检索结果-南通市图书馆

作者：王础山西大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网技术和金融科技的迅速发展,供应链金融逐渐崛起,并成为中国金融业的新兴板块之一。其中,存货融资业务规模不断扩大,已成为供应链金融领域的重要组成部分。然而,存货融资业务存在一定的风险,特别是质押物的配送问题。... 详细信息

近年来,随着互联网技术和金融科技的迅速发展,供应链金融逐渐崛起,并成为中国金融业的新兴板块之一。其中,存货融资业务规模不断扩大,已成为供应链金融领域的重要组成部分。然而,存货融资业务存在一定的风险,特别是质押物的配送问题。如何有效解决质押物配送问题,保证存货融资业务正常进行,已经变得越来越受到学术界和企业界的关注。针对这一问题,本文旨在探讨如何通过干扰管理方法有效解决存货融资业务中质押物配送问题,并为该领域带来一个新的研究视野和途径。本文首先分析了存货融资业务下质押物配送的适用范围,质押物配送的特点和质押物配送的影响因素。根据质押物的质权属性,引入惩罚函数和监管变量,建立了质押物配送成本最小化的基本模型。然后通过前景理论对物流运营商、配送业务员、供应链下游客户和银行等金融机构多个主体受到的干扰进行辨识和度量,充分考虑了不同主体对满意度和时效性的偏好,使得提出的基于行为的干扰度量方法更能满足实际需要。为解决质押物配送受干扰延迟问题,本文设计了一个多目标的干扰管理模型,并把模拟退火算法和粒子群算法相结合进行求解,得到了一种优化方案,该方案具有低扰动、高可行性的特点。通过算例分析,证明了干扰管理方法的可靠性和有效性。与传统重调度方法相比,干扰管理的配送计划成本增加很小,能够显著降低下游客户和银行的不满意度,并减少道路网络变化。本文的研究成果具有重要的理论和实践意义。一方面,本文提供了一种有效的质押物配送干扰管理方案,帮助物流企业更好地应对道路拥堵、天气突变等不可预测因素,提高配送效率、安全性和顾客满意度。另一方面,本文分析了存货融资业务下质押物配送的特点和影响因素,有助于相关企业和金融机构优化运营和管理,从而减少不良风险。

关键词：质押物配送前景理论干扰管理多目标优化

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基于PSO-VNS算法的质押物配送路径研究

引用

重庆师范大学学报（自然科学版） 2018年第2期35卷 98-103页

作者：刘娜高更君李晓虹上海海事大学物流研究中心上海201306 重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

【目的】在改进动态惯性权重粒子群算法的基础上,结合VNS算法,进一步改善该算法的局部搜索能力和全局寻优能力。【方法】以配送质押物的车辆运行总距离最小为目标,将它转化为带距离和容量约束的车辆路径问题,建立数学模型。针对粒子群... 详细信息

【目的】在改进动态惯性权重粒子群算法的基础上,结合VNS算法,进一步改善该算法的局部搜索能力和全局寻优能力。【方法】以配送质押物的车辆运行总距离最小为目标,将它转化为带距离和容量约束的车辆路径问题,建立数学模型。针对粒子群算法的优缺点,设计用于求解该问题的混合变邻域搜索粒子群算法。【结果】利用该算法求解应用实例,与基本粒子群算法对比求解的算法收敛过程和所得配送路径方案。【结论】通过实例研究表明,所改进的算法能够快速跳出局部收敛,全局寻优能力得到改善,且收敛速度更快,能够较好地为质押物配送路径问题提供解决方案。

关键词：存货质押融资质押物配送车辆路径问题粒子群算法 PSO-VNS

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