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基于GA-SVM的农产品质量分类

计算机科学 2020年第S01期47卷 517-520页

作者：马创吕孝飞梁炎明重庆邮电大学软件学院重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

传统方法对农产品进行细粒度划分,确定影响分类效果的关键因素,但忽略了农产品的质量特征。对农产品的质量进行科学的分类,能够更好地反映农产品在质量方面的变化,还可以显著提升农产品后续的处理效率。从农产品的质量特征出发,将农产... 详细信息

传统方法对农产品进行细粒度划分,确定影响分类效果的关键因素,但忽略了农产品的质量特征。对农产品的质量进行科学的分类,能够更好地反映农产品在质量方面的变化,还可以显著提升农产品后续的处理效率。从农产品的质量特征出发,将农产品进行分类,对不同类别的农产品按照不同的方法进行处理,以在保证农产品质量的同时提高农产品的附加值。分类方法与模型参数的选取对于农产品质量分类的准确度尤为重要。传统支持向量机SVM对模型参数的选择具有盲目性,为提高分类的准确度,文中提出一和中将因子分析(Factor Analsysi,FA)与基于遗传算法改进的支持向量机(Genetic Algorithm-Support Vector Machine,GA-SVM)结合的分类模型。实验结果表明,改进后的SVM能够快速、有效地判别农产品质量类别,显著改善农产品质量的分类精度,评估过程较为简单,可广泛应用于农产品质量的评估。

关键词：农产品质量分类因子分析遗传算法支持向量机

ARCGIS技术在耕地资源质量分类中的应用

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西部探矿工程 2022年第2期34卷 114-116页

作者：李连苹任笑添河南省航空物探遥感中心河南郑州453000

随着我国近些年来对"三农"问题的关注,相应的耕地资源越来越引起重视,其作为一种宝贵的自然资源也是粮食生产的基本物质质料不容忽视。国家近年来进行"土地三调",其中很重要的一项工作就是耕地资源的调查。以"土地三调"项目为依托,简单... 详细信息

随着我国近些年来对"三农"问题的关注,相应的耕地资源越来越引起重视,其作为一种宝贵的自然资源也是粮食生产的基本物质质料不容忽视。国家近年来进行"土地三调",其中很重要的一项工作就是耕地资源的调查。以"土地三调"项目为依托,简单论述了ARCGIS技术在耕地资源质量分类中的应用,为国家各级政府土地规划及开发提供指导。首先为外业数据的采集,接下来为室内数据整理及图件的制作,其中室内数据整理及图件的制作主要在ARCGIS技术下,利用克里金(Kriging)插值法和SHP矢量数据两部分进行处理完成。

关键词： ARCGIS技术耕地资源质量分类

基于AM＿BiLSTM的在线评论质量分类研究

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基于AM＿BiLSTM的在线评论质量分类研究

作者：张萌北京交通大学

学位级别：硕士

随着互联网的普及和电子商务的高速发展,电子商务凭借其价格低廉、交易便捷等优点融入了人们的日常生活,但是这种购物模式也带来了诸多问题,其中最明显的问题就是消费者无法像实体购物那样直观真实的体验和研究商品的质量和性能,因此消... 详细信息

