检索结果-南通市图书馆

HEVC质量可分级视频帧间编码快速算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

HEVC质量可分级视频帧间编码快速算法研究

作者：刘波重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着大视频时代的来临,视频技术以视频点播、视频直播、视频监控和视频会议等各种各样的形式出现在人们的生活中,正在悄然的改变着人们的生活方式。为了更好的适应网络异构和用户终端的差异,JCT-VC发布了SHVC可分级视频编码标准。作为... 详细信息

随着大视频时代的来临,视频技术以视频点播、视频直播、视频监控和视频会议等各种各样的形式出现在人们的生活中,正在悄然的改变着人们的生活方式。为了更好的适应网络异构和用户终端的差异,JCT-VC发布了SHVC可分级视频编码标准。作为高效视频编码标准HEVC的可分级扩展,SHVC需要进行多层HEVC编码,并且引入了层间预测以利用层间相关性进行高效编码,同时,其编码复杂度显著增加,给应用带来了极大的挑战。本文围绕SHVC质量可分级的快速编码技术展开研究,优化了编码算法,提升了编码速度。首先,提出了基于编码单元划分和残差分布的增强层快速算法。利用实验统计当前编码单元CU与可参考CU的之间的深度相关性,包括空间和层间深度相关性,依据实验统计结果设计编码算法,跳过较大或者较小的深度划分,缩小CU深度的遍历范围;在较小的CU深度遍历范围内,利用统计学检测方法检测编码的残差系数,提前终止符合高斯分布的编码块的当前深度划分,以进一步低编码复杂度。仿真结果表明,在RA编码结构的配置下,总编码时间和增强层编码时间平均节省36.87%和69.68%,相对应的,平均编码PSNR的损失和比特率的增加分别为0.02dB和0.94%。其次,提出了基于深度权重预测和帧间预测单元划分的快速算法。该算法定义了层间参考位置和当前编码CU的深度权重,根据深度权重选择编码单元的划分方式;通过参考空间和层间可参考PU的划分方式,跳过不必要的PU划分,快速确定最优PU的划分方式,进一步降低编码的算法复杂度。通过优化CU深度选择和PU模式划分,在快速决策CU深度的基础上确定最佳的PU划分方式,降低了增强层的编码复杂度。仿真结果表明,在RA编码结构的配置下,总编码时间和增强层编码时间平均节省31.02%和60.47%,对应的PSNR平均减少0.03dB,编码比特率平均增加0.40%。

关键词： SHVC 质量可分级 CU尺寸决策 PU模式决策帧间预测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模式识别的质量可分级视频编码算法

桂林电子科技大学学报 2016年第1期36卷 19-22页

作者：艾新宇黎洪松桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

为了降低质量可分级视频编码算法的复杂度,提出一种基于模式识别的质量可分级视频编码算法。该算法将自组织神经网络用于可分级视频编码,利用较粗糙的特征模式库对图像编码生成基本质量层,通过精细的特征模式库对重建图像质量较差的部... 详细信息

为了降低质量可分级视频编码算法的复杂度,提出一种基于模式识别的质量可分级视频编码算法。该算法将自组织神经网络用于可分级视频编码,利用较粗糙的特征模式库对图像编码生成基本质量层,通过精细的特征模式库对重建图像质量较差的部分区域编码生成质量增强层,从而实现质量可分级编码。仿真实验结果表明,该算法具有较好的质量可分级编码性能,在高压缩比情况下,其压缩性能优于传统的粗粒度质量可分级编码算法。

关键词：视频编码模式识别质量可分级 SOM

基于增强层残差编码的分布式可分级HEVC压缩研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2016年第11期33卷 3503-3508页

作者：贺杰郭慧李琳梧州学院广西高校行业软件技术重点实验室武汉430081 梧州学院信息与电子工程学院广西梧州543002 武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081

针对已有可分级视频压缩方法编码复杂度较高的问题,提出一种基于增强残差编码的分布式可分级HEVC压缩方法。在编解码端采用相同的SI(原帧的估算)建立方法来获得最高的压缩率,并使用若干的SI帧来估算EL与SI残差相关性,使用相关性模型决... 详细信息

