检索结果-南通市图书馆

基于显著轮廓特征的SAR图像轮廓匹配新方法

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电子与信息学报 2021年第11期43卷 3174-3184页

作者：马晓蕊郑昌文梁毅中国科学院大学北京100049 中国科学院软件研究所北京100190 中国科学院自动化研究所北京100190 西安电子科技大学西安710071

在以星载SAR图像作为基准图、机载/弹载SAR图像作为实时图的匹配导航和精确制导研究中,传统基于点特征的匹配方法存在特征点数目过多,误匹配率较高,容易受噪声及灰度变化影响等问题。该文提出一种基于显著轮廓特征的SAR图像“由粗到精... 详细信息

在以星载SAR图像作为基准图、机载/弹载SAR图像作为实时图的匹配导航和精确制导研究中,传统基于点特征的匹配方法存在特征点数目过多,误匹配率较高,容易受噪声及灰度变化影响等问题。该文提出一种基于显著轮廓特征的SAR图像“由粗到精”的匹配新方法。该方法在对SAR图像进行预处理的基础上,采用改进的模糊C均值聚类(FCM)的图像分割方法来提取闭合轮廓特征;采用归一化轮廓中心距离描述符进行双向匹配,获得强鲁棒性的粗匹配轮廓对;在粗匹配轮廓上采用改进的局部二值模式(LBP)算子得到精匹配结果。试验结果表明,该方法在图像旋转、空间变化以及噪声干扰较大的情况下,具有精确性高、鲁棒性强的优势,适宜遥感SAR图像匹配。

关键词：合成孔径雷达图像轮廓匹配质心距离局部二值模式

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基于混合距离树的海量书法字索引

计算机辅助设计与图形学学报 2007年第2期19卷 233-239页

作者：庄毅庄越挺吴飞浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

提出一种基于混合距离树的高维书法字索引方法以加速检索.首先将n个书法字通过层次聚类聚成若干类,然后分别计算每个字对应的统一化始点距离和质心距离,最后将两者结合生成索引键值.给定一个查询字,借助混合距离树索引完成高维书法字的... 详细信息

提出一种基于混合距离树的高维书法字索引方法以加速检索.首先将n个书法字通过层次聚类聚成若干类,然后分别计算每个字对应的统一化始点距离和质心距离,最后将两者结合生成索引键值.给定一个查询字,借助混合距离树索引完成高维书法字的查询.实验证明,该方法能够取得较高的查询效率,特别适合海量书法字检索.

关键词：书法字检索高维索引质心距离

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一种基于双重距离尺度的高维索引结构

浙江大学学报（工学版） 2007年第3期41卷 380-385页

作者：庄毅翁建广庄越挺吴飞浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

为了提高高维数据相似查询的效率,提出一种基于双重距离尺度(DDM)的新型高维索引结构.通过建模得到该DDM的四元组数据结构,对于高维空间中的数据点,通过k平均聚类算法将数据点聚成若干类,分别计算每个点对应的始点和质心距离,得到基于... 详细信息

为了提高高维数据相似查询的效率,提出一种基于双重距离尺度(DDM)的新型高维索引结构.通过建模得到该DDM的四元组数据结构,对于高维空间中的数据点,通过k平均聚类算法将数据点聚成若干类,分别计算每个点对应的始点和质心距离,得到基于加权的质心距离,并将加权的质心距离作为每个数据点的索引键值,且用基于分片的B+树建立索引,得到了该索引的创建算法.高维空间的查询就转变成对一维空间的检索,并研究了数据点的维数、数据量和查询请求参数对查询性能的影响.结果表明,该DDM能更有效地缩小搜索空间,减少距离计算的开销,特别适合海量高维数据的查询.