随着互联网的普及和电子商务的高速发展,电子商务凭借其价格低廉、交易便捷等优点融入了人们的日常生活,但是这种购物模式也带来了诸多问题,其中最明显的问题就是消费者无法像实体购物那样直观真实的体验和研究商品的质量和性能,因此消费者越来越依赖在线评论来购物决策,在线评论的重要性也日益凸显。随着商家刷好评和恶意差评等现象的出现,导致很多消费者很难从大量的低质量评论中,识别出真正有用的高质量评论。在这种情况下,识别出高质量评论来辅助消费者选择,并且识别对消费者帮助不大的低质量评论成为在线评论内容研究的新方向。目前已经有一些学者开始研究在线评论的质量评价,以及如何利用各类型的方法来实现对在线评论的质量分类,但是现如今成型的在线评论质量分类算法大都是基于机器学习,其主要的内容是确定决定在线评论质量的各种特征。这种方法虽然质量分类的效果尚可,但是需要花费大量的时间和精力去考虑特征的选择和提取方式,也忽略了在线评论文本本身特性在决定在线评论质量时的重要性。随着深度学习的迅速发展,在线评论质量分类的研究有了新的思路。针对在线评论的特点,本文充分利用了在线评论的文本特征,首先根据在线评论的文本特征将建立了在线评论质量评价指标体系;随后考虑到产品属性词对于在线评论质量分类的重要性,构建了领域词典用来对在线评论进行预标注,从而辅助产品属性词的抽取过程,提高产品属性词抽取的准确度;然后利用Bi LSTM模型和Attention机制将产品属性词融入到分类过程中的特征提取环节,提高了产品属性词在质量分类过程中的重要程度,提高在线评论质量分类的准确度。文章的最后选取了从京东商城爬取的在线评论数据集为实例,先利用在线评论质量评价指标体系对获取到的在线评论集进行质量分类,随后利用领域词典来进行产品属性词的抽取,并且利用不同规模的领域词典在同一数据集的产品属性词抽取的对比实验验证了本文构建的领域词典可以有效地提高产品属性词抽取的效果,最后,利用构建的模型对在线评论的质量进行分类,模型的结果相较于基线模型有了比较大的提升,验证了本文提出的在线评论质量分类模型的有效性。同时本文从分别针对不同质量类别的在线评论,为商家和平台提供可参考的应用策略。

关键词：在线评论质量分类产品属性词 BiLSTM Attention机制

基于残差—密集网络的DR眼底图像质量分类与病变判别

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基于残差—密集网络的DR眼底图像质量分类与病变判别

作者：徐旭天津工业大学

学位级别：硕士

眼底图像辅助诊断是近年来迅速发展的一种直观、标准的诊断技术。在医院治疗或远程医疗中,专家根据眼底相机拍摄到的视网膜图像对患者进行糖尿病病变（Diabetic Retinopathy,DR）分析与治疗。然而,由于眼底图像采集人员经验不同导致获... 详细信息

眼底图像辅助诊断是近年来迅速发展的一种直观、标准的诊断技术。在医院治疗或远程医疗中,专家根据眼底相机拍摄到的视网膜图像对患者进行糖尿病病变（Diabetic Retinopathy,DR）分析与治疗。然而,由于眼底图像采集人员经验不同导致获取到的图像良莠不齐,部分图像被诊断医生标记为不可读图像,严重影响眼科医生对眼底病变诊断的准确率;其次,大量的无病变眼底图像过多地占据眼科医生的诊断时间,延误眼底DR患者的及时治疗,以致造成不可逆的危害。因此,为了保证眼底图像质量的同时减少人工DR筛查的时间与工作量,在采集过程中自动且客观地对眼底图像进行质量分类并对眼底是否患有DR进行初步筛查是两项必要且紧迫的任务。针对眼底图像质量分类和眼底DR判别两项研究工作,本文基于深度学习,提出了一种改进的残差-密集模块卷积神经网络结构（Modified Residual Dense Block Convolution Neural Network,MRDB-CNN）。对于眼底图像质量分类研究问题,将质量优与质量劣两类眼底图像作为训练集与测试集对网络进行训练并验证分类效果,并通过质量不明确类别眼底图像进一步验证网络的分类性能;对于眼底DR判别研究问题,利用有DR眼底图像与无DR眼底图像进行模型训练,通过测试集准确率结果评定整体网络结构。两部分实验可以证明,MRDB-CNN网络结构在避免传统算法需要对图像进行复杂预处理的同时,对眼底图像质量分类与眼底DR判别的精度均高于其他网络结构。同样地,MRDB模块相较其他网络模块,可以获得更加详细的眼底质量或眼底DR的细节特征,能够得到具有较好泛化能力和较高精度的网络分类模型,两项研究的准确率分别达到了99.90%与94.90%,满足医院治疗和远程医疗中对眼底图像质量进行实时分类和初步筛查眼底DR的需求。

