研究该网络模型下基于资源感知的网络优化技术。设计新型移动网络模型下的支撑子系统,解决移动组网困难、资源数据闭塞和网络质量低下等问题。论文将着重论述网络模型搭建、资源数据共享和网络通信优化技术的设计与实现。首先,针对新型移动网络无中心自组织的特点,论文创新性的提出了新型移动计算自组织网络。通过加权分簇算法对移动智能设备进行子网划分,综合考虑影响网络模型的节点因素,完成节点的簇首选举,力求构建稳定可靠的子网结构;然后,在整体网络的数据支撑方面,设计实现资源感知模块,负责完成网络节点的资源数据采集、数据同步共享与网络拓扑感知工作。结合新型移动网络特征,改进快速同步算法Rsync,并且通过性能对比测试,验证了改进后的算法能够有效提高节点之间资源数据的同步效率。除此之外,使用洪泛搜索思想实现整体网络拓扑数据的感知计算,为网络优化技术提供数据支撑;最后,针对移动网络环境中的网络质量低下,数据传输效率无法有效保障问题,设计实现了基于多目标进化算法的网络优化技术。通过对新型移动网络计算中存在的通信问题分析建模,使用非支配排序遗传算法II对网络链路开销、连通性、资源占用分布多个目标同时展开优化。在此过程中,为了有效产生种群后代,设计提出长度自适应的权重映射交叉算子。通过多个实验组之间的对比测试,验证了权重映射交叉算子和非支配排序遗传算法II的正确性与可行性,能够有效帮助新型移动网络模型下的业务报文规划最佳路由,提高网络质量与数据传输效率。经过对支撑子系统的测试,结果显示通过新型移动计算自组织网络能够有效构建双层网络结构,在此基础上,资源感知模块的周期性操作切实保障了计算节点之间的资源数据一致性,并且顺利生成网络拓扑数据。

关键词：分散计算自组织网络资源感知快速同步多目标优化

基于SEM的武则天文化旅游资源感知 ——以广元市为例

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基于SEM的武则天文化旅游资源感知 —...

作者：杨学波四川师范大学

学位级别：硕士

我国历史名人众多,留给后世众多的重要文化遗产,具有文化传承、教化民众,发展经济等综合功能。武则天是历史上唯一女皇帝、中国文学极具魅力的人物,历来都是研究热点。近百年来,武则天文化的研究,学术成果斐然,呈现出趋于繁盛的局面。... 详细信息

我国历史名人众多,留给后世众多的重要文化遗产,具有文化传承、教化民众,发展经济等综合功能。武则天是历史上唯一女皇帝、中国文学极具魅力的人物,历来都是研究热点。近百年来,武则天文化的研究,学术成果斐然,呈现出趋于繁盛的局面。武则天文化历史遗存丰富,旅游资源多样。要实现其可持续发展,就必须了解武则天文化旅游资源的特征。本文在游客感知的基础上构建武则天文化旅游资源指标感知评价体系,对其资源现状进行评价,并针对当前存在问题,从耦合发展的视角提出发展建议,这对于武则天文化旅游的可持续发展具有一定的指导意义。本文选取女皇故里——广元的皇泽寺和天曌山国家森林公园为研究对象,在实地调研的基础上,运用SWOT法分析研究区的现状。发现武则天文化影响深远,创新性、时代性强;但是文化产品单一、遗址、遗迹保存完整度低,可呈现的文化遗产较少,产业单一,与游客互动较少,游客体验感低,同类景区竞争激烈、旅游开发人才缺乏。恰逢历史名人旅游方兴未艾、全域旅游蓬勃发展、乡村振兴战略全面推进,为武则天文化旅游的发展提供了契机。在指标评价体系的基础上选取资源要素价值度、环境水平度、资源保护度、资源开发度和资源耦合度5个一级指标作为潜变量,27个二级指标作为观察变量,构建武则天文化资源感知评价模型。通过结构方程模型,对武则天文化资源现状进行分析。经数据分析处理,验证性因子分析,模型拟合、修正最终得出武则天文化旅游资源感知评价5个潜变量指标重要程度从大到小依次为:资源耦合度（0.63）,资源保护度（0.58）,资源要素价值度（0.56）,资源水平度（0.53）,资源开发度（0.51）。从模型运行结果可以看出武则天文化资源具有很大提升空间,资源耦合度、资源保护度、资源要素价值度、资源水平度、资源开发度,是其侧重发展的方面。路径系数数值的大小,表示潜变量对武则天资源感知评价体系重要程度的大小。因此,在发展中要优先考虑资源耦合度的发展,然后依次考虑资源开发度、资源水平度、资源要素价值度和资源保护度。根据研究结论提出武则天文化旅游可持续发展建议:（1）综合规划,山地结合、创意耦合、乡村植入,融合发展;（2）旅游+X,多元业态,智慧发展;（3）低碳旅行,持续发展。