关键词： k近邻查询类超球质心距离始点距离

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基于改进距离聚合向量的图像检索算法

模式识别与人工智能 2010年第5期23卷 715-719页

作者：曾接贤赵永刚符祥南昌航空大学软件学院南昌330063 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063

针对Sajjanhar等提出的基于距离聚合向量的图像检索算法的不足,提出一种改进距离聚合向量的图像检索算法.该算法在距离聚合向量的基础上加入最大连通聚合像素平均坐标的质心距离特征,新增的特征向量具有平移、旋转和尺度不变性.对于原... 详细信息

针对Sajjanhar等提出的基于距离聚合向量的图像检索算法的不足,提出一种改进距离聚合向量的图像检索算法.该算法在距离聚合向量的基础上加入最大连通聚合像素平均坐标的质心距离特征,新增的特征向量具有平移、旋转和尺度不变性.对于原聚合向量特征和新增的质心距离特征,分别采用不同的相似性度量函数进行相似度匹配.该改进算法融入比距离聚合向量更多的空间信息.实验结果表明,该算法具有更高的查全率和准确率.

关键词：图像检索距离直方图聚合向量质心距离

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基于体感控制耦合深度相机的手势识别算法

光学技术 2022年第3期48卷 341-349页

作者：龚茜茹俞惠芳河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473009 西安邮电大学网络空间安全学院陕西西安250104

针对当前手势识别算法易受光线变化、复杂场景等干扰,从而导致手势识别准确性下降的问题,定义了一种体感控制与深度相机的手势识别算法。所提出的手势识别方法结合了体感控制(Leap Motion)传感器和Kinect深度传感器,可以有效提高手势识... 详细信息

针对当前手势识别算法易受光线变化、复杂场景等干扰,从而导致手势识别准确性下降的问题,定义了一种体感控制与深度相机的手势识别算法。所提出的手势识别方法结合了体感控制(Leap Motion)传感器和Kinect深度传感器,可以有效提高手势识别精度与鲁棒性。通过体感控制传感器提取指尖与手的质心距离、指尖与手掌平面的高度、指尖与手掌中心的角度,以及指尖在手参照系统中的3D位置;通过Kinect深度传感器来提取手指样本与手部中心的距离、手部轮廓的局部曲率、手部形状的连通区域以及距离特征之间的相似性;为了结合两种不同传感器数据的互补信息,摒弃冗余,通过采集的指尖3D位置,找到旋转平移参数,以最小化所有采集帧中指尖点的平均投影误差来定义一种联合校准方法,确定体感控制传感器和Kinect深度传感器的外部参数,完成两种传感器坐标转换;采用支持向量机(SVM)进行分类学习,完成手势识别任务。实验表明:相对于已有的手势识别算法,所提算法不仅在***手势数据库中具有更高的平均识别率,约为97%,而且在不同光线、不同肤色和背景的复杂环境下,其同样具有更高的准确率与稳健性。

关键词：手势识别体感控制深度相机联合校准质心距离平均投影误差传感器坐标转换 SVM

双偏振雷达K_(DP)足及Z_(DR)弧的自动识别及应用研究

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气象学报 2022年第4期80卷 578-591页

作者：管理戴建华袁招洪陶岚尹春光邹兰军上海中心气象台上海200030 相控阵阵列天气雷达联合实验室上海200030 上海市气象局上海200030 上海气象信息与技术支持中心上海200030

差分反射率(Z_(DR))弧表示超级单体风暴中前侧入流区域弧状的Z_(DR)大值区,差分相移率(K_(DP))足则表示风暴核心顺切变方向K_(DP)大值区。超级单体风暴中的Z_(DR)弧及Z_(DR)弧-K_(DP)足分离特征已被证实为风暴中粒子“分选机制”的重要... 详细信息