关键词：彩色眼底图像质量分类 DR判别卷积神经网络 MRDB-CNN

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耕地资源质量分类体系构建

中国土地 2023年第1期 9-11页

作者：张蕾娜李超程锋中国国土勘测规划院

为更好地适应生态文明建设需要,满足自然资源管理新要求,实现耕地数量、质量、生态“三位一体”保护,自然资源部研究改进了耕地质量分等方法体系,构建形成了耕地资源质量分类体系。党中央、国务院历来高度重视耕地保护工作。自然资源部... 详细信息

为更好地适应生态文明建设需要,满足自然资源管理新要求,实现耕地数量、质量、生态“三位一体”保护,自然资源部研究改进了耕地质量分等方法体系,构建形成了耕地资源质量分类体系。党中央、国务院历来高度重视耕地保护工作。自然资源部成立以来,始终把耕地保护作为土地管理的首要任务,按照“严起来”的要求,深入研究加强耕地保护的工作措施。

关键词：耕地资源耕地保护自然资源管理耕地数量自然资源部生态文明建设质量分类分类体系

基于HPLC指纹图谱技术的烤烟质量分类研究

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中国农学通报 2022年第25期38卷 151-157页

作者：董世良詹斯文何结望邱彤张雪琼刘峰峰湖北中烟工业有限责任公司武汉430048 武汉理工大学化学化工与生命科学学院武汉430070

为解决当前烤烟质量分类费时费力且主观偶然性强的问题,采用高效液相指纹图谱技术,对来自多个省份的典型烟叶产区共14批B2F下限等级烟叶进行图谱信息采集,并基于14批烟叶图谱进行主成分提取、相关性分析和聚类分析。选取前5个主成分进... 详细信息

为解决当前烤烟质量分类费时费力且主观偶然性强的问题,采用高效液相指纹图谱技术,对来自多个省份的典型烟叶产区共14批B2F下限等级烟叶进行图谱信息采集,并基于14批烟叶图谱进行主成分提取、相关性分析和聚类分析。选取前5个主成分进行分析。相关性分析表明,钾和主成分值之间呈极显著相关。聚类分析表明,来自多个省份典型烟叶产区的烟叶可大致分为3类。其中第1类样品与第2类样品的钾含量差异明显;第2类样品中氯的含量明显高于第1、3类样品。试验结果表明,烟叶的HPLC指纹图谱可以作为烟叶质量控制的新方法,此方法可以提高烟草品质判别效率,降低人工评价的个体差异。

关键词：烤烟质量分类指纹图谱高效液相化学成分

卵裂期胚胎质量分类算法研究及智能分类系统实现

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卵裂期胚胎质量分类算法研究及智能分类系统实现

作者：周杰华南理工大学

学位级别：硕士

当今世界,辅助生殖技术已经成为普遍现象,通过使用体外受精等技术用来治疗不孕不育症。目前医生只能通过显微镜观察体外发育胚胎细胞的形态特征,来粗略评价胚胎细胞发育状况。这种人工视觉观察不仅费时费力,还可能导致体外受精结果不尽... 详细信息