关键词：文化旅游结构方程模型资源感知发展建议

基于带内网络遥测的融合网络资源感知系统设计与实现

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基于带内网络遥测的融合网络资源感知系统设计与实现

作者：张臻熠北京交通大学

学位级别：硕士

随着地面互联网、移动通信网络和卫星网络的业务不断发展,网络资源管控逐渐成为融合网络的瓶颈,主要体现统一资源感知和网络资源管控编排两个方面,还需要进一步的改进和提升。前者缺少一种统一的资源感知框架,后者缺少一种考虑多个优化... 详细信息

随着地面互联网、移动通信网络和卫星网络的业务不断发展,网络资源管控逐渐成为融合网络的瓶颈,主要体现统一资源感知和网络资源管控编排两个方面,还需要进一步的改进和提升。前者缺少一种统一的资源感知框架,后者缺少一种考虑多个优化目标的编排方案。针对上述问题,本文设计了一种基于带内网络遥测的一体化融合网络资源感知系统,提出了一种基于多目标优化的带内网络遥测任务编排方案,实现并验证了资源感知系统的功能和任务编排方案的可行性,本文具体工作如下:首先,设计了融合网络资源感知的统一框架,给出总体设计结构并且划分了四个模块:遥测任务编排模块、遥测意图转换模块、遥测数据添加模块和遥测数据处理模块。其中,对带内网络遥测任务编排问题进行优化建模,阐述遥测新鲜度和遥测入侵性的含义以及模型表示。同时,扩展了原始的带内网络遥测头部字段,使其能够承载不同网络类型下的遥测指令。其次,依据前述四个模块的设计,采用改进的NSGA-Ⅱ多目标优化算法对优化模型进行求解;基于BMv2交换机使用P4编程语言对遥测数据添加进行了实现;构建了遥测数据处理模块,能够对遥测数据包进行解析和处理;将最终遥测结果存入Influx DB数据库中进行持久化保存,然后使用Grafana可视化工具将遥测数据在前端界面进行展示。最后,在物理环境下搭建原型系统测试感知系统模块的功能,通过收集每台交换机中的不同遥测信息来模拟融合网络下的网络资源感知,测试结果显示功能均符合预期。此外,在仿真环境下测试遥测任务编排算法的功能,同时对比分析其他的遥测任务编排算法,测试结果显示本文提出的方法选取的网络流在遥测新鲜度和遥测入侵性方面均有较好表现。本文实现的资源感知系统能够感知不同网络类型下的网络资源,后续将对系统的性能进行优化并对任务编排方案进行深入研究。

关键词：一体化融合网络资源感知带内网络遥测多目标优化遥测任务编排

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基于Flink平台的资源感知任务调度策略

东北师大学报（自然科学版） 2020年第2期52卷 66-72页

作者：汪丽娟钱育蓉张猛英昌甜赵燚新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学电气工程学科博士后流动站新疆乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

