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基于贝叶斯理论的分布鲁棒优化在储能配置上的应用

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电网技术 2022年第10期46卷 4001-4011页

作者：李笑竹王维庆可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心(新疆大学) 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830047

为提高可再生能源场站的灵活调节能力,针对具有稳定支撑需求的储能电站配置问题,提出基于贝叶斯理论的分布鲁棒优化方法。其中为科学描述可再生能源出力的随机性,进而准确表征由大规模可再生能源并网导致的调频需求,计及不确定变量概率... 详细信息

为提高可再生能源场站的灵活调节能力,针对具有稳定支撑需求的储能电站配置问题,提出基于贝叶斯理论的分布鲁棒优化方法。其中为科学描述可再生能源出力的随机性,进而准确表征由大规模可再生能源并网导致的调频需求,计及不确定变量概率分布的不确定性,在分布鲁棒优化的基础上,提出利用贝叶斯多元非线性模型与贝叶斯混合效应模型分别构造风电、光伏发电功率的不确定合集。该方法能够弥补现有分布鲁棒中概率分布模糊集构建较为主观且仅针对单一时间断面下不确定量表征的缺陷。最后通过算例验证所提方法在储能配置上的有效性与可行性;并对储能配置结果在发电不确定性因素影响下的敏感性做定量分析。所提方法为面向大规模可再生能源场站,满足其惯量支撑和调频需求的储能配置问题提供理论指导。

关键词：不确定性储能配置分布鲁棒贝叶斯理论调频需求

基于贝叶斯理论的非线性结构模型修正及其动力可靠度分析

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工程力学 2022年第12期39卷 13-22,59页

作者：丁雅杰王佐才辛宇戈壁袁子青合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009 土木工程防灾减灾安徽省工程技术研究中心安徽合肥230009 安徽省基础设施安全检测与监测工程实验室安徽合肥230009

提出一种基于贝叶斯推理的非线性结构模型修正方法,同时考虑激励的随机性,建立了复合随机振动系统的动力可靠度分析方法。利用实测结构动力响应主分量的瞬时特征参数作为非线性指标构建似然函数,结合拒绝延缓自适应(Delayed Rejection a... 详细信息

提出一种基于贝叶斯推理的非线性结构模型修正方法,同时考虑激励的随机性,建立了复合随机振动系统的动力可靠度分析方法。利用实测结构动力响应主分量的瞬时特征参数作为非线性指标构建似然函数,结合拒绝延缓自适应(Delayed Rejection and Adaptive Metropolis,DRAM)算法和高斯过程替代模型实现了非线性结构模型修正及其参数的不确定性量化。根据首次超越破坏准则,利用广义概率密度演化方法,分别对仅考虑激励随机性的确定性模型和同时考虑结构参数与激励不确定性的复合随机振动模型进行动力可靠度分析,并利用蒙特卡洛随机抽样方法验证了计算结果的准确性。研究结果表明:基于振动响应瞬时特征参数的贝叶斯推理方法能够快速、准确地实现结构的非线性模型修正及其参数的不确定性量化。与具有初始设计参数名义值的确定性模型相比,考虑参数不确定性的复合随机模型的动力可靠度总体偏低,因此,在结构安全评估中应考虑非线性模型参数不确定性的影响,使评估结果更加安全、可靠。

关键词：贝叶斯理论非线性模型修正瞬时特征参数动力可靠度复合随机振动

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基于贝叶斯理论的小麦籽粒镉铅超标风险预测

环境科学 2022年第5期43卷 2751-2757页

作者：王天齐李艳玲杨阳牛硕王美娥陈卫平中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室北京100085 中国科学院大学北京100049 郑州大学河南先进技术研究院郑州450003

对农作物污染风险进行预测具有重大意义.基于贝叶斯定理及数据分布特征,建立了贝叶斯风险预测模型,并使用区域大田调查土壤-小麦重金属含量数据,预测小麦籽粒Cd和Pb超标风险并验证该模型的准确度.结果表明,该模型预测小麦籽粒Cd超标风... 详细信息

对农作物污染风险进行预测具有重大意义.基于贝叶斯定理及数据分布特征,建立了贝叶斯风险预测模型,并使用区域大田调查土壤-小麦重金属含量数据,预测小麦籽粒Cd和Pb超标风险并验证该模型的准确度.结果表明,该模型预测小麦籽粒Cd超标风险时相对偏差较小,以小麦籽粒Cd含量为变量的预测相对偏差仅为(2.66±1.87)%,以土壤DTPA-Cd含量和土壤Cd全量为变量时预测相对偏差则分别为(5.11±3.77)%和(5.88±3.87)%, 3个变量均能使预测结果与真实超标概率的平均相对偏差小于10%.预测小麦籽粒Pb超标风险时,仅小麦籽粒Pb含量的预测相对偏差小于10%.数据来源、数据分布特征和变量的选择是影响贝叶斯风险预测模型预测相对偏差的重要因素.该模型基于大田数据的先验分布,能够有效反映大田生产条件下小麦籽粒重金属与土壤因子间的相互关系,预测较准确,具有应用潜力.

