检索结果-南通市图书馆

预制构件供应链关键利益相关者质量追溯系统采纳意愿研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

预制构件供应链关键利益相关者质量追溯系统采纳意愿研究

作者：周琳风长安大学

学位级别：硕士

近年来,建筑业转型升级和国家可持续发展带动了以标准化设计、工厂化生产、装配化施工、信息化管理和智能化应用等为主要特征的建筑产业现代化,装配式建筑因工期短、质量可控、节能环保等优点成为建筑产业化的主要路径。预制构件是影响... 详细信息

近年来,建筑业转型升级和国家可持续发展带动了以标准化设计、工厂化生产、装配化施工、信息化管理和智能化应用等为主要特征的建筑产业现代化,装配式建筑因工期短、质量可控、节能环保等优点成为建筑产业化的主要路径。预制构件是影响装配式建筑质量的关键因素,通常由构件制造商在工厂制造,而后运送到施工现场进行安装。因此,与传统建筑相比,装配式建造质量涉及更多利益相关者。质量追溯系统覆盖了产品的全生命周期确保了可追溯性,有助于质量控制,但许多因素会影响预制构件供应链(以下简称预制供应链)的利益相关者采纳质量追溯,如何提高预制供应链利益相关者的质量追溯采纳意愿,加快先进质量追溯技术的应用与推广是亟待解决的问题。基于此,本文旨在探究预制供应链关键利益相关者的质量追溯采纳行为选择问题。首先梳理了国内外研究现状及TOE(Technology-Organization-Environment,技术-组织-环境)、演化博弈等相关理论,界定了预制供应链关键利益相关者。在文献研究的基础上,结合TOE理论和技术采纳理论识别用户采纳质量追溯的影响因素,运用层析分析法确立指标权重并排序以得到关键影响因素。在此基础上,构建了关于“制造商-施工单位-开发商”的三方演化博弈模型,通过仿真多博弈主体间策略互动过程,模拟影响其质量追溯采纳行为的情境,剖析多因素的影响作用,提出了促进预制供应链利益相关者采纳质量追溯的对策建议。结合理论分析与仿真模拟,制造商、施工单位和开发商分别选择“采纳质量追溯”、“采纳质量追溯”和“监管”的理想策略不仅受其他博弈方行为选择的影响,也受到了诸多因素影响。在技术层面,质量追溯技术成熟度的增加,显著的正向促进制造商和施工单位采纳质量追溯,但对开发商的影响效果较弱,并且传统质量追溯技术的阈值在0.4至0.5之间,而更先进的追溯技术的阈值在0.1至0.2之间,这说明技术的进步将弥补其不成熟。对制造商和施工单位来说,质量追溯的技术成本降低、技术收益增加能够对其采纳质量追溯产生明显影响,并且技术成本降低比技术成本收益增加带来的影响更为显著,这说明开发商或政府应从降低技术成本出发,出台相关政策以提高预制供应链利益相关者的质量追溯采纳意愿。在组织层面,增强预制供应链利益相关者对质量追溯共享信息的信任程度有利于增加其选择采纳质量追溯策略比例。在环境层面,提高合作伙伴初始采纳意愿、增加开发商奖励和惩罚数额也能在一定程度上促进利益相关者采纳质量追溯。此外,通过对比分析四川省两个案例的仿真结果发现,技术和环境层面的因素对案例1(使用传统质量追溯技术)和案例2(使用更先进的质量追溯技术)影响结果存在明显差异,而组织层面的因素对两个案例的影响结果并无明显不同,为推动更先进质量追溯技术的应用提供了研究侧重点。本文以预制供应链利益相关者为研究切入点,所识别的影响利益相关者采纳质量追溯的关键因素能够覆盖实际需求,所建立的三方演化博弈模型能够有效反映工程实际概况,所提出的对策建议能够提高预制供应链利益相关者的质量追溯采纳意愿。本文为提高装配式建筑质量提供了一个新的思路,有助于落实各参与方责任、减少预制构件质量问题,为推进预制供应链先进质量追溯技术的采纳与应用奠定基础。