针对Flink平台下先来先服务任务调度算法忽略任务资源需求与节点可用资源之间的关系,导致不同节点任务负载不均,从而影响系统吞吐量的问题,提出了基于Flink流式计算环境下资源感知任务调度策略.首先,以GlobalState模块监测的资源数据为... 详细信息

针对Flink平台下先来先服务任务调度算法忽略任务资源需求与节点可用资源之间的关系,导致不同节点任务负载不均,从而影响系统吞吐量的问题,提出了基于Flink流式计算环境下资源感知任务调度策略.首先,以GlobalState模块监测的资源数据为依据,考虑任务资源需求与节点可用资源间的匹配关系,提出一种任务选择算法与节点选择算法选取待执行任务与最佳调度节点;其次,通过资源感知调度策略把待执行任务调度至最佳调度节点;最后,通过实验验证算法的有效性.实验结果表明,相比Flink平台现有的调度算法,本文所提出的算法在大数据基准测试WordCount以及TeraSort下的吞吐量平均提高了约29.32%和35.86%.

关键词：任务调度资源感知 Apache Flink 流式计算性能优化负载均衡

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基于一致性检测的资源感知日志修复方法

重庆工商大学学报(自然科学版) 2023年

作者：陈咏琪方娜安徽理工大学数学与大数据学院

目的日志修复是业务流程管理的主要研究内容之一。当业务流程模型中包含资源约束时，以控制流为基础的流程建模技术和以往的控制流修复方法难以察觉模型中资源视角存在的问题。因此提出了基于一致性检测的资源感知日志修复方法。方法 ... 详细信息

目的日志修复是业务流程管理的主要研究内容之一。当业务流程模型中包含资源约束时，以控制流为基础的流程建模技术和以往的控制流修复方法难以察觉模型中资源视角存在的问题。因此提出了基于一致性检测的资源感知日志修复方法。方法首先使用Petri网对流程进行建模，然后将资源视角融入已有Petri网中形成流程的资源感知Petri网，建立流程中活动与资源的关联关系。再根据对齐方法分析所产生事件日志的控制流和数据流的偏差，最后对资源数据异常的事件日志进行分类修复。结果将城市轨道全自动驾驶系统的日常运营流程融合故障处理流程为例验证了方法的可行性，并根据迹的拟合度扩展出复合拟合度，该拟合度能够计算控制流视角和资源视角对模型拟合的综合影响程度。所提出的方法与传统局限于控制流对齐的修复方法相比，其复合拟合度更高，日志修复的结果更好。结论通过使用加入资源约束的流程建模技术，并将传统的只针对控制流进行日志修复的方法拓展到数据流方面，可以使流程中资源视角下可能发生的数据异常不再被忽略，扩大了日志修复的适用范围，有利于解决日志中资源方面可能存在的问题。

关键词：日志修复一致性检测资源感知全自动驾驶系统流程模型

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动态资源感知的并行化模糊测试框架

计算机应用研究 2017年第1期34卷 52-57页

作者：廉美邹燕燕霍玮邹维中国科学院信息工程研究所网络安全防护技术北京市重点实验室北京100093 中国科学院大学北京100049

针对现有的并行模糊测试在测试效率、资源利用率以及异常处理上的局限性,围绕测试资源的生成、使用及容错三个方面提出了一种动态资源感知的系统化解决方案。针对测试环境在大规模和多场景两个维度快速搭建的需求,提出一种基于云平台的... 详细信息

针对现有的并行模糊测试在测试效率、资源利用率以及异常处理上的局限性,围绕测试资源的生成、使用及容错三个方面提出了一种动态资源感知的系统化解决方案。针对测试环境在大规模和多场景两个维度快速搭建的需求,提出一种基于云平台的动态构建方法,加快测试环境部署,提高有效fuzz时间;针对并行模糊测试中资源利用率低的问题,提出一种多层次并行度动态调整的资源配置策略,优化整体测试资源配置并提高单机负载;针对大规模并行测试中节点易发生故障的问题,提出基于优先级调度的容错处理方法。最后,设计并实现了一个基于四级流水线并行处理结构的通用模糊测试框架。实验证明,该框架能够有效提高并行模糊测试的测试效率和资源利用率,实现系统的有效容错。

