检索结果-南通市图书馆

基于VPN网络的负荷调度决策系统的研究与开发

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于VPN网络的负荷调度决策系统的研究与开发

作者：李峰北京交通大学

学位级别：硕士

随着电力体制改革的逐步展开,电力企业不仅需要追求发电机组的经济性,更为关键的是需要提高企业整体竞争力,在更大范围内参与竞争。为此,我们开发了基于VPN网络的负荷调度决策系统,它对提高机组负荷的合理分配以及帮助电力企业进行信息... 详细信息

随着电力体制改革的逐步展开,电力企业不仅需要追求发电机组的经济性,更为关键的是需要提高企业整体竞争力,在更大范围内参与竞争。为此,我们开发了基于VPN网络的负荷调度决策系统,它对提高机组负荷的合理分配以及帮助电力企业进行信息化、科学化的电力生产管理有着十分重大的现实意义。本文以某发电公司的四台200MW发电机组为研究对象,主要做了以下工作: (1)概要介绍国内外电力企业远程监控系统以及负荷分配理论的发展状况。对负荷调度决策理论进行深入研究和分析,并结合现场的实际需要,采用UML(统一建模语言)进行了负荷调度决策系统结构与功能的设计。 (2)本着减少企业费用,提高企业效率的原则,将VPN网络设计为负荷调度决策系统的通讯子模块,为系统安全、可靠的运行提供了良好的网络通讯基础。此外,根据对VPN网络安全性的研究,本文提出了一种采用线性反馈移位寄存器(LFSR)和进位反馈移位寄存器(FCSR)级联的密钥生成算法。 (3)采用面向对象的设计方法,通过Java以及Oracle数据库技术实现了系统的经济指标远程监测、电网负荷分配、报表生成、权限管理、在线帮助等模块功能的开发,经过实际运行证明,系统具有很好的实时性、稳定性和实用性。

关键词：负荷调度虚拟专用网统一建模语言线性反馈移位寄存器进位反馈移位寄存器

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云计算的智能楼宇负荷的优化调度

基于云计算的智能楼宇负荷的优化调度

作者：任名东北石油大学

学位级别：硕士

近年来,随着需求响应和智能电网技术的发展,分布式能源逐渐应用在居民用电中,智能家庭设备在居民用户中得到了快速发展。但智能电网需求响应研究,主要针对大中型建筑、电动汽车充电站等用户展开,针对居民用户侧研究较少。因此,本文在云... 详细信息

近年来,随着需求响应和智能电网技术的发展,分布式能源逐渐应用在居民用电中,智能家庭设备在居民用户中得到了快速发展。但智能电网需求响应研究,主要针对大中型建筑、电动汽车充电站等用户展开,针对居民用户侧研究较少。因此,本文在云计算环境下,兼顾电网侧与用户侧的需求,研究了楼宇用户用电优化调度问题。主要研究内容如下:首先,对云计算平台进行了介绍,分析了云计算平台在电力系统中的应用。并且对用户用电设备特性进行分析,用户根据其用电习惯和设备运行特性将楼宇用户分为四类,并将用电负荷分为三类:不可控负荷、可中断负荷、可转移负荷。其次,结合分时电价信息,考虑用户侧三种优化目标:用户不满意度最小化、用电费用最小化、碳排放最小化,并分别针对三个优化目标建立模型。并且对Pareto理论进行了介绍,给出了多目标优化问题的数学描述以及非支配解和非支配解集的定义。提出一种基于种群分布式的并行遗传算法（populations distributed parallelgenetic algorithm,PDPGA）的求解方法。将计算任务分配给局域网的多台子节点计算机并行执行。最后,以夏季某智能用户的用电情况为例,在Matlab环境下建立并模拟该模型。通过对比分析,本文提出的多目标优化策略能够在不影响用户用电体验的前提下有效地较好地实现用户的节电和舒适目标,减少碳排放量。同时改进的PDPGA优化方法能充分利用云计算平台的计算资源,降低优化计算时间,并且使居民负荷参与需求响应,协助维持电网的稳定运行,体现了智能楼宇绿色、安全的特征以及智能电网灵活、互动的特点。

