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超越概率贝叶斯判别分析方法及其在中长期径流预报中的应用

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水利学报 2011年第6期42卷 692-699页

作者：赵铜铁钢杨大文李明亮水沙科学与水利水电工程国家重点实验室清华大学水利水电工程系北京100084

中长期径流预报是水文预报中的经典难题之一,其在防洪、水库调度及水资源管理中起着十分重要的作用。由于缺乏相应预见期的可靠气象预报资料,中长期径流预报一般采用统计方法。超越概率贝叶斯判别分析方法是一种数据驱动的非参数贝叶斯... 详细信息

中长期径流预报是水文预报中的经典难题之一,其在防洪、水库调度及水资源管理中起着十分重要的作用。由于缺乏相应预见期的可靠气象预报资料,中长期径流预报一般采用统计方法。超越概率贝叶斯判别分析方法是一种数据驱动的非参数贝叶斯经验统计方法,通过设置不同的流量等级反复进行贝叶斯判别分析,对未来径流超过某一流量等级的概率(超越概率)进行预报。本文运用该方法对长江宜昌站、大通站的月、季径流预报进行了研究,其结果表明,超越概率贝叶斯判别分析方法能够有效实现宜昌站和大通站非汛期径流预报;对于汛期径流预报,采用厄尔尼诺和南方涛动等气象水文指标变量作为预报因子,是提高预报精度的可行途径。

关键词：中长期径流预报超越概率方法贝叶斯判别分析长江径流预报

贝叶斯判别分析在中长期径流预报中的应用研究

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水文 2015年第5期35卷 1-5页

作者：张锐王本德张双虎王浩大连理工大学建设工程学部辽宁大连116024 中国水利水电科学研究院水资源研究所北京100038

基于贝叶斯判别分析原理,考虑径流形成的特点及物理成因,选择研究区碧流河水库1959-2011年的实测资料,且将径流分为5个级别,用相关系数模型,考虑因子的不确定性,筛选出相关性高、彼此间独立性强的10个判别因子,分别构建基于朴素贝叶斯... 详细信息

基于贝叶斯判别分析原理,考虑径流形成的特点及物理成因,选择研究区碧流河水库1959-2011年的实测资料,且将径流分为5个级别,用相关系数模型,考虑因子的不确定性,筛选出相关性高、彼此间独立性强的10个判别因子,分别构建基于朴素贝叶斯分类器（N-Bayes）和贝叶斯判别准则（DBayes）的年径流属性级别预报模型,并利用研究区2001-2011年资料进行了试报和检验。预报结果表明：两种模型的预报结果相近,准确率均超过70%,D-Bayes的预报效果略优于N-Bayes,初步说明：贝叶斯判别分析原理在水文预报中的应用,有着较好的前景。

关键词：中长期贝叶斯判别分析判别因子碧流河水库

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贝叶斯判别分析在矿井突水水源预测中的应用

中国煤炭 2012年第11期38卷 110-113页

作者：熊伟崔光磊中国矿业大学安全工程学院江苏省徐州市221116

选用多项化学指标作为判别因子,建立了适用于不同水质类型矿井多类水源分析的贝叶斯(Bayes)判别分析模型进行矿井突水预测。通过对河南焦作矿区样本进行预测,对比实测数据,验证了该方法在突水预测中具有较高的准确性。

关键词：贝叶斯判别分析突水预测焦作矿

贝叶斯判别分析在诊断原发性醛固酮增多症中的价值

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贝叶斯判别分析在诊断原发性醛固酮增多症中的价值

作者：杨珊重庆医科大学

学位级别：硕士

目的探讨贝叶斯判别分析在诊断原发性醛固酮增多症中的价值。方法收集疑诊原发性醛固酮增多症（原醛）病例321例，分为原发性醛固酮增多症组和原发性高血压组。利用贝叶斯判别函数获取原醛分类函数系数及原醛后验概率，根据受试者工作... 详细信息

目的探讨贝叶斯判别分析在诊断原发性醛固酮增多症中的价值。方法收集疑诊原发性醛固酮增多症（原醛）病例321例，分为原发性醛固酮增多症组和原发性高血压组。利用贝叶斯判别函数获取原醛分类函数系数及原醛后验概率，根据受试者工作特征（ROC）曲线，获取最佳切点。进一步对此法及立位血浆醛固酮/肾素浓度比值（ARR）在原醛筛查中的价值进行对比。结果原醛后验概率为0.28时，其诊断原醛的灵敏度和特异度最高，分别为0.87、0.70，立位ARR切点取43.45时灵敏度和特异度达最高，分别为0.88、0.76，原醛后验概率的ROC曲线下面积与立位ARR曲线下面积相似。以同时满足立位ARR>43.45及原醛后验概率>0.28为条件时诊断原醛的特异度最高，达0.87;若满足立位ARR>43.45与原醛后验概率>0.28其中之一即可诊断原醛，其诊断的灵敏度最高，达0.96。结论贝叶斯判别分析在原醛诊断的灵敏度方面与立位ARR相当。临床诊断过程中将ARR与贝叶斯判别分析联合，达到其诊断原醛标准之一即需考虑原醛可能;若同时满足两者，其最终诊断原醛的概率明显提高，或可不需进一步行确诊试验;若同时达不到ARR及贝叶斯判别分析诊断原醛标准，可直接除外原醛诊断。