关键词：预制构件质量追溯演化博弈 TOE 技术成熟度

面向蜂产品质量追溯的数据建模与溯源方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向蜂产品质量追溯的数据建模与溯源方法研究

作者：陈奕宣中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

我国是养蜂大国,养蜂产业是现代农业的重要环节。由于缺乏统一的平台和高效的数据介入手段,养蜂产业的标准化和智能化程度低,远落后于其他农业产业,加之蜂产品掺假造假事件频发、缺乏政策保护,为蜂产品质量安全带来了隐患。食品质量安... 详细信息

我国是养蜂大国,养蜂产业是现代农业的重要环节。由于缺乏统一的平台和高效的数据介入手段,养蜂产业的标准化和智能化程度低,远落后于其他农业产业,加之蜂产品掺假造假事件频发、缺乏政策保护,为蜂产品质量安全带来了隐患。食品质量安全事关国计民生,我国正大力构建蜂产品质量追溯体系,以实现问题蜂产品来源可查、去向可追。本文对当前的蜂产品质量追溯体系进行了分析和调研,总结了蜂产品质量追溯过程中面临的问题:蜂产品生产经营分散控制管理,呈现出“地域广、环节多、流通复杂”的特点,不同生产环节之间存在溯源信息获取和共享方面的困难,尚缺少一个完整的蜂产品质量追溯体系;蜂产品在各个生产环节流转过程中,发生了形态级别、粒度级别、聚合级别的改变,造成蜂产品的追溯对象发生动态变化,尚缺少一个可以对异构生产数据进行动态追溯的溯源模型。针对以上问题,本文主要工作如下:(1)首先,构建了蜂产品质量追溯模型。本文结合蜂产品的实际生产场景,对PROV数据溯源标准进行语义扩展,提出了一种适用于蜂产品生产场景的数据溯源模型。在此基础上,设计了溯源模型构建应满足的约束条件,并对模型的可行性和通用性进行评估,为蜂产品质量追溯提供一套通用的溯源数据描述标准;(2)其次,设计了高效的蜂产品质量追溯方法。针对大规模RDF溯源数据的索引问题,本文提出了一种基于图模型溯源数据存储方案。针溯源数据查询的时效问题,本文提出一种基于图探索的溯源追踪算法,为蜂产品质量追溯提供一套高效的质量追溯方法;(3)最后,设计并实现了蜂产品质量追溯系统。针对异构溯源数据的采集和交互问题,本文从溯源数据的自动采集、可视管理和高效查询三个层面,设计并实现了蜂产品质量追溯系统,极大提高蜂产品质量追溯数据采集和溯源的效率;蜂产品质量追溯系统已在北京密云和广西蒙山等多个养蜂合作社进行示范应用,为蜂产品质量监管提供了一套完整的解决方案,为蜂产品的质量安全提供可靠保障,具有推广意义。

关键词：蜂产品质量追溯溯源模型 PROV 溯源系统

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中药材质量追溯法律机制研究

中药材质量追溯法律机制研究

作者：青子源北京中医药大学

学位级别：硕士

中药文化在我国有着数千年的历史,中药材的质量将直接影响临床疗效,同时也是我国中医药发展的生命线。在新冠疫情防治中,中药发挥了独特的优势和显著的作用。然而,中药材市场乱象问题层出不穷,中药材的种植、采收、炮制、生产、储存、... 详细信息