关键词：智能楼宇云计算 PDPGA算法帕累托理论负荷调度

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统负荷非侵入式辨识与调度

电力系统负荷非侵入式辨识与调度

作者：孟景河南理工大学

学位级别：硕士

智能电网的提出使得新能源、分布式能源的接入成为可能,并使得多种不同性质的负荷的接入方式发生极大的变化,因而为保证智能电网的高效、安全与可靠的运行,对智能电网环境下的负荷的识别与调度成为迫切解决的关键问题。本论文拟在智能... 详细信息

智能电网的提出使得新能源、分布式能源的接入成为可能,并使得多种不同性质的负荷的接入方式发生极大的变化,因而为保证智能电网的高效、安全与可靠的运行,对智能电网环境下的负荷的识别与调度成为迫切解决的关键问题。本论文拟在智能电网的非侵入式负荷监测与调度方面进行力所能及的探讨,并努力得到一些有价值的结果。论文的研究内容如下:(1)首先,针对非侵入式负荷辨识及负荷调度控制的研究背景和研究意义进行适当介绍。具体地是通过分析电力电网稳定运行的重要性和多角度剖析国内外非侵入式负荷辨识方法的发展现状进行初步介绍,然后针对低频减载作为电力系统稳定运行的最后一道防线进行进一步的阐述;最后引出论文的具体研究内容。(2)其次,针对非侵入式负荷辨识,以可变功率负载为研究对象,以可变功率负载的电流波形为切入点,进行不同负载辨识的新型算法探讨。结果表明,这种辨识算法只需要电力负荷入口处的电流波形即可。因而,所引进的辨识方法减少了对电力系统负荷的干扰,并节约了硬件的安装费用和安装空间。并且,针对可变功率负载电流波形结构上的特点,如:周期性、电流波形中存在已知的零区域等,借助傅里叶变换建立负载电流波形约束的线性方程,进而得到基波和高次谐波之间特定的函数关系,从而实现电力系统负荷的非侵入式监测。电力系统的非侵入式负荷监测是为电力系统的稳定高效运行服务的,因此,本论文也针对低频减负荷调度进行了初步的探讨,具体如下:(3)以电力系统中发电与用电的严重不平衡为背景,基于抽水蓄能机组的自身特点,提出一种低频减负荷调度的可行方案。并辅以仿真分析说明优化方案的有效性与可靠性。(4)最后,对论文的工作进行简要总结并对未来的工作给出适当的展望。

关键词：电力负荷非侵入式辨识负荷调度电网频率稳定低频减载

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

有源配电网负荷协同调度策略研究

有源配电网负荷协同调度策略研究

作者：牛潇沈阳工程学院

学位级别：硕士

传统配电网是一种无源网络,没有发电电源,缺乏调节手段,只负责把电能输送到用户。分布式发电技术的快速发展和广泛接入给配电网运行带来巨大挑战。一方面新能源在配电网中的渗透率逐年提高,可再生能源的就地消纳与利用成为配电网运行的... 详细信息