差分反射率(Z_(DR))弧表示超级单体风暴中前侧入流区域弧状的Z_(DR)大值区,差分相移率(K_(DP))足则表示风暴核心顺切变方向K_(DP)大值区。超级单体风暴中的Z_(DR)弧及Z_(DR)弧-K_(DP)足分离特征已被证实为风暴中粒子“分选机制”的重要示踪因子,并且Z_(DR)弧和K_(DP)足质心连线和分离角与低层入流和风暴相对螺旋度相关较好。为快速识别K_(DP)足及Z_(DR)弧并提取Z_(DR)弧-K_(DP)足分离特征,运用其指示意义提升极端大风和冰雹的预报能力。基于经典概念模型和机器学习方法,利用华东地区S波段双偏振雷达探测资料,进行了K_(DP)足和Z_(DR)弧的自动识别算法设计,并计算了Z_(DR)弧-K_(DP)足质心距离和分离角。而后针对华东地区4次超级单体风暴过程,结合地面自动观测资料验证了K_(DP)足及Z_(DR)弧识别结果及定量化计算效果。结果显示:设计的方法能够准确识别出超级单体风暴中的K_(DP)足和Z_(DR)弧,Z_(DR)弧-K_(DP)足质心距离和分离角的变化也可在一定程度上指示极端大风的发生。

关键词： Z_(DR)弧 K_(DP)足质心距离分离角

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CT心脏图像分级检索技术研究

CT心脏图像分级检索技术研究

作者：欧阳彝华中南大学

学位级别：硕士

CT心脏图像检索是医学CT图像检索的重要组成部分,如何在浩瀚的医学图像数据库中检索出心脏图像是医学影像辅助心脏疾病诊断要解决的重要问题。医学CT图像的特征主要表现为灰度信息,因此,提取灰度直方图对医学图像检索显得特别重要。但C... 详细信息

CT心脏图像检索是医学CT图像检索的重要组成部分,如何在浩瀚的医学图像数据库中检索出心脏图像是医学影像辅助心脏疾病诊断要解决的重要问题。医学CT图像的特征主要表现为灰度信息,因此,提取灰度直方图对医学图像检索显得特别重要。但CT心脏图像灰度信息与其它CT图像相比,灰度特征不明显,而传统的医学检索系统采用单一的基于灰度直方图的方法来检索CT图像,从而使得检索结果不够准确。所以本文研究并设计了用灰度直方图和形状特征分级检索医学CT心脏图像的技术。由于灰度直方图具有比例、旋转和位移不变性等特点,所以利用灰度直方图能够对医学CT心脏图像的灰度特征进行提取,通过将灰度变换和灰度直方图有机结合就可以实现灰度直方图的初级检索。但灰度直方图方法不能充分表示空间分布信息,而将形状特性应用于CT心脏图像检索的方法正好可以弥补灰度直方图表达空间信息的不足。本文利用质心距离增量矩阵方法对CT心脏图像的区域和边缘进行统一描述,再用质心距离增量矩阵方法提取CT心脏形状特征。针对CT心脏图像进行边缘提取与分割后的结果,利用质心距离增量矩阵方法提取每一个尺度的边界图像的特征,组成图像的特征向量矩阵,从而建立心脏形状直方图,用欧几里德距离对形状直方图进行相似性度量,检索出CT心脏图像。实验表明了该方法可以较精确检索出CT心脏图像,稳定性好,通用性较高,降低了检索误差。

关键词：心脏图像内容检索灰度直方图形状检索质心距离

基于三角模糊数灰色关联算法的矿山成本关键影响因素的决策模型

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基于三角模糊数灰色关联算法的矿山成本关键影响因素的决策模型

作者：刘雨武汉科技大学

学位级别：硕士

目前,我国矿山企业面临着“矿产资源品位低、回采率低、矿床规模较小、复杂难采矿体太多、矿产资源价格大幅下跌”等问题,严重影响矿山企业的经济效益。为提高矿山核心竞争力,探寻确定矿山生产成本的关键影响因素进而合理制定成本控制... 详细信息

