检索结果-南通市图书馆

基于自适应LASSO先验的稀疏贝叶斯学习算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2022年第5期48卷 1193-1208页

作者：白宗龙师黎明孙金玮哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院中国哈尔滨150006 奥尔堡大学建筑设计与媒体艺术系丹麦奥尔堡9000

为了提高稀疏信号恢复的准确性,开展了基于自适应套索算子(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)先验的稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian learning,SBL)算法研究.1)在稀疏贝叶斯模型构建阶段,构造了一种新的多层贝叶... 详细信息

为了提高稀疏信号恢复的准确性,开展了基于自适应套索算子(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)先验的稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian learning,SBL)算法研究.1)在稀疏贝叶斯模型构建阶段,构造了一种新的多层贝叶斯框架,赋予信号中元素独立的LASSO先验.该先验比现有稀疏先验更有效地鼓励稀疏并且该模型中所有参数更新存在闭合解.然后在该多层贝叶斯框架的基础上提出了一种基于自适应LASSO先验的SBL算法.2)为降低提出的算法的计算复杂度,在贝叶斯推断阶段利用空间轮换变元方法对提出的算法进行改进,避免了矩阵求逆运算,使参数更新快速高效,从而提出了一种基于自适应LASSO先验的快速SBL算法.本文提出的算法的稀疏恢复性能通过实验进行了验证,分别针对不同大小测量矩阵的稀疏信号恢复以及单快拍波达方向(Direction of arrival,DOA)估计开展了实验.实验结果表明:提出基于自适应LASSO先验的SBL算法比现有算法具有更高的稀疏恢复准确度;提出的快速算法的准确度略低于提出的基于自适应LASSO先验的SBL算法,但计算复杂度明显降低.

关键词：稀疏信号恢复稀疏贝叶斯学习自适应LASSO先验贝叶斯推断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

贝叶斯推断法标定核燃料裂变气体释放模型

核电子学与探测技术 2023年第2期43卷 266-270页

作者：潘昕怿王业辉张盼兰兵依岩生态环境部核与辐射安全中心北京100082

针对模型参数不确定性影响裂变气体释放(FGR)机理模型预测精度的问题,构建了一套贝叶斯标定方法。利用FGR实验测量数据标定晶内气体扩散系数等模型参数并推断其后验概率分布,采用Kriging模型和主成分分析法提高贝叶斯推断效率。分析结... 详细信息

针对模型参数不确定性影响裂变气体释放(FGR)机理模型预测精度的问题,构建了一套贝叶斯标定方法。利用FGR实验测量数据标定晶内气体扩散系数等模型参数并推断其后验概率分布,采用Kriging模型和主成分分析法提高贝叶斯推断效率。分析结果表明,标定后模型FGR计算结果的准确性显著提高,总体均方根误差降低约70%;5个模型参数后验分布标准差相比先验分布均有所减小,进而降低了FGR预测值的不确定度。

关键词：裂变气体释放标定贝叶斯推断 Kriging模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

灭火防护服贝叶斯建模与热防护性能影响分析

中国安全科学学报 2023年第6期33卷 214-222页

作者：刘纪坤马传丽杨杰西安科技大学安全科学与工程学院陕西西安710054

为揭示灭火防护服传热参数对热防护性能的作用机制,结合贝叶斯推断,构造灭火防护服传热参数与热防护性能指标的概率回归关系。基于表征灭火防护服“环境-服装-空气层-皮肤”传热过程的时变微分方程组,提取影响热防护性能的传热参数;利... 详细信息

为揭示灭火防护服传热参数对热防护性能的作用机制,结合贝叶斯推断,构造灭火防护服传热参数与热防护性能指标的概率回归关系。基于表征灭火防护服“环境-服装-空气层-皮肤”传热过程的时变微分方程组,提取影响热防护性能的传热参数;利用贝叶斯推断方法,构造织物传热参数与热防护性能指标的概率回归模型,分析传热参数对热防护性能影响的权重大小以及概率分布信息,并进一步借助交叉检验验证所提贝叶斯模型的有效性。结果表明:显热容、织物厚度与烧伤时间近似呈正相关关系,热传导率与烧伤时间近似呈负相关关系;此外,织物厚度对热防护性能的影响显著大于显热容以及热传导率。该模型能反映不同织物参数对皮肤烧伤指标的影响程度,实现织物参数对热防护性能影响的有效量化评价。

关键词：灭火防护服贝叶斯推断热防护性能传热模型烧伤时间概率分布

不同结构复杂度下结合集成学习的模型修正方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程力学 2022年第S01期39卷 153-157页