当今世界,辅助生殖技术已经成为普遍现象,通过使用体外受精等技术用来治疗不孕不育症。目前医生只能通过显微镜观察体外发育胚胎细胞的形态特征,来粗略评价胚胎细胞发育状况。这种人工视觉观察不仅费时费力,还可能导致体外受精结果不尽人意。为了能够增加了体外受精中选择胚胎过程的客观性,加速了识别结果和效率,本文以卵裂期胚胎细胞质量分类为研究内容,分别提出了两种不同方式的算法,并设计和实现了智能分类系统。具体工作内容如下:1、基于传统的图像处理技术对卵裂期胚胎细胞进行质量分类。由于数据集的缺少,创建数据集。针对胚胎细胞图像的模糊性,使用Frangi滤波算法突出卵裂球的轮廓分布,结合膨胀和Zhang-Suen细化算法去除双边缘现象,通过Hough圆检测和椭圆拟合去重,计算出卵裂期胚胎图片中卵裂球的个数、近似细胞中心和轮廓位置;最终计算出一百张测试集图片卵裂球的平均准确率为86.55%。再根据训练集结果,通过三个判定条件对胚胎细胞图片进行质量分类,求得两千多张胚胎图像分类结果准确率为80.71%。2、基于HRNet网络模型算法对卵裂期胚胎细胞进行质量分类。与传统的图像处理技术不同,首先需要预处理原始胚胎图片数据,对图片进行Otsu’s二值化处理,通过查找轮廓位置截取出矩形大小的胚胎细胞图像,创建新的数据集。然后通过实现HRNet网络,进行参数设置和优化算法的比较,求出测试集质量分类的准确率为77.54%;并分别实现了Alex Net、VGG、Res Net-50和Inception-V2网络模型的胚胎质量分类,最终得出HRNet网络模型分类效果最优。但由于测试集准确率算法太低,因此通过胚胎细胞特征的单独分类,再构建SVM分类器进行胚胎的质量分类;最终求出测试集的质量分类的准确率为89.57%,效果优于传统的图像处理技术。3、设计并实现出一个集合以上两种算法的卵裂期胚胎细胞质量智能分类系统。该系统由基于pyqt5的客户端和基于Flask框架的服务器端组成。通过客户端上传图片数据,服务器端调用算法处理,将结果返回客户端显示。

关键词：卵裂期胚胎细胞质量分类边缘滤波 HRNet网络分类系统

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耕地资源质量分类体系构建研究

农村科学实验 2023年第22期 54-56页

作者：石儒浪罗敬文龙胜各族自治县自然资源局广西桂林541799 广西九坤房地产评估咨询有限公司广西南宁530029

耕地资源是农业生产的基础,也是国家粮食安全和农业可持续发展的重要保障。我国是一个人口众多、耕地资源相对匮乏的国家,耕地资源的数量和质量直接影响着我国农业的发展水平和竞争力。因此,科学地了解和评价我国的耕地资源状况,合理地... 详细信息

耕地资源是农业生产的基础,也是国家粮食安全和农业可持续发展的重要保障。我国是一个人口众多、耕地资源相对匮乏的国家,耕地资源的数量和质量直接影响着我国农业的发展水平和竞争力。因此,科学地了解和评价我国的耕地资源状况,合理地划分和利用我国的耕地资源,是我国农业发展面临的重要课题。该文对耕地资源质量分类体系的建构进行研究,具体阐述了耕地资源质量分类体系建构的重要性、基本要求、问题和方法。

关键词：耕地资源质量分类体系构建

维普期刊数据库评论

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基于支持向量机的指纹图像质量分类方法

模式识别与人工智能 2009年第1期22卷 129-135页

作者：张宇尹义龙骆功庆山东大学计算机科学与技术学院济南250101

指纹图像的质量测量与评价,在指纹图像分割、增强及指纹匹配等环节都有重要应用.同时,指纹图像的质量分类,对指纹识别算法的适用性研究也有重要意义.本文提出一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法.该方法选择梯度、Gabor特征、方... 详细信息

指纹图像的质量测量与评价,在指纹图像分割、增强及指纹匹配等环节都有重要应用.同时,指纹图像的质量分类,对指纹识别算法的适用性研究也有重要意义.本文提出一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法.该方法选择梯度、Gabor特征、方向对比度等指标,利用支持向量机有效实现指纹图像质量分类.并采用少类样本合成过采样技术(SMOTE)降低指纹图像质量好坏的类别不平衡问题对分类的影响.理论分析和实验结果都表明该方法能够较为有效地提高指纹图像质量分类的正确率.

关键词：指纹图像质量质量分类支持向量机少类样本合成过采样技术(SMOTE)