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贝叶斯修正的AHP—熵值法在教育测评中的应用

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心理学探新 2023年第3期43卷 269-277页

作者：沈光辉叶彤孙小坚范涌峰江苏大学教师教育学院镇江212013 江苏大学教育测评循证研究中心镇江212013 西南大学数学与统计学院重庆400715 西南大学教育学部重庆400715

指标权重确定方法在教育测评中起到关键作用,将直接影响测评结果。层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和熵值法是教育测评中最为常用的权重确定方法,但分别存在主观性较强和样本依赖性强的问题。此外,常用的主客观综合赋权法... 详细信息

指标权重确定方法在教育测评中起到关键作用,将直接影响测评结果。层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和熵值法是教育测评中最为常用的权重确定方法,但分别存在主观性较强和样本依赖性强的问题。此外,常用的主客观综合赋权法忽视了专家水平对指标权重的影响。而贝叶斯修正的AHP-熵值法的权重计算方法则通过利用专家自身权重对AHP法所得权重进行贝叶斯修正,然后与熵值法结合以得到组合权重。研究在综合分析贝叶斯修正的AHP-熵值法的优势及计算方法基础上,以内地西藏班教育质量测评为例,通过对多种方法进行比较,发现该方法计算出的结果可行、可操作且有效。

关键词：贝叶斯层次分析法熵值法教育测评组合赋权

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无人机影像湿地典型要素分类方法对比研究

测绘与空间地理信息 2024年第3期47卷 65-67页

作者：王胜利李旭谢强江苏省地质测绘院江苏南京211102

针对厘米级的无人机影像,选取无锡某湿地公园作为研究对象,首先对湿地影像进行多尺度分割并利用ESP工具获取最佳分割参数,再进行特征选择,选取决策树(DT)、贝叶斯(Bayes)、随机森林(RF)等3种分类方法对湿地典型要素进行分类,并对比分析... 详细信息

针对厘米级的无人机影像,选取无锡某湿地公园作为研究对象,首先对湿地影像进行多尺度分割并利用ESP工具获取最佳分割参数,再进行特征选择,选取决策树(DT)、贝叶斯(Bayes)、随机森林(RF)等3种分类方法对湿地典型要素进行分类,并对比分析不同方法的分类结果及精度。对比结果表明,随机森林算法在湿地典型要素分类中精度最高,决策树和贝叶斯分类算法精度逊色于随机森林。从分类效率来看,随机森林算法耗时最长且涉及参数设置调整,而贝叶斯算法效率大幅领先决策树和随机森林,且该算法操作简单、无参数设置,易于在生产中应用。

关键词：无人机遥感决策树贝叶斯随机森林多尺度分割

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对微观经济理论的理解与思考

金融博览 2024年第11期 36-38页

作者：王永钦复旦大学绿庭新兴金融业态研究中心

微观经济理论的几个重要进展,一是信息设计。机制设计理论关注的是给定信息结构下最优制度的设计方法。经济学家们逐渐认识到信息金融博览结构也应该是制度设计的一部分。其中,由贝叶斯劝说所引出的信2024年第6期息设计研究领域可能是... 详细信息

微观经济理论的几个重要进展,一是信息设计。机制设计理论关注的是给定信息结构下最优制度的设计方法。经济学家们逐渐认识到信息金融博览结构也应该是制度设计的一部分。其中,由贝叶斯劝说所引出的信2024年第6期息设计研究领域可能是这一方向最活跃的研究领域,2016年诺贝尔经济学奖得主本特·霍姆斯特罗姆在麻省理工学院的课上提到,信息设计是微观经济学最重要的进展之一。

关键词：麻省理工学院微观经济理论给定信息微观经济学诺贝尔经济学奖机制设计理论贝叶斯理解与思考

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贝叶斯空间同质回归模型

应用概率统计 2023年第4期39卷 491-505页

作者：陈梦瑶戴微金百锁中国科学技术大学管理学院统计与金融系合肥230026

对于高维空间回归问题,本文提出了一种有效的稀疏贝叶斯模型.通过引入分层高斯马尔可夫随机场先验,模型可以获取稀疏的空间变化参数,同时对于相邻的空间区域也可以获取同质的参数.相较于传统的采样方法,本文采用一种快速收敛的变分EM算... 详细信息

对于高维空间回归问题,本文提出了一种有效的稀疏贝叶斯模型.通过引入分层高斯马尔可夫随机场先验,模型可以获取稀疏的空间变化参数,同时对于相邻的空间区域也可以获取同质的参数.相较于传统的采样方法,本文采用一种快速收敛的变分EM算法进行后验推断.对于M步,最优化问题可以通过简单的变形转化为经典的自适应lasso问题进行快速求解.通过数值模拟可以发现模型在参数估计和变量选择问题上取得较好的效果.最后模型用来分析欧洲社会人口学因素对各国新冠死亡率的影响.