传统配电网是一种无源网络,没有发电电源,缺乏调节手段,只负责把电能输送到用户。分布式发电技术的快速发展和广泛接入给配电网运行带来巨大挑战。一方面新能源在配电网中的渗透率逐年提高,可再生能源的就地消纳与利用成为配电网运行的关键;另一方面电网中大量新型负荷不断应用,电网中对频率与电压波动敏感的负荷不断的增加。然而由于大规模光伏与风电等可再生能源的具有波动性和反调峰特性,电力负荷峰谷差进一步加大,电网调控和运行受到挑战。因此,如何寻求新的调节和控制方式,实现对配电网负荷的协同控制,对于实现配电网的安全可靠运行具有重要现实意义。论文主要针对风、光等可再生能源广泛接入下的配电网,研究可调节柔性负荷的调度和控制策略。重点结合电储热锅炉与电池储能参与配电网调度展开研究,首先分析了有源配电网负荷特性,研究电储热锅炉与电池储能的负荷调度模型;提出配电网负荷协同优化调度模型,并研究上述优化模型的智能求解方法。本文的主要工作包括:（1）在考虑可再生能源的不确定性的基础上,分析了有源配电网的负荷特性与典型特征,研究了可再生能源的大量接入对配电网负荷特性的影响,为负荷参与协同调度的可行性提供依据与参考;（2）分析了电储热锅炉与电池储能的工作原理和可控特性,建立了电储热锅炉与电池储能用于负荷调度的数学模型,该模型可应用于含可调负荷的有源配电网负荷协同调度,为建立含可调负荷的有源配电网负荷协同调度模型提供基础;（3）建立了含可调负荷的有源配电网负荷协同调度模型,以平抑负荷波动与降低网络损耗等为目标,提出了电储热锅炉与电池储能参与电网削峰填谷等控制的多目标优化方法;（4）提出了基于粒子群算法与遗传算法的含柔性可调负荷的配电网负荷协同调度优化模型求解策略。通过对两种算法的优化结果进行比较与分析,验证了两种智能算法在求解上述负荷协同调度模型的有效性;研究结果表明,可调节负荷可有效参与配电网负荷协同调度,并实现电网削峰填谷等功能。

关键词：削峰填谷负荷调度有源配电网多目标优化粒子群算法遗传算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向智能电网的负荷调度控制系统设计及应用

广东电力 2015年第6期28卷 47-52页

作者：唐升卫刘菲黄缙华广东电网有限责任公司电力科学研究院广东广州510080

电网调度从发电侧向负荷侧发展是智能电网的重要趋势之一,基于此探讨了负荷调度控制系统的典型架构及实施方案。通过分析负荷调度控制的主要对象,并结合现有调度体系特点,提出负荷调度控制系统可分为主站层、子站层和用户层;针对温控类... 详细信息

电网调度从发电侧向负荷侧发展是智能电网的重要趋势之一,基于此探讨了负荷调度控制系统的典型架构及实施方案。通过分析负荷调度控制的主要对象,并结合现有调度体系特点,提出负荷调度控制系统可分为主站层、子站层和用户层;针对温控类负荷的特点,设计了基于家居温控设备的用户侧负荷调度控制系统,并阐述其硬件配置、组网方案及软件功能模块;通过对负荷调度控制系统与微网交互作用的典型应用场景分析,指出了负荷调度的发展方向和作用。

关键词：负荷调度需求响应温控负荷智能电网

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

造纸厂负荷优化调度系统

自动化仪表 2000年第9期21卷 36-37页

作者：高美凤须文波无锡轻工大学信息与控制工程学院江苏无锡214036

以造纸厂生产实际为背景，给出了间隙式生产设备——蒸球优化调度的方法。仿真结果表明，该方法在满足纸浆实际需要的前提下，可以节能降耗。

关键词：负荷调度优化调度蒸球分枝定界算法造纸厂

基于灰狼优化算法的楼宇负荷多目标优化调度研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于灰狼优化算法的楼宇负荷多目标优化调度研究

作者：周波湘潭大学

学位级别：硕士

现如今能源危机日益严重,电力行业面临着迫在眉睫的供需问题,当前居民用电量占比逐年提升,随着需求响应,智能电网,智能楼宇,物联网,分布式能源等技术快速发展,居民楼宇用电管理与负荷调度将会成为当前研究重点。本文的主要研究内容为楼... 详细信息