中药文化在我国有着数千年的历史,中药材的质量将直接影响临床疗效,同时也是我国中医药发展的生命线。在新冠疫情防治中,中药发挥了独特的优势和显著的作用。然而,中药材市场乱象问题层出不穷,中药材的种植、采收、炮制、生产、储存、运输、销售全链条存在诸多问题,其中以假乱真、以次充好问题尤为突出,部分中药材质量的下降给中医药行业的健康发展蒙上了一层阴影。建立中药材质量追溯体系是整体提高全产业链条规范程度的重要措施,利用现代追溯技术记录、分析、评估中药材生命全流程的数据和信息能够有效提高中药材质量监管的时效性和便捷性。目前,我国中药材质量追溯体系建设各方面还处于初级阶段,相关立法、监管措施、责任追究等法律机制及行业标准、监管人员配置、信息共享等在内的配套措施尚不成熟。本研究拟通过分析我国目前中药材质量追溯法律机制的现状和存在的问题,在加强立法、完善监管、强化责任、健全配套措施等方面提出对策建议。本文包括四个章节。第一章,阐释中药材质量追溯法律机制的基本理论。明确中药材质量追溯的具体含义,从中药材品种、分类、追溯环节、追溯标准和技术实施等方面分析中药材质量追溯的特点,从而探讨可追溯性对于中药材质量监管的重要意义。第二章,分析中药材质量追溯法律机制的现状及存在的问题。自建立药品追溯体系以来我国出台了一系列法律法规,但关于中药材质量追溯的法律规定较少且缺乏专门立法,现有规定不符合中药材的特点,各地出台的追溯标准也不一致。由于中药材监管主体和监管模式长期以来处于变动和改革中,造成监管主体职权不明确、监管方式单一。现有法律责任体系尚不完备,对中药材违法行为的行政处罚力度不足,刑事责任在中药材类犯罪中发挥作用不足,行政责任和刑事责任在衔接上还存在问题。第三章,详细介绍美国、欧盟、日本等国家关于草药监管和药品追溯体系的建设和发展、法律规制、监管实践及法律责任等情况。美国和欧盟在药品追溯方面已经构建起较为完善的法律机制,而日本对汉方制剂的监管和质量控制也有较为成熟的法律体系。结合我国中药材的特殊性,可以在国外药品追溯相关立法、追溯模式、监管体系、责任机制以及配套制度等方面进行借鉴。第四章,对我国中药材质量追溯法律机制提出完善建议。应加强关于中药材质量追溯的立法、完善追溯标准,明确监管主体职权、优化监管方式,具体化中药材质量追溯中的责任机制,加大行政处罚力度、充分发挥刑事责任的威慑作用。并且完善职业药品检查员制度和中药材质量追溯信息共享机制,从而整体促进中药材质量追溯法律机制的建设。

关键词：中药材质量追溯监管法律机制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

铸造产线质量追溯和预测方法研究

铸造产线质量追溯和预测方法研究

作者：卢文婷西安电子科技大学

学位级别：硕士

由于生产环境和工艺环节复杂多变,铸造产品发生缺陷在所难免且成因往往难以追溯。以往对铸造产线的质量管理与控制大多依赖人工经验,难以准确及时地定位到铸件产生缺陷的阶段,更无法对铸件的最终质量进行预测,从而造成铸造生产质量较差... 详细信息

