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“先锋”与“后盾”:个体资本、单位层级与第一书记贫困治理绩效——基于陕甘宁深度贫困地区72个贫困村的实证分析

公共管理学报 2020年第4期17卷 126-139,174页

作者：倪大钊徐志毅钟超宫钰北京师范大学政府管理学院北京100875 北京师范大学经济与工商管理学院北京100875 郑州航空工业管理学院商学院郑州450046

作为我国扶贫开发"六大工作机制"之一,干部驻村帮扶在打赢脱贫攻坚战中发挥了重要的抓手作用。本文基于在陕甘宁深度贫困地区采集的2万多建档立卡贫困户数据建立回归模型进行实证分析,从第一书记的个人特征、人力资本、派出单位层级、... 详细信息

作为我国扶贫开发"六大工作机制"之一,干部驻村帮扶在打赢脱贫攻坚战中发挥了重要的抓手作用。本文基于在陕甘宁深度贫困地区采集的2万多建档立卡贫困户数据建立回归模型进行实证分析,从第一书记的个人特征、人力资本、派出单位层级、村庄资源禀赋以及贫困户属性等因素入手,验证第一书记贫困治理的"先锋"角色和派出单位的"后盾"作用。本文发现:(1)第一书记派出单位层级和职务职级越高越有助于提升贫困治理绩效;(2)第一书记年龄越大、学历越高则贫困治理绩效越低。本文为考察第一书记驻村帮扶提供了一个"先锋"与"后盾"的互动视角,并在实证分析中优化了贫困治理绩效评价方法,研究结论和政策启示有助于完善第一书记选派制度,提升第一书记选派精准度和匹配度,从而提高干部驻村帮扶绩效。本文的局限在于缺少对贫困治理绩效进行动态分析以及对第一书记有关个体特征的控制,这是后续需要予以关注的方面。

关键词：第一书记帮扶机制个体资本派出单位层级贫困治理绩效

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概率区间值直觉犹豫模糊信息的决策拓展与应用

概率区间值直觉犹豫模糊信息的决策拓展与应用

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作者：方童江西财经大学

学位级别：硕士

决策评价在人类日常生活中随处可见,但由于现代社会各种信息流的广泛度和复杂度剧增,评价信息的不确定性使决策变得越来越复杂,决策者难以做出正确判断,导致结果误差大。面对大量不确定性的决策评价信息,该如何有效地处理信息并做出客... 详细信息

决策评价在人类日常生活中随处可见,但由于现代社会各种信息流的广泛度和复杂度剧增,评价信息的不确定性使决策变得越来越复杂,决策者难以做出正确判断,导致结果误差大。面对大量不确定性的决策评价信息,该如何有效地处理信息并做出客观评价尤为重要。决策者们开始利用模糊综合评价方法进行决策评价。为保证评价信息的相对有效性和完整性,解决复杂决策问题中决策者偏好的不一致性,本文在概率区间值直觉犹豫模糊集上进行拓展,以便更好规避评价过程中的不确定性和评价信息缺失等问题。而且该模糊集作为目前新兴环境下的形式,其理论知识及应用方面的完善亦具有积极意义。将本文的拓展成果应用于贫困治理绩效的综合评价,取得了较为理想的仿真结果。具体研究内容归纳如下:(1)在概率区间值直觉犹豫模糊集(PIVIHFSs)的相关理论知识和已有的集成算子的基础上提出概率区间值直觉犹豫模糊有序加权平均(PIVIHFOWA)算子和概率区间值直觉犹豫模糊有序加权几何(PIVIHFOWG)算子,拓展了PIVIHFSs的理论体系,为后续验证所提出的方法奠定基础。(2)将概率区间值直觉犹豫模糊集(PIVIHFSs)的优势与麦克劳林(MSM)算子结合,提出PIVIHFMSM算子和PIVIHFWMSM算子,讨论了这两类算子的性质和特例。并提出了基于PIVIHFWMSM算子的综合评价方法,将该方法应用到贫困地区扶贫治理绩效评价中,对被评估乡镇进行优劣排序,选出贫困治理效果最好的乡镇,通过对比分析,证明了新提出的方法的灵活性和有效性。该方法在保证评价信息相对完整的前提下,考虑到指标间相关性,同时使决策者可以根据自身经验和风险偏好等主观态度选择合适的参数进行决策评价,适用性和可操作性更强。(3)基于现有的概率犹豫模糊集距离测度,提出了PIVIHFSs的欧式加权距离测度公式,完善了PIVIHFSs的理论体系,能被广泛应用于决策领域,为后续研究统计决策方法提供理论支撑。(4)将PIVIHFSs推广到经典的统计决策方法上,提出PIVIHFS-TOPSIS、PIVIHFS-VIKOR和PIVIHFS-TODIM方法。三种方法都在新提出的PIVIHFSs距离测度下实现。基于新提出的三种方法同样应用到贫困地区扶贫治理绩效评价中,通过仿真模拟验证所提方法的有效性和科学性。再通过对各方法中自身含有的参数进行敏感度分析,进一步验证了该方法具有一定的稳健性。通过对各方法的应用及排序结果的比较,其优势表现更为突出。在都能够保证评价信息有效性和完整性的同时,PIVIHFS-TOPSIS方法更简洁易懂,更适用于实际的推广应用;PIVIHFS-VIKOR方法能够综合考虑群体效用和个体遗憾两种因素进行决策,得到折衷解,使评价结果更合理,考虑了强化不同机制的情况,应用到绩效评价中证明该方法的稳健性和可行性;PIVIHFS-TODIM方法可通过对评估对象进行两两比较,使优劣结果包含更多的评价信息,同时对评价指标间的相关性以及决策者的依赖性和趋向规避损失的心理进行充分考量,后续的仿真应用中亦证明了方法的可行性和稳健性。这三种方法的提出为处理决策评价问题提供了新思路和新选择。本文的研究对处理不确定信息的综合评价问题提供了思路,对已有的几种方法进行拓展,使其能够更加有效和准确地应用于政治、经济、环境、文化等领域,比如贫困治理情况的研究、传染病等预防机制的选择、教学评估以及环境治理能力的评价等实际问题。

关键词：模糊综合评价概率区间值直觉犹豫模糊集 MSM算子距离测度贫困治理绩效

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