针对已有可分级视频压缩方法编码复杂度较高的问题,提出一种基于增强残差编码的分布式可分级HEVC压缩方法。在编解码端采用相同的SI(原帧的估算)建立方法来获得最高的压缩率,并使用若干的SI帧来估算EL与SI残差相关性,使用相关性模型决定最低有效位的比特数量并生成校正子,解码端据此校正子重构增强层信息;设计了自适应的编码模式选择机制选择率失真性能较高的编码模式。对比实验结果显示,该方法具有较低的编码复杂度,同时具有较好的率失真性能。

关键词：可分级视频编码质量可分级时间可分级编码复杂度相关性模型

基于H.264 SVC的视频分层加密算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用与软件 2012年第8期29卷 10-13页

作者：杜超郭捷陈克非上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海交通大学信息安全学院上海200240

随着可伸缩视频编码SVC(Scalable Video Coding)的普及,针对可伸缩视频的安全问题也越来越受到重视。目前大部分加密方案都是针对H.264/AVC编码标准来设计的。分析SVC新采用的技术,并率先提出了一种针对其特点的新的分层加密方案。该方... 详细信息

随着可伸缩视频编码SVC(Scalable Video Coding)的普及,针对可伸缩视频的安全问题也越来越受到重视。目前大部分加密方案都是针对H.264/AVC编码标准来设计的。分析SVC新采用的技术,并率先提出了一种针对其特点的新的分层加密方案。该方案选取不同以往的视频关键信息,如层间预测运动向量,质量可分级关键帧等作为加密对象,根据所选信息的类型,结合用户所需求的安全等级,进行算法设计。试验结果表明该方案具有加密效果好、密钥量较低、实时性高等优点,并可以适应不同安全性需求的应用场合。

关键词： H.264 SVC标准可伸缩编码层间预测质量可分级视频加密

基于H.264/SVC的视频分层加密算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于H.264/SVC的视频分层加密算法研究

作者：杜超上海交通大学

学位级别：硕士

随着最近几年针对网络应用的视频服务的飞速增长,人们的需求,已经由单纯的追求高压缩率的视频编码标准,转向了使视频流能够更好的适应多种网络环境和用户终端,并具有一定的容错性和可伸缩性的视频编码标准。可伸缩编码（SVC,Scalable Vi... 详细信息

随着最近几年针对网络应用的视频服务的飞速增长,人们的需求,已经由单纯的追求高压缩率的视频编码标准,转向了使视频流能够更好的适应多种网络环境和用户终端,并具有一定的容错性和可伸缩性的视频编码标准。可伸缩编码（SVC,Scalable Video Coding）可以很好地解决这个问题。SVC通过一次性编码产生具有不同帧率、分辨率的视频压缩码流,然后根据不同网络带宽、不同的显示屏幕和终端解码能力选择需要传输的视频信息量,以此实现视频质量的自适应调整。由于SVC杰出的可伸缩性以及不错的压缩编码效率,JVT已于2007年11月将SVC纳入H.264/AVC的扩展中。随着可伸缩视频编码的不断普及,针对可伸缩视频的安全问题也越来越受到重视,由于可伸缩视频编码相对单层视频编码在结构上更加复杂,同时采用了一系列新的技术如时间可分级的层次化B帧、空间可分级的层间预测和质量可分级的MGS模式等,因此针对这些技术,我们在加密信息选取以及加密算法设计方面有了更多的选择。虽然SVC在不断的普及,但由于SVC出现时间过短,因此目前大部分的加密方案仍然是针对H.264/AVC编码标准中的技术来进行的,如针对帧间预测中运动矢量的加密方案,针对DCT直流交流系数的加密方案等。由于H.264/AVC编码标准只涉及单一空间层的编码,因此针对AVC的加密方案并不适用于可伸缩视频编码。本文在研究了H.264/AVC编码标准以及归纳总结了以往视频加密算法的基础上,着重分析了SVC相对AVC扩展部分的技术,如空间可分级中的层间预测以及质量可分级中的MGS模式等,率先提出了一种针对其特点的新的分层加密方案。该方案选取不同以往的视频关键信息,如空间可分级中层间预测的运动向量,质量可分级MGS中关键帧的重建帧等作为加密对象,根据所选信息的类型以及特点,结合用户所需求的安全等级,分别采用流加密以及AES分块加密的方式来进行算法的设计。面对应用领域不断扩大的可伸缩视频编码,该方案将根据不同的应用场景提供不同的保密级别,从而保证了可伸缩视频在网络传输中的安全。对试验结果的分析表明该方案在视觉以及PSNR分析上具有加密效果好,密钥量较低,实时性高并对码流大小无影响等优点,并可以适应不同安全性需求的应用场合。