关键词：空间回归贝叶斯高斯马尔可夫随机场同质性变分EM

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潜变量、显变量和贝叶斯中介效应模型比较

中华疾病控制杂志 2023年第8期27卷 946-954,973页

作者：徐洪吕苏莹珍陶剑郭纪昌陶芳标昆明学院医学院临床医学系昆明650214 兴义民族师范学院教育科学学院兴义562400 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系合肥230032

目的比较潜变量、显变量和贝叶斯中介效应模型的中介效应及模型拟合优劣。方法数据来源于一项关于大学生行为与健康的专项调查。6种饮料消费评分为自变量,匹兹堡睡眠质量指数量表7个维度评分为中介变量,9项患者健康问卷评估抑郁症状评... 详细信息

目的比较潜变量、显变量和贝叶斯中介效应模型的中介效应及模型拟合优劣。方法数据来源于一项关于大学生行为与健康的专项调查。6种饮料消费评分为自变量,匹兹堡睡眠质量指数量表7个维度评分为中介变量,9项患者健康问卷评估抑郁症状评分为因变量。分别使用潜变量、显变量和贝叶斯中介效应模型分析睡眠质量在饮料消费与抑郁症状关联中的中介效应。结果3种模型的中介效应值分别为0.12、0.06和0.06,中介效应分别占总效应的71%、43%和43%,中介效应与直接效应之比分别为2.49、0.76和0.76。显变量中介效应模型和贝叶斯中介效应模型的中介效应几乎一致,而潜变量中介效应模型的中介效应估计值、中介效应与总效应之比和中介效应与直接效应之比分别是前2种模型的2.00倍、1.65倍和3.27倍。结论3种模型均显示存在中介效应,潜变量中介效应模型估计的中介效应值更高,贝叶斯中介效应模型拟合评价指标更丰富。

关键词：中介效应结构方程模型显变量潜变量贝叶斯

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关于动态测量误差修正方法的对比分析

舰船电子工程 2024年第1期44卷 186-190页

作者：毛廷鎏赵建印耿东吴一乔雷瑶海军航空大学烟台264001

在产品测试过程中,由于测试设备自身误差和测试人员专业素质等因素,导致测量值与实际值相比,会存在一定的偏差。当前,解决这一问题的普遍做法是将测量误差通过一定的算法手段进行去除。针对当前误差修正方法普遍不适用于动态测量误差修... 详细信息

在产品测试过程中,由于测试设备自身误差和测试人员专业素质等因素,导致测量值与实际值相比,会存在一定的偏差。当前,解决这一问题的普遍做法是将测量误差通过一定的算法手段进行去除。针对当前误差修正方法普遍不适用于动态测量误差修正的缺点,论文研究了基于贝叶斯、灰色模型及卡尔曼滤波的动态误差修正方法,并对这几种方法进行了应用对比,为选择合理的误差修正模型提供思路,解决测量数据的误差问题。

关键词：误差修正贝叶斯灰色模型卡尔曼滤波

基于贝叶斯优化机器学习超参数的滑坡易发性评价

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地质科技通报 2022年第2期41卷 228-238页

作者：杨灿刘磊磊张遗立朱文卿张绍和中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室长沙410083 中南大学有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室长沙410083 中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083

利用机器学习模型进行滑坡易发性评价时,不同的超参数设置往往会导致评价结果的不同。采用贝叶斯算法对4种常见机器学习模型(逻辑回归LR、支持向量机SVM、人工神经网络ANN和随机森林RF)的超参数进行了优化,探索了该算法对滑坡易发性机... 详细信息