现如今能源危机日益严重,电力行业面临着迫在眉睫的供需问题,当前居民用电量占比逐年提升,随着需求响应,智能电网,智能楼宇,物联网,分布式能源等技术快速发展,居民楼宇用电管理与负荷调度将会成为当前研究重点。本文的主要研究内容为楼宇住户的负荷调度,在对楼宇用电系统分析建模基础上,改进智能优化算法对模型进行求解。本文主要所做的研究工作如下:(1)分析需求响应与智能优化算法研究现状,建立了楼宇负荷优化调度模型。对近年来需求响应与智能优化方面的研究总结,分析目前研究存在的不足,作为经验应用于本文的研究。通过对楼宇负荷系统进行分析,创建楼宇负荷系统基本架构,建立以减小用电成本,降低用户不适水平,削峰填谷为目标的调度模型建立负荷优化调度模型。(2)提出调整收敛因子和改进位置动态更新的灰狼优化算法楼宇单住户用电可控负荷优化调度。首先根据优化模型的多约束、高纬度且非线性等特点选取了灰狼优化算法。其次,针对灰狼优化算法全局搜索能力较弱,迭代后期容易陷入局部最优从而导致收敛速度慢等缺点,对灰狼优化算法收敛因子的变化形式与位置更新公式做一些调整,使其变化与算法优化迭代过程相适应以提高算法的全局与局部搜索能力并提高其搜索精度。另外本文建立的楼宇微网负荷调度模型具有维度高,多约束,非线性等特点对灰狼优化算法进行二进制处理,是算法与模型相适应,提高求解效率。最后通过仿真证明改进后的算法能得出较好地调度方案。(3)提出多目标灰狼优化算法与智能合约奖励机制结合的楼宇多住户用电调度优化方案。首先针对楼宇多住户用电数据庞大的特点,采用改进多目标灰狼优化算法;针对仅基于分时电价的需求响应的弊端,提出智能合约奖励机制;将二者结合用于楼宇负荷调度模型中,仿真得出的结果表现优秀,证明多目标灰狼优化算法与智能合约奖励机制结合优化楼宇多住户用电调度的优越性。

关键词：楼宇微网需求响应负荷调度灰狼优化算法智能合约

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力高峰时段电动汽车负荷优化调度

电力需求侧管理 2014年第5期16卷 3-9页

作者：范子恺俞豪君朱俊澎许晓慧顾伟东南大学电气工程学院南京210096 江苏省电力设计院南京211102 中国电力科学研究院南京210000

规模化电动汽车作为一类特殊负荷,在负荷高峰时段可以接受调控指令成为缓解短时电力缺口的有效手段。电动汽车负荷对调度指令的响应受到其车辆类型、出行规律和激励政策等多因素的影响。首先对各类型电动汽车在电力负荷高峰时段出行规... 详细信息

规模化电动汽车作为一类特殊负荷,在负荷高峰时段可以接受调控指令成为缓解短时电力缺口的有效手段。电动汽车负荷对调度指令的响应受到其车辆类型、出行规律和激励政策等多因素的影响。首先对各类型电动汽车在电力负荷高峰时段出行规律和负荷规模进行分析,提出单组电动汽车负荷受控功率转移模型,在假设的运营条件下,兼顾电网、充电设施经营者和电动汽车车主等调度参与方整体利益,建立多目标高峰调度优化模型,并引入NSGA-II算法进行求解。仿真结果表明,对规模电动汽车的合理调控,可以在不同高峰时段以较小成本有效减少高峰负荷。

关键词：电动汽车与电网互动高峰调度多目标优化负荷调度智能电网

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分时电价的电力负荷自动调度系统

电网与清洁能源 2019年第7期35卷 32-37页

作者：贲驰张晓华马煜孟庆东国家电网有限公司东北分部

针对传统电力负荷调度系统存在可靠性差、调度过程电力数据易失效的问题,设计一种新的电力自动调度系统。系统分为硬件设计与算法设计两部分。系统的硬件部分主要由电力数据采集器、负荷控制器以及调度器组成,分别采用芯片对其进行控制... 详细信息

针对传统电力负荷调度系统存在可靠性差、调度过程电力数据易失效的问题,设计一种新的电力自动调度系统。系统分为硬件设计与算法设计两部分。系统的硬件部分主要由电力数据采集器、负荷控制器以及调度器组成,分别采用芯片对其进行控制。对于系统的软件部分,基于分时电价制度,采用交叉遗传粒子群算法求取电力自动调度的最优解。为了验证所设计系统的有效性,进行一次仿真实验,实验结果表明,所设计的基于分时电价的电力自动调度系统具有良好的可靠性,并且系统在完成电力负荷调度的过程中电力数据失活时间更长。

关键词：分时电价负荷调度数据采集器负荷控制器分时电价制度交叉遗传粒子群算法