作者：林光伟张熠清华大学土木工程系北京100084

模型不确定性不可避免地影响到数值模型分析精度和可靠性,需要找到一种合适的方法,根据实测数据对模型参数值进行修正。该研究采用结合了过渡马尔科夫链蒙特卡罗(TMCMC)方法的贝叶斯模型修正理论对结构模型参数进行修正。采用Kriging法... 详细信息

模型不确定性不可避免地影响到数值模型分析精度和可靠性,需要找到一种合适的方法,根据实测数据对模型参数值进行修正。该研究采用结合了过渡马尔科夫链蒙特卡罗(TMCMC)方法的贝叶斯模型修正理论对结构模型参数进行修正。采用Kriging法和多项式混沌展开法(PCE)构造代理模型。将该修正方法应用于两个不同结构复杂度的实例,这两个模型分别代表高维线性模型和非线性模型。在两个实例下验证了代理模型的有效性和准确性,讨论了基于代理模型的修正方法在不同结构复杂度下的优缺点。针对代理模型存在的不足,提出了一种代理集成学习框架进行改进。

关键词：模型修正贝叶斯推断结构复杂度马尔科夫蒙特卡洛采样 Kriging代理模型多项式混沌展开集成学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贝叶斯推断的产量递减综合预测新模型

天然气工业 2022年第11期42卷 77-87页

作者：王军磊位云生齐亚东倪佳于伟袁贺朱汉卿雷丹凤中国石油勘探开发研究院中国石油西南油气田公司页岩气研究院德克萨斯大学奥斯汀分校

油气井产量递减分析对于产能建设和后期方案调整优化具有重要意义,其中单井最终可采储量(EUR)的准确计算对非常规油气规模效益开发尤为关键。为了解决定量评价生产历史拟合和EUR预测时的不确定性问题,以实际生产数据为例,分析了6种不同... 详细信息

油气井产量递减分析对于产能建设和后期方案调整优化具有重要意义,其中单井最终可采储量(EUR)的准确计算对非常规油气规模效益开发尤为关键。为了解决定量评价生产历史拟合和EUR预测时的不确定性问题,以实际生产数据为例,分析了6种不同经验式产量递减模型的适用性,进而使用贝叶斯推断原理结合马尔科夫链—蒙特卡洛(MCMC)算法模拟各模型参数的后验概率分布,最后以各模型贝叶斯概率为权重建立综合递减模型,定量分析了EUR预测的不确定性,并建立一种新的产量递减分析方法。研究结果表明:①AM(Adaptive Metropolis)算法能够有选择性地模拟模型参数抽样过程,增加单一模型EUR不确定性预测的可靠性;②贝叶斯概率可量化各模型间EUR预测结果的相对可信度,综合模型EUR置信域介于各单一模型置信域之间;③综合模型方法视各个模型均为潜在优选模型,在充分发挥不同模型间数据拟合技术优势的前提下,进一步提高了单井EUR预测的可靠性和可信度。结论认为,综合预测新模型具有相互兼容、相互制约的技术优势,并可以有效改进单一模型单井EUR预测结果的不确定性和风险性,为我国非常规油气的开发提供有益借鉴。

关键词：非常规油气 EUR 贝叶斯推断产量递减模型马尔科夫蒙特卡洛采样概率规模效益开发

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贝叶斯推断和谱聚类的户变关系动态辨识

电力系统保护与控制 2023年第10期51卷 1-10页

作者：任洪男王禹李静蔡宏达韦巍浙江大学控制科学与工程学院浙江杭州310027 浙大城市学院信息与电气工程学院浙江杭州310015 浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

低压台区线路的日常维护以及改造升级会导致台区户变关系变动频繁。针对低压台区户变关系难以人工维护的问题,提出了一种基于贝叶斯推断和谱聚类的户变关系动态辨识方法。首先运用高斯核函数和IIR滤波器方程计算节点间电压数据相似度,... 详细信息

低压台区线路的日常维护以及改造升级会导致台区户变关系变动频繁。针对低压台区户变关系难以人工维护的问题,提出了一种基于贝叶斯推断和谱聚类的户变关系动态辨识方法。首先运用高斯核函数和IIR滤波器方程计算节点间电压数据相似度,然后利用贝叶斯推断构建节点间相似度时序矩阵,最后对其进行谱聚类进而实现户变关系的动态辨识。该方法能够沿时序方向根据最新时刻的电压数据进行户变关系的动态辨识,不仅能够对用户更改台区的情况做出快速响应,还能有效提高数据缺失和节点投入或退出台区情况下辨识的鲁棒性。以广东省惠州市4个台区为例进行的算例分析结果良好,验证了所提方法在工程实践中的可行性和可靠性。