利用机器学习模型进行滑坡易发性评价时,不同的超参数设置往往会导致评价结果的不同。采用贝叶斯算法对4种常见机器学习模型(逻辑回归LR、支持向量机SVM、人工神经网络ANN和随机森林RF)的超参数进行了优化,探索了该算法对滑坡易发性机器学习模型的优化效果。以湘中地区4县(安化县、新华县、桃江县和桃源县)滑坡易发性评价为例说明该算法的可行性与适用性。基于滑坡历史编录,确定研究区内1017个滑坡点,并选定15个滑坡影响因子,以此构建滑坡易发性模型的训练集和测试集。利用贝叶斯优化算法对4种机器学习模型的主要超参数进行了优化,依据优化后的超参数建立了4种优化模型,并使用AUC值等指标来比较其预测能力。结果表明:经超参数优化后的4种机器学习模型预测性能均有所提高,且基于贝叶斯优化的随机森林模型表现最好。

关键词：滑坡易发性评价湘中地区机器学习超参数优化贝叶斯

基于多毁伤等级标准的导弹毁伤效能贝叶斯鉴定试验设计

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北京航空航天大学学报 2023年

作者：陈童刘昊邦胡涛海军工程大学管理工程与装备经济系

导弹毁伤效能合格是充分发挥战斗力的重要保障，为检验导弹毁伤效能是否达标，开展毁伤效能鉴定试验研究尤为必要。针对现有“单发毁伤概率”毁伤效能定量表征指标依据单一毁伤标准难以全面描述导弹毁伤效能的局限性，考虑单枚导弹打击... 详细信息

导弹毁伤效能合格是充分发挥战斗力的重要保障，为检验导弹毁伤效能是否达标，开展毁伤效能鉴定试验研究尤为必要。针对现有“单发毁伤概率”毁伤效能定量表征指标依据单一毁伤标准难以全面描述导弹毁伤效能的局限性，考虑单枚导弹打击目标形成的不同毁伤等级结果，以不同毁伤等级结果发生概率表征毁伤效能，从多毁伤等级标准角度进行导弹鉴定，有利于全面检验导弹毁伤效能。并且为克服小样本导弹整装试验信息不足难题，在鉴定试验设计中利用贝叶斯方法结合体系贡献度融合多源先验信息，设计出信息利用充分、双方风险可控的试验方案。示例表明，相比单一毁伤标准定量表征指标，该研究能够全面描述导弹毁伤效能，并与改进后的二项分布假设检验法进行对比，验证了本方法的优越性。

关键词：导弹毁伤效能鉴定试验多毁伤等级标准体系贡献度贝叶斯

贝叶斯算法灌注参数对急性缺血性脑卒中患者侧支循环的评估价值

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同方期刊数据库

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临床放射学杂志 2023年第3期42卷 368-372页

作者：罗素金魏新华廖玉婷广州市第一人民医院放射科 510180

目的评估贝叶斯算法灌注参数对急性缺血性脑卒中(AIS)患者侧支循环等级的预测效能,并进一步探索侧支循环等级与恶性水肿的相关性。方法纳入75例前循环AIS患者资料,入院后行一站式CT检查,记录患者贝叶斯算法各灌注参数值。根据金标准DSA... 详细信息

目的评估贝叶斯算法灌注参数对急性缺血性脑卒中(AIS)患者侧支循环等级的预测效能,并进一步探索侧支循环等级与恶性水肿的相关性。方法纳入75例前循环AIS患者资料,入院后行一站式CT检查,记录患者贝叶斯算法各灌注参数值。根据金标准DSA侧支循环评分分成良好侧支组和较差侧支组,比较两组间患者的临床基线及灌注各参数的特征。评估侧支循环等级与灌注参数之间的相关性,并确定灌注参数预测侧支循环的最佳截点;进一步探讨侧支循环等级预测患者脑恶性水肿的价值。采用Spearman相关分析评估各灌注参数与侧支等级的相关性;采用Kendall’s tau-b相关分析评估侧支循环与恶性水肿的相关性。通过受试者工作特征曲线分析确定最佳参数的阈值。结果贝叶斯灌注参数DT在侧支循环良好组与较差组间具有显著差异(P贝叶斯灌注参数DT可作为预测患者侧支循环等级的生物学指标,延迟时间<2.098 s是预测良好DSA侧支等级的最佳阈值。侧支循环不良是预测不良临床结局的有效指标。

关键词：贝叶斯计算机断层成像灌注成像脑卒中侧支循环