关键词：贝叶斯判别分析原发性醛固酮增多症诊断血浆醛固酮/肾素浓度比值

贝叶斯学习中基于贝叶斯判别分析的先验分布选取

同方学位论文库评论

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计算机科学 2003年第8期30卷 134-135页

作者：胡振宇林士敏陆玉昌广西师范大学计算机科学系桂林541004 清华大学计算机科学与技术系北京100084

In this paper we propose an experimental method to choose a prior distribution. Different from many re-searchers, who offered lots of principles that separated from sample information, we consider it a Bayesian discrimina-tion problem combining with the sample information. We introduce the concept of Posterior belief about prior distri-butions. With the well-known Bayes theorem we give out a formula to calculate it and propose a method to discrirni-nate a prior between prior distributions-- Highest Posterior Belief (HPB). We also show that under certain condition,the HPB method is identical with the ML-I method.

关键词：贝叶斯学习贝叶斯判别分析先验分布概率先验信念比

贝叶斯判别分析在独立学院学生考研中的运用——以宁波大学科学技术学院为例

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经营与管理 2013年第6期 123-124页

作者：唐果徐军伟宁波大学科学技术学院

本文以宁波大学科学技术学院为例,运用贝叶斯判别分析对经济管理类专业学生考研结果进行预测。研究结果表明,该方法预测效果良好,有助于独立学院为考研学生提供合理的建议。

关键词：贝叶斯判别分析独立学院考研

基于贝叶斯判别分析方法的膨胀土胀缩等级分类

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同方期刊数据库

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公路工程 2011年第5期36卷 125-127页

作者：戴佑才钟诚湖南省路桥建设集团公司湖南长沙410004 湖南省长湘高速公路建设开发有限公司湖南长沙410219

应用贝叶斯判别分析理论和方法,选用粘粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数5项指标作为判别因子,建立了膨胀土胀缩等级分类的贝叶斯判别模型。通过具体的计算实例说明了该方法的应用步骤,并对该方法的合理性和有效性进行了验证。

关键词：膨胀土贝叶斯判别分析分类

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高血压个体患病风险的贝叶斯逐步判别分析

现代预防医学 2007年第22期34卷 4283-4284+4291页

作者：陈杨肖义泽段婧袁萍四川大学华西公共卫生学院流行病学教研室云南省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制科

[目的]建立云南3县(区)高血压贝叶斯判别函数,探讨其在高血压防制中的作用,并为疾病的防制提供思路。[方法]利用2004年中国成人慢病相关危险因素调查云南3个县(区)数据,以高血压危险因素作为自变量进行判别分析,建立高血压贝叶斯判别函... 详细信息

[目的]建立云南3县(区)高血压贝叶斯判别函数,探讨其在高血压防制中的作用,并为疾病的防制提供思路。[方法]利用2004年中国成人慢病相关危险因素调查云南3个县(区)数据,以高血压危险因素作为自变量进行判别分析,建立高血压贝叶斯判别函数,并对其进行演变。[结果]高血压总患病率15.1%,男性15.5%,女性14.7%(χ2=0.150,P﹥0.05);体质指数、日饮酒量和年龄经非条件Logistic回归筛选有统计学意义(P﹤0.05);贝叶斯判别函数对训练样本和检验样本判别正确者均占73.7%;函数得分差值与患病风险成反比。[结论]贝叶斯判别分析将个体患病风险表达为数字,具有直观、定量、针对个体的优点,在疾病的防制工作中可发挥重要作用。

关键词：高血压个体风险贝叶斯判别分析

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探究大学生考研择校的贝叶斯判别分析模型

管理观察 2012年第13期 114-114页

作者：梁俊梅刘慧娜杜廷霞刘广臣鲁东大学数学与信息学院山东烟台264025

以某高校数学专业考研学生的学习及考研情况为研究对象，首先运用系统聚类分析法对国内数学专业100所高校进行聚类，然后运用多元回归方法建立考研成绩与影响因素间的函数关系，对学生考研成绩进行区间估计；最后建立了目标院校、考研... 详细信息

以某高校数学专业考研学生的学习及考研情况为研究对象，首先运用系统聚类分析法对国内数学专业100所高校进行聚类，然后运用多元回归方法建立考研成绩与影响因素间的函数关系，对学生考研成绩进行区间估计；最后建立了目标院校、考研成绩二者与考取院校间的贝叶斯判别分析模型，为学生选择考研目标院校提供了较为科学的决策参考。

关键词：考研择校系统聚类分析回归分析贝叶斯判别分析