关键词：低压台区户变关系贝叶斯推断谱聚类动态辨识

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多项分布的弹药多批次试验命中概率估计

兵工学报 2023年第10期44卷 3156-3164页

作者：刘昊邦史宪铭郝冰姜永超陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系河北石家庄050003

弹药命中概率试验通常分多个批次进行,某一批次试验结束后会对弹药物理性能进行改进,各批次试验命中概率呈现动态变化特点。每批次试验前会获取到该批次弹药命中概率仿真实验信息,充分利用各批次射击试验信息与仿真实验信息是弹药命中... 详细信息

弹药命中概率试验通常分多个批次进行,某一批次试验结束后会对弹药物理性能进行改进,各批次试验命中概率呈现动态变化特点。每批次试验前会获取到该批次弹药命中概率仿真实验信息,充分利用各批次射击试验信息与仿真实验信息是弹药命中概率估计的重点。考虑到弹药命中目标不同区域造成的毁伤程度不同,对原有二项分布命中概率试验进行改进,改用多项分布进行描述。引入体系贡献度衡量各批次试验对弹药命中概率估计的影响程度,并结合贝叶斯方法对各批次试验信息进行融合,通过构建顺序约束关系鉴定弹药命中性能改进效果,并提出基于多项分布的弹药多批次试验命中概率估计方法。研究结果表明,该方法相比二项分布方法能够细致描述弹药命中性能,并科学融合各批次射击试验信息与仿真实验信息,为弹药命中概率估计提供借鉴。

关键词：弹药命中概率多批次试验多项分布贝叶斯推断体系贡献度

基于贝叶斯推断的复合材料层间内聚力模型参数反演

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2022年第6期58卷 110-118页

作者：赵文滔杨颜志王长焕鞠雪梅严刚南京航空航天大学机械结构力学与控制国家重点实验室南京210016 上海宇航系统工程研究所上海201109 上海市空间飞行器机构重点实验室上海201109

复合材料因为比强度大、比刚度高、可设计性强等优点,在航空航天等领域被广泛应用,其主要的损伤模式为分层损伤。内聚力模型可以很好地模拟复合材料的分层损伤,被广泛应用于复合材料结构设计和分析,因此准确确定内聚力模型参数对计算结... 详细信息

复合材料因为比强度大、比刚度高、可设计性强等优点,在航空航天等领域被广泛应用,其主要的损伤模式为分层损伤。内聚力模型可以很好地模拟复合材料的分层损伤,被广泛应用于复合材料结构设计和分析,因此准确确定内聚力模型参数对计算结果的可靠性具有重要作用。通过复合材料双悬臂梁试验获取载荷-位移数据信息,结合对应的有限元模型,分别采用双线性和指数型内聚力模型,基于贝叶斯推断方法反演确定层间内聚力参数的概率分布。数值仿真和试验结果表明,两种内聚力模型对断裂韧性的识别结果影响较小,而对界面强度的识别结果影响较大;贝叶斯推断能够考虑模型误差和测量噪声等不确定性因素,反演得到的参数信息比确定性方法更丰富,可以对结果进行不确定性分析。

关键词：贝叶斯推断内聚力模型参数反演双悬臂梁试验不确定性

基于正态-逆伽马分布的反巡航导弹命中概率估计方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2022年第8期44卷 2621-2627页

作者：李康史宪铭李广宁刘昊邦陆军工程大学石家庄校区河北石家庄050003

有效估计反巡航导弹武器系统命中概率是确定反巡航导弹武器系统弹药消耗的基础,反巡航导弹试验成本高,导致数据不足,给估计反巡航导弹武器系统的命中概率带来困难。本文以防空试验中靶面落点服从二维联合正态分布的现象为切入点,结合巡... 详细信息

有效估计反巡航导弹武器系统命中概率是确定反巡航导弹武器系统弹药消耗的基础,反巡航导弹试验成本高,导致数据不足,给估计反巡航导弹武器系统的命中概率带来困难。本文以防空试验中靶面落点服从二维联合正态分布的现象为切入点,结合巡航导弹等效矩形域的特点,提出了基于正态-逆伽马分布的反巡航导弹武器系统命中概率估计方法。选取正态分布和逆伽马分布作为反巡航导弹武器系统命中概率特征参数的先验分布,并通过贝叶斯分析方法得到相应的后验分布函数。采用参数估计得到先验分布中的超参数,确定命中概率的最大后验估值,示例表明了方法的可操作性,具有广阔应用前景。

关键词：命中概率贝叶斯推断正态逆伽马分布最大后验估计