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    • 1 篇 信息与通信工程

主题

  • 1 篇 均匀量化器
  • 1 篇 贝叶斯cramer-rao...
  • 1 篇 分布式量化估计
  • 1 篇 最优比特分配
  • 1 篇 最小均方误差

机构

  • 1 篇 广东第二师范学院
  • 1 篇 浙江科技学院
  • 1 篇 河南师范大学

作者

  • 1 篇 邬依林
  • 1 篇 陈军勇
  • 1 篇 沈志萍

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=贝叶斯Cramer-Rao下界"
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随机性标量参数分布式量化的最优比特分配
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控制理论与应用 2020年 第2期37卷 387-394页
作者： 沈志萍 陈军勇 邬依林 河南师范大学数学与信息科学学院 大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室河南新乡453007 浙江科技学院信息与电子工程学院 浙江杭州310023 广东第二师范学院计算机科学系 广东广州510310
本文研究了在总比特率设定的情况下,改良并给出表现更优的量化器,以及如何实现基于网络的随机标量参数分布式量化估计,重点讨论传感器比特数最优分配.与常规给定各传感器的量化比特率不同的是,本文将结合估计器算法使用和不同量化器的构... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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