检索结果-南通市图书馆

知识经济 2012年第10期 100-100页

作者：刘佳大唐许昌龙岗发电有限责任公司 461000

本文对新建机组投产后阀切换过程中的负荷波动情况加以分析,并针对可能的原因采取相应的措施,最终使负荷波动得到抑制,阀切换平稳。

关键词： DEH 顺序阀单阀负荷波动

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阐述小型汽轮机组调速系统负荷波动的原因

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2016年第12期 248-248页

作者：彭永涛湖北省襄阳市东风汽车公司襄阳热电厂湖北襄阳441004

在电厂中,小型汽轮机组的安全高效运行,离不开调速系统的稳定性。因此,管理工作的开展,应该将调速系统作为一大重点。相关调查研究发现,机组实际运行期间,调速系统容易发生负荷波动现象,是造成系统运行故障的重要原因之一。本文立足于实... 详细信息

在电厂中,小型汽轮机组的安全高效运行,离不开调速系统的稳定性。因此,管理工作的开展,应该将调速系统作为一大重点。相关调查研究发现,机组实际运行期间,调速系统容易发生负荷波动现象,是造成系统运行故障的重要原因之一。本文立足于实践,首先概述了小型汽轮机组调速系统,然后分析了负荷波动的影响原因和对策,以供参考。

关键词：汽轮机组调速系统负荷波动原因

小型汽轮机组调速系统负荷波动原因及解决对策

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技术与市场 2014年第11期21卷 135-135页

作者：李学敏山西省方山县大武镇霍州煤电集团方山发电厂山西吕梁033102

在电厂的小型汽轮机组安全生产中,汽轮调速系统的安全、稳定运行关系整个机组的高效运行及电网的安全运行。因此,在电厂日常管理中需要加强对小型汽轮机组的调速系统管理,针对小型汽轮机系统的负荷波动原因进行系统性分析,并根据多年实... 详细信息

在电厂的小型汽轮机组安全生产中,汽轮调速系统的安全、稳定运行关系整个机组的高效运行及电网的安全运行。因此,在电厂日常管理中需要加强对小型汽轮机组的调速系统管理,针对小型汽轮机系统的负荷波动原因进行系统性分析,并根据多年实践经验提出与之对应的解决方案,旨在提升电厂小型汽轮机组调速系统的运行可靠性。

关键词：汽轮机组调速系统负荷波动

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110MW改造机组负荷波动分析及处理

科技创新与应用 2014年第9期4卷 94-94页

作者：马锋中电国华神木发电有限责任公司陕西榆林719316

文章主要介绍了110MW改造机组负荷波动的原因,并对此问题进行分析研究,制定改进措施,验证实施效果。

关键词：调速汽门负荷波动原因

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合成氨装置负荷波动的原因分析和处理

中国石油和化工标准与质量 2012年第6期32卷 41-41页

作者：严勇塔里木油田塔西南勘探开发公司化肥厂新疆泽普844804

塔西南公司化肥厂合成氨装置工艺比较复杂,影响生产负荷波动的原因也很多,我们通过对波动时的数据在时间和相互影响关系的方面进行了多次仔细的分析,找到了影响负荷波动的原因,并予以了解决。

关键词：合成氨负荷波动原因分析

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超高压汽轮机负荷波动的分析及探讨

中国科技期刊数据库工业A 2021年第3期 134-134页

作者：卜军亮魏飞吴洁琦安阳钢铁有限责任公司河南安阳455004

伴随着现代科学技术进步和经济水平的提升,现代城市当中对电力能源的需求也不断上涨。尤其大量电子产品、信息化设备、通信设备、自动化生产设备的广泛应用下,为电力企业电能生产带来了巨大的压力。超高压汽轮机是电力生产中重要的发电... 详细信息

伴随着现代科学技术进步和经济水平的提升,现代城市当中对电力能源的需求也不断上涨。尤其大量电子产品、信息化设备、通信设备、自动化生产设备的广泛应用下,为电力企业电能生产带来了巨大的压力。超高压汽轮机是电力生产中重要的发电机组设备。目前其主要是指11.8-14.7MPa的汽轮机。本篇文章首先阐述超高压汽轮机负荷波动所带来的危害,再分析超高压汽轮机负荷波动的原因,最后针对超高压汽轮机负荷波动的解决措施提出几点建议。

关键词：超高压汽轮机负荷波动分析

基于PSO-ELM组合算法的热力站负荷预测研究

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暖通空调 2024年第3期54卷 157-162页

作者：马文菁郭晓杰曹姗姗孙春华夏国强齐承英河北工业大学天津300401

提出了一种粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)算法用于热力站负荷预测,应用粒子群(PSO)算法优化极限学习机(ELM)的输入权值和隐含层阈值。将提出的组合算法应用于天津市某小区热力站的负荷预测中,并与ELM、支持向量回归(SVR)和粒子群优化... 详细信息

提出了一种粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)算法用于热力站负荷预测,应用粒子群(PSO)算法优化极限学习机(ELM)的输入权值和隐含层阈值。将提出的组合算法应用于天津市某小区热力站的负荷预测中,并与ELM、支持向量回归(SVR)和粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)算法在同等条件下进行比较。结果表明,PSO-ELM在预测精度上优于其他算法;在热负荷波动较大时,表现优于PSO-SVR;在一定范围内样本容量对预测结果影响不大,PSO-ELM可遗忘更多的数据。

关键词：热力站热负荷预测极限学习机粒子群优化负荷波动训练集样本容量

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考虑奖励机制的电动汽车充电优化引导策略

电网与清洁能源 2024年第1期40卷 102-108,118页

作者：张建宏赵兴勇王秀丽山西大学电力与建筑学院山西太原030013

随着电动汽车(electric vehicle,EV)的大规模推广,其无序充电严重威胁电网的安全稳定运行,积极引导EV用户参与充电优化策略,对于提高电网的安全稳定性具有重要意义。为此,基于充电优化管理调度思路,提出一种考虑奖励机制的EV充电优化引... 详细信息

随着电动汽车(electric vehicle,EV)的大规模推广,其无序充电严重威胁电网的安全稳定运行,积极引导EV用户参与充电优化策略,对于提高电网的安全稳定性具有重要意义。为此,基于充电优化管理调度思路,提出一种考虑奖励机制的EV充电优化引导策略,在分时电价的基础上,计入用户在降低电网负荷波动中的奖励机制,考虑充电位置固定、不确定用户的出行需求,确定EV的充电时间及充电位置,达到用户满意度最高的目的;利用EV动态响应的实时优化算法,对所提的优化调度模型进行求解。仿真结果验证了所提策略的有效性和可行性,该优化调度策略不仅能有效改善负荷低谷时段集中充电形成新的负荷高峰的问题,而且可明显降低用户的充电成本及电网负荷波动。

关键词：电动汽车充电控制负荷波动奖励机制优化引导策略