关键词： H.264 SVC标准可伸缩编码层间预测质量可分级视频加密

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于压缩感知的快速可分级视频编码方法研究

基于压缩感知的快速可分级视频编码方法研究

作者：丁健宇南京邮电大学

学位级别：硕士

随着无线互联网络的广泛应用,对于高清视频进行压缩处理的需求不断提高,传统的视频编码只能够编码单一性质的码流,并不能够完全适应丰富多样的用户需求。而通过可分级视频编码来适应多变的情况便成为了视频研究的重点研究方向。然而,可... 详细信息

随着无线互联网络的广泛应用,对于高清视频进行压缩处理的需求不断提高,传统的视频编码只能够编码单一性质的码流,并不能够完全适应丰富多样的用户需求。而通过可分级视频编码来适应多变的情况便成为了视频研究的重点研究方向。然而,可分级视频编码中增强层由于精细量化等原因会造成编码效率下降,因此通过利用压缩感知的稀疏表示来解决分级编码效率较低的问题具有很重大的实际意义。本文首先提出一种通用的基于压缩感知的可分级编码框架,然后在此框架的基础上,以H.264的SVC为具体对象,针对三种不同可分级编码类型,提出相应的基于压缩感知的可分级快速算法。论文的主要的工作内容如下:(1)提出了基于压缩感知的质量可分级快速编码算法。该算法的主要思想是:在保持质量可分级视频编码的基本层原有编码方式不变的情况下,利用层间相关性快速得到增强层子块的待编码模式,之后对需要精细量化的增强层部分结合压缩感知理论,对满足压缩感知稀疏性的增强层残差系数设立标志位并进行补0操作后稀疏编码传输,在解码端通过对标志位的识别判断来进行压缩感知重构。(2)提出了基于压缩感知的空间可分级快速编码算法。该算法利用基本层和增强层之间的层间相关性,将稀疏表示理论与空间可分级视频编码的增强层待编码子块相结合,在空间可分级视频编码的基本层保持不变的情况下,对通过快速模式选择后的满足稀疏表示的增强层待编码残差块设立标志位并进行稀疏编码,利用压缩感知的稀疏性降低空间可分级视频编码中增强层的码率。(3)提出了基于压缩感知的混合可分级快速编码算法。该算法基于时间可分级中层次化帧结构的思想,并将压缩感知理论与质量以及时间可分级视频编码结合,对基本层关键帧进行相应的帧内帧间编码,对增强层中通过层次化预测快速选择算法得到增强层待编码分块模式和前面两种算法相同进行有选择地补0操作、设立标志位,最后编码传输。在解码端通过判断标志位的有无来确定是否需要进行压缩感知重构。论文通过标准测试序列,将本文所提出的算法与SVC的标准参考软件JSVM进行了对比实验。实验结果表明,本文提出的算法在PSNR衰减可以不计的情况下,能够有效地提高的可分级视频编码的效率,并一定程度上降低了计算复杂度。

关键词：视频编码压缩感知质量可分级空间可分级混合可分级

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

H.264扩展框架下分级技术研究

H.264扩展框架下分级技术研究

作者：张霍电子科技大学

学位级别：硕士

随着计算机处理能力的迅速提高,以及因特网的高速发展,现在涉及多媒体业务的应用越来越多,比如交互视频服务,远程教学,视频电话会议和远程医疗等。而如今的因特网已经成为一个融合数据、语音和图像等多媒体信息的综合业务的传输网。视... 详细信息

