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“财新网”数据新闻的可视化实践研究

“财新网”数据新闻的可视化实践研究

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作者：黄爱林西华师范大学

学位级别：硕士

从2013年开始,国内传统媒体就纷纷开始进行数据新闻领域的探索,并结合自身特点,形成了数据新闻的本土特色。到了2017年,数据新闻在我国媒体界可以说是“遍地开花”。但目前我国数据新闻无论在选题内容还是可视化呈现都还处于探索阶段,... 详细信息

从2013年开始,国内传统媒体就纷纷开始进行数据新闻领域的探索,并结合自身特点,形成了数据新闻的本土特色。到了2017年,数据新闻在我国媒体界可以说是“遍地开花”。但目前我国数据新闻无论在选题内容还是可视化呈现都还处于探索阶段,基于此,本研究选择中国首个在国际上获得全球最佳数据新闻团队奖的团队——财新数据可视化实验室,并针对团队在财新网上的数据新闻栏目“数字说”的可视化进行深入研究。本研究从理论与实践出发,研究财新网数据新闻可视化现状以及存在的问题。首先,绪论部分交代选题的原由与研究意义,对数据新闻的概念进行了界定,并梳理出目前对财新“数字说”的研究方向,数据新闻可视化目前主要研究方向是对可视化设计原则、数据来源、呈现方式以及可视化工具等方面的研究。然后对数据新闻可视化进行了概念解释,认为数据新闻可视化是以计算机为支撑,为增强认知,从而对数据进行可视化的图形图像以及可交互的方式呈现。首先,在基于对数据新闻可视化有一定的了解后,聚焦于本研究的目标对象财新网“数字说”栏目的可视化实践。分别从“数字说”的可视化实践团队和可视化生产流程来谈。“数字说”的可视化实践团队人员分工分为项目负责人、记者、数据分析师、前端设计师以及程序设计师。“数字说”数据新闻的可视化生产流程则分为发现选题、采集数据、数据清洗分析以及数据可视化四步走。然后对“数字说”的数据新闻样本进行了内容分析。研究所选取的2017年11月至2018年10月之间共计140篇信息图和2018年10月及以前的47篇交互式数据新闻,一共187篇数据新闻,从其更新频率、选题、数据来源和视觉呈现等维度进行数据统计,从宏观整体介绍样本内容。然后以微观细化到案例的角度,从静态和动态交互两大类出发分析可视化呈现情况。接下来则通过问卷调查实验探究“数字说”的可视化呈现效果,研究证明“数字说”的可视化确实在一定程度上能提升用户的心流体验,从而增强用户粘性。最后对前面几章进行总结,并且归纳出的财新“数字说”可视化呈现的优势也证明了设计合理的可视化能增强用户粘性,“数字说”在可视化呈现上注重细节提升用户沉浸感、十分注重用户体验。在设计上有基于用户个性化的考量,增强了用户的参与感。趣味性设计也大大增强了用户的兴趣。但同时“数字说”的可视化制作仍有不少局限,比如周期较长,新闻时效性相对较差,此外图片化呈现不足与滥用共存,与一些数据新闻可视化相比还存在可视化新意不够、交互式可视化不足的情况,最后给这些局限提出了笔者的建议。本研究尽管是以“数字说”为样本,探讨的是“数字说”团队的可视化情况,但“数字说”存在的问题也可以作为国内数据新闻业界共同的借鉴。

关键词：数据新闻可视化可视化效果财新“数字说” 心流体验

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