由于生产环境和工艺环节复杂多变,铸造产品发生缺陷在所难免且成因往往难以追溯。以往对铸造产线的质量管理与控制大多依赖人工经验,难以准确及时地定位到铸件产生缺陷的阶段,更无法对铸件的最终质量进行预测,从而造成铸造生产质量较差、产品废品率较高等问题。在产线规模扩大和机械设备升级的基础上,大量的生产和质检数据可被提取利用,随着机器学习和知识图谱技术的发展和进步,给上述问题提供了一个解决思路,本文利用从铸造产线中收集的生产数据、缺陷数据和质检数据,开展基于知识图谱和机器学习的铸造产线质量追溯和预测方法研究,研究内容如下:(1)基于Neo4j的铸件缺陷知识图谱构建。针对从铸造生产线中收集的缺陷数据和经验知识数据,对其进行数据清洗及结构化处理后,建立缺陷数据的元模型,基于Neo4j图数据库构建铸件缺陷知识图谱,形成铸件缺陷的质量知识库,利用相关数据资源进行知识存储与检索,完成铸件缺陷知识图谱的展示,通过Neo4j的查询功能对指定铸件缺陷的成因进行查询,确定指定缺陷类型的产生原因、防止措施和影响因素,从而实现铸件质量问题追溯的目标。(2)基于模型融合的铸件质量定性定量追溯。针对质量影响因素数据集和缺陷数据集,提出一种基于模型融合的铸件质量追溯方法:首先利用随机森林和改进Apriori算法对缺陷确定关键影响因素范围;接着利用BAS-DNN算法建立定量追溯模型;采用模型融合的方法构建AP-DNN融合模型,根据定性追溯和质量定量模型结果计算融合概率,按规则修正关键影响因素的区间范围;最后将质量追溯结果提取成知识更新完善铸件缺陷知识库,实现铸件质量问题的追溯。通过选定铸件缺陷类型的案例验证了上述方法对铸件的质量预测具有较高的可靠性和准确率。(3)基于SVM集成学习的铸件质量预测。针对铸造生产过程数据集和质检数据集,提出一种基于SVM集成学习的铸件质量预测方法:首先利用支持向量机算法建立单一铸件质量预测模型,获得个体学习器的铸件质量预测结果;接着根据不同的核函数生成不同的子学习器,基于集成学习的机制,分别利用投票法和Bagging-选择性集成方法构建基于SVM集成学习的铸件质量预测模型,获得最终的铸件质量预测结果。最后通过选定的数据集与其他算法对比验证了上述所提出方法的有效性。

关键词：熔模铸造质量追溯知识图谱集成学习质量预测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋平台上部模块质量追溯方法研究

海洋平台上部模块质量追溯方法研究

作者：朱坚哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着海洋石油的开采受到重视,国内对海洋油气平台需求缺口大,急需高效率、高质量的建造海洋油气平台,海洋油气平台的生产制造过程复杂,对产品的质量要求非常严格,其中上部模块的质量是影响海洋油气平台制造的关键一环。目前国内海洋油... 详细信息

随着海洋石油的开采受到重视,国内对海洋油气平台需求缺口大,急需高效率、高质量的建造海洋油气平台,海洋油气平台的生产制造过程复杂,对产品的质量要求非常严格,其中上部模块的质量是影响海洋油气平台制造的关键一环。目前国内海洋油气平台制造企业质量管理方式落后,信息化程度低,对质量信息缺乏有效的分析,难于实现对上部模块的质量追溯管理是影响海洋油气平台顺利建造的严重障碍,成熟的质量追溯管理技术是提高海洋油气平台建造质量,实现降低成本、缩短建造周期的关键。为了实现上部模块质量的有效追溯,本文从物资和生产过程信息两方面考虑,一方面搭建质量追溯模型,结合模型设计质量追溯算法,设计基于案例推理的加工过程缺陷原因追溯方法,另一方面对根源性原因实现有效定位,通过设计、开发原型系统展示上部模块质量追溯管理的方式并给出实例验证。首先,针对物资编码混乱的问题并结合上部模块追溯对象特点设计一套可以在物资全生命周内使用的柔性编码,根据上部模块生产车间特点将RFID技术引入形成高效的数据采集,引入上部模块的批次清单模型,将工序和物资结合进行追溯,分析追溯主体对象之间联系,将产品之间的质量信息连接成链,方便零部件之间的质量信息维护和质量追溯。针对产品加工过程信息丢失问题,引入基于加工工位和领料时间相结合的追溯算法,实现零部件和产品之间的关联,得到加工过程信息。随后利用加工过程信息,对质量影响因素进行分析,寻找加工过程缺陷的根本原因,引入案例推理的关键技术,利用框架法对缺陷案例进行表示,搭建历史缺陷信息库,设计基于案例推理的加工过程缺陷原因追溯方法。之后对海洋油气平台上部模块加工过程影响因素进行编译,通过层次分析法对上部模块加工过程质量特征进行权重计算,结合最近邻搜索的方法可从质量缺陷案例库中匹配到和新增故障的相似案例,得到加工过程的根源性原因。实现上部模块批次、工序、加工过程原因的全面追溯。最后根据追溯模型和上部模块生产的业务流程分析,确定追溯系统需要实现的功能,对后台架构和数据字段进行设计,通过后台存储物资、生产过程信息,以及统计得到的产品缺陷信息,开发上部模块质量追溯系统并将模型和算法通过后端编码的方式在系统中实现,验证了上部模块质量追溯管理系统的有效性。