随着计算机处理能力的迅速提高,以及因特网的高速发展,现在涉及多媒体业务的应用越来越多,比如交互视频服务,远程教学,视频电话会议和远程医疗等。而如今的因特网已经成为一个融合数据、语音和图像等多媒体信息的综合业务的传输网。视频流媒体也正在迅速发展并逐步走进百姓的生活,而且视频应用也肯定成为网络业务的主体。如何更加流畅和可靠的传输视频流媒体成为了通信界所面临的巨大的挑战。 H.264可分级视频编码是一种高级的视频编码方法,它的基本思想是实现一个具有基本图像质量的基本层,以及一个或多个具有额外图像质量信息的增强层。基本层和增强层之间存在着一定的制约关系。当解码端在接收到了基本层之后能够单独进行解码,但增强层需要用到基本层的数据,与基本层进行共同解码,才能得到增强后的图像效果。对于采用可分级视频编码的系统,编码端可以对信道状况不好的用户,只发送基本层数据;对于信道状况好的用户,同时发送基本层和增强层数据,经过基本层和增强层的共同解码得到较好的图像质量。按照具体编码方法的不同,增强层可以在时间、空间、质量等方面对基本层进行改善和增强。 1.研究H.264时间可分级编码,从实现简单的I帧和P帧的时间可分级开始,然后实现了时间可分级和空间可分级结合的分级模式,并对双向预测帧B帧进行最佳预测P帧的选择。 2.研究H.264空间可分级编码中的层间预测,从层间预测的三个方面:层间宏块模式及运动信息的预测、层间纹理信息预测和层间残差预测进行分析,实现了基本层和增强层的比例为一般情况模式下的层间预测。 3.结合H.264空间可分级和质量可分级,分别从编码端、萃取端、解码端实现多质量特定区域的提取,以满足不同条件下的需求。还将完成带特定区域的多级质量图像的呈现。

关键词： H.264 可分级视频编码时间可分级层间预测质量可分级

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

SHVC的快速编码技术研究

SHVC的快速编码技术研究

作者：葛庆阳南京邮电大学

学位级别：硕士

随着视频应用向高清晰度、高帧率等方向的发展,新一代视频编码标准HEVC及其可分级视频编码的扩展——SHVC也在紧张制定过程中。相比于各现有的视频编码标准,HEVC及其扩展SHVC在获得更高编码效率的同时,其编解码器的复杂度也显著增加,给... 详细信息

随着视频应用向高清晰度、高帧率等方向的发展,新一代视频编码标准HEVC及其可分级视频编码的扩展——SHVC也在紧张制定过程中。相比于各现有的视频编码标准,HEVC及其扩展SHVC在获得更高编码效率的同时,其编解码器的复杂度也显著增加,给应用带来极大的挑战。因此,在维持编码后视频质量损失可忽略的前提下降低编解码器复杂度成为新标准的应用研究热点之一。本文针对SHVC的质量可分级和空间可分级编码的快速编码技术进行了研究,提出了三种不同的快速编码算法,主要工作以及创新点如下:(1)提出了一种基于相对应的基层深度信息来降低增强层编码复杂度的质量可分级快速编码算法。该算法基于基层和增强层之间的相关性,主要思想是:在进行增强层的编码时,增强层的各编码树单元分别以其所对应的基层编码树单元的实际编码深度作为自身的最大编码深度来进行编码,从而减少了不必要的计算过程,从而减低了编码的复杂度。另外,通过跳过部分模式选择过程,进一步降低编码的复杂度。(2)提出了一种基于参考帧和基层编码深度信息降低整个编码器编码复杂度的质量可分级快速编码算法。该算法基于参考帧与当前帧之间的相关性以及基层和增强层之间的相关性,主要思想是:在基层当前帧编码时,当前帧的各编码树单元分别以其所对应的参考帧编码树单元的实际编码深度作为自身的最大编码深度来进行编码,从而减少了当前帧不必要的模式选择以及率失真代价的计算过程;在增强层编码时,增强层的各编码树单元分别以其所对应的基层编码树单元的实际编码深度作为自身的最大编码深度来进行编码,从而减少了不必要的深度计算过程。(3)提出了一种质量和空间可分级快速编码算法,该算法基于上述研究实现质量可分级,并且支持任意比例的空间可分级。算法的主要思想是:对于质量可分级,基层编码时参考基层前一帧已编码深度信息,增强层编码时参考与其对应的基层已编码深度信息。对于空间可分级编码,基层编码时参考基层前一帧已编码深度信息,增强层编码时参考增强层与基层视频分辨率的比例生成深度信息矩阵信息。从而降低整个编码器的复杂度。为了验证上述算法的性能,论文给出了详细的实验方法和结果分析。仿真实验表明,本文所提算法可以在维持PSNR和bitrate的损失可以忽略的前提下,能大幅降低编码复杂度。论文最后对全文的工作进行了总结,并对该课题后续研究方向进行了展望。

关键词： SHVC HEVC 质量可分级空间可分级快速编码算法