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可解释人工智能:本源、进路与实践

探索与争鸣 2022年第8期 102-109,178页

作者：闫坤如上海大学马克思主义学院上海200444

人工智能技术具有颠覆性,给人类生产、生活带来革命性影响,但人工智能系统的不透明性影响用户信任,也难以保障技术的安全性和可靠性。阐释人工智能技术、揭示人工智能的运行逻辑至关重要。人工智能技术的风险性、不透明性是人工智能系... 详细信息

人工智能技术具有颠覆性,给人类生产、生活带来革命性影响,但人工智能系统的不透明性影响用户信任,也难以保障技术的安全性和可靠性。阐释人工智能技术、揭示人工智能的运行逻辑至关重要。人工智能技术的风险性、不透明性是人工智能系统的固有属性,通过立足于内在主义与外在主义相结合的技术伦理进路以及规范性和描述性相结合的应用伦理进路,可以揭示可解释人工智能的因果相关关系,构建基于因果相关性的可解释人工智能模型,发展负责任的人工智能。

关键词：可解释性可阐释性可解释人工智能负责任的人工智能

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大模型道德价值观对齐问题剖析

计算机研究与发展 2023年第9期60卷 1926-1945页

作者：矣晓沅谢幸微软亚洲研究院北京100080

探讨了以大语言模型(large language model,LLM)为代表的大模型(big model)时代人工智能(artificial intelligence,AI)发展面临的新挑战:道德价值观对齐问题.大模型的崛起极大地提升了AI理解、生成和控制信息与内容的能力,从而赋能了丰... 详细信息

探讨了以大语言模型(large language model,LLM)为代表的大模型(big model)时代人工智能(artificial intelligence,AI)发展面临的新挑战:道德价值观对齐问题.大模型的崛起极大地提升了AI理解、生成和控制信息与内容的能力,从而赋能了丰富的下游应用.然而,随着大模型成为与人类生活方方面面深度交融的基础,其内在的道德价值观和潜在的价值倾向对人类社会带来不可预测的风险.首先对大模型面临的风险和挑战进行了梳理,介绍了当下主流的AI伦理准则和大模型的局限性对应的道德问题.随后提出从规范伦理学的角度重新审视近年来不断提出的各类规范性准则,并倡导学界共同协作构建统一的普适性AI道德框架.为进一步探究大模型的道德倾向,基于道德基础理论体系,检验了当下主流大语言模型的道德价值倾向,梳理了现有的大模型对齐算法,总结了大模型在道德价值观对齐上所面临的独特挑战.为解决这些挑战,提出了一种新的针对大模型道德价值观对齐的概念范式,从对齐维度、对齐评测和对齐方法3个方面展望了有潜力的研究方向.最后,倡导以交叉学科为基础,为将来构建符合人类道德观的通用AI迈出了重要一步.

关键词：大模型人工智能伦理价值观对齐负责任的人工智能

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法律与人工智能:用ChatGPT塑造法律实践的未来

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财经法学 2023年第4期 181-192页

作者： [美]丹尼尔·D.李管斌(译) 宋博文(译) 不详华中科技大学法学院中国建设银行业务处理中心智能应用处

法律与人工智能的未来,既展现了机遇,也充满了挑战。人工智能对法律领域的影响,包括但不限于法律研究和分析、文件自动化处理、诉讼、替代性纠纷解决、合规、风险管理和法律教育。在ChatGPT等生成式人工智能技术的整合推动下,法律领域... 详细信息

法律与人工智能的未来,既展现了机遇,也充满了挑战。人工智能对法律领域的影响,包括但不限于法律研究和分析、文件自动化处理、诉讼、替代性纠纷解决、合规、风险管理和法律教育。在ChatGPT等生成式人工智能技术的整合推动下,法律领域的持续转型正在重塑法律服务的提供方式、法律专业人士的职能和技能组合,以及法律职业的整体结构和文化。法律专业人士、政策制定者和利益相关者应接纳技术的发展更新,战略性地利用人工智能驱动的工具,并因应不断变化的法律环境,制定道德准则、监管框架和最佳实践,解决数据隐私、公平性、透明度、问责制等人工智能引发的伦理和法律挑战,以确保人工智能驱动的工具在法律实践中被负责任地使用,借此塑造一个更高效率、更有效力和更为公平的法律体系,以造福客户和整个社会。

关键词：法律与人工智能生成式人工智能负责任的人工智能透明度问责制

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关于人工智能能否超越人类智能的思考

西部学刊 2022年第12期 160-164页

作者：张俊彦夏钊北京邮电大学马克思主义学院

近年来,随着人工智能的迅速发展,人工智能能否超越或替代人类智能的问题引起人们的广泛关注。虽然当前人工智能在部分领域已经超越人类智能,但总体来看,人工智能依旧是人类创造的、可控的、用于模仿部分人类智能的智能机器,仅能按照预... 详细信息

近年来,随着人工智能的迅速发展,人工智能能否超越或替代人类智能的问题引起人们的广泛关注。虽然当前人工智能在部分领域已经超越人类智能,但总体来看,人工智能依旧是人类创造的、可控的、用于模仿部分人类智能的智能机器,仅能按照预定规则进行有限决策。然而,技术总是持续发展且不断突破。关键的问题不在于人工智能能否超越人类智能,而在于如何发展负责任的人工智能。为确保人工智能始终朝着有利于人类和社会的方向发展,我们应该坚守福祉原则、克服失业问题、避免误用滥用、加强科学传播力度。

关键词：人工智能人类智能负责任的人工智能福祉原则