目前,我国矿山企业面临着“矿产资源品位低、回采率低、矿床规模较小、复杂难采矿体太多、矿产资源价格大幅下跌”等问题,严重影响矿山企业的经济效益。为提高矿山核心竞争力,探寻确定矿山生产成本的关键影响因素进而合理制定成本控制措施势在必行。总结了差额分析法、比率分析法、因素分析法、主成分分析法以及灰色关联分析法等矿山企业成本分析方法的机理和应用特点,选择灰色关联分析方法用于问题分析。针对露天矿和地下矿生产工艺过程及特点,分别建立了露天矿和地下矿生产成本的影响因子系统。考虑各类矿山工艺过程的差异性最终体现为价值要素的差别,建立了矿山企业生产成本价值形态影响因子系统。剖析了矿山生产成本关键影响因素分析中数据处理方式存在的问题,结合该决策问题的数据具有“时序性和不确定性”的分布特征,采用模糊时间序列描述决策问题,进而提出了基于三角模糊数的灰色关联算法和质心距离排序方法,构建了矿山生产成本关键影响因素决策模型,用于乌龙泉矿生产成本的关键影响因素的决策分析中,以生产成本及各影响因素的模糊灰色关联度的质心距离为判断依据,确定该矿生产成本的关键控制因素为人工费用、材料消耗(含柴油)和设备折旧,进而提出了七条成本控制策略及措施,提高了成本控制策略和措施的有效性。该决策模型能较好地描述矿山生产成本及其构成要素或影响因素的客观情况及变化,提高了决策可靠性,具有重要的理论及实践意义。

关键词：矿山企业生产成本灰色关联分析三角模糊数质心距离

基于数字图像处理技术的多指针型水表自动识读系统研究

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基于数字图像处理技术的多指针型水表自动识读系统研究

作者：张娜东北大学

学位级别：硕士

传统的自来水公司需要专门人员到用户家中进行人工抄表和收费管理,既耗费了人力又给用户带来麻烦。目前出现很多新型水表便于自动读取水量和收费。但由于居民及工业中普遍已安装的水表大部分是多指针型仪表,更换新水表,涉及管道和电子... 详细信息

传统的自来水公司需要专门人员到用户家中进行人工抄表和收费管理,既耗费了人力又给用户带来麻烦。目前出现很多新型水表便于自动读取水量和收费。但由于居民及工业中普遍已安装的水表大部分是多指针型仪表,更换新水表,涉及管道和电子线路的改造问题,既费时费力难以推广也需要很大的成本。所以通过水表上方安装摄像头,远程传送水表图片,经数字图像处理技术实现水表读数的自动识读具有重大意义。本文设计了多指针型水表自动识读系统。论文的主要研究内容如下： (1)针对表盘灰度图像中指针的灰度值与表盘背景灰度值相似的问题,本文采用多尺度Retinex低通滤波算法对水表彩色图像进行光照补偿处理与图像增强。使原图中红色指针的对比度更加明显,进而为提高指针区域分割的准确性提供了可靠的数据基础。 (2)选用C均值聚类算法对水表指针区域的进行图像分割。本算法充分考虑了红色指针分量的灰度值与表盘背景和黑色指针灰度值之间存在的分类特性,根据图像灰度级将像素分为三类,并通过C均值聚类算实现分类。仿真结果表明该方法优于大津法、区域生长法等常规分割算法。 (3)在面向二值图像的图像后处理阶段,本文首先基于二值图像形态学操作进行去噪处理。对于个别无法通过图像相态学操作进行滤除的噪声区域,本文提出根据质心距离曲线的分类识别算法对指针区域和非指针区域进行区分,达到全面去噪的目的。 (4)应用最小二乘法实现指针圆心坐标及表盘水平零刻度线方向的求取,并通过相应的几何关系进行指针读数的快速计算。设计了对于多指针水表读数获取的自动识别算法,该算法可分别对子表盘数量级以及各子表盘指针刻度进行自动识读,经实验表明该算法具有较好的鲁棒性与识别准确度。

关键词：多指针型水表 Retinex 模糊聚类质心距离最小二乘法