关键词：漏洞挖掘并行模糊测试资源感知测试框架云平台

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基于资源感知的动态云任务调度算法研究

基于资源感知的动态云任务调度算法研究

作者：郭晓勇内蒙古大学

学位级别：硕士

云计算的发展和普及,使越来越多的用户感受到了云服务的便利。如何高效调度云任务已成为云提供商为用户提供服务时需要面对的一大问题。任务调度算法是云计算的关键技术,论文针对已有任务调度方法中准确预测任务执行时间难度大、无法同... 详细信息

云计算的发展和普及,使越来越多的用户感受到了云服务的便利。如何高效调度云任务已成为云提供商为用户提供服务时需要面对的一大问题。任务调度算法是云计算的关键技术,论文针对已有任务调度方法中准确预测任务执行时间难度大、无法同时满足任务全局优先级和任务依赖关系的问题,提出基于资源感知的动态云任务调度算法TPN-GA,旨在提高云计算环境中的任务调度效率。论文工作有以下几方面的创新之处。1.提出一种基于弹性网络回归的任务执行时间预测方法。通过采集任务历史执行数据、感知计算节点资源构造任务调度数据集;通过孤立森林算法对数据集中的异常点进行检测;通过弹性网络回归模型预测任务执行时间。实验表明,该方法的预测准确率高于基于BP神经网络和其他经典的回归模型的方法。2.提出一种动态任务调度算法TP-GA。基于任务全局优先级和任务依赖关系,结合任务执行时间预测结果,重新设计遗传算法的适应度函数、选择算子、交叉算子与变异算子,动态调度云任务,提高任务调度效率,缩短全局作业完成时间。实验表明,该方法的调度效率优于传统遗传算法。3.提出一种多目标任务调度算法TN-GA。基于多目标遗传算法,设计适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子,结合任务执行时间预测结果,在满足任务全局优先级和任务依赖关系的前提下,在上述动态任务调度过程产生的时间间隙中进行精细调度,进一步缩短全局作业完成时间。实验表明,该方法可进一步缩短全局作业完成时间。TPN-GA算法由TP-GA算法和TN-GA算法组成,通过实验结果分析,可知该算法可满足异构云环境中的动态任务调度需求,提高云任务的调度效率。论文提出的方法可挖掘历史任务调度数据中存在的价值,为云提供商提高任务调度效率和利润空间。

关键词：云计算资源感知任务执行时间预测动态任务调度

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基于加速收敛蜂群算法的资源感知调度器

计算机工程与科学 2016年第8期38卷 1595-1601页

作者：江涛袁景凌陈旻骋宋华明武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070 湖北省咸宁市公安局湖北咸宁437099

为了能有效处理海量数据，进行关联分析、商业预测等，Hadoop分布式云计算平台应运而生。但随着Hadoop的广泛应用，其作业调度方面的不足也显现出来，现有的多种作业调度器存在参数设置复杂、启动时间长等缺陷。借助于人工蜂群算法的自... 详细信息

为了能有效处理海量数据，进行关联分析、商业预测等，Hadoop分布式云计算平台应运而生。但随着Hadoop的广泛应用，其作业调度方面的不足也显现出来，现有的多种作业调度器存在参数设置复杂、启动时间长等缺陷。借助于人工蜂群算法的自组织性强、收敛速度快的优势，设计并实现了能实时检测Hadoop内部资源使用情况的资源感知调度器。相比于原有的作业调度器，该调度器具有参数设置少、启动速度快等优势。基准测试结果表明，该调度器在异构集群上，调度资源密集型作业比原有调度器快10％～20％左右。

关键词：云计算 Hadoop 作业调度器人工蜂群资源感知