关键词：贝叶斯理论预测模型小麦镉(Cd) 铅(Pb)

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贝叶斯理论在反恐情报分类分析中的应用研究

数据分析与知识发现 2018年第10期2卷 9-14页

作者：李勇男中国人民公安大学侦查与反恐怖学院北京100038

【目的】根据反恐情报的特点对朴素贝叶斯分类器进行修改,为反恐情报数据的分类分析提供一种简单实用的方法。【方法】根据反恐情报的特点删除数据噪声,对相关性较大的属性进行归约,对连续属性进行离散化处理;利用预处理后的样本数据计... 详细信息

【目的】根据反恐情报的特点对朴素贝叶斯分类器进行修改,为反恐情报数据的分类分析提供一种简单实用的方法。【方法】根据反恐情报的特点删除数据噪声,对相关性较大的属性进行归约,对连续属性进行离散化处理;利用预处理后的样本数据计算不同属性的条件概率;基于最大后验假设判定数据分类。【结果】采用调高概率阈值的方式对最后的分类结果进一步筛选,能部分抵消属性相关性对结果的影响,最后只需对敏感等级较高的数据进行人工情报研判,节约人力成本。【局限】本文方法对数据属性的独立性有一定的要求,在实际使用中需要与决策树等其他分类方法组合使用,才能覆盖更多的情报信息,为反恐预警提供参考。【结论】该方法适用于对属性相关性较小的基础数据进行快速分类,为人工情报研判提供参考依据。

关键词：贝叶斯理论朴素贝叶斯最大后验假设反恐情报数据挖掘

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基于贝叶斯理论的非接触式桥梁动态称重研究

地震工程与工程振动 2023年第1期43卷 43-54页

作者：周云李自强胡健鑫郝官旺朱正荣工程结构损伤诊断湖南省重点实验室(湖南大学) 湖南长沙410082 湖南大学土木工程学院湖南长沙410082 长沙市建设工程质量安全监督站湖南长沙410016

传统桥梁动态称重系统(Bridge weigh-in-motion,BWIM)存在硬件成本高昂、安装操作危险等弊端,利用车桥耦合系统中桥梁结构动态响应数据反演车辆荷载信息的非接触式桥梁动态称重(Contactless bridge weigh-in-motion,CBWIM)正在快速发展... 详细信息

传统桥梁动态称重系统(Bridge weigh-in-motion,BWIM)存在硬件成本高昂、安装操作危险等弊端,利用车桥耦合系统中桥梁结构动态响应数据反演车辆荷载信息的非接触式桥梁动态称重(Contactless bridge weigh-in-motion,CBWIM)正在快速发展。文中提出了基于贝叶斯理论的桥梁动态称重方法,已知桥梁影响线后验分布和桥梁动态响应数据,将随机生成的影响线矩阵和桥梁动态响应观测值代入文中提出的基于贝叶斯理论的桥梁动态称重模型,得到轴重参数后验样本,并进行统计分析,以轴重后验分布的最大后验估计值作为轴重的识别结果。通过数值模拟和试验验证了所提方法的有效性与可行性,研究表明:影响线后验分布范围越集中,轴重识别精度越高。车辆总重识别结果受车速影响较小,而轴重识别精度受车速影响明显。

关键词：结构健康监测桥梁影响线贝叶斯理论桥梁动态称重车桥耦合

基于贝叶斯理论的电动汽车非车载充电机远程计量方法的研究

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计量学报 2023年第7期44卷 1107-1112页

作者：周頔郑文斌李林潼魏明晨屈曦颂郑惠政深圳市计量质量检测研究院国家电动汽车电池及充电系统产业计量测试中心广东深圳518000 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150080