关键词：海洋平台上部模块质量追溯案例推理层次分析法追溯算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

装配式钢结构住宅质量追溯及管理研究

装配式钢结构住宅质量追溯及管理研究

作者：赵子豪北方工业大学

学位级别：硕士

装配式钢结构住宅因具有施工效率高、环境污染小、节能减排的优点,近年来被我国政府大力推广。在装配式钢结构住宅项目建设过程中,容易出现构件变形、安装错位、焊接咬边、涂料受潮等一系列质量缺陷。分析质量缺陷的产生原因及其影响因... 详细信息

装配式钢结构住宅因具有施工效率高、环境污染小、节能减排的优点,近年来被我国政府大力推广。在装配式钢结构住宅项目建设过程中,容易出现构件变形、安装错位、焊接咬边、涂料受潮等一系列质量缺陷。分析质量缺陷的产生原因及其影响因素可有效控制质量缺陷产生,但目前分析质量缺陷产生原因主要依靠专家经验,投入人力多、耗时长、准确率低。针对以上问题,本文在充分分析装配式钢结构住宅质量影响因素的基础上,提出了质量追溯的案例推理方法,在产生质量缺陷时,能够快速确定缺陷的产生原因。本文主要研究内容如下:首先,分析了装配式钢结构住宅的质量影响因素。从建筑设计、构件生产、运输堆场、构件吊装、构件连接、构件涂装六个阶段分析常见质量缺陷及其发生原因,初步识别了装配式钢结构住宅质量影响因素,构建了装配式钢结构住宅质量影响因素体系。该体系共包含设计信息化程度低、生产人员操作不规范、连接材料质量不合格等37个影响因素。通过构建解释结构模型分析了装配式钢结构住宅质量影响因素的层级结构及相互影响关系,并据此提出了管控建议。其次,通过文献研究确定了装配式钢结构住宅质量缺陷案例信息内容,包含建筑信息、工艺信息、要素参与信息、施工结果信息四类案例信息,并以钢构件焊接缺陷为例说明了缺陷案例记录的15个信息。采用框架表示法表示案例信息,并将案例信息离散化记录。对北京两个在建装配式钢结构住宅工程项目实地调研,共收集了87条质量缺陷案例,建立了本文的装配式钢结构住宅质量缺陷案例库。最后,提出了基于案例推理的装配式钢结构住宅质量缺陷原因追溯方法。该追溯方法采用最近邻算检索方法作为质量缺陷案例信息相似度匹配算法,其中采用遗传算法确定相似度计算中的各类案例信息权重。该追溯方法通过相似度匹配,可从质量缺陷案例库中检索出与新增质量缺陷相似的已有缺陷案例,进一步分析相似的已有缺陷案例的缺陷产生原因,从而推断出新增质量缺陷的产生原因。本文从质量缺陷案例库中随机选取一条案例作为验证案例,剩余案例作为检索案例,本文追溯方法推断出的验证案例的缺陷产生原因与其实际产生原因一致,证明了本文追溯方法的正确性和适用性。结合本文构建的装配式钢结构住宅质量影响因素层级结构关系图,对验证案例提出了针对性的管控策略。

关键词：装配式钢结构住宅质量追溯解释结构模型案例推理遗传算法

区块链增强果蔬质量追溯可信度方法研究与系统实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2022年第2期53卷 309-315,345页

