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  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 控制科学与工程
  • 1 篇 艺术学
    • 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

  • 1 篇 源域图像增强
  • 1 篇 负实例增强的重识...
  • 1 篇 域适应
  • 1 篇 行人搜索
  • 1 篇 多样性负实例挖掘

机构

  • 1 篇 天津大学

作者

  • 1 篇 董芝强
  • 1 篇 曹家乐
  • 1 篇 杨爱萍

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=负实例增强的重识别学习"
共 1 条 记 录，以下是1-10 订阅
基于多样性图像和实例增强的域适应行人搜索
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引用
激光与光电子学进展 2024年 第14期61卷 418-427页
作者： 董芝强 曹家乐 杨爱萍 天津大学电气自动化与信息工程学院 天津300072
传统全监督行人搜索方法大多仅适用于同一数据域,在未知数据域上泛化力不足。近来研究人员开始探索域适应行人搜索,旨在提升模型在未知目标域的泛化力,需要解决的主要问题是域对齐和可靠正负实例样本生成。基于此,提出基于多样性图像和... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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