基于贝叶斯理论展开分析,探究了非车载充电机的远程计量误差评估方法和不确定度评定方法,提出了基于贝叶斯方法的非车载充电机远程计量算法。算法基于网状充电过程数据,利用充电机与电动汽车多对多的网状关系,实现网状参数比对与量值传... 详细信息

基于贝叶斯理论展开分析,探究了非车载充电机的远程计量误差评估方法和不确定度评定方法,提出了基于贝叶斯方法的非车载充电机远程计量算法。算法基于网状充电过程数据,利用充电机与电动汽车多对多的网状关系,实现网状参数比对与量值传递。应用该算法对测试用例数据和实车充电数据进行计算处理,超差判定结果正确,实际估算误差不高于3%,证实了该算法在非车载充电机远程计量方面的有效性。

关键词：计量学非车载充电机远程计量贝叶斯理论

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基于贝叶斯理论校核管网压力驱动模型的研究

给水排水 2023年第5期49卷 170-177页

作者：王彤朱多林雷春元崔红军刘永佳宋思怡长安大学建筑工程学院西安710018 西安市自来水有限公司西安710082 西安水务(集团)规划设计研究院有限公司西安710061

基于贝叶斯理论,利用粒子MCMC算法建立了供水管网压力驱动模型的校核方法。该方法采用一种双层嵌套循环结构,利用压力监测值在内层通过集合卡尔曼滤波原理更新节点流量,外层采用改进的马尔科夫链蒙特卡洛抽样算法校核模型的海曾-威廉系... 详细信息

基于贝叶斯理论,利用粒子MCMC算法建立了供水管网压力驱动模型的校核方法。该方法采用一种双层嵌套循环结构,利用压力监测值在内层通过集合卡尔曼滤波原理更新节点流量,外层采用改进的马尔科夫链蒙特卡洛抽样算法校核模型的海曾-威廉系数和漏失系数。实际应用结果表明:该方法能够实现高维、非线性系统的估计,利用压力监测值通过内外层循环运行实现节点流量和两个系数的联合校核,避免补偿误差,提高了校核效率。

关键词：模型校核压力驱动贝叶斯理论粒子MCMC算法状态空间模型

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基于贝叶斯理论的水文干旱预测

水文 2023年第3期43卷 34-39页

作者：李敏张铭锋朱黎明彭卓越扬州大学水利科学与工程学院江苏扬州225000

以1960—2010年的潘家口水库流域的入库径流序列,计算得到12个时间尺度的水文干旱指数SRI序列。基于水文干旱指数SRI时间序列,分别采用传统的极大似然法和改进的贝叶斯方法构建时间序列模型ARMA,并对比基于极大似然法和贝叶斯方法构建... 详细信息

以1960—2010年的潘家口水库流域的入库径流序列,计算得到12个时间尺度的水文干旱指数SRI序列。基于水文干旱指数SRI时间序列,分别采用传统的极大似然法和改进的贝叶斯方法构建时间序列模型ARMA,并对比基于极大似然法和贝叶斯方法构建的两种ARMA模型的模拟和预测精度。结果表明,基于贝叶斯方法构建的模型在模拟和预测期的模拟效果较优。随着预测期的延长,两种模型的模拟精度均呈现降低趋势。

关键词：水文干旱极大似然法贝叶斯理论 ARMA模型

基于贝叶斯理论的考虑多维风速之间相关性的概率潮流计算

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电力系统自动化 2021年第3期45卷 157-165页

作者：苏晨博刘崇茹李至峪周明华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206

随着风机大规模投入运行,多维风电场之间风速的相关性会影响电力系统的稳定性。考虑相关性的概率潮流计算有助于合理地调控电力系统运行方式以及优化调度,从而提升系统的稳定性。文中针对多维风电场之间的相关性,提出了一种基于贝叶斯... 详细信息

随着风机大规模投入运行,多维风电场之间风速的相关性会影响电力系统的稳定性。考虑相关性的概率潮流计算有助于合理地调控电力系统运行方式以及优化调度,从而提升系统的稳定性。文中针对多维风电场之间的相关性,提出了一种基于贝叶斯理论的最大期望算法及Rosenblatt变换的概率潮流三点估计法,该算法能够很好地捕捉风电场之间的非线性相关性,计算多维风电场风速的联合分布函数并应用于概率潮流计算。最后,通过IEEE 118节点系统对算法进行验证,并与蒙特卡洛模拟法及Nataf变换作横向对比,结果表明所提算法兼具精度高、收敛速度快等优势。

关键词：贝叶斯理论最大期望算法 Rosenblatt变换三点估计法概率潮流