作者：弋伟国何建国刘贵珊康宁波宁夏大学物理与电子电气工程学院银川750021 宁夏大学食品与葡萄酒学院银川750021

质量追溯相关数据通过物联网感知设备采集后添加到区块链,在数据存储环节可以解决数据易被篡改问题从而增强数据可信度。数据直接存储在区块链中会造成系统吞吐量小、响应时间长,利用“数据库+区块链”的双存储设计虽然能大大提高响应速... 详细信息

质量追溯相关数据通过物联网感知设备采集后添加到区块链,在数据存储环节可以解决数据易被篡改问题从而增强数据可信度。数据直接存储在区块链中会造成系统吞吐量小、响应时间长,利用“数据库+区块链”的双存储设计虽然能大大提高响应速度,但是针对果蔬质量追溯系统,其响应速度依然不能满足要求。基于哈希加密算法的不可逆性、区块链数据结构天然的不可篡改性和Hyperledger Fabric平台完善的成员管理机制在数据存储环节增强了数据可信度,针对果蔬质量追溯的特点设计了数据哈希值二次上链和验证的方法,改进了“数据库+区块链”的双存储设计,改进后的方法在数据查询方面时间复杂度由原来的线性阶降低为常数阶。通过试验发现,所设计的系统能够实现数据无法篡改进而提高数据可信度,改进后的方法在数据查询方面效率大幅提升,平均查询用时为0.066 s,且随着数据条数增加查询用时基本保持不变,解决了区块链技术应用在果蔬质量追溯系统中查询效率低的问题。基于Hyperledger Fabric平台,利用改进后的方法开发实现了果蔬质量追溯系统,并取得了较好的应用效果。

关键词：果蔬质量追溯区块链哈希值 Hyperledger Fabric

基于小波变换的木材近红外光谱模型优化及质量追溯

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2018年第5期38卷 1384-1392页

作者：李颖李耀翔李文彬姜立春东北林业大学工程技术学院黑龙江哈尔滨150040 北京林业大学工学院北京100083 东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

智能化精准获取木材基本信息是木材质量追溯系统信息采集的核心,同时也是木材后期分流、加工、精细化利用的重要依据。旨在探讨基于小波变换的木材近红外光谱(NIRS)去噪及模型优化,研究近红外技术用于木材质量追溯的基础理论与方法,构... 详细信息

智能化精准获取木材基本信息是木材质量追溯系统信息采集的核心,同时也是木材后期分流、加工、精细化利用的重要依据。旨在探讨基于小波变换的木材近红外光谱(NIRS)去噪及模型优化,研究近红外技术用于木材质量追溯的基础理论与方法,构建基于近红外的木材质量追溯体系。以山杨木材气干密度为例,采用小波变换进行光谱去噪及模型优化,应用偏最小二乘法(PLS)构建了基于近红外光谱技术的山杨木材气干密度定标模型。在此基础上,集成二维码技术,在Matlab环境下,将近红外定标模型预测结果(以木材密度为例)及其他木材相关信息(树种名称、产地、采集单位、数据获取方式等)生成快速响应矩阵码(QR Code),以实现木材信息的有效、快速追溯。同时研究分析了不同纠错等级、字符数、像素下QR码的可读性及有效性。结果显示:(1)当db5小波基分解层为5时,经启发式硬阈值去噪后得到的信噪比(SNR)最大,均方根误差(RMSE)最小,基于小波变换的近红外光谱去噪效果最好,将校正模型决定系数由0.774 8提高到了0.850 1;(2)字符数一定时(本追溯信息的字符数为217),当像素大于100px×100px时,QR码的可读性均大于90%;当纠错等级为7%、像素大小为200px×200px时,随着字符数由100增加至600,解码率和可读性均为100%。研究表明,基于小波去噪及近红外光谱技术,可以实现木材密度的准确预测,并能有效集成QR码技术,以QR码作为传递木材信息的有效载体,为木材材性信息的无损获取及有效追溯提供了理论依据与技术支撑。

关键词：木材无损检测近红外光谱小波去噪快速响